2025年第一期2025年3月2025年第一屆“未來杯”創新發展研究理論征集活動/創新·發展·融匯·理論科技賦能社會：未來科技趨勢下生活模式變革與展望張忠芳哈爾濱北方航空職業技術學院摘要：于技術迅猛發展的態勢下，新興科技正以前所未有的速率重塑社會之貌，推動生活方式產生本質性的轉變。本研究透過剖析諸多尖端技術的發展趨向，深度探究其于居住環境、交通方式、醫療服務以及教育體系等核心生活領域的實際運用，預測科技全面融入社會后生活方式的變革圖景，并針對潛在問題進行探討，旨在為應對科技驅動的社會變革給予有益的參考。關鍵詞：未來科技趨勢；生活模式變革；人工智能；物聯網；生物技術引言科技向來都是推動社會發展的關鍵力量。蒸汽機的問世標志著第一次工業革命的開啟，促使社會邁入蒸汽動力時代，生產力得到顯著提高，傳統手工生產模式被徹底顛覆。電力在第二次工業革命中的廣泛應用，給日常生活帶來了極大的便利，城市照明系統全面升級，各類家用電器也逐漸普及。伴隨信息時代的來臨，互聯網技術飛速發展，突破了地理空間的局限，實現了信息的實時傳遞與共享，深刻地改變了人類的學習、工作和交流模式。當下，本文正處于新科技革命的鼎盛時期，AI、物聯網、區塊鏈以及生物科技等先進技術蓬勃發展，相互交織、相互促進，以前所未有的速度和深度改變著社會的各個方面，生活方式也隨之發生全面變革。探索科技前沿對生活方式的影響，不僅能夠幫助我們預測并適應未來的變化，也為社會各界制定發展策略提供了依據，助力我們在科技浪潮中把握機遇，迎接挑戰，共同創造美好的未來。未來科技發展的主要趨勢隨著

AI技術的不斷進化，從基本的感知到高級認知，機器學習正在發生著變化。傳統的

AI大多僅限于語音、圖像等表層的識別，而現代的機器學習卻已經能夠對海量的復雜信息進行高效的處置，為預測和決策的準確性給予支持，通過算法的升級而獲得成功。在金融領域，AI技術可以為投資者提供較為科學的決策依據，將市場歷史信息、宏觀指標以及企業財報等多個源數據進行整合，并對股價走勢預測、風險評估等進行分析。通過對醫療圖像的快速解析，對病灶區域進行精確定位，為臨床決策提供強有力的支持，AI技術在醫學影像領域的應用大大提高了診療水平。這類智能診斷模式在優化醫療流程的同時，也保證了診斷結果的可靠性。隨著技術的發展，AI將為引領產業智能變革的各領域賦能不斷。人機交互會隨著

NLP技術的不斷進步而變得更加順暢自然。SmartLogistics不僅可以對用戶需求進行精確識別并給出恰當的回應，而且可以感知到用戶的心理狀態，憑借情緒識別技術提供更溫度的服務；SmartHomeSystem能夠根據住戶的生活規律，自主地對各種家電的操作模式進行調節，創造出真正意義上的定制化、智能化的生活經驗。物聯網的全面普及通過物聯網技術將各種終端設備連接到網絡中，促進了數據互動和資源共享。此前，這一技術主要應用在特定場景下，如工業設備監控、物流追蹤等。隨著傳感和通信技術的不斷進步，涉及智慧家庭、智慧城市、智慧農業等諸多方面的物聯網應用領域還將不斷拓展，產業互聯網也將不斷拓展。尤其是在居住環境中，網絡將實現互聯互通，包括照明設備，家用電器，安防系統等。用戶可以借助手機

APP對家中設備進行遠程控制，比如事先打開空調對室內溫度進行調節；智能門鎖還可以對家庭成員的出入情況進行記錄，為家庭安全保駕護航。物聯網技術在智慧城市建設過程中，為環境感知照明系統提供基礎設施的智能化管控支持，能夠自動調節照明強度，并根據光照強度和車流密度實現節能減排；智能廢品回收裝置可以對填充物狀態進行動態監控，幫助環衛部門進行精準調度，提升市政管理效能。傳感設備在智慧農業中，通過分析技術實現精準灌溉和施肥，進而提高作物質量和產量，實時采集土壤濕度、養分含量和作物生長數據。生物技術的重大突破近些年來，生物技術范疇在基因修飾、細胞療法以及組織再生等層面獲取了突出的進步。以

