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文檔簡介

課題名稱§3.2定量分析中的誤差課時2學(xué)時課型新授課授課班級15中1,2,3,4,中分析1授課時間13/4 12/4 12/4 11/4 11/4教學(xué)目的知識目標(biāo):掌握系統(tǒng)誤差與偶然誤差的形成原因、特點及消除方法能力目標(biāo):通過學(xué)習(xí)本節(jié)知識,提高學(xué)生的理論聯(lián)系實際能力和歸納演繹能力情感目標(biāo):培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)求實精神和合作學(xué)習(xí)的意識教學(xué)重點系統(tǒng)誤差的分類、兩種誤差的消除或減小方法教學(xué)難點系統(tǒng)誤差的分類、兩種誤差的消除或減小方法教學(xué)內(nèi)容分析及教學(xué)設(shè)計構(gòu)想由于學(xué)生對上節(jié)課的內(nèi)容不夠熟練,在講授本節(jié)內(nèi)容之前先將上節(jié)課的誤差及偏差的相關(guān)計算做一總結(jié)。聯(lián)系到這節(jié)課的誤差種類、特點及消除方法。同時可以聯(lián)系生活中常見的一些稱重、秤不準(zhǔn)、校秤等現(xiàn)象,學(xué)生更容易理解。教學(xué)方法講授、啟示、課堂練習(xí)2025/2/13第三章

定量分析中的誤差與數(shù)據(jù)處理

(ErrorsandStatisticalTreatmentofAnalyticalData)§3.2

定量分析中的誤差§3.1

準(zhǔn)確度和精密度§3.3

有效數(shù)字及其運算規(guī)則分析化學(xué)電子教案2025/2/13§3.1準(zhǔn)確度與精密度3.1.1

誤差(Error)與準(zhǔn)確度(Accuracy)相對誤差表示誤差占真值的百分率或千分率。1.

誤差——測定值xi與真實值μ之差(真實值TrueValue:在一定的時間和空間條件下,被測量的物質(zhì)的客觀存在值,它是可趨進(jìn)而不可達(dá)到的哲學(xué)概念。真值是客觀存在的,它分為科學(xué)規(guī)定真值、標(biāo)準(zhǔn)真值、理論真值。)

誤差的大小可用絕對誤差E(AbsoluteError)和相對誤差RE(RelativeError)表示。

E=xi-μ分析化學(xué)電子教案-§2定量分析中的誤差與數(shù)據(jù)處理2025/2/132.準(zhǔn)確度

(1)測定平均值與真值接近的程度;(2)準(zhǔn)確度高低常用誤差大小表示,誤差小,準(zhǔn)確度高。2025/2/13例1:

分析天平稱量兩物體的質(zhì)量各為1.6380g和0.1637g,假定兩者的真實質(zhì)量分別為1.6381g和0.1638g,則兩者稱量的絕對誤差分別為:(1.6380-1.6381)g=-0.0001g(0.1637-0.1638)g=-0.0001g兩者稱量的相對誤差分別為:絕對誤差相等,相對誤差并不一定相同。2025/2/133.討論(1)絕對誤差相等,相對誤差并不一定相同;(2)同樣的絕對誤差,被測定的量較大時,相對誤差就比較小,測定的準(zhǔn)確度也就比較高;(3)用相對誤差來表示各種情況下測定結(jié)果的準(zhǔn)確度更為確切;(4)絕對誤差和相對誤差都有正值和負(fù)值。正值表示分析結(jié)果偏高,負(fù)值表示分析結(jié)果偏低;(5)實際工作中,真值實際上是無法獲得;常用純物質(zhì)的理論值、國家標(biāo)準(zhǔn)局提供的標(biāo)準(zhǔn)參考物質(zhì)的證書上給出的數(shù)值、或多次測定結(jié)果的平均值當(dāng)作真值;2025/2/133.1.2

偏差(Deviation)與精密度(Precision)1.偏差

個別測定結(jié)果xi與幾次測定結(jié)果的平均值的差。絕對偏差di:測定結(jié)果與平均值之差;相對偏差dr:絕對偏差在平均值中所占的百分率或千分率。2025/2/13

各偏差值的絕對值的平均值,稱為單次測定的平均偏差,又稱算術(shù)平均偏差(AverageDeviation):單次測定的相對平均偏差表示為:分析化學(xué)電子教案-§2定量分析中的誤差與數(shù)據(jù)處理2025/2/132.標(biāo)準(zhǔn)偏差(StandardDeviation)

又稱均方根偏差,當(dāng)測定次數(shù)趨於無限多時,稱為總體標(biāo)準(zhǔn)偏差,用σ表示如下:

