選題登記表姓名【宋體、小四】學號【宋體、小四】專業(yè)【宋體、小四】學院【宋體、小四】指導教師姓名/職稱【宋體、小四】題目浙江省數字經濟發(fā)展對就業(yè)的影響研究本選題的意義及國內外發(fā)展簡況：浙江省數字經濟發(fā)展對就業(yè)的影響具有諸多意義。其中，理論意義方面，對于就業(yè)的狀況的各種分析是很豐富的，但是對于數字經濟的發(fā)展與就業(yè)的聯(lián)系方面的研究無論是國內還是國外并不是很多，缺乏相應的研究。所以本文結合了現有的國內外一系列的研究方法與研究結構，并在理論分析的基礎上進行了實證分析，研究浙江省數字經濟的發(fā)展對于就業(yè)的影響，研究成果可以為浙江省如何提高就業(yè)與怎么促進數字經濟發(fā)展提供一定的理論借鑒。現實意義方面，就業(yè)是民生之本，是經濟發(fā)展、社會穩(wěn)定的基礎。而數字經濟是如今浙江省經濟的重要增長點與關鍵動力之一，深刻的影響就業(yè)，解釋浙江省數字經濟對就業(yè)的影響，從而制定相關政策，加快數字經濟的發(fā)展，促進就業(yè)的穩(wěn)定和增長。Kuhn和Mansour（2014）用調查數據來研究數字經濟對勞動力市場匹配效率的影響，發(fā)現在線尋找工作的工人比線下尋找工作的工人更快重新就業(yè)。數字經濟有效地提高勞動力市場匹配和再就業(yè)的效率，降低了失業(yè)率。王冬和呂延方（2021）采用非線性實證框架驗證2003—2019年期間我國數字投入對實體經濟部門就業(yè)的影響得出數字技術提高對勞動力就業(yè)始終具有負面影響，但隨著行業(yè)產出的增加，抑制作用逐漸減弱。盧川（2022）通過對中國總體的面板數據研究，得出制造業(yè)在數字化轉型中對就業(yè)吸納能力持續(xù)下降，不利于女性和低技能勞動力就業(yè)。白爭輝與原珂（2022）采用中國2001-2020年面板數據，基于就業(yè)規(guī)模與就業(yè)質量兩方面進行研究，構建時間序列的向量誤差修正模型，并對數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構變化與就業(yè)的聯(lián)系等進行實證分析.得出短期而言，數字經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級對就業(yè)規(guī)模具有抑制作用。研究內容：本文研究的是“數字經濟發(fā)展對就業(yè)的影響”，所以將以理論分析與實證分析相結合的方法對文章主題進行研究。首先介紹文章的研究背景與意義，再給出目前國內外相關研究的概況，并給出相關理念與理論基礎，然后介紹目前數字經濟與就業(yè)的現狀，進行數字經濟與就業(yè)的影響的實證研究，最后得到相應的結論并給出針對現狀的建議。以下是具體的研究內容：第一章緒論，介紹研究背景與研究意義，以及國內外有關數字經濟對就業(yè)影響的研究概況，和文章所用的研究內容與研究方法。第二章相關概念與理論基礎，解釋說明數字經濟與就業(yè)的相關概念，解釋數字經濟影響就業(yè)的相關理論。第三章浙江省數字經濟發(fā)展與就業(yè)的現況及其問題分析，羅列目前浙江省數字經濟的發(fā)展的規(guī)模與速度，以及浙江省就業(yè)各項指標的狀況，并對其中的問題進行分析；羅列浙江省就業(yè)量、就業(yè)結構的變化與現狀，并對其存在的問題進行分析。第四章浙江省數字經濟發(fā)展對就業(yè)的影響研究，使用浙江省2006-2021年16年時間序列數據，構建VAR模型分別從就業(yè)率與就業(yè)結構兩方面展開數字經濟對就業(yè)的分析，并進行對模型的穩(wěn)定性檢驗、格蘭杰因果檢驗、脈沖響應分析、預測誤差的方差分解等檢驗進行數字經濟對于就業(yè)的實證分析。第五章結論與對策建議，得出數字經濟到底如何影響就業(yè)的結論，并根據所得到的結論與目前我省所存在的問題，給出針對性的對策與建議。研究方法、手段及步驟：第一，文獻研究法。本文全面搜集文獻資料，梳理、評述了有關數字經濟與就業(yè)影響的經典文獻，確定研究內容，分析各種統(tǒng)計方法，時刻關注國內外最新的相關研究，對以往的觀點和結論進行歸納，并以此深入研究。。