CRISPR-Cas9

當作典型代表的基因修飾手段，讓科研工作者能夠確切地調控生物遺傳信息。于農業生產里，運用此技術能夠培育出抗病能力強、營養富足的作物種類；針對單基因遺傳類疾病，像鐮刀型細胞貧血癥，借由修復異?；蚰軌蜻_成疾病的徹底治愈。在腫瘤醫治領域，以免疫細胞為基礎的療法呈現出遼闊前景。經過基因工程對患者的T

細胞予以改造，讓其擁有特異性識別以及殺傷腫瘤細胞的能力，這種

CAR-T

技術在血液系統惡性腫瘤方面已取得突破性的進展。憑借干細胞技術，再生醫學給器官衰竭的患者開拓了全新途徑。科研人員已在實驗室內成功培育出皮膚、軟骨等基礎人體組織，給未來復雜器官的體外培育與移植筑牢了基礎。這類技術的發展不但為解決繁雜疾病給予了新的構想，還會深度改變人類的健康模式與生活狀態?；蚝Y查技術能夠預先判別患病風險，推行精準預防；而細胞療法則為癌癥等重癥開辟了創新的治療路徑，明顯提升患者的生存質量與生活品質。區塊鏈應用廣泛區塊鏈依靠其分布式的架構、數據不可偽造以及可跟蹤的整個過程等特點，開辟了一條新的解決信任問題的路子。就金融領域而言，這一技術已經得到實際的跨國轉賬以及數字資產的應用了。區塊鏈通過多中介機構結算的模式，相對于傳統的跨境匯款需要經過多中介機構的結算，使流程大大簡化，成本降低，效率提高。在區塊鏈技術支持的跨境支付系統已經實現了去中心化的直接交易模式，其交易數據借助分布式的賬本實時存儲，具有防篡改的性質，在有效降低交易成本的同時，支付效率和安全等級也得到了顯著的提升。以比特幣、以太坊作為代表的加密數字資產對傳統金融體系構成挑戰，雖然當下依舊面臨著諸如監管之類的發展阻礙，但是其所依托的區塊鏈技術為貨幣形態的革新開創了新的途徑。區塊鏈技術為供應鏈管理賦予能量，達成全流程信息可追溯。拿農業供應鏈來舉例，從播種、施肥一直到采摘、加工，乃至運輸、銷售，各個環節的數據都完整地記錄在區塊鏈里。用戶只需要掃描商品的二維碼，就能夠查看其詳盡資料，像是生產地、制作流程以及農藥使用記錄等，進而保障商品的質量與安全。區塊鏈技術在版權保護、選舉投票、醫療信息共享等方面呈現出巨大的潛力，有希望重新構建社會信任機制。未來科技趨勢下生活模式的變革（一）居住領域：智能、綠色與個性化家居智能化變革：瞻望未來，家居體系將達成更高層級的智能化與個性化。憑借