μ為總體平均值,在校正了系統(tǒng)誤差情況下,μ即代表真值;

n為測定次數(shù)。

(n-1)表示n個測定值中具有獨立偏差的數(shù)目,又稱為自由度。

有限次測定時,標(biāo)準(zhǔn)偏差稱為樣本標(biāo)準(zhǔn)差,以s表示:2025/2/13用下式計算標(biāo)準(zhǔn)偏差更為方便:

s與平均值之比稱為相對標(biāo)準(zhǔn)偏差,以sr表示:也可用千分率表示(即式中乘以1000‰)。如以百分率表示又稱為變異系數(shù)

CV(CoefficientofVariation)。2025/2/133.精密度(1)精密度:在確定條件下,將測試方法實施多次,求出所得結(jié)果之間的一致程度。精密度的大小常用偏差表示。(2)精密度的高低還常用重復(fù)性(Repeatability)和再現(xiàn)性(Reproducibility)表示。重復(fù)性(r):同一操作者,在相同條件下,獲得一系列結(jié)果之間的一致程度。再現(xiàn)性(R):不同的操作者,在不同條件下,用相同方法獲得的單個結(jié)果之間的一致程度。(3)用標(biāo)準(zhǔn)偏差比用算術(shù)平均偏差更合理。2025/2/13對比:

有兩組測定值,判斷精密度的差異。

甲組2.92.93.03.13.1乙組2.83.03.03.03.2計算:平均偏差相同;標(biāo)準(zhǔn)偏差不同,兩組數(shù)據(jù)的離散程度不同;在一般情況下,對測定數(shù)據(jù)應(yīng)表示出標(biāo)準(zhǔn)偏差或變異系數(shù)。2025/2/133.1.3準(zhǔn)確度與精密度的關(guān)系精密度是保證準(zhǔn)確度的先決條件;精密度高不一定準(zhǔn)確度高;兩者的差別主要是由于系統(tǒng)誤差的存在。精密度準(zhǔn)確度

好好

好稍差

差差

很差偶然性

2025/2/13例2:

分析鐵礦中鐵含量,得如下數(shù)據(jù):37.45%,37.20%,37.50%,37.30%,37.25%計算此結(jié)果的平均值、平均偏差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、變異系數(shù)。計算:2025/2/133.2定量分析中的誤差

系統(tǒng)誤差或稱可測誤差(DeterminateError)

偶然誤差或稱未定誤差、隨機誤差(IndeterminateErrors)1.系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的原因、性質(zhì)及減免產(chǎn)生的原因:(1)方法誤差(MethodErrors):如反應(yīng)不完全;干擾成分的影響;指示劑選擇不當(dāng);(2)試劑或蒸餾水純度不夠;2025/2/13(3)儀器誤差(InstrumentalErrors)如容量器皿刻度不準(zhǔn)又未經(jīng)校正,電子儀器“噪聲”過大等造成;(4)人為誤差(PersonalErrors),如觀察顏色偏深或偏淺,第二次讀數(shù)總是想與第一次重復(fù)等造成。2025/2/13系統(tǒng)誤差的性質(zhì):(1)重復(fù)性:同一條件下,重復(fù)測定中,重復(fù)地出現(xiàn);(2)單向性:測定結(jié)果系統(tǒng)偏高或偏低;(3)恒定性:大小基本不變,對測定結(jié)果的影響固定。(4)可校正性:其大小可以測定,可對結(jié)果進(jìn)行校正。系統(tǒng)誤差的校正方法:

選擇標(biāo)準(zhǔn)方法、提純試劑和使用校正值等辦法加以消除。常采用對照試驗和空白試驗的方法。分析化學(xué)電子教案-§2定量分析中的誤差與數(shù)據(jù)處理2025/2/13對照試驗和空白試驗:(1)對照試驗:選擇一種標(biāo)準(zhǔn)方法與所用方法作對比或選擇與試樣組成接近的標(biāo)準(zhǔn)試樣作試驗,找出校正值加以校正。(2)空白試驗:指除了不加試樣外,其他試驗步驟與試樣試驗步驟完全一樣的實驗,所得結(jié)果稱為空白值。對試劑或?qū)嶒炗盟欠駧氡粶y成份,或所含雜質(zhì)是否有干擾可通過空白試驗扣除空白值加以修正。是否存在系統(tǒng)誤差,常常通過回收試驗加以檢查。2025/2/13系統(tǒng)誤差的檢驗-回收試驗:

