67 X86+ARMACK 55倚天CPU架構(gòu)以及產(chǎn)品特性介紹66778899維護(hù)/運(yùn)維費(fèi)用）。上圖是某數(shù)據(jù)中心在一定的生命周期內(nèi)所支付的所有費(fèi)用按照各個(gè)要素的占比分析圖，可ArmNeoverse軟件生態(tài)介紹算”的概念，而在邊緣計(jì)算這一領(lǐng)域中，Neoverse已被廣泛應(yīng)用，這也再次突顯了聚焦于云計(jì)算產(chǎn)品市場(chǎng)，由于Neoverse平臺(tái)在可擴(kuò)展性和功耗方面具有領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，隨著編譯器版本的不斷更新，新的架構(gòu)特性，如原子操作和向量化計(jì)算SVE（Scalable版本不僅支持架構(gòu)特性，還帶來對(duì)更新的微架構(gòu)的支持，例如對(duì)特定CPU架構(gòu)（如容器運(yùn)行時(shí)管理容器的生命周期，并在操作系統(tǒng)與上層應(yīng)用之間充當(dāng)橋梁。常見的容器運(yùn)下面我們將詳細(xì)介紹Arm對(duì)整個(gè)開發(fā)者硬件的優(yōu)勢(shì)，從而提升性能。需要注意的是，在之前的一些傳統(tǒng)架構(gòu)中，通常使用選項(xiàng)來傳遞給編譯器。通過傳遞這個(gè)選項(xiàng)，編譯器將知道使用LSE指令而不是傳統(tǒng)的可以看到在啟用LSE指令與不啟用之間的性能對(duì)階段綜合考慮整個(gè)程序中的所有目標(biāo)文件，并進(jìn)行全局的優(yōu)化。這種方法對(duì)于整體性能提即當(dāng)循環(huán)次數(shù)不是通道數(shù)的整數(shù)倍時(shí),要單獨(dú)處理剩下的元素。在此基礎(chǔ)上，還可以探索其他增強(qiáng)性能的手段。相較于手寫匯編語言，更傾向于采用用這種方法編寫的代碼與一般程序的寫法相似，無需過多考慮底層寄存器的使用和分配，倚天產(chǎn)品能力解析海量數(shù)據(jù)分析與處理所依賴的大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)算力的并發(fā)和實(shí)時(shí)處理能力提出了更高的要編譯型語言通過編譯器可以轉(zhuǎn)化為匯編語言，匯編語言進(jìn)一步通過編譯器可以轉(zhuǎn)化為二進(jìn)資源集群的彈性伸縮，保證計(jì)算在云上和本地操作類似的操作實(shí)驗(yàn)。客戶使用倚天的核心下面這個(gè)案例客戶是國(guó)內(nèi)頂級(jí)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)商和運(yùn)營(yíng)商，擁有多年的移動(dòng)互大數(shù)據(jù)也是一個(gè)比較典型的算力密集型場(chǎng)景。下面這個(gè)客戶是線下大數(shù)據(jù)資源需要進(jìn)行降ECS倚天實(shí)例編程語言適配首先，看一下編譯參數(shù)的影響。第一個(gè)參數(shù)是-march=x86-64，它很明顯是一個(gè)指定的2.JavaJava的編譯流程也是分為三個(gè)部分。下一個(gè)長(zhǎng)期支持版本是JDK17，接下來是一個(gè)長(zhǎng)期支持版本是今年再過幾個(gè)月發(fā)布的4）倚天Java優(yōu)化–本身的性能并不是特別的好。所以大家在使用供了在arm平臺(tái)上的軟件適配以及高性能實(shí)現(xiàn)。上圖提供了鏡像和源代碼安裝的方式，RDS是阿里云上數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用，之前我們和RDS的同學(xué)一起做了很多優(yōu)化。比如RDS接下來介紹一下倚天實(shí)例阿里電商核心應(yīng)用優(yōu)化。去年倚天實(shí)例已經(jīng)成功支撐了雙十一，后面我們將會(huì)特別注重JDK升級(jí)的問題，其他的幾個(gè)我們已經(jīng)進(jìn)AlibabaDragonwell，找不到tools.jar/rt.jar，但把這個(gè)依賴刪掉之網(wǎng)址是/adoptiu/iavase/9/migrate/toc.htm。大家可以自己去看一下，這里就有一些兼容性的問題等等。修改建議如上圖所示，比如spring這套軟件應(yīng)該用大于等于其他模塊化的訪問權(quán)限的獲取到，才能訪問其他的代碼。如何修改以及問題的定位如上圖8.Demo:JDK11升級(jí)實(shí)戰(zhàn)maven/javaagent軟件跨架構(gòu)遷移(x86->ARM)的原理及實(shí)踐指令的設(shè)計(jì)最終也體現(xiàn)在指令集層面，不同指令的設(shè)計(jì)思維最終體現(xiàn)出來的是不同的指令上圖最下邊有個(gè)例子，在阿里的開源鏡像站里有一個(gè)軟件包，我們?nèi)绾握业街С窒鄳?yīng)的后它給了一些建議，告訴我如何修改可以改成ARM平臺(tái)適用的軟件。這里有大量的上圖羅列了一些典型的依賴包，大家可以根據(jù)這個(gè)清單看一下自己的軟件要怎么做遷X86+ARM，容器服務(wù)ACK多架構(gòu)應(yīng)用部署最佳實(shí)踐里的多架構(gòu)一般是指不同種類的CPU（如amd64，arm64）和操作系統(tǒng)（如linux、點(diǎn)上，只需在工作負(fù)載的yaml上使用nodeSelectornodeAffinity將Po基于ECS倚天實(shí)例的大數(shù)據(jù)加速最佳實(shí)踐在這樣的大數(shù)據(jù)軟件平臺(tái)架構(gòu)下，對(duì)于基礎(chǔ)的軟件和大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)軟件都會(huì)有一些基礎(chǔ)的通過分析建議以后從具體的實(shí)踐來看，需要替換Jar包的是有Native的so包的，比如有了大數(shù)據(jù)性能加速套件以后，我們就能對(duì)具體的大數(shù)據(jù)場(chǎng)景和問題針對(duì)性地設(shè)計(jì)優(yōu)化方的優(yōu)化來提升ECS倚天實(shí)例整體的計(jì)算效率和資源的使用效率，充分利用ECS倚天實(shí)例從我們結(jié)合內(nèi)外部客戶實(shí)踐的結(jié)果可以看到，大部分應(yīng)用在經(jīng)過我們的優(yōu)化方案的組合以但我們也沒有完全把剛剛講到的所有優(yōu)化手段都疊加在測(cè)試中，如果我們?cè)侬B加其他的優(yōu)而我們開發(fā)的近存儲(chǔ)計(jì)算就是針對(duì)這個(gè)問題做的解決方案。它的原理是基于數(shù)