AI

技術，各種設備能夠自主辨別用戶喜好與行為范式，達成自動化調控。以照明系統來講，其功能已然超越傳統開關模式，能夠依照環境光線與用戶動態，智能化調節照明強度與色溫。系統會按照使用場景自行調節照明：閱讀時啟動愜意暖光，離房后自動關閉以節約電能。窗簾控制系統支持定時與手動操作，清晨自動開啟迎接陽光，夜間則自動閉合保障隱私性。智能家居系統將與社區管理系統及城市智能裝備達成數據共享，提高居住方便程度。居民可以憑借該系統了解到日常社區公告，做好水電費的發放；該系統能夠根據城市環境監測的指標，在保證室內空氣質量的前提下，對空氣凈化裝置進行智能調節。智能家居系統還設置了安全預警機制，只要覺察到煙霧、漏水等異常情況，在聯系有關部門進行處理的同時，馬上將報警推送給用戶。生態住宅的演進趨向：隨著環保意識的日益增強，在以后的生活區里，住宅會更加側重于生態和友善的特點。為減少環境壓力，建筑會采用可循環、可降解的環保材料。比如利用竹子、秸稈等天然原料制造的樓板，在廢棄后可以自然分解，達到環境零負擔目的的同時，不僅保溫隔熱性能突出。住宅能源的使用效率將得到明顯提高，在房屋供熱、供電等方面將廣泛采用光伏發電、地熱等可再生能源。屋頂或陽臺可鋪光伏組件，向家用電器供應光能轉換電能；相對于傳統空調而言，淺層地熱資源可以實現供暖和制冷，相對于傳統冷氣而言，具有更節能、更環保的優越性注重人與自然和諧相處的綠色建筑概念是以創造一個具有適宜的生態區域為目的的生態宜居空間的建設理念。借助于大面積的植被覆蓋以及生態屏障構建，不但增強景觀有效性而且達到空氣凈化以及噪聲控制的雙重作用，從而達到一定的目的。為了給植物澆水、灌溉用水提供一定的幫助外，有些住宅還介紹了雨水回收裝置?，F代住宅定制的潮流趨向：今后的居住場所將借助

3D打印和

VR技術的相互融合而達到很高的個性化程度。業主可以自主設計建筑的外觀，室內的格局，以及根據個人喜好而設計的裝修風格。在規劃的進程中，用戶能夠以

VR系統的方式，預先體味空間的分布和采光效果，并對不滿意的地方進行即時調整，從而身臨其境地感受虛擬的居所。3D打印技術在確定建筑方案后，可以根據設計的圖紙，利用特殊的建筑材料，將房屋的構件一層層地建起來，然后就地拼裝起來。這種方法不僅能明顯地減少施工周期，節約費用，而且可以做到住宅的個性化設計，使用戶的多樣化需求得到充分的滿足。交通領域：智能駕駛與效率提升智能駕駛技術的突破與運用：身為未來交通領域的具有變革性的技術，智能駕駛系統正伴隨感知設備以及計算算法的不斷優化而逐漸完備。當下，此技術已在物流園區的無人貨車、景區的自動導覽車等特定情境實現了商業化應用。放眼未來，無人駕駛車輛有希望成為大眾日常通勤的關鍵選擇。智能駕駛車輛通過利用先進算法進行信息處理和決策，實現自主駕駛、調速和轉向等操作，通過激光雷達、視覺傳感器和毫米波雷達等裝置實時采集環境數據。這套系統可以提高通行效率，減少事故的發生，對路面的壓力有很強的緩解作用。在車際通信的幫助下，在車路協同技術的幫助下，實現智能調配車流，杜絕無效啟動和停車，進而改善道路擁堵。共享出行模式的革新將通過智能駕駛技術的廣泛應用來推進，無人駕駛共享車輛可以通過手機終端實時預約，有效解決了買車難、停車難的問題。特別是在市區，選擇在上下班高峰期乘坐智能分享車，既方便又實惠，對于緩解市區道路擁堵，私家車的使用頻率也會有所降低。智能交通體系的優化：通過物聯、大數據以及

