學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁三亞中瑞酒店管理職業學院

《大數據和云計算》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當對大數據進行數據標準化時，為了將數據映射到特定的區間，以下哪種方法通常被采用？（）A.最小-最大標準化B.Z-score標準化C.小數定標標準化D.以上都是2、在大數據的分布式存儲中，一致性哈希算法常用于數據的分布和負載均衡。假設一個分布式系統中有多個存儲節點，以下關于一致性哈希算法的優點，哪一項是不正確的？（）A.當節點增加或減少時，數據遷移量較小B.能夠均勻地分布數據到各個節點C.不需要考慮節點的性能差異D.具有較好的容錯性3、數據挖掘在大數據應用中發揮著重要作用。以下關于數據挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.數據挖掘可以從大量數據中發現隱藏的模式和關系B.數據挖掘通常需要使用復雜的數學和統計方法C.數據挖掘的結果總是能夠直接應用于實際業務，無需進一步驗證D.數據挖掘過程包括數據準備、模型構建和模型評估等階段4、大數據在醫療領域有廣泛的應用。以下關于大數據在醫療中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的醫療數據來預測疾病的爆發B.有助于醫生為患者制定個性化的治療方案C.大數據在醫療領域的應用可能會導致患者隱私泄露的風險增加D.由于醫療數據的復雜性，大數據在醫療中的應用效果并不顯著5、在大數據項目實施過程中，項目管理至關重要。以下關于大數據項目管理的敘述，錯誤的是（）A.需要明確項目目標和需求，制定詳細的項目計劃B.風險管理是大數據項目管理的重要環節，但不是必需的C.項目團隊的溝通和協作對于項目的成功實施非常關鍵D.要對項目的進度、質量和成本進行有效的監控和評估6、在處理大規模的大數據集時，常常需要對數據進行清洗和預處理。假設一個包含了用戶購物行為的數據集，其中存在大量缺失值、重復數據和異常值。以下哪種數據清洗方法最適合處理這種情況，同時能夠最大程度地保留有用信息并提高數據質量？（）A.直接刪除包含缺失值、重復數據和異常值的記錄B.通過統計方法填充缺失值，去除重復數據，并使用聚類算法識別和處理異常值C.對缺失值進行隨機填充，保留重復數據，忽略異常值D.不進行任何處理，直接使用原始數據進行分析7、大數據分析中的數據降維技術常用于處理高維數據。假設我們有一個包含眾多特征的數據集。以下哪種數據降維方法較為常見？（）A.主成分分析（PCA），提取主要成分B.因子分析，找出潛在的共同因子C.線性判別分析（LDA），用于分類問題D.以上方法都經常用于數據降維8、在大數據處理中，數據挖掘技術發揮著重要作用。以下關于數據挖掘任務的說法，錯誤的是（）A.關聯規則挖掘可以發現數據中不同項之間的關聯關系B.分類算法用于將數據劃分到不同的類別中C.聚類分析是將相似的數據對象歸為一組，與分類不同，聚類不需要事先知道類別數量D.數據降維的目的是減少數據量，同時會丟失數據中的重要信息9、在大數據存儲中，為了提高數據的讀取性能，以下哪種緩存策略通常被使用？（）A.頁面緩存B.行緩存C.塊緩存D.以上都是10、在大數據治理中，數據標準的制定至關重要。假設一個跨國企業在不同地區有多個分支機構，數據格式和定義存在差異。以下關于數據標準制定的描述，正確的是：（）A.為每個地區制定獨立的數據標準，以適應本地需求B.建立統一的數據標準，強制所有分支機構遵循C.參考行業最佳實踐，結合企業自身特點制定靈活的數據標準D.數據標準無需嚴格執行，可根據實際情況靈活調整11、在大數據分析中，數據挖掘與機器學習的結合越來越緊密。以下關于兩者結合的優勢和應用，哪項描述不準確？（）A.數據挖掘可以為機器學習提供有價值的數據特征和預處理方法B.機器學習算法可以幫助數據挖掘發現更復雜和深入的模式C.兩者結合在欺詐檢測、市場細分和推薦系統等領域取得了顯著成果D.數據挖掘和機器學習是完全獨立的領域，沒有相互交叉和融合的部分12、在大數據分析中，數據可視化能夠幫助我們更好地理解數據。如果要展示不同地區的銷售額占比情況，以下哪種可視化圖表最合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.雷達圖13、大數據的隱私保護是一個重要的問題。假設一個醫療大數據系統，包含了患者的敏感醫療信息，需要在進行數據分析的同時確?；颊唠[私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護數據隱私？（）A.數據匿名化B.數據加密C.訪問控制和權限管理D.以上方法結合使用14、當處理大數據中的流數據時，需要考慮數據的實時處理和窗口操作。假設要對一個實時的股票交易數據流進行分析，計算每分鐘的平均交易價格。以下哪種窗口操作最適合這個任務？（）A.滑動窗口B.滾動窗口C.會話窗口D.以上窗口都不適合15、在大數據的隱私保護方面，數據匿名化是一種常用的技術。假設我們有一個包含個人敏感信息的數據集，需要在發布數據前進行匿名化處理。以下關于數據匿名化的說法，哪一項是錯誤的？（）A.數據匿名化可以完全消除數據泄露的風險B.匿名化后的數據仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識別C.在進行匿名化處理時，需要平衡數據的可用性和隱私保護程度D.不同的匿名化方法對數據的保護程度和可用性影響不同二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明大數據在交通事故分析中的應用。2、（本題5分）簡述大數據在養老服務中的應用。3、（本題5分）簡述大數據在金融監管中的作用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）有一個包含交通信號燈控制數據的文件，使用SQL語句和相關數據庫操作，優化信號燈的設置以減少交通擁堵。2、（本題5分）給定一個包含用戶社交網絡關系的數據集，使用圖算法分析用戶之間的緊密程度和社交影響力。3、（本題5分）利用Flink的廣播狀態，在實時數據處理中實現全局配置信息的動態更新和應用。4、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含游戲玩家充值數據的文件，分析玩家的充值行為和消費模式。5、（本題5分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序對一個包含文本評論數據的大規模數據集進行主題模型分析，找出主要的討論主題。四、綜合分析題（本大題共3個小題，共30分)