昆明藝術(shù)職業(yè)學(xué)院《R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)昆明藝術(shù)職業(yè)學(xué)院《R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析時(shí),得到回歸方程Y=3-0.5X。當(dāng)X增加1個(gè)單位時(shí),Y會(huì)()A.增加0.5個(gè)單位B.減少0.5個(gè)單位C.增加3個(gè)單位D.減少3個(gè)單位2、已知兩個(gè)變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.8,X的方差為25,Y的方差為16。那么X和Y的協(xié)方差是多少?()A.8B.10C.12D.163、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析時(shí),得到的相關(guān)系數(shù)為0,說(shuō)明這兩個(gè)變量之間是什么關(guān)系?()A.完全線性相關(guān)B.非線性相關(guān)C.不相關(guān)D.無(wú)法確定4、在研究消費(fèi)者對(duì)不同品牌手機(jī)的偏好時(shí),收集了消費(fèi)者的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。為了比較不同品牌之間的差異,應(yīng)該采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.方差分析B.卡方檢驗(yàn)C.多重比較D.以上都可以5、從一個(gè)均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為10的正態(tài)總體中,隨機(jī)抽取一個(gè)樣本量為100的樣本。計(jì)算樣本均值的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差是?()A.1B.10C.0.1D.56、為研究某種新藥對(duì)治療某種疾病的效果,將患者隨機(jī)分為兩組,一組服用新藥,另一組服用安慰劑。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間治療后,服用新藥組的治愈率為70%,服用安慰劑組的治愈率為40%。若要檢驗(yàn)新藥是否有效,應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)方法是()A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.相關(guān)分析7、在進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí),如果數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性,以下哪種方法可以考慮?()A.簡(jiǎn)單指數(shù)平滑B.Holt線性趨勢(shì)模型C.Holt-Winter季節(jié)模型D.ARIMA模型8、某地區(qū)的氣溫?cái)?shù)據(jù)呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),為了預(yù)測(cè)未來(lái)的氣溫變化,采用了指數(shù)平滑法。如果平滑系數(shù)選擇較大的值,預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)()A.更平滑B.更接近實(shí)際值C.對(duì)近期數(shù)據(jù)更敏感D.對(duì)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)更敏感9、在一次關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中,收集了學(xué)生的專業(yè)、性別、期望薪資等信息。若要分析不同專業(yè)學(xué)生的期望薪資是否有顯著差異,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.單因素方差分析D.雙因素方差分析10、某電商平臺(tái)為了分析用戶的購(gòu)買行為,對(duì)大量用戶的購(gòu)買記錄進(jìn)行了分析。若要了解用戶購(gòu)買某一類商品的頻率分布情況,以下哪種統(tǒng)計(jì)圖表最為合適?()A.頻數(shù)分布表B.累積頻數(shù)分布表C.直方圖D.箱線圖11、對(duì)某批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn),隨機(jī)抽取200個(gè)產(chǎn)品,其中不合格產(chǎn)品有20個(gè)。以95%的置信水平估計(jì)這批產(chǎn)品的不合格率,其置信區(qū)間為()A.(0.06,0.14)B.(0.07,0.13)C.(0.08,0.12)D.(0.05,0.15)12、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果拒絕了原假設(shè),但是實(shí)際上原假設(shè)是正確的,這種錯(cuò)誤被稱為()A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差13、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí),得到相關(guān)系數(shù)為0.8。這意味著這兩個(gè)變量之間存在怎樣的關(guān)系?()A.強(qiáng)正相關(guān)B.強(qiáng)負(fù)相關(guān)C.弱正相關(guān)D.弱負(fù)相關(guān)14、在比較兩種測(cè)量方法的準(zhǔn)確性時(shí),收集了同一組樣本分別用兩種方法測(cè)量的數(shù)據(jù)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析?()A.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.以上都不對(duì)15、某公司為了了解員工對(duì)新福利政策的滿意度,對(duì)1000名員工進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷采用5級(jí)評(píng)分制(1表示非常不滿意,5表示非常滿意)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí),應(yīng)首先考慮使用以下哪種描述性統(tǒng)計(jì)量?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差16、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布,規(guī)定尺寸在[10±0.5]范圍內(nèi)為合格品。隨機(jī)抽取一個(gè)零件,其尺寸為9.8,計(jì)算該零件為合格品的概率是?