AI技術的運用，該系統可以對交通流量進行實時監控，并對交通流量進行了智能化調節。交通信號會動態調整基于十字路口車輛的流量，從而突破傳統固定時長的限制。為提高通行效率、減少車輛滯留現象，針對特定方向車流排隊時間過長、交通信號控制系統在綠燈時長動態調節等現狀而言，將提高通行效率。這套系統還擁有實時路況播報和最優路徑規劃的功能，可以借助車載導航或移動終端，將避堵的建議提供給駕駛員，進而對行程安排進行優化，減少出行時間，從而達到降低出行時間的目的。智能交通系統同無人駕駛車輛能夠達成高效的協同，有力保障行車的安全性。此系統能夠即時地向自動駕駛車輛推送諸如道路施工、事故等路況信息，以利于車輛預先規劃行駛的策略；無人駕駛車輛亦能夠把自身的運行狀態以及位置數據傳送回交通系統，進而優化整體的交通流量調控。未來的交通將隨著技術的進步而呈現多樣化的趨勢。不包括智能駕駛車輛，像無人機和電動垂直起降飛機(EVTOL)這樣的新型交通工具，正在逐步構建空中交通系統，將大大提高出行效率。尤其是空中通道可以有效地避開交通壓力較大的市區地面擁堵情況，為上下班人群提供更有效率的出行方案。EVTOL載具可往返于城市指定的起降點，出行效率明顯提高。不斷發展的超高速列車和磁懸浮技術等運輸方式，將使城市間的距離得到有效的縮短。通過消除空氣阻力，實現時速數千公里的跨越城市的快速通勤變為現實，真空管道技術支持的超高速列車系統將全球交通推向了一個全新的時代。（三）醫療領域：精準、遠程與個性化醫療現代醫學正逐步向個體化診療方向轉變，基因測序的重大突破和生物信息分析技術的發展促使精確醫療得到普遍應用，目前我國現代醫學的發展面臨著巨大的挑戰。傳統的醫療模式主要是依靠醫生的經驗和常規的檢測方法，很難將病人的個體化特征完全考慮到運用一般的治療方案。臨床醫生可以借助對病人基因組學特征和蛋白質組學指標的檢測分析，達到對病人進行更精確的疾病診斷，從而創造最適合病人的治療策略。個體間的基因表達在腫瘤治療的范疇內存在明顯的分歧，從而造成了相同的藥物有很大的療效差異。依靠基因組學的精準療法，為了增進療效、減少不良反應而選擇靶向治療規劃，借鑒于分析病人的特異性突變。醫護人員依靠基因檢測的手段，可以在患者體內的某一特定基因變異進行篩選，然后針對有針對性的靶向藥物進行精確的治療，從而達到有效的目的。相對于常規化療而言，這種治療可以對癌細胞起到更精確的作用，減少對健康細胞的損害，進而改善病人的生活質量。伴隨

5G

通信以及物聯網技術的發展，遠程診療服務會獲得廣泛運用。在傳統醫療模式之中，偏遠地區的患者很難享受到優質的醫療資源。現今，依靠遠程診療系統，患者能夠打破地域的局限，和醫療專家展開實時的視頻問診。醫生可以經由遠程設備來完成病情評估、疾病診斷以及處方開具等診療流程。能夠將患者體征信息實時傳送至醫療端，由醫師結合資料分析及視頻問診中的臨床觀察，從而得出準確的診斷結論，遠程診療系統有智能聽診、血壓監測以及超聲診斷等儀表。偏遠地區居民可利用鄉鎮衛生院遠程診療系統和城市專家聯系電話進行診療，因為覺得不舒服。借助視頻咨詢，醫療專家可以很快判斷病情，給予專業指導，免除病人長途跋涉求醫的麻煩，醫療專家在遠程治療的過程中，能夠做到有的放矢，有的放矢。遠程技術還可以用于術后康復，主治醫師可以及時優化康復計劃，通過智能設備對病人恢復過程進行持續跟蹤。醫療服務的個性化走向：今后的醫療將是更多以個人為中心的醫療診療。醫療隊會根據病人的年齡、性別、居住模式及遺傳特質等各種因素對病人進行全方位的健康管理規劃。醫護人員通過智能穿戴設備(如智能手環、手表等)，可以對病人的生理指標(包括心率、血壓、血糖及睡眠狀況等進行實時監測)，進而對潛在的健康危險進行快速區分，有針對性地擬定健康干預措施和治療計劃。當智能可穿戴設備在檢測到使用者心率持續處于較高水平的情況下，相關信息就會被實時傳送到醫療終端。主治醫師將基于病人的個人檔案和以往的衛生記錄，對潛在的誘因進行診斷，包括運動強度過大、心理壓力或心血管疾病等可能，隨后提出用戶實施相應的診療手段或改善日常習慣，并對潛在的誘發因素進行綜合判斷，以患者為單位進行相應的診斷和治療手段。以病人的基因特征為基礎，為疾病預防和提高生活質量，量體裁衣、專屬營養與運動規劃。（四）教育領域：數字化、個性化與終身學習互聯網和人工智能的發展促進了教育資源向數字化邁進。在線學習平臺作為獲取知識的重要途徑，其課程體系在持續拓寬，內容涵蓋

