達觀數據

個性化推薦助力企業精準運營中國領先的文本挖掘和搜索推薦技術服務商CEO陳運文博士中國計算機學會高級會員，ACM和IEEE學會會員，復旦大學計算機博士和杰出畢業生原騰訊文學高級總監、盛大文學首席數據官、百度核心技術工程師三十項國家技術發明專利，十五篇國際學術論文，專著《智能Web算法》譯者業務扎實

工作認真

行業內享有優良口碑的業務管理團隊達觀數據專業卓越的創始團隊專注于文本挖掘和搜索推薦技術服務的人工智能企業復旦大學計算機系科研合作單位和校外研究生培養基地上海市大數據聯盟理事單位、上海市計算機學會成員單位獲軟銀賽富、真格基金、方廣資本等著名機構共同投資合作機構：投資機構：中國領先的文本搜索推薦技術服務商人工智能應用領域最新銳的企業榮獲36氪中國最靠譜數據分析服務商中國青年互聯網創業大賽全國總冠軍唯一青年創業企業代表第三屆烏鎮世界互聯網大會代表入選創業黑馬中國人工智能企業50強榮獲中國電子i+創新大賽全國一等獎獲選為京東云獨家搜索技術服務商阿里、百度、UCloud、七牛技術合作伙伴榮獲《尋找獨角獸》節目年度銀獨角獸大獎國內語義搜索技術第一品牌企業服務專場冠軍和創新之星稱號技術團隊屢獲國際算法競賽冠亞軍榮譽ACMKDD-Cup數據競賽國際亞軍國際計算機學會ACM主辦的全球最高級別的數據挖掘競賽經過2個月激烈角逐，陳運文博士率領的團隊開發的算法系統，在全球1000多支隊伍中榮獲亞軍，創大陸企業15年來的歷史最好成績ACMCIKMCompetition競賽國際冠軍國際計算機學會ACM舉辦的搜索算法競賽CIKMCup，陳運文率隊開發的用戶搜索意圖自動識別系統，以精度0.9296力克ebay等國際強勁對手奪冠EMI在英國倫敦舉辦的國際推薦算法黑客馬拉松競賽，達觀CEO陳運文開發的用戶畫像和推薦算法，戰勝了來自劍橋、牛津、密歇根大學等眾多國際知名團隊，以優異的效果榮獲冠軍EMI國際黑客馬拉松算法競賽冠軍國際著名大數據專家，美國科學院院士Prof.Han為陳運文團隊頒獎成功為眾多客戶提供數據技術服務用戶身邊感受到的個性化推薦電商淘寶為每位不同的用戶呈現不同的首頁商品娛樂網易云音樂根據用戶的音樂口味推薦不同的歌曲資訊今日頭條根據每個用戶的興趣推薦不用的新聞資訊其他常見的個性化的應用場景小說文學視頻直播新聞資訊社交娛樂before單調刻板用戶流失after千人千面

轉化率高個性化推薦系統是用戶與內容之間的橋梁，更快更準建立偏好關系，提高用戶留存率；個性化推薦系統好比篩網，從用戶角度篩選出喜好的內容；從內容角度，篩選出匹配的用戶群；秒級響應用戶點擊反饋，保障推薦內容時效性、多樣性，時刻給用戶驚喜的結果；什么是個性化推薦個性化的常見形式首頁的猜你喜歡搜索無結果頁首頁瀑布流用戶自定義頁頻道分類頁系統錯誤頁電商巨頭亞馬遜每年30%的收入來自個性化推薦；自2008年起，推薦算法為YouTube每天增加了數十萬小時的觀看時長，每年視頻點擊量增幅都達到50%；Linkedin通過propensitymodel提供機器學習，最終為公司帶來了數十倍的持續穩定的增長；進入京東、淘寶app或者網頁端，每個用戶的首頁展示甚至Logo都是依據行為偏好進行精準推薦，個性化推薦系統是大勢所趨。個性化帶來的顯著效果用戶的性別年齡地域等基本屬性，對商品、品牌、類別的偏好等用戶瀏覽、點擊、購買等行為數據進行挖掘分析根據商品屬性、用戶屬性、用戶行為等分析，為不同的用戶推薦不同的商品用戶畫像行為分析商品推薦用戶屬性及偏好用戶的行為數據分析千人千面的商品展示如何實現個性化推薦個性化推薦的效果衡量指標通過對用戶初始信息和少量點擊行為的分析理解，以毫秒為單位迅速建立和更新用戶模型，完成精準有效個性化推薦。提供優秀的推薦結果通過為用戶提供其感興趣的內容，提高用戶點擊的頻率，從而提升用戶的停留時長和長尾物品的曝光率，并促進用戶的日活和月活。提高用戶點擊率通過為用戶推薦有較高吸引力的內容，提高用戶的注冊和付費轉化率，提升黏性，從而促進用戶留存，減少用戶流失。提升實際效果轉化信息過載在互聯網信息爆發的時代，每秒都有TB級的數據信息產生，一個普通人每天能獲取的信息極為有限。千篇一律用戶的個性、興趣、習慣都各不相同，如果產品為每個用戶呈現的內容都是一樣的，必然會影響部分用戶的體驗。用戶為什么需要個性化企業為什么需要個性化—全面了解你的用戶企業為什么需要個性化推薦—提升企業經營指標延長用戶停留時間提升點擊率增加轉化率提高人均PV依賴人來進行文字處理極為費時費力，而且人工處理很容易產生重復疲勞感，處理效率和效果都遠弱于計算機系統計算機程序對文章自動化處理的技術已經成熟，可以代替人來完成大量的工作，大幅度提升運行效率

