醫學研究資料

統計分析方法的選擇醫學統計學統計分析方法的選擇一、概述什么時候開始考慮選擇統計方法：應在研究設計的時候考慮，而不應是一切結束之后的結果“修飾”常見的現象：無科學設計、數據量不夠、統計結果與專業結論自相矛盾、無法得出期望的統計結果此刻，才考慮用什么統計方法得到想要的結果，統計成了“數字游戲”醫學統計學統計分析方法的選擇正確運用統計方法的前提：良好完善的研究設計如果沒有科學的設計、良好的數據質量那么無論用什么方法和軟件都無法獲得真實的結果，甚至得出錯誤的結論。例：20世紀30-40年代，金的化合物普遍用于治療結核病，視作特效藥，為此發表過數以百計的文章，并作為定論寫入教科書。40年代末，隨機對照臨床試驗，否定了這種結論。并用幾個月的時間肯定了鏈霉素、對氨柳酸、異煙肼的療效。醫學統計學統計分析方法的選擇二、選擇統計方法的基本原則研究目的資料的類型研究設計情況醫學統計學統計分析方法的選擇（一）研究目的主要從各自研究的實際情況由研究者自己確定，并選擇合適適當的指標來表達研究目的。醫學統計學統計分析方法的選擇（二）資料的類型實際研究工作中根據研究目的確定的反映研究目的的觀察指標，以及測定這些指標的方法確定了研究資料的類型。主要有三種類型：計量資料計數資料等級資料醫學統計學統計分析方法的選擇（三）研究設計隨機分組設計兩組或多組配對設計配伍設計其它多因素設計方式醫學統計學統計分析方法的選擇三、分析思路研究目的資料類型計量資料等級資料計數資料統計描述統計推斷統計描述統計推斷統計推斷統計圖表集中趨勢離散程度t檢驗方差分析秩和檢驗率構成比相對比

檢驗條件no醫學統計學統計分析方法的選擇【實例一】某醫師將20名失眠患者隨機等分為兩組，一組服用安眠藥，另一組服用安慰劑，研究者要評價某安眠藥的催眠效果，治療失眠前后的睡眠時間及其差值結果見表，試作統計分析。醫學統計學統計分析方法的選擇安眠藥組安慰劑組序號前后差數序號前后差數13.54.71.212.43.81.423.25.62.422.85.12.334.35.61.333.24.51.342.53.51.044.05.21.253.85.61.853.96.02.163.74.60.962.63.91.373.05.22.272.95.32.484.15.31.283.44.20.892.84.01.293.85.41.6103.66.12.5104.26.22.0醫學統計學統計分析方法的選擇分析思路研究目的主要觀察指標數據類型從設計的角度來看，需要注意什么問題？醫學統計學統計分析方法的選擇療前是否均衡可比？兩組治療前的比較每種藥物是否有療效？各組療效的組內比較療效間有沒有差別？療效差別的比較本例分析中的三個步驟是環環相扣的。醫學統計學統計分析方法的選擇治療前兩組同質性比較，以說明兩組是否可比。可將療前兩組的資料作為數值變量資料，采用成組設計的t檢驗。分別考察試驗組和對照組治療前后睡眠時間的改變是否有統計學意義。對兩組分別采用自身對照方法，將治療前后的睡眠時間配成一對，采用配對設計的t檢驗。比較兩組的催眠效果的差別是否有統計學意義。可將兩組治療前后睡眠時間的差值視為數值變量資料，采用成組設計的t檢驗，并估計差值總體均數的可信區間。醫學統計學統計分析方法的選擇組別例數療前療后差值療前比較組內療效組間療效比較tP

tPtP安眠藥103.45

0.575.026

0.811.57

0.600.4810.6378.248<0.0010.2760.786安慰劑103.32

0.644.96

0.831.64

0.539.745<0.001醫學統計學統計分析方法的選擇實例2某研究小組對圍手術期老年人頭孢唑啉鈉的合理用法進行研究，得結果如下表組別

(h-1)K10(h-1)老年組n=70.6213

0.11770.2856

0.042760歲以下n=53.5505

3.55530.8257

3.5329成組t檢驗t值1.841.60P值>0.05>0.05兩組患者頭孢唑啉鈉藥物動力學參數比較醫學統計學統計分析方法的選擇存在的問題老年組變異較小，60歲以下組變異較大：可能60歲以下年齡變動較大而變異加大個別超常值的存在也可能存在年齡增大個體差異減小t檢驗要求：個體獨立、正態性、方差相等。后兩個條件得不到滿足醫學統計學統計分析方法的選擇正態性經驗判斷：所有觀測值為正值時，如為正態分布，S不會大于均值，更不會是均值的若干倍，60歲以下組k10的s為均數的若干倍，不符合正態性要求方差齊顯然指標、k10的兩組間方差不齊。醫學統計學統計分析方法的選擇變量變換：對數變換、開方變換等等非參數檢驗：秩和檢驗、符號檢驗等解決的辦法醫學統計學統計分析方法的選擇實例3某醫院為了解昏迷時血清甲狀腺素的變化分別測定了昏迷病人和普通病人的血清T3、T4、rT3.62例昏迷病人血清T3、T4、rT3與對照組比較組別例數T3T4rT3昏迷病人620.61

0.2544.79

10.600.46

0.29對照組621.86

0.77129.50

25.740.22

0.19醫學統計學統計分析方法的選擇組別例數T3T4rT3淺昏迷300.95

0.3849.2

13.40.31

0.13中度昏迷190.73

0.2844.5

10.560.44

0.19深度昏迷130.51

0.1539.6

7.200.54

0.2262例昏迷病人血清T3、T4、rT3與對照組比較研究者采用t檢驗對每兩組的均值進行比較，分別比較昏迷病人與對照組、淺昏迷與中昏迷、中昏迷與深昏迷比醫學統計學統計分析方法的選擇分析這是一個單因素(昏迷)、四水平(無、淺、中、高)設計誤用t檢驗代替單因素方差分析如果要同時比較三項指標，應當采用多元方差分析醫學統計學統計分析方法的選擇實例4定性資料的分析某地6094人按兩種血型系統劃分的結果ABO血型MNMN合計O4314909021823A3884108001598B4955879502032AB137179325641

合計1451166629776094雙向無序RC資料2檢驗、似然比檢驗或Fisher檢驗醫學統計學統計分析方法的選擇

療效

藥物A

藥物B

藥物C

合計

治愈154120

顯效4991573

好轉315045126

無效5222451

合計10085852703種藥物療效的觀察結果醫學統計學統計分析方法的選擇單向有序RC資料不適合使用

2檢驗因為2檢驗與“療效”的有序性間沒有任何聯系應該采用與“有序性”有聯系的秩和檢驗或Ridit分析醫學統計學統計分析方法的選擇眼晶狀體混濁度與年齡關系混濁度20~30~40~合計+215131148498++67