K12

教育、高等教育、職業培訓以及興趣培育等諸多方面。除去傳統的視頻教學外，數字化教育會涌現出更多具有交互性、沉浸性的產物，諸如虛擬實驗和教學游戲之類。通過

VR技術，學習者不僅可以獲得真實的操作感受，還可以在傳統實驗中避免安全風險和資源消耗，在虛擬的實驗環境中進行物理和化學等學科的實踐。在游戲機制的教學模式中融入了教育內容，有效地提高了獲取知識的趣味性和參與性。優質的教育內容依托互聯網技術，可以跨國界傳播，學習者可以獲得世界頂級的教學資源，只要有網絡條件。以國際名校的網上公開課為例，這些課程不僅免費開放，而且通過先進的授課方式，讓學習者了解最新的學術動態。人工智能技術打破了傳統教育“統一標準”的枷鎖，達成了因材施教的目的，其依據是對學生學業成績、個人興趣以及學習特點的分析，為其量身定做專屬的學習計劃和課程內容。借助于對學習者作業表現、測試結果以及投入時間等數據的分析，智能教學平臺對知識盲區進行精準的辨別，從而為學習資源的定制化和課題的訓練提供依據。在系統上發現學生在數學函數模塊中存在的薄弱之處時，為了加強知識的掌握程度，相應的教學錄像、習題訓練以及延伸閱讀資源都會由學生自己推送。AI

技術還可以為學生及時化解疑難問題提供智能化的學習指導。當學習者產生疑惑時，能夠借助智能在線輔導平臺尋求協助，該系統將像配備全天候私人導師一樣，根據問題的類別以及用戶的知識儲備，精確地提供解答和指導，就像是一個全天候的私人導師。隨著科學技術進步加快，知識迭代周期的縮減，學習已轉化為必然的現代社會。教育系統將著重于個體自主學習能力的培養以及多元學習的平臺的搭建。無論是在職人員還是退休人員，都可以不斷更新知識儲備，提高業務水平，靠的是網絡課程和職業技能培訓。借助豐富多樣的課程設置和提供學習資料，為企業員工在職場中應對變化，企業將加強員工在職培訓。就拿在企業普遍使用的

AI

技術來講，企業為了提高工作效率，提高職場競爭力，將組織專門培訓，使員工掌握人工智能的基本理論和實際操作技能。為學習者創造一個經驗交流、資源共享的場所，營造積極的學習氛圍，促進終身教育理念的廣泛傳播和深入開展，各種終身學習的社群和平臺將不斷出現。四、未來科技趨勢下生活模式變革帶來的挑戰與應對（一）隱私與數據安全問題物聯網以及人工智能的廣泛應用致使生活數據大量增加，包含身份、健康、消費還有行蹤等等，構成了全面的個人數字檔案。在智能家居系統里，各種設備不斷地追蹤并留存用戶的起居規律以及操作喜好；于交通出行領域，自動駕駛車輛和智慧交通網絡隨時獲取并剖析使用者的行程軌跡與時間規劃；在醫療數字化轉型進程中，病患的診療記錄、遺傳檢測數據等這類敏感信息被廣泛地收集與傳輸。數據泄露抑或濫用會引發嚴重后果。個人信息的外泄或許會致使騷擾電話與垃圾郵件的出現，乃至引發身份盜用以及經濟損失。倘若醫療數據落入不法分子的手中，有可能被用于歧視性的保險定價或者非法的醫學研究。治理方案：相關科室要促進立法進程，在收集、運用、存儲等環節完善數據管理體制、明確責任劃分、權責劃分。以歐盟

