學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁石河子大學《深度學習實踐應用》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一個利用人工智能進行智能安防的系統中，例如識別監控視頻中的異常行為或可疑人員，以下哪種技術可能對于實時處理和準確識別起到重要作用？（）A.快速目標檢測算法B.高效的特征提取方法C.分布式計算框架D.以上都是2、在人工智能的應用中，智能推薦系統越來越普及。假設一個電商平臺要為用戶提供個性化的商品推薦，需要綜合考慮用戶的歷史購買行為、瀏覽記錄和商品的屬性等多方面信息。以下哪種算法或模型在處理這種多源異構數據的推薦任務上表現更為出色？（）A.協同過濾算法B.基于內容的推薦算法C.混合推薦算法D.關聯規則挖掘3、人工智能中的機器學習算法可以分為監督學習、無監督學習和強化學習等。假設要對一組未標記的數據進行分類，以下哪種學習算法可能最為適用？（）A.監督學習中的線性回歸算法，通過擬合數據的線性關系進行分類B.無監督學習中的K-Means聚類算法，自動將數據分為不同的簇C.強化學習中的Q-Learning算法，通過與環境交互學習最優策略D.以上算法都不適合對未標記數據進行分類4、在人工智能的應用中，語音合成技術可以將文本轉換為自然流暢的語音。假設要為一款智能導航應用開發語音合成功能，以下哪個因素對于合成語音的質量影響最大？（）A.語音的音色選擇B.文本的語法結構C.語音的韻律和語調D.文本的詞匯量5、人工智能是當前科技領域的熱門話題，其應用涵蓋了眾多領域。以下關于人工智能的定義，不準確的是（）A.人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學B.人工智能是指讓計算機像人類一樣思考和行動，能夠自主地解決各種復雜問題C.人工智能僅僅是通過大量的數據訓練來實現對特定任務的預測和決策，不涉及對智能本質的探索D.人工智能旨在創造出能夠感知環境、學習知識、進行推理和決策，并能夠與人類進行交互的智能體6、在人工智能的醫療影像診斷中，假設要利用深度學習模型輔助醫生進行癌癥檢測，以下關于這種應用的描述，正確的是：（）A.深度學習模型的診斷結果總是準確無誤的，可以直接作為最終診斷依據B.醫生的經驗和專業知識在與模型的結合中仍然起著關鍵作用C.訓練模型的數據越多，模型在醫療影像診斷中的表現就一定越好D.醫療影像診斷中的深度學習模型不需要經過嚴格的驗證和監管7、強化學習是人工智能中的一種學習方法，常用于訓練智能體在環境中做出最優決策。假設一個機器人需要通過強化學習來學習如何在復雜的環境中行走而不摔倒。以下關于強化學習的描述，哪一項是不正確的？（）A.智能體通過與環境進行交互，根據獲得的獎勵來調整自己的行為策略B.強化學習需要大量的試驗和錯誤來找到最優策略，計算成本較高C.可以用于解決連續動作空間和高維度狀態空間的問題D.強化學習不需要對環境有任何先驗知識，完全依靠隨機探索來學習8、在人工智能的藥物研發中，機器學習可以輔助藥物分子的設計和篩選。假設要開發一種治療特定疾病的新藥，以下哪種機器學習方法可能最有助于找到潛在的有效分子結構？（）A.分類算法B.回歸分析C.聚類分析D.強化學習9、當利用人工智能進行藥物研發，例如預測藥物分子的活性和副作用，以下哪種技術和數據可能是重要的支撐？（）A.化學信息學和分子模擬B.生物醫學數據和機器學習C.藥物臨床試驗數據和統計分析D.以上都是10、深度學習在圖像識別領域取得了顯著的成果。假設我們正在訓練一個深度神經網絡來識別不同種類的動物。如果訓練數據中某些動物類別的樣本數量過少，可能會導致什么問題？（）A.模型過擬合B.模型欠擬合C.訓練速度加快D.模型的準確率提高11、在機器學習中，監督學習和無監督學習是兩種主要的學習方式?？紤]一個場景，我們有大量未標記的圖像數據，希望從中發現一些潛在的模式和結構。以下哪種機器學習方法更適合這種情況？（）A.線性回歸B.決策樹C.聚類分析D.邏輯回歸12、在人工智能的藝術創作評價中，例如評價一幅由人工智能生成的繪畫作品，以下哪種標準和方法可能是具有挑戰性的？（）A.創新性和獨特性B.技術技巧和表現力C.情感傳達和審美價值D.以上都是13、在人工智能的模型評估中，除了準確率和召回率等常見指標，以下哪種指標對于衡量模型的性能也很重要？（）A.F1值，綜合考慮準確率和召回率B.均方誤差，用于回歸問題C.