()A.0.6826B.0.9544C.0.3413D.0.818517、已知某總體的方差為169,從該總體中抽取一個(gè)樣本量為25的樣本,計(jì)算樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差約為多少?()A.2.6B.3.3C.4.2D.5.618、在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí),如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)呈現(xiàn)非線性,應(yīng)該如何處理?()A.對(duì)變量進(jìn)行線性變換B.采用非線性相關(guān)分析方法C.忽略非線性關(guān)系D.重新收集數(shù)據(jù)19、某班級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)和語(yǔ)文成績(jī)存在一定的相關(guān)性。若已知數(shù)學(xué)成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差為10,語(yǔ)文成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差為8,相關(guān)系數(shù)為0.6,那么數(shù)學(xué)成績(jī)對(duì)語(yǔ)文成績(jī)的回歸系數(shù)是多少?()A.0.48B.0.6C.0.75D.1.2520、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者購(gòu)買行為的調(diào)查中,記錄了消費(fèi)者的年齡、性別、收入、購(gòu)買頻率等信息。若要研究不同性別消費(fèi)者的購(gòu)買頻率是否有差異,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.卡方檢驗(yàn)21、某地區(qū)的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)存在明顯的離群點(diǎn),在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),若不處理這些離群點(diǎn),可能會(huì)對(duì)以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量產(chǎn)生較大影響?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差22、在分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系時(shí),如果散點(diǎn)圖呈現(xiàn)出曲線的趨勢(shì),應(yīng)該采用哪種方法來(lái)擬合?()A.線性回歸B.多項(xiàng)式回歸C.邏輯回歸D.嶺回歸23、在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中,研究人員想知道不同溫度條件下某種化學(xué)反應(yīng)的速率是否有顯著差異。已知反應(yīng)速率的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,應(yīng)選擇哪種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析?()A.方差分析B.回歸分析C.相關(guān)分析D.非參數(shù)檢驗(yàn)24、對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)分類變量的數(shù)據(jù)集,想要了解不同分類變量之間的相關(guān)性,應(yīng)該使用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.卡方檢驗(yàn)B.相關(guān)系數(shù)C.方差分析D.以上都不是25、某公司的員工績(jī)效得分服從正態(tài)分布,均值為75分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分。若要確定績(jī)效得分在前10%的員工,其得分至少應(yīng)為多少?()A.89.4B.92.8C.95.5D.98.7二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),如何避免多重比較帶來(lái)的問(wèn)題?請(qǐng)介紹一些常見(jiàn)的方法和策略。2、(本題5分)詳細(xì)論述在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)變換等,分析各種預(yù)處理方法的目的和作用。3、(本題5分)解釋什么是空間統(tǒng)計(jì)分析(SpatialStatisticalAnalysis),闡述空間統(tǒng)計(jì)分析的主要方法和應(yīng)用領(lǐng)域,舉例說(shuō)明如何進(jìn)行空間自相關(guān)分析。4、(本題5分)詳細(xì)闡述如何利用統(tǒng)計(jì)方法分析不同地區(qū)、不同性別、不同年齡段人群的消費(fèi)行為差異?三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某健身俱樂(lè)部記錄了會(huì)員的鍛煉頻率、鍛煉項(xiàng)目、身體指標(biāo)變化、會(huì)員續(xù)費(fèi)情況等數(shù)據(jù)。請(qǐng)分析鍛煉項(xiàng)目和頻率對(duì)身體指標(biāo)和會(huì)員續(xù)費(fèi)的影響。2、(本題5分)某電商直播平臺(tái)想分析不同主播風(fēng)格和直播內(nèi)容對(duì)商品銷售轉(zhuǎn)化率的影響,收集了直播數(shù)據(jù),怎樣提升直播帶貨效果?3、(本題5分)某電商平臺(tái)為了提高廣告投放效果,對(duì)廣告投放渠道、受眾特征和點(diǎn)擊率進(jìn)行了分析。優(yōu)化廣告投放策略。4、(本題5分)某直播帶貨平臺(tái)統(tǒng)計(jì)了不同主播的帶貨數(shù)據(jù)、商品品類銷售情況和用戶消費(fèi)行為等,分析應(yīng)怎樣利用統(tǒng)計(jì)方法提升平臺(tái)的商業(yè)價(jià)值和用戶粘性。5、(本題5分)某社交電商平臺(tái)統(tǒng)計(jì)了不同社交關(guān)系對(duì)商品銷售的影響、用戶購(gòu)買行為和推薦效果。請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。四、計(jì)算題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)為了解某社區(qū)居民的健康狀況,隨機(jī)抽取了240位居民進(jìn)行體檢。其中,有慢性疾病的居民有80人。求該社區(qū)居民慢性疾病患病率,并構(gòu)建95%置信區(qū)間。2、(本題10分)某地區(qū)的農(nóng)作物種植面積服從正態(tài)分布,平均種植面積為180畝,標(biāo)準(zhǔn)差為30畝。從該地區(qū)隨機(jī)抽取90畝

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