GDPR為例，該《條例》制定了針對企業信息處理的嚴格標準，重點強調用戶資料采集一定要做到有明確的許可，并對信息安全方面實行嚴密的保障措施。為保障數據安全和個人隱私權益奠定了法律基石的我國不斷推進數據安全立法工作，先后頒布了《數據安全法》、《個人信息保護法》。企業為提高資料的安全性，應加強技術研發，采用加密方式及門禁方式。加密技術可以將數據轉化為密文，只有通過密鑰才能獲得授權的人員進行解密，從而在傳送存儲過程中確保不會被盜取資料。借助門禁機制，對特定用戶或系統訪問數據的權限進行精確限定，從而有效防止外泄資料。企業需要完整的數據安全管理系統，定時對員工進行安全意識方面的培訓，提高員工的防護能力，這是非常有必要的。大眾對個人信息的保密性要增強隱私意識，對個人資料要慎作同意授權。對涉及敏感隱私的業務進行仔細瀏覽隱私條文、了解資料搜集及使用機制、杜絕資料存取無謂權限。網上支付、錄入醫療資料等涉及敏感隱私的經營行為，要選準網上安全網。職業結構優化與技能需求演變伴隨技術的發展，傳統的崗位會慢慢消逝，而新興的職業則會接連出現。自動化以及人工智能的廣泛應用，致使重復性較高、規律性較強的工作，像是流水線操作員、數據輸入員等，遭遇被取代的危機。隨著科技的進步，AI

工程師、數據專家、物聯網設計師、基因研究員等技術崗位的需求不斷上漲，與此依賴人類創造力與情感交流的職業，例如藝術創作者、心理顧問等也會獲得更多的機遇?？萍嫉倪M步會重塑就業的格局，勞動者需要掌握新興的技能，以此來適應市場的需求。那些未能及時進行轉型的從業者，或許會遭遇職業上的困境，甚至會陷入持續失業的尷尬境地，這會進一步加大社會收入的差距。有關部門要完成職教體系的完備、與市場動態相結合的科學技術前沿、圍繞支持新興技術專業、培養與時代需求相契合的高素質人才，以應對今后的挑戰。職業院?？梢栽谛@期間增加提升學生實際操作經驗、提高就業競爭力的

AI、大數據、生物技術等前沿專業，增強實踐導向性。政府可以頒布激勵政策，引導企業、社會組織積極參與職業培訓，促進勞動者技能的提高，如培訓補貼、稅收減免等。公司要在職工培訓、繼續教育、提高職工技能和創新能力方面加大力度。為激發自主學習、進步，建立內部培訓體系，經常組織職工參加新技術、新業務課。以制造業為實例，企業可舉辦幫助員工適應智能制造轉型需求的自動化設備運維、工業物聯網應用等技能培訓。使員工掌握先進技術理念進而增強企業創新實力，通過與高等院校、科研院所構建產學研協同。員工在職場中要培養不斷學習、增強綜合能力、提高優勢的理念。積極主動地掌握前沿的知識和技術，緊跟產業的變化和技術的進步。利用空余時間上網課和進行拓展知識層次的專業培訓。就拿傳統文員而言，他們可以轉型成為數據分析助手，加強自己的職業競爭力，因為他們掌握了數據分析技術。職場人也必須重視軟性力量的提升，涵蓋溝通技巧、團隊合作精神和對未來事業發展同樣關鍵的創新思維等方面的能力。倫理與道德問題以

CRISPR

為典型的基因修飾技術以及

AI

等前沿科技在實際運用中常常面臨著倫理困境。雖說基因修飾為遺傳性疾病的醫治開拓了新的路徑，然而可能引發的基因庫變化會造成基因歧視等社會問題。要是把這項技術運用在非治療范疇，例如定制“理想嬰兒”，不但有可能損害人類基因的多樣性，還會引發深刻的倫理爭議。AI

技術的發展引發了諸多道德問題。在智能系統被廣泛應用于招聘、信貸審核、司法裁決等決策場景的情況下，算法偏見問題愈發顯著。因為機器學習模型是依靠歷史數據來進行訓練的，倘若原始數據存在偏差，就可能致使特定群體遭受到不公正的對待。AI

技術的發展或許會讓人類過度依賴機器，甚至產生失控的風險。要是

AI

系統的決策超出了人類的認知與掌控范圍，或許會給社會帶來重大的威脅。要構建多方協同的機制來應對技術倫理方面的挑戰。有關部門要針對具有創新性的科研項目、應用場景等建立技術倫理評估機構進行系統性審查，還要完善與之配套的倫理標準體系，這樣才能保證技術演進適配于道德規范。就基因編輯技術的使用范疇而言，有關法規對其只能應用于治療重癥遺傳病、嚴禁非醫療目的的基因修飾等，都有著明確的限制性。并且在