企業為什么需要個性化推薦—促使平臺良性發展頭部內容占據平臺大部分流量大量內容得不到曝光機會個性化推薦系統的常見問題冷啟動問題新用戶使用過程對用戶畫像數據缺少，無法準確推薦用戶真正喜歡的內容頭部內容占居絕大部分曝光資源，尾部小眾優質內容得不到曝光用戶所獲取的信息都在支持用戶現有的知識與觀點。沒有新鮮多樣化內容推薦馬太效應回聲室效應冷啟動問題解決方案毫秒級新建用戶畫像通過外圍數據預先建立用戶畫像為冷啟動用戶設立候選的推薦集合和特殊的畫像很好的放松心情，真好玩。喜歡搞笑視頻原來這是我的最愛啊，就是要釋放自我！流行的嘻哈音樂全運會競爭這么激烈，我要去鍛煉身體了全運會體育短視頻哪里又發生煤氣爆炸事故了社會突發新聞長期愛好：追蹤用戶長期偏好力求準確多樣性短期興趣：滿足用戶興趣變化需求保證時效性時間因素：推薦的內容權重因子增強或衰退構建用戶長短期兩級興趣模型自學習系統-根據結構反饋自動優化根據用戶行為數據自動學習與優化算法對于不同行業均具有強大的學習能力用戶畫像實時更新、自動訓練排序推薦的驚喜感以及內容多樣化個性化推薦系統普通推薦系統&小編推薦VS只推用戶曾經看過和喜歡的內容很多有價值內容無法被曝光推薦多是熱門及近期熱度內容避免“回聲效應”發掘出新穎的結果推薦給用戶，并確保結果的多樣性好解決長尾問題通過挖掘用戶與內容之間隱藏的聯系，推薦用戶沒見過但是最可能感興趣的內容平衡多樣性與準確性之間的矛盾想要實現個性化的第一步：數據是基礎數據平臺數據采集數據存儲數據傳輸數據運算哪些數據會影響個性化推薦的結果用戶屬性地區性別年齡興趣收入教育程度行為屬性評論瀏覽點擊關注收藏購買靜態數據動態數據通過數據建立用戶畫像模型達觀的用戶畫像模型描述更豐富全面用戶數據用戶畫像個性化推薦算法組合基礎層模型層算法層應用層通過算法對用戶數據進行處理常見的個性化推薦AI算法點擊反饋算法內容信息推薦矩陣分解SVD關聯規則算法用戶協同過濾物品協同過濾基礎算法迭代決策樹融合玻爾茲曼機融合邏輯斯特回歸融合支持向量機融合算法融合采用獨有ME算法提升推薦精度采用獨有的ME算法（Milti-Ensemble）來自動組合多個單層模型，獲得推薦效果遠超任意傳統單一推薦模型，整體提升30%以上將傳統的協同過濾、矩陣分解、基于內容的推薦等基礎推薦算法能充分融合在一起,，充分發揮各種算法優勢，“三個臭皮匠，頂個諸葛亮”個性化推薦的全流程示意圖瀏覽注冊付費用戶行為留存GOAL產品、運營、市場管理者達觀數據互聯網用戶

算法模型調優

解決冷啟動問題

用戶畫像分析

長短興趣偏好

精準推薦

日常數據監測產品分析改進精準營銷推薦質量評估提高收益回報人工智能使個性化推薦更加智能NLP和深度學習技術讓機器自動理解用戶意圖用知識圖譜構建結構化數據體系項目需求酷6網是全球首家在納斯達克上市的視頻網站。2010年，酷6網成為世界杯獨家視頻直播網站。短視頻用戶粘性低，停留時間短，流失率高，缺少個性化的視頻推薦。自主研發推薦系統成本大，技術門檻高開發周期長，急需專業的第三方團隊。首頁猜你喜歡個性化推薦詳情頁相關推薦達觀為酷6提供專業的推薦系統解決方案達觀解決方案效果展示達觀為酷6提供專業技術服務顯著提升推薦效果實施效果達觀為酷6網完成推薦引擎開發，達觀數據為酷六視頻提供了一站式視頻推薦解決方案。針對酷6用戶行為建模，接入后效果顯著，日活量提升40%左右，播放量和觀看時長提升50%左右。針對酷6的推薦引擎進行持續優化，定制算法模型持續性地優化推薦結果，效果不斷提升，總流量呈現震蕩上升趨勢。m站相關推薦數前后對比圖項目需求Wifi每天瀏覽用戶6000萬，日增新用戶量大，急需解決冷啟動問題。短視頻及資訊用戶粘性低，停留時間短，流失率高，缺少個性化推薦。北京、上海、新加坡三地技術團隊在做個性化推薦，自研成本高，開發周期長，效果不理想。達觀解決方案效果展示首頁猜你喜歡個性化推薦詳情頁相關推薦達觀數據為wifi萬能鑰匙提供專業解決方案精準定位問題提升重點指標挖掘潛力產品，調優算法模型，提升相關推薦內容的關聯性app端做A/B測試，深度分析推薦成功率低的原因相關推薦內容不匹配，沒有秒級反饋。接入達觀數據后成功推薦點擊率上升50%優化算法模型助力wifi提升收益驗證效果：算法模型優化后，點擊率整體提高達33.5%！兩周免費雙盲A/B測試：每天wifi提供效果對比數據，及時調優算法模型。個性化推薦上線以后點擊率提升了3倍達觀推薦上線以后網站交易金額增長了60%現已有多家電商成功接入達觀數據推薦服務，在接入達觀推薦服務后點擊率均提升了3倍，同時實現了用戶交易金額的大幅提升。20.00%60.00%030.00%40.00%50.00%3月24日個性化推薦上線部署20.0032.00023.0026.0029.00達觀個性化推薦為眾多電商帶來的效果提升眾多知名客戶接入達觀個性化推薦引擎

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