站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁江蘇第二師范學院

《C語言程序設計》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在C++中，要實現一個類的拷貝構造函數，以下哪種方式是正確的（）A.手動實現拷貝構造函數，逐個復制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構造函數C.不實現拷貝構造函數D.以上方法都不對2、在設計一個用于天氣預報的系統時，需要收集和分析來自多個氣象站的數據，運用數值天氣預報模型進行預測，并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術和工具的選擇是最恰當的？（）A.使用C++編寫數據收集和處理程序，結合Python的NumPy和SciPy庫進行數據分析，利用專業的氣象模型軟件進行預測，通過HTML5和CSS3構建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數據，運用Spark進行大數據分析，使用第三方氣象預測服務獲取預報結果，借助Vue.js實現前端可視化C.運用Python的AsyncIO庫進行異步數據采集，結合TensorFlow進行模型訓練和預測，使用Echarts庫進行數據可視化，利用Django框架搭建后端服務D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數據，利用Node.js的流處理模塊處理數據，借助matplotlib生成圖表，使用Express框架構建后端3、假設要編寫一個程序來實現分布式文件系統，需要處理文件的存儲、訪問控制和數據一致性。以下哪種分布式系統架構和協議在實現此類功能時具有較好的性能和可靠性？（）A.HDFS架構和其相關協議B.GFS架構和其相關協議C.Ceph架構和其相關協議D.以上架構和協議都可以根據需求選擇4、在開發一個在線教育平臺時，需要支持課程的創建、發布、學生選課、在線學習和考試等功能。對于課程內容的存儲和展示，要考慮多媒體資源的管理、文本內容的排版和互動元素的實現。以下哪種技術和工具的選擇能夠提供良好的用戶體驗和功能支持？（）A.使用傳統的HTML和CSS進行頁面布局，將課程資源存儲在文件系統中B.借助內容管理系統（CMS），如WordPress，結合第三方插件實現課程功能C.利用專門的在線教育平臺框架，如Moodle，進行定制開發D.自主開發前后端框架，實現所有功能，不依賴現有工具和框架5、假設正在設計一個在線考試系統的自動判卷模塊，需要對多種類型的題目（如選擇題、填空題、簡答題）進行準確評分。以下哪種技術或方法能夠有效地實現這個功能，同時具有較好的可擴展性？（）A.使用正則表達式匹配答案B.基于機器學習的文本分類模型C.編寫特定的邏輯判斷代碼D.以上方法結合使用6、在Python中，以下哪個語句可以輸出"Hello,World!"？（）A.print("Hello,World!")B.output("Hello,World!")C.show("Hello,World!")D.display("Hello,World!")7、使用Python語言進行數據處理，有一個包含大量整數的列表，需要去除其中的重復值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的（）A.將列表轉換為集合，然后再轉換回列表B.遍歷列表，使用一個新列表存儲不重復的元素C.對列表進行排序，然后去除相鄰的重復元素D.以上方法都不理想8、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的屬性值？（）A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()9、以下哪種編程語言通常被用于數據分析和科學計算？（）A.C語言主要用于系統級編程和嵌入式系統開發，不太適合用于數據分析和科學計算B.Java語言雖然可以用于一些數據分析和科學計算的項目，但不是主要用于這個領域的語言C.Python語言具有豐富的數據分析和科學計算庫，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，非常適合用于數據分析和科學計算D.C++語言在某些情況下也可以用于數據分析和科學計算，但不如Python語言方便和高效10、假設要為一個社交媒體平臺開發后端服務，支持用戶注冊登錄、發布動態、關注好友、消息推送以及數據分析等功能。系統需要處理海量的用戶數據和高并發的請求。以下哪種技術選型和架構能夠最好地應對這些挑戰？（）A.