混淆矩陣，詳細展示分類結果D.以上都是14、在人工智能的倫理和法律問題中，算法偏見是一個需要關注的重點。假設一個招聘用的人工智能系統由于數據偏差導致對某些特定群體的不公平篩選。以下哪種方法在發現和糾正算法偏見方面最為重要？（）A.算法審計B.數據清洗和預處理C.引入多樣化的數據集D.以上方法綜合運用15、人工智能在智能交通系統中的應用可以改善交通流量和安全性。假設要開發一個能夠實時優化交通信號燈的系統，以下關于考慮交通狀況多樣性的方法，哪一項是最關鍵的？（）A.只考慮當前道路的車流量，不考慮周邊道路的情況B.綜合考慮不同時間段、天氣條件和特殊事件等對交通的影響C.按照固定的模式設置交通信號燈，不進行實時調整D.忽略行人的需求，只關注車輛的通行16、人工智能在藝術創作領域也有一定的應用。假設要使用人工智能生成音樂或繪畫作品。以下關于人工智能在藝術創作中的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以為藝術家提供靈感和創意，輔助藝術創作過程B.生成的作品具有獨特的風格和創意，完全可以與人類藝術家的作品媲美C.人工智能藝術創作仍然需要人類藝術家的指導和審美判斷D.引發了關于藝術定義和創作本質的思考和討論17、在人工智能的文本生成任務中，假設要生成一篇邏輯連貫、語言通順的文章，以下關于文本生成模型的描述，正確的是：（）A.基于規則的文本生成方法能夠保證生成的文章完全符合語法和邏輯B.深度學習的文本生成模型可以學習語言的模式和規律，但可能存在重復和不一致的問題C.文本生成模型的輸出完全由輸入的提示信息決定，沒有任何隨機性D.現有的文本生成模型已經能夠生成與人類寫作水平相當的文章18、人工智能中的智能監控系統在安防、交通等領域發揮著重要作用。假設我們要在一個大型商場部署智能監控系統，以下關于智能監控的功能，哪一項是不準確的？（）A.實時檢測異常行為B.自動識別人員身份C.預測潛在的安全威脅D.智能監控系統不需要考慮隱私保護問題19、人工智能在交通領域的應用包括智能交通管理、自動駕駛等。假設一個城市要實施智能交通系統。以下關于人工智能在交通中的應用描述，哪一項是錯誤的？（）A.通過分析交通流量數據，優化信號燈控制，減少擁堵B.自動駕駛汽車可以提高交通安全，降低人為因素導致的事故發生率C.智能交通系統能夠完全解決城市的交通問題，無需其他基礎設施的改進D.利用人工智能預測交通需求，合理規劃公共交通線路和站點20、當使用人工智能進行疾病診斷時，需要綜合分析患者的各種臨床數據，如癥狀、檢查結果、病史等。假設這些數據來源多樣、格式不統一，且存在一定的噪聲和缺失值。在這種情況下，以下哪種方法能夠更有效地處理和利用這些數據進行準確的診斷？（）A.數據清洗和預處理，去除噪聲和填充缺失值B.直接使用原始數據進行診斷，不做任何處理C.只選擇部分關鍵數據，忽略其他數據D.對數據進行簡單的統計分析，不使用機器學習算法二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋人工智能在藝術創作中的角色。2、（本題5分）簡述人工智能在體育分析中的作用。3、（本題5分）簡述人工智能在智能人力資源規劃中的策略。4、（本題5分）簡述人工智能在智能質量標準制定中的技術。5、（本題5分）解釋反向傳播算法在神經網絡訓練中的應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能藝術作品價值評估系統，探討其如何評估藝術作品的經濟和文化價值。2、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能繪畫色彩搭配建議系統，討論其如何提供合適的色彩搭配方案。3、（本題5分）以某智能風箏制作指導系統為例，探討人工智能在設計和制作過程中的幫助。4、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能繪畫材料推薦與成本估算系統，討論其如何推薦繪畫材料并估算成本。5、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能影視投資風險評估系統，分析其如何評估影視項目的投資風險。四、操作題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Python的Scikit-learn庫，實現樸素貝葉斯算法對文本數據進行分類。對文本進行分