自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁江蘇旅游職業學院

《大數據人工智能方法》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個需要處理海量實時傳感器數據的工業大數據系統，以下哪種技術架構能夠滿足低延遲和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息隊列B.Hadoop生態系統C.Spark實時處理框架D.傳統的關系型數據庫2、對于一個需要實時處理和分析大量流數據的應用場景，例如實時監控交通流量，以下哪種技術架構最適合？（）A.Hadoop生態系統B.Spark流處理框架C.傳統的數據倉庫D.關系型數據庫3、大數據在能源管理方面有諸多應用。以下關于大數據在能源管理中的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析能源消耗數據優化能源分配和調度B.有助于預測能源需求，提高能源供應的穩定性C.大數據在能源管理中的應用主要集中在傳統能源領域，對新能源的作用有限D.能夠監測能源設備的運行狀態，提前發現故障隱患4、在大數據的時間序列分析中，季節性是一個常見的特征。假設我們有一個銷售數據的時間序列，具有明顯的季節性。以下哪種方法可以用于處理季節性？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節性ARIMA模型D.線性回歸5、在大數據存儲系統中，為了提高數據的訪問速度，通常會使用緩存技術。以下關于緩存策略的描述，正確的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略總是最優的B.先進先出（FIFO）策略適用于數據訪問模式穩定的情況C.隨機替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數據的訪問模式6、在大數據分析中，異常檢測是一項重要任務。以下關于基于統計的異常檢測方法和基于機器學習的異常檢測方法的比較，哪一項是不正確的？（）A.基于統計的方法通常假設數據服從某種分布，基于機器學習的方法不需要B.基于機器學習的方法能夠處理高維度數據，基于統計的方法在高維數據上表現不佳C.基于統計的方法計算復雜度較低，基于機器學習的方法計算復雜度較高D.基于機器學習的方法檢測結果的解釋性通常比基于統計的方法好7、在大數據環境下，數據可視化對于理解和分析數據至關重要。假設要展示一個城市在一年中不同區域的交通流量變化情況，數據量龐大且復雜。以下哪種數據可視化方式最能清晰地呈現這種時空數據的模式和趨勢？（）A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖8、大數據的應用不僅僅局限于商業領域，在科學研究中也發揮著重要作用。假設一個科研團隊在進行氣候研究，以下哪種大數據應用方式有助于他們的工作？（）A.整合全球各地的氣象觀測數據，進行氣候變化分析B.利用衛星圖像數據監測森林覆蓋和土地利用變化C.分析社交媒體上關于氣候的討論，了解公眾對氣候變化的認知D.以上應用方式都對科學研究有幫助9、在大數據處理中，數據傾斜是一個常見的問題。以下關于數據傾斜的原因和解決方法，哪項說法不準確？（）A.數據分布不均勻、某些鍵值的出現頻率過高或某些任務處理的數據量過大都可能導致數據傾斜B.可以通過數據預處理、調整分區策略或使用更合適的算法來解決數據傾斜問題C.數據傾斜只會影響數據處理的速度，不會影響結果的準確性D.對于嚴重的數據傾斜問題，可能需要對數據進行重新采樣或分桶處理10、在大數據處理中，數據質量問題會影響數據分析的結果，以下關于數據質量問題的描述中，錯誤的是（）。A.數據質量問題包括數據的準確性、完整性、一致性等方面B.數據質量問題可以通過數據清洗和數據驗證等方法進行解決C.數據質量問題只存在于原始數據中，經過處理后的數據不會存在質量問題D.數據質量問題需要建立完善的數據質量管理體系進行管理11、在大數據處理中，數據壓縮是一種常用的技術，以下關于數據壓縮的描述中，錯誤的是（）。A.數據壓縮可以減少數據的存儲空間和傳輸帶寬B.數據壓縮可以提高數據的存儲和傳輸效率C.數據壓縮只適用于文本數據，不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數據D.數據壓縮需要根據數據的特點和應用場景選擇合適的壓縮算法12、當分析大數據中的關聯規則，以發現不同商品之間的購買關系時，以下哪種數據挖掘算法最為適用？（）A.決策樹算法B.關聯規則挖掘算法C.聚類算法D.回歸分析算法13、在大數據處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。假設我們需要實時監控一個網站的訪問流量，并及時做出響應，以下哪種處理方式更適合？（）A.流處理B.批處理C.先進行批處理，再進行流處理D.流處理和批處理結合使用14、在大數據處理中，數據并行處理是一種常用的技術，以下關于數據并行處理的描述中，錯誤的是（）。A.數據并行處理可以提高數據處理的速度和效率B.數據并行處理需要將數據分成多個小塊，分別進行處理C.數據并行處理只適用于大規模數據的處理，不適用于小規模數據的處理D.數據并行處理需要使用分布式計算框架，如MapReduce、Spark等15、大數據中的數據隱私保護至關重要。假設一家公司需要對用戶數據進行分析，但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術可以在不暴露原始數據的情況下進行數據分析？（）A.數據加密B.數據脫敏C.差分隱私D.以上都是16、隨著大數據技術的發展，新的編程模型不斷涌現。