供應鏈數字化運營 課件 【教學課件】項目三任務一 分析客戶需求行為_第1頁
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文檔簡介

項目三

供應鏈需求計劃的數字化應用《供應鏈數字化運營》任務一

分析客戶需求行為知識目標：了解數字化供應鏈需求的定義了解需求與供應預測的概念了解需求預測的維度與方法了解需求與供應預測的數字化技術運用技能目標：能夠能夠分析數字化供應鏈需求的必要性能夠對需求與供應進行預測素養目標：勤奮好學的學習素養精益求精的工匠精神素養愛崗敬業的職業素養學習目標一

數字化供應鏈概述

二

需求與供應預測知識點框架

三

需求與供應預測的數字化技術運用素養園地Part01數字化供應鏈概述預測、庫存控制和生產彈性都面臨巨大挑戰提高供應鏈敏捷性的必要傳統供應鏈面臨的挑戰預測與響應能力成本與風險控制能力面臨降低成本和實現新的績效水平兩方面的壓力精益生產原則下傳統供應鏈的復雜性和脆弱性傳統供應鏈面臨的挑戰數字化轉型物聯網、區塊鏈、人工智能、增強現實（AR）等新興數字化技術助力企業數字化戰略與轉型傳統的成本關注→智能化運作傳統的線性形態→網絡化的復雜生態系統數字化供應鏈技術物聯網、大數據與人工智能等中心客戶驅動需求特點動態、協同、智能、可視、可預測、可持續發展數字化供應鏈概述需求拉動供應鏈越來越重要供應鏈已形成網絡結構上游、下游和合作伙伴都在同一個平臺上如何使供應鏈端到端可視化，使響應更快、更靈敏成為當前供應鏈面臨的主要挑戰數字化供應鏈概述供應鏈變化的主要表現Part02需求與供應預測需求預測的特點預測總是不準確→誤差估計綜合性的預測更準確基于供應鏈終端銷售量的協作預測→降低整個供應鏈預測的誤差需求預測的特點預測的期限預測的誤差預測維度區域預測預測角度：機會點信息和銷售人員的定性把握。周期：1-3個月屬性：基礎性的預測維度客戶群預測預測角度：客戶分類分群屬性：輔助性預測維度渠道預測預測角度：渠道角度市場分析預測市場分析預測的輸出一般包括市場分析報告、中長期趨勢預測和新產品預測基線預測依據歷史數據，通過一定的預測模型進行預測也要考慮市場基本面、客戶群、競爭分析及機會點信息銷售人員意見綜合法專家意見綜合法時間序列法集體意見法個別意見綜合法迭代式樣專家意見法預測方法Part03需求與供應預測的

數字化技術運用從市場客戶端角度，預測未來每個月/周/天預計銷售多少。需求計劃需求計劃計劃預測管理執行過程中無法得到及時的監控、匯總、審核和推進傳統的計劃預測管理數字化的計劃預測全員、全域、全時、全流程的數據監測構成企業數字孿生的重要內容與業務系統保持連接提升企業敏捷應變能力云技術助力計劃預測管理數字化計劃預測數字化作用任務一：需求與供應的數字化應用回顧總結數字化供應鏈概述需求與供應預測需求與供應預測的數字化技術運用數字化供應鏈概述需求與供應預測需求與供應預測的數

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