第二，實證分析法。理論分析一般只能解釋現象的內在邏輯，但是理論分析的真實性必須經過實證方法進行檢驗。理論分析的結果能否真實解釋數字經濟與就業(yè)關系，需要實證研究。因此，論文采用實證分析法，基于浙江省2006-2021年的時間序列數據構建向量自回歸模型，研究數字經濟發(fā)展對浙江省就業(yè)的影響。主要參考文獻：[1]kolkoJ.Broadbandandlocalgrowth[J].JournalofUrbanEconomics,2012，71(1):100-113.[2]czernichN.Doesbroadbandinternetreducetheunemploymentrate?EvidenceforGermany[J].InformationEconomicsandPolicy,2014,29:32-45.[3]CrandallRW，LehrW,LitanRE.Theeffectsofbroadbanddeploymentonoutputandemploy-ment:Across-sectionalanalysisofUSdata[J].2007.[4]KuhnP,MansourH.IsInternetJobSearchStillIneffective?[J].TheEconomicJournal,2014,124(581):1213-1233.[5]IvusO,BolandM.TheemploymentandwageimpactofbroadbanddeploymentinCanada[J].CanadianJournalofEconomics，2015，48(5):1803-1830.[6]戚聿東,劉翠花,丁述磊.數字經濟發(fā)展、就業(yè)結構優(yōu)化與就業(yè)質量提升[J].經濟學動態(tài),2020(11):17-35.[7]羅小芳,王素素.數字經濟、就業(yè)與勞動收入增長——基于中國家庭追蹤調查(CFPS)數據的實證分析[J].江漢論壇,2021(11):5-14.[8]周金秀,郭蕊,雷雪蓮.數字經濟對城鎮(zhèn)服務業(yè)就業(yè)的影響[J].天水師范學院學報,2021,41(04):94-101.[9]胡放之,楊金磊.數字經濟對就業(yè)的影響研究——基于湖北新就業(yè)形態(tài)發(fā)展現狀的調查[J].湖北社會科學,2021(01):80-86.[10]宮瑜.數字經濟對我國就業(yè)總量的影響[J].中共青島市委黨校.青島行政學院學報,2019(06):78-84.[11]張車偉.數字經濟帶來就業(yè)市場新變化[N].社會科學報，2019-2-21.[12]王棟.西部地區(qū)城市數字經濟發(fā)展對勞動者就業(yè)的影響分析[J].中國物價,2021,(06):32-34.[13]黃海清,魏航.數字經濟如何穩(wěn)就業(yè)——機制與經驗分析[J].貴州財經大學學報,2022,(01):13-24.[14]王冬,呂延方.數字技術影響實體經濟就業(yè)的非線性效應研究[J].現代管理科學,2021(08):110-120.[15]盧川.數字經濟對我國勞動力就業(yè)的影響研究[J].中國物價,2022(02):84-87.[16]白爭輝,原珂.數字經濟發(fā)展與產業(yè)結構升級的就業(yè)效應實證研究[J].蘭州學刊,2022,(03):62-73.[17]葉胥,杜云晗,何文軍.數字經濟發(fā)展的就業(yè)結構效應[J].財貿研究,2021,32(04):1-13.[18]孟祺.數字經濟與高質量就業(yè):理論與實證[J].社會科學,2021(02):47-58.[19]王亞飛,張興建,龔濤.中國數字經濟發(fā)展對就業(yè)的多維影響:作用機理與經驗證據[J].重慶文理學院學報(社會科學版),2022:1-13.時間進度：周次工作任務第1周—第2周分析選題，收集資料，確定題目；第3周—第4周收集參考文獻，確定研究目的和內容，準備開題；第4周—第5周進行開題答辯；第6周—第9周對論文的主題進行深入的研究，形成初稿；第10周—第11周進行中期答辯；第12周—第14周根據中期答辯結果和指導老師意見繼續(xù)完成論文；第15周—第16周