AI領域，就需要構建算法倫理規范，而開發商必須保證算法具有公正性、透明性和可解釋性，在

AI領域需要構建算法倫理規范?？蒲腥藛T在推進技術研發與運用的過程當中，必須把重點放在倫理道德上的考慮上來，在倫理道德上是要堅持一個科學性的準則和一個職業道德上的原則上來進行的。在基因編輯實驗的時候要按照倫理上的準則來進行嚴格的，在研究的過程中要保證其正當性以及它的安全性，要對研究過程加以保證。在搭建一個完整算法評估系統以及監督系統的時候就要著重把控數據質量及樣本代表的，防止偏差的產生這樣有利于對缺陷的潛在及時發及校。人民要在倫理探討和決策過程當中加強對于先機科學技術的認識，積極的加入到其中。大眾對于基因編輯、人工智能等新技術的認識可以通過運用科普宣傳和教育途徑加以改進，使其了解其技術或產生的危險性所帶來的沖擊。為促使技術的發展能較好地契合社會的整體利益而進行的倫理討論會、聽證會等活動。結論在前沿技術的有力推動下，人類的生活方式即將面臨深刻的變革。AI、IoT、生物工程以及分布式賬本等創新性科技，正在重新塑造人們的居住環境、交通出行方式、健康管理模式和學習方式。智能家居提高了生活的品質，生態住宅促進了環保的進程，定制化設計滿足了個性化的需求；無人駕駛和智慧交通系統提高了出行的效率，創新的交通模式拓展了移動的方式；精準診療、遠程醫療以及定制化的健康服務保障了民眾的健康；數字教育內容豐富多樣，因材施教推動了學習的發展，持續學習的理念得到了廣泛的普及。然而要戒備這些革故鼎新所帶來的很多棘手問題。個人隱私以及資料的安全受到威脅職業的轉變促使從業人員自身能力不斷的增強，在倫理道德上運用新技術也是要經過慎重思考才能做到的。要使科學技術優勢得到有效發揮、迎刃而解，使今后的科學技術更好的為社會服務、創造更加美好的生活，政府、企業、科研機構和各方面聯合起來，促進技術創新，完善法律體系，加強道德監督，提高國民素質。技術進步將主導著今后的生活方式朝著智能化、方便型、健康型以及高素質化發展方向發展，科技水平的進步將帶動未來的發展。這就要求我們必須在變革中不斷摸索，使科技成果惠及大眾，促進社會可持續發展和人類整體進步，必須秉承科學的精神狀態、創新的思想，技術。參考文獻[1]王明,陳建兵.生成式人工智能的責任機制:溯源、挑戰與構建路徑[J/OL].北京工業大學學報(社會科學版),1-12[2025-01-19]./kcms/detail/11.4558.G.20250117.1017.002.html.[2]王曉君,劉軍秀.人工智能在婦科惡性腫瘤中的進展[J/OL].中山大學學報(醫學科學版),1-9[2025-01-19]./10.13471/ki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).2025.0103.[3]張娟,鄧卓明.生成式人工智能賦能思想政治教育的倫理風險與防范[J/OL].教學與管理,1-10[2025-01-19]./kcms/detail/14.1024.G4.20250117.1341.002.html.[4]歐陽康,計效宇.人工智能背景下輿情復雜性及其智慧化應對[J].天津社會科學,2025,(01):44-50.DOI:10.16240/ki.1002-3976.2025.01.006.[5]程通.基于物聯網的高校網絡設備運維方案研究[J].物聯網技術,2025,15(02):121-123+127.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2025.02.032.[6]劉佩佩,朱邱晗,辛瀚.人工智能賦能體育館實時監測與智控優化設計[J].物聯網技術,2025,15(02):60-64.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2025.02.016.[7]王明,陳建兵.生成式人工智能的責任機制:溯源、挑戰與構建路徑[J/OL].北京工業大學學報(社會科學版),1-12[2025-01-19]./kcms/detail/11.4558.G.20250117.1017.002.html.[8]王曉君,劉軍秀.人工智能在婦科惡性腫瘤中的進展[J/OL].中山大學學報(醫學科學版),1-9[2025-01-19]./10.13471/ki.j.sun.yat-sen.univ(med.