在測定試樣某組分含量x1的基礎(chǔ)上,加入已知量的該組分x2,再次測定其組分含量x3。由回收試驗所得數(shù)據(jù)計算出回收率。

由回收率的高低來判斷有無系統(tǒng)誤差存在。常量組分:一般為99%以上,微量組分:90~110%。2025/2/132.偶然誤差產(chǎn)生的原因、性質(zhì)及減免產(chǎn)生的原因:由一些無法控制的不確定因素引起的。(1)如環(huán)境溫度、濕度、電壓、污染情況等的變化引起樣品質(zhì)量、組成、儀器性能等的微小變化;(2)操作人員實驗過程中操作上的微小差別;(3)其他不確定因素等所造成。性質(zhì):時大時小,可正可負(fù)。減免方法:無法消除。通過增加平行測定次數(shù),降低;

過失誤差(粗差):認(rèn)真操作,可以完全避免。2025/2/13

系統(tǒng)誤差與隨機誤差的比較項目系統(tǒng)誤差隨機誤差產(chǎn)生原因固定的因素不定的因素分類方法誤差、儀器與試劑誤差、主觀誤差性質(zhì)重現(xiàn)性、單向性(或周期性)、可測性服從概率統(tǒng)計規(guī)律、不可測性影響準(zhǔn)確度精密度消除或減小的方法校正增加平行測定的次數(shù)2025/2/13頻數(shù)分布:

測定某樣品100次,因有偶然誤差存在,故分析結(jié)果有高有低,有兩頭小、中間大的變化趨勢,即在平均值附近的數(shù)據(jù)出現(xiàn)機會最多。5偶然誤差的分布服從正態(tài)分布相對頻數(shù)分布直方圖2025/2/13正態(tài)分布:測量數(shù)據(jù)一般符合正態(tài)分布規(guī)律,即高斯分布,正態(tài)分布曲線數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

y:概率密度;

x:測量值μ:總體平均值,即無限次測定數(shù)據(jù)的平均值,無系統(tǒng)誤差時即為真值;反映測量值分布的集中趨勢。σ:標(biāo)準(zhǔn)偏差,反映測量值分布的分散程度;x-μ:隨機誤差2025/2/13正態(tài)分布曲線規(guī)律(消除了系統(tǒng)誤差后):*x=μ

時,y值最大,體現(xiàn)了測量值的集中趨勢。大多數(shù)測量值集中在算術(shù)平均值的附近,算術(shù)平均值是最可信賴值,能很好反映測量值的集中趨勢。μ反映測量值分布集中趨勢。*曲線以x=μ這一直線為其對稱軸,說明正誤差和負(fù)誤差出現(xiàn)的概率相等。*當(dāng)x趨于-∞或+∞時,曲線以x軸為漸近線。即小誤差出現(xiàn)概率大,大誤差出現(xiàn)概率小,出現(xiàn)很大誤差概率極小,趨于零。*σ越大,測量值落在μ附近的概率越小。即精密度越差時,測量值的分布就越分散,正態(tài)分布曲線也就越平坦。反之,σ越小,測量值的分散程度就越小,正態(tài)分布曲線也就越尖銳。σ反映測量值分布分散程度。。橫坐標(biāo)分別以x和x-μ表示時,曲線分別表示為測量值和隨機誤差的正態(tài)分布曲線兩組精密度不同的測量值的正態(tài)分布曲線2025/2/13標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線橫坐標(biāo)改為u,縱坐標(biāo)為概率密度,此時曲線的形狀與σ大小無關(guān),不同σ的曲線合為一條。

p12標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線注:u是以σ為單位來表示隨機誤差x-μ2025/2/135偶然誤差的分布服從正態(tài)分布橫坐標(biāo):偶然誤差的值,縱坐標(biāo):誤差出現(xiàn)的概率大小。1.服從正態(tài)分布的前提

測定次數(shù)無限多;系統(tǒng)誤差已經(jīng)排除。2.定義p122025/2/133.偶然誤差分布具有以下性質(zhì)(1)對稱性:相近的正誤差和負(fù)誤差出現(xiàn)的概率相等,誤差分布曲線對稱;(2)單峰性:小誤差出現(xiàn)的概率大,大誤差的概率小。誤差分布曲線只有一個峰值。誤差有明顯集中趨勢;(3)有界性:由偶然誤差造成的誤差不可能很大,即大誤差出現(xiàn)的概率很小;(4)抵償性;誤差的算術(shù)平均值的極限為零。2025/2/134.誤差范圍與出現(xiàn)的概率之間的關(guān)系2025/2/135.置信度與置信區(qū)間置信度-置信水平(ConfidenceLevel):

在某一定范圍內(nèi)測定值或誤差出現(xiàn)的概率叫置信度-置信水平

68.3%,95.5%,99.7%即為置信度置信區(qū)間(ConfidenceInterval):真實值在指定概率下,分布的某個區(qū)間叫置信區(qū)間

。μ±σ,μ±2σ,μ±3σ等稱為置信區(qū)間。置信度選得高,置信區(qū)間就寬。2025/

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