AI+教育研究中心謝強隨著人工智能技術的快速發展，高等教育領域正面臨前所未有的變革機遇。為推動人工智能在高等教育中的深度應用，提升教育質量和人才培養水平，特提供本建議，供大家1.培養創新人才：通過人工智能教育，培養具有創新思維、跨學科知識和解決復雜問2.推動教育變革：利用人工智能技術，優化教學模式，提升教學效果，促進教育公平3.服務社會發展：培養適應人工智能時代需求的專業人才，為社會經濟發展提供人才4.人性化學習：強調以學生為中心，關注個體差異，提供個性化的5.差異化人才培養：根據學生的特點和需求，提供多樣化的培養方案，強化思政的引導作用，滿足不同學生的對人生目標和職業發展目標o高校積極以多種形式開設人工智能相關專業，如人工智能、數據科學、智o構建從通識教育到專業教育的進階式Ao教材多元化、電子化與動態更新：轉變教材作為出版物的認知局限，教材應采用多模態呈現方式，包括文字、圖片、音視頻、動畫等，以增強教材的體驗感、交互性、生動性和開放性。教材內容應動態更新，及時反映國家戰略和國際科技前沿。教材應從編寫到創作，再到運維，需要持續創新，樹立新理念、產出新內容、采用新技術，鏈接新資源，從而支持教師創造性地教和學生個性化地學。o推出如“AI+傳播”“AI+地理”“AI+美術”等微專業，o差異化培養方案：根據學生的專業背景和興趣，提供多樣化的微專業選擇，o引入智能出題功能、評審功能、引導功能等，增強課程學習的互動性、引o人性化學習支持：通過AI技術，為o探索建設教育元宇宙虛擬仿真空間、數字素養提升空間等新形態多模態教o個性化學習空間：為學生提供個性化的學習空間，科學引導并支持學生根o組織開展“人工智能助推教師教學創新”系列培訓，提升教師的數智適應力、o教師角色轉變：引導教師從傳統的知識傳授者轉變為學生學習的引導者，o從考查學科知識為主轉向考核學生的綜合素養，注重考察學生發現、分析o個性化評價：根據學生的個性化特點和學習路徑，提供個性化的評價反饋，o建立基于大數據和人工智能支持的教育評價o差異化評價：根據學生的不同專業背景和學習目標，設計差異化的評價標o增值評價：關注學生的成長和進步，而不是絕對的成績水平，由此對教師o個性化資源：為學生提供個性化的學習資源，如在線課程、虛擬實驗室、o建設云端學校等，實現國際資源、社會資源、行業資源和科研資源的共享o鼓勵高校與國際知名高校、科研機構開展合作，共同開展人工智能研究和o國際化學習路徑：為學生提供國際化的學習路徑，支持學生參與國際交流?組建AI教育工作專家委員會，成立AI教育領導小組，負責規劃、協調、推進和評?學校建立跨學科的教師協作機制，提高AI教育水平和教育資源智能化調劑能力。?個性化支持：鼓勵輔導員與專業教師設立專門的AI教育支持團隊，為學生提供個?更新評價理念，創新評價方式，確保AI教育建設的評價體系科學合理。需構建系?個性化評價：根據學生的個性化特點和學習路徑，提供個性化的評價反饋，幫助學?增值評價：關注學生的成長和進步，而不是絕對的成績水平，由此對教師和學校工o設立專門的項目跟進團隊，負責監督和管理人工智能教育改革項目的實施o定期收集和分析項目實施過程中的數據，包括教學效果、學生反饋、教師o建立項目進度報告制度，定期向學校管理層和相關部門匯報項目進展情況。o教學效果評價：通過考試成績、作業評分、項目評分等數據評估學生的學習成果。同時，引入學生滿意度調查、教師評價等多維度評價方式，全面o技術應用評價：通過系統的響應時間、穩定性、可靠性等性能指標評估技術基礎設施的效果。同時，評估技術應用的創新性和適應性，確保技術能o倫理與社會責任評價：通過學生和教師的倫理意識調查，評估倫理教育的o增值評價：關注學生的成長和進步，而不是絕對的成績水平。通過對比學o建立學生和教師反饋渠道，定期收集他們的意見和建議，及時調整和優化o建立項目改進機制，根據反饋結果，及時調整項目實施策略，確保項目能人工智能賦能高等教育是教育改革發展的必然趨勢。高校應積極擁抱人工智能技術，推動教育教學變革與創新，為培養適應人工智能時代需求的高素質人才提供有力支撐。通過實施上述建議，高校可以更好地應對