假設要開發一個高效的大數據處理應用程序。以下哪種編程模型最適合提高開發效率和程序性能？（）A.傳統的面向過程編程B.面向對象編程C.函數式編程D.基于特定大數據框架的編程模型17、在大數據分析中，數據可視化是非常重要的一環。假設有一個關于城市交通流量的大數據集，需要以直觀的方式展示不同區域、不同時間段的交通擁堵情況。以下哪種可視化方式可能最有效？（）A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖18、大數據中的數據挖掘技術旨在從海量數據中發現有價值的信息和模式。以下關于數據挖掘流程的描述，哪一個是不準確的？（）A.數據挖掘首先要進行數據收集和預處理，包括數據清洗、轉換和集成B.接著選擇合適的數據挖掘算法，如分類、聚類、關聯規則挖掘等C.然后對挖掘結果進行評估和解釋，若結果不理想則直接放棄，重新開始挖掘D.最后將挖掘結果應用于實際業務中，為決策提供支持19、在大數據處理中，常常需要對數據進行預處理和特征工程。假設有一個包含大量文本數據的數據集，需要將文本轉換為數值特征以便進行機器學習模型的訓練。以下哪種方法常用于文本數據的特征提取？（）A.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.獨立成分分析（ICA）D.因子分析20、在大數據處理中，數據清洗是一個重要的環節。假設我們有一個包含大量用戶購買記錄的數據集，其中存在部分數據缺失、錯誤或重復。以下哪種方法不太適合用于處理數據缺失的情況？（）A.使用均值或中位數填充缺失值B.根據其他相關字段的值通過算法推測缺失值C.直接刪除包含缺失值的數據行D.不做任何處理，保留缺失值21、在大數據安全領域，訪問控制是保護數據的重要手段。以下關于訪問控制的描述，錯誤的是？（）A.訪問控制可以防止未經授權的用戶訪問數據B.基于角色的訪問控制是一種常見的訪問控制策略C.訪問控制只適用于數據庫中的數據，對文件系統中的數據無效D.訪問控制需要根據數據的敏感程度設置不同的權限級別22、大數據安全防護措施有很多種，以下關于大數據安全防護措施的描述中，錯誤的是（）。A.大數據安全防護措施包括數據加密、訪問控制、數據備份等B.大數據安全防護措施需要根據數據的敏感程度和價值進行分級保護C.大數據安全防護措施只需要關注數據存儲和傳輸的安全，不需要關注數據處理的安全D.大數據安全防護措施需要建立完善的安全管理體系和應急預案23、對于一個需要處理大規模社交網絡數據的系統，以下哪種算法能夠發現社區結構和社團劃分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是24、隨著大數據技術的應用，數據質量問題日益凸顯。以下關于影響數據質量的因素，哪一項不太準確？（）A.數據采集過程中的錯誤B.數據存儲方式的不合理C.數據分析算法的復雜性D.數據傳輸過程中的丟失或損壞25、大數據在醫療領域有廣泛的應用。以下關于大數據在醫療中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的醫療數據來預測疾病的爆發B.有助于醫生為患者制定個性化的治療方案C.大數據在醫療領域的應用可能會導致患者隱私泄露的風險增加D.由于醫療數據的復雜性，大數據在醫療中的應用效果并不顯著26、在構建大數據處理系統時，Hadoop生態系統是常用的框架之一。關于Hadoop中的MapReduce編程模型，以下描述正確的是？（）A.Map階段和Reduce階段的輸出結果總是相同的結構B.MapReduce只能處理結構化數據C.Map階段負責數據的分解和初步處理，Reduce階段負責數據的匯總和整合D.MapReduce不適合處理大規模數據27、假設要對一個大型數據集進行數據降維，以減少數據量和計算復雜度，以下哪種技術較為合適？（）A.特征選擇B.特征提取C.數據壓縮D.數據清洗28、在大數據環境下，數據倉庫和數據集市有不同的應用場景。如果一個企業需要為不同部門提供定制化的數據服務，更適合采用哪種技術？（）A.數據倉庫B.數據集市C.兩者都可以，效果相同D.兩者都不適用29、在大數據存儲中，為了提高數據的可靠性和容錯性，常常采用冗余存儲。假設有一個數據塊，系統設置了多個副本，當其中一個副本損壞時，以下哪種恢復方式最快速？（）A.從其他副本中直接復制B.重新計算損壞的數據C.等待副本自動修復D.以上方式恢復速度相同30、大數據可視化工具可以幫助用戶更好地理解和分析數據，以下關于大數據可視化工具的描述中，錯誤的是（）。A.大數據可視化工具可以提供多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.大數據可視化工具可以支持實時數據可視化和動態數據可視化C.大數據可視化工具只適用于數據分析師和專業人員，不適用于普通用戶D.大數據可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）有一個包含城市公共交通刷卡數據的文件，使用SQL語句和相關數據庫操作，找出客流量最大的公交線路和對應的客流量。2、（本題5分）使用Python語言和TensorFlow框架，構建一個深度學習模型，對大量的手寫數字圖像進行識別和分類。3、（本題5分）給定一個包含大量文本數據的文件，使用Python的正則表達式和字符串處理功能，提取出所有包含特定關鍵詞（如“大數據”）的句子，并統計出現的次數。4、（本題5分）使用Python的Hadoop庫，模擬一個分布式文件系統，實現文件的創建、讀取、寫入和刪除操作。要求能夠處理文件的分塊存儲和數據冗余，確保數據的可靠性和可用性。5、（本題5分）利用Python語言和Spark框架，編寫一個程序對一個包含大量用戶電商購物車數據的數據集進行分析。找出用戶的購物車遺棄原因和潛在購買需求。三、簡答題（本大題