機器學習技術及應用知到智慧樹章節測試課后答案2024年秋重慶電子科技職業大學第一章單元測試

下列屬于機器學習中的監督學習算法有哪些（）。

A:ID3B:SVMC:AdaBoostD:C4.5

答案:ID3；SVM；AdaBoost；C4.5下列屬于機器學習中的非監督學習算法有哪些（）。

A:StingB:DbscanC:K-meansD:Birch

答案:Sting；Dbscan；K-means；Birch下列屬于機器學習中的半監督學習算法有哪些（）

A:基于差異的方法B:基于流形學習的方法C:基于類標簽的方法D:基于距離的方法

答案:基于差異的方法；基于流形學習的方法；基于類標簽的方法；基于距離的方法人工智能發展經歷了哪幾個發展階段（）

A:推理期B:表示期C:知識期D:學習期

答案:推理期；知識期；學習期下列屬于機器學習的應用領域有哪些（）

A:自然語言處理B:計算機視覺C:自動駕駛D:人臉檢測

答案:自然語言處理；計算機視覺；自動駕駛；人臉檢測

第二章單元測試

下列不屬于機器學習開發語言是哪個？（）

A:匯編語言B:JavaC:C++D:R

答案:匯編語言下列不屬于機器學習的學習框架是哪個？（）

A:KerasB:CaffeC:TensorFlowD:RNN

答案:RNNNumpy中創建全為0的矩陣使用（）

A:onesB:emptyC:zerosD:arange

答案:zeros使用pandas時需要導入什么？（）

A:importmatplotlibB:importpandasaspdC:importnumpyasnp

答案:importpandasaspd下列說法正確的有（）

A:Scikit-learn庫是一個開源機器學習庫，涵蓋了幾乎所有機器學習算法。B:安裝Scikit-learn庫之前，不需要安裝python、Numpy、Scipy和matplotlib等庫。C:Scikit-learn內置了少量的數據集，其中數據集庫datasets提供數據集。D:Scikit-learn庫不支持包括分類、回歸、降維和聚類、模型選擇及預處理等算法。

答案:Scikit-learn庫是一個開源機器學習庫，涵蓋了幾乎所有機器學習算法。

第三章單元測試

在決策樹中，用作分裂節點的信息增益說法不正確的是（）

A:信息增益更加傾向于選擇有較多取值的屬性B:較小不純度的節點需要更多的信息來區分總體C:信息增益可以使用熵得到D:ID3算法采用信息增益來選擇特征

答案:較小不純度的節點需要更多的信息來區分總體下面明顯屬于回歸問題的是（）

A:西瓜好壞預測B:廣告是否點擊預測C:房價估值預測D:垃圾郵件識別

答案:房價估值預測梯度下降算法中學習率理解正確的是（）

A:學習率最好能設置可調的數值，先大后小B:學習率最好能設置可調的數值，先小后大C:學習率最好設置很大的數值D:學習率最好設置很小的數值

答案:學習率最好能設置可調的數值，先大后小下列有關支持向量機（SVM）說法不正確的是（）

A:SVM因為使用了核函數，因此它沒有過擬合的風險B:SVM對線性不可分的數據有較好的分類性能C:SVM的支持向量是少數的幾個數據點向量D:SVM使用核函數的過程實質是進行特征轉換的過程

答案:SVM因為使用了核函數，因此它沒有過擬合的風險K近鄰算法的基本要素不包括（）

A:距離度量B:樣本的大小C:分類決策規則D:K值選擇

答案:樣本的大小

第四章單元測試

下列屬于機器學習中的非監督學習算法有哪些（）

A:fisher判別B:KmeansC:PCAD:SVM

答案:Kmeans；PCA從目的的角度來看，非監督學習的類別有哪些（）

A:基于樣本間相似性度量的方法B:聚類C:基于概率密度估計的方法D:降維

答案:聚類；降維從實現方式的角度來看，非監督學習的類別有哪些（）

A:降維B:基于概率密度估計的方法C:聚類D:基于樣本間相似性度量的方法

答案:基于概率密度估計的方法；基于樣本間相似性度量的方法下列哪些是非監督學習的應用場景（）

A:用戶細分B:圖像生成C:推薦系統D:異常發現

答案:用戶細分；推薦系統；異常發現對數據進行降維的原因有哪些（）

A:資源受限，不能處理高維數據B:數據有冗余C:能有效提升模型精度D:方便可視化處理

答案:資源受限，不能處理高維數據；數據有冗余；方便可視化處理

第五章單元測試

卷積神經網絡的縮寫為（）

A:DNNB:BNNC:ANND:CNN

答案:CNN人類歷史上首次提出神經元模型是在哪一年（）

A:1949B:1938C:1946D:1943

答案:1943深度學習概念是由下列哪位科學家提出的（）

A:羅森勃拉特B:威德羅C:辛頓D:霍夫

答案:辛頓生物神經元不包含哪一部分（）

A:軸突B:權重C:樹突D:細胞體

答案:權重下列不屬于常見反饋網絡的是哪一個（）

A:Hamming網絡B:感知機C:Hopfield網絡D:BAM網絡

答案:感知機

第六章單元測試

下列屬于強化學習組成部分有哪些（）

A:行動B:環境C:智能體D:狀態

答案:行動；環境；智能體；狀態下列屬于機器學習中的應改為強化學習算法有哪些（）

A:值迭代算法B:時間差分方法C:策略迭代算法D:蒙特卡洛法

答案:值迭代算法；時間差分方法；策略迭代算法；蒙特卡洛法下列哪個是求解決策過程最優化的數學方法（）

A:策略迭代算法B:蒙特卡洛法C:動態規劃方法D:時間差分方法

答案:策略迭代算法；動態規劃方法