基于Go語言的Gin框架，使用Redis緩存熱點數據，借助Kafka消息隊列處理異步任務，運用HBase存儲海量數據，利用云原生技術進行部署B.采用Java的SpringCloudAlibaba框架，搭配MySQL分庫分表存儲數據，使用RocketMQ進行消息傳遞，通過數據倉庫進行數據分析，采用容器化部署C.運用Python的Flask框架，結合MongoDB數據庫，利用RabbitMQ實現消息推送，使用ClickHouse進行數據分析，借助虛擬機進行部署D.選擇Node.js的Koa框架，使用PostgreSQL數據庫，通過WebSockets實時推送消息，運用Elasticsearch進行搜索，使用物理服務器部署11、在Python中，要使用線程池來執行多個并發任務。以下關于線程池的使用和優勢，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來創建線程池B.線程池可以自動管理線程的創建和銷毀，避免頻繁創建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數量應該根據系統資源和任務特點進行合理設置D.線程池適用于所有類型的任務，包括計算密集型和I/O密集型任務，效果都一樣好12、在開發一個物流配送管理系統時，需要實現訂單管理、車輛調度、路徑優化以及貨物跟蹤等功能。系統要能夠根據實時交通信息和客戶需求動態調整配送方案。以下哪種技術和算法的組合能夠最有效地滿足這些要求？（）A.使用C#結合A*算法進行路徑優化，利用實時交通數據API獲取路況信息，通過遺傳算法進行車輛調度，運用RFID技術跟蹤貨物B.采用Java的蟻群算法實現路徑規劃，借助第三方地圖服務獲取交通信息，使用模擬退火算法優化車輛調度，利用GPS定位跟蹤貨物C.運用Python的Dijkstra算法進行最短路徑計算，結合百度地圖的實時路況接口，通過貪心算法安排車輛，使用藍牙設備監測貨物狀態D.選擇JavaScript的Floyd-Warshall算法優化路徑，利用高德地圖的交通數據，借助粒子群算法調度車輛，使用二維碼識別跟蹤貨物13、設想開發一個物流配送管理系統，能夠優化配送路線、跟蹤貨物位置和管理司機信息。系統需要考慮實時交通狀況、貨物的重量和體積、客戶的需求等因素。以下哪種算法和技術能夠最有效地實現配送優化和實時跟蹤功能？（）A.使用貪心算法規劃配送路線，通過GPS定位和短信進行貨物跟蹤B.借助模擬退火算法優化路線，利用移動網絡實時上傳貨物位置C.運用蟻群算法尋找最優路線，結合物聯網設備實現貨物和車輛的實時監控D.采用隨機算法生成配送路線，依靠人工電話報告貨物位置14、在程序設計中，以下哪個概念用于描述算法的時間效率？（）A.算法的空間復雜度是衡量算法所需存儲空間的指標，與時間效率無關B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度，與時間效率沒有直接關系C.算法的時間效率是指算法執行所需的時間。通常用時間復雜度來衡量，時間復雜度越低，算法的時間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度，與時間效率關系不大15、在開發一個在線文檔編輯系統時，需要支持多人同時編輯、版本控制、格式保留和實時協作等功能。對于數據的存儲和同步機制，以下哪種方案能夠提供最佳的用戶體驗和性能？（）A.將文檔數據存儲在關系型數據庫中，通過定時同步實現多人協作B.利用云存儲服務，如GoogleDrive，借助其提供的協作功能C.運用分布式版本控制系統，如Git，自行實現數據存儲和同步邏輯D.把文檔以二進制形式存儲在文件系統中，使用共享鎖進行并發控制二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）論述C語言中如何使用指針和數組實現一個字符串的加密和解密操作，采用簡單的加密算法。2、（本題5分）詳細論述C語言中如何進行內存對齊以提高程序性能，解釋其原理和實現方法。3、（本題5分）詳細闡述C語言中如何通過文件操作實現數據的批量處理和轉換。4、（本題5分）想象開發一個C語言程序，計算一個字符串中指定子串出現的次數。論述查找和計數的方法。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析C++中類型萃取（typetraits）的概念和應用。2、（本題5分）說明Java中Java中的并發鎖優化技術（如自旋鎖、適應性自旋鎖等）。3、（本題5分）分析C++中移動構造函數和移動賦值運算符的優化效果。4、（本題5分）分析C語言中位域（bitfield）的使用和注意事項。5、（本題5分）闡述Python中插槽屬性（SlotAttribute）的使用。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）編寫一個程序，實現冒泡排序算