[18]。通過USB向本系統輸入5伏特的電壓，之后經過降壓穩壓電路可以得到平穩的3.3伏特的電壓，滿足單片機的供電需要。圖3.9供電電源原理圖軟件設計4.1主體部分過程主程序流程如下4.1所示，具體說來：控制器在開頭會掃描按鍵，系統檢測到按下KEY1鍵則對黃瓜的種植過程進行環境參數調節，按下KEY0鍵則對辣椒的種植過程進行環境參數調節。然后會對四個環境因子進行循環檢測，檢測到某個環境因子的值不在預設范圍內時，系統會執行相應動作來改變環境參數的值以使其保持在最適范圍內。圖4.1主程序流程4.2各部分功能實現過程上面只是從整體上對過程進行了說明，其中對每一個因子調節的具體實踐方法下面具體給出。因為黃瓜與辣椒兩種農作物的監測過程只有閾值設定的區別，所以這里對辣椒在發芽期的監測過程進行說明。溫度的具體調節過程如下4.2所示，土壤水分含量的具體調節過程如下4.3所示，光照強度的具體調節過程如下4.4所示，CO2的具體調節過程如下4.5所示。圖4.2溫度調整過程圖4.3土壤水分含量調整過程圖4.4光照強度調整過程圖4.5CO2濃度調整過程

系統測試在完成本課題所有的硬件與軟件設計后，需要對該設計的各個功能部分都分別進行測試以此來檢驗本此設計的完成度。如果遇到在功能上有缺陷的地方則進行修改。在經過多次的測試與改進之后可以一步步的完善系統的功能。5.1按鍵切換功能在系統上電之后，顯示界面如左圖所示，按下KEY0鍵顯示界面如中間圖所示，按下KEY1鍵顯示界面如右。圖5.1種植過程切換展示5.2光照強度監測功能當光強小于20000Lx時，LED燈打開；當光強大于20000Lx時，LED燈關閉；圖5.2光照強度監測功能展示5.3土壤濕度監測功能因為水泵工作不易展示，所以此處用燈來代替水泵的工作。當系統檢測到的水分含量小于15%RH時開燈，當水分含量大于15圖5.3土壤水分含量監測功能展示5.4CO2濃度監測功能當CO2含量不在580ppm到650ppm的區間中時，系統會打開風扇。如圖圖5.4二氧化碳濃度監測功能展示總結與展望回顧本此的畢業設計，具體過程可以概括如下：1．查找相關資料，了解了一些國家在溫室大棚的控制技術上發展的程度同時也明白了我國在這方面與他們的差距，也知道了在未來我們該朝著什么方向去努力；2．選取兩種農作物，研究了想要實現它們高質高產我們需要需要保持其所在環境的關鍵環境因子應該保持在什么范圍中；3．查看相關技術文獻資料，設計整體的實現方案；4．根據我們需要檢測的環境因子的測量范圍還有對檢測數據的精度要求完成對傳感器的選型然后深入地對這些傳感器的檢測原理進行了解。最后對整個設計的電路進行設計。5．搭建完整的系統并編寫程序；6．對該設計的各個功能部分都分別進行測試以此來檢驗本此設計的完成度。如果遇到在功能上有缺陷的地方則進行修改，以便能達到預期效果；7．積累設計過程文檔并按要求攥寫論文；在完成這次畢業設計的時候，我對這幾年我所學到的知識都有了不同程度的應用。同時也對一些薄弱的地方進行了補充。其中也不乏遇到了一些實際的問題，比如用I2C通信進行數據收發時的時序問題，LCD屏幕漢字的顯示問題等等。在詢問老師，查找相關資料之后也都一一解決了。但是該控制系統還是存在很多的不足之處。二氧化碳濃度傳感器的測量下限還是較高；改變某些參數值所用到的調節元器件不太適用等等，有很多問題都還有待完善。通過此次畢業設計也反應出了我在一些知識方面還有不少欠缺，日后還應不斷加以完善。參考文獻孫鵬程.基于單片機的溫室大棚智能系統的研究[J].電腦知識與技術,2016,12:267-269.陳曉.溫室智能控制及專家系統設計[D].太原:太原理工大學,2016.毛敏.基于物聯網技術的溫室大棚監測系統研究[J].電氣自動化,2021,1:34-36.肖云方.溫室大棚溫濕度智能監控系統實現[J].信息技術與信息化,2018,12:80-83.文燕.基于物聯網智能溫室大棚系統的構建[J].信息與電腦(理論版),2015,17:67-70.曾令培.基于PLC的智能農業溫室大棚控制系統設計[J].南方農機,2017,19:38-39.朱斌.基于物聯網的智能溫室系統設計與實現[D].武漢:武漢輕工大學,2019.韓毅.基于物聯網的設施農業溫室大棚智能控制系統研究[D].太原:太原理工大學,2016.曾令培.智能溫室大棚系統的設計[D].成都:在此處鍵入公式。西南交通大學,2016.李俊成.基于嵌入式系統的現代溫室智能控制系統[D].錦州市:遼寧工業大學,2018.潘虹.基于android平臺的智能溫室大棚監控系統[D].西安:西安科技大學,2018.宋曉萌.草莓溫室大棚智能監控系統的研發[D].泰安:山東農業大學,2018.吳朋林.溫室大棚智能控制系統研究[D].濟南:山東大學,2015.饒章宇.基于ZigBee的智能大棚系統設計[J].計算機時代,2019,8:21-24.趙媛.基于PLC溫室環境智能控制系統的設計[J].計算機與現代化,2016,4:123-126.李云強.基于Arduino的智能溫室大棚的控制系統設計[J].國外電子測量技術,2018,37:114-118.PaulCepeda,PedroPonce,etal.TowardsSustainabilityofProtectedAgriculture:AutomaticControlandStructuralTechnologiesIntegrationofanIntelligentGreenhouse[J].EnvironmentalTechnology&Innovation,2021,24:366-371.ZirongWang.GreenhousedataacquisitionsystembasedonZigBeewire