前言(AI)AIAI目錄第一章 05走進AI會計時代：

第二章財稅管理的現狀與挑戰 06智能化變革會計行業

2.12.2

財稅行業現狀 06市場前景與發展趨勢 第三章RCEP區域數字化電子發票 08RCEP數字化電子發票開放平臺 08數字化電子發票 09第四章AI會計工廠的深度解析 114.14.24.34.5

定義與概念 11工作原理與流程 13業務模式 16應用場景 17解決方案 18第五章關于我們 第一章走進AI會計時代：智能化變革會計行業第一章走進AI會計時代：智能化變革會計行業AIAI準的數據支撐。智能會計時代智能會計時代會計信息化時代會計電算化時代手工記賬時代05第二章財稅管理的現狀與挑戰第二章財稅管理的現狀與挑戰2.1財稅行業現狀行業現狀至年間，全球財稅軟件市場將以年均12AI的迅速發展正在替代傳統財稅管人工成本高人工成本高合規壓力大對中小企業不利。信息化水平低且易出錯。市場前景與發展趨勢據Market據MarketResearchFuture球智能財稅解決方案市場將在至年間以15.6%的年均增長率年將達到28億美元。AIGartner與此同時,企業對個性化財稅服務的需求增加。Deloitte調查顯示,超過70%的企業希望通過定制化解決方案提升財務管理的靈活性和效率。這將驅動財稅行業持續創新與優化。07第三章RCEP區域數字化電子發票第三章RCEP區域數字化電子發票聯合各國相關部門、行業專家、技術顧問和企業代表組成的委委員會。RCEP數字化電子發票開放平臺發票開具和接收發票開具和接收機構平臺驗證稅收監督供給方發票服務提供商稅收數據經過審核的發票服務提供商稅收管理部門數據保險庫購買方發票服務提供商稅收數據效益促進區域一體化支持數字化轉型簡化跨境交易，降低交易成本，增強區域內的經濟合作減少紙質文檔處理的需要，降低錯誤和欺詐的風險支持企業和政府機構的數字化轉型，推動數字經濟的發展增強合規性和監管助于確保企業和政府機構遵守稅務和其他法規促進國際貿易東南亞各國更好地融入全球價值鏈數字化電子發票技術規范可靠性可靠性數電票采用加密和數字簽名等技術保護票據的完整性和真實性，減少可追溯性過數字電子票據平臺或系統，可以精確記錄和跟蹤票據的產生、流轉和存儲情況，有助于審計、查詢和管理靈活性數電票可以根據需求定制樣式和格精確性數電票使用數字化方式生成和記錄，減少了因人為錯誤導致的票據信息不準確或重復等問題特性特性RCEP區域貿易合同電子步驟交易協議加入區塊鏈技術去中心化兼容其他電子發票模式優點更高的信任度：通過使用區塊鏈技術，作為會員制網絡中的一員，您可以確信自己收到準確、及時的數據，并且您的機密區塊鏈記錄只能與您特別授予訪問權限的網絡成員共享。更高的安全性：所有的網絡成員都需要就數據準確性達成共識，并且所有經過驗證的交易都將永久記錄在案，不可篡改。沒有人可以刪除交易，即便是系統管理員也不例外。 更高的效率：通過在網絡成員之間共享分布式賬本，可避免在記錄對賬方面浪費時間。為了加快交易速度，區塊鏈上存儲了一系列自動執行的規則，稱為“智能合約”。 第四章TaxPlusAI會計工廠的深度解析第四章TaxPlusAI會計工廠的深度解析定義與概念TaxPlusAI會計工廠的定義AI自動化 智能化 實時化個性化 集成化TaxPlusAI會計工廠體系TaxPlusAI會計工廠利用“云”與人工智能(AI)技術自主研發了一款一體化集成財稅服務SaaS平臺服務軟件。云傳輸服務概述AI會計工廠通過智能化技術提供高效的后端會計而提高企業利潤。AIAI線上線下銷售跟進客戶客服合作伙伴數據追溯工作流程在現代財務管理中，智能記賬和稅務處理已成為企業運營的關鍵。全面的財稅平臺提供從手工錄

手工錄入入、票據處理到智能報稅和風險預警的一站式解 決方案。AI技術優化了發票識別和分類，智能分析與結轉功能幫助企業輕松應對財務挑戰。

智能報稅風險預警數據層：數據采集與儲存包括ERP系統、財務軟件、銀行系統、電子發票等。數據層是整個系統的基礎，負責收集和存儲來自不同來源的數據，包括企業內部的財務數據、業務數據以及外部的市場數據、行業數據等。包括ERP系統、財務軟件、銀行系統、電子發票等。數據源數據湖數據看板數據看板數據多維分析數據分析數據報表機械學習數據駕駛艙NLP數據目錄數據腳本編排API數據集數據管理應用層：AI算法與模型應用層是系統的核心，負責實現各種AI算法和模型，用于數據分析、預測和智能決策。卷積神經網絡(ConvolutionalNeuralNetworks,CNNS) (LongShort-TermMemory,LSTM)長短期記憶網絡會計信息圖像（準確數據采集） 文本生（自動生成記賬憑證及報表）循環神經網絡(RecurrentNeuralNetworks,RNNS)NL（實現更準確的會計語言理解）（

（根據會計規則的變化及時進行調整多模態學習（強化學習科學計算與模擬（核心功能及優勢生成發票數據報告，監控風險并預警異常發票和抵扣期限等問題。生成發票數據報告，監控風險并預警異常發票和抵扣期限等問題。數據分析與風控組件匯總發票數據自動生成申報表，一鍵提交稅務機關，確保報稅準確。稅務申報接口支持無紙化報銷，自動稽核合規性，加速審批并生成會計憑證。報銷與審批模塊實時查驗發票真偽，利用大數據檢測重復報銷，防止財務欺詐。驗證與查重引擎集中云存儲電子發票，提供全文檢索與分類，設定備份與保質策略。存儲與歸檔系統（PDF/XML發票開具模塊ERPCRM數據采集模塊通過自動識別并導入憑證信息，生成記賬憑證、各類賬簿及財務報表。AI記賬模塊業務模式AI會計工廠為小微及中小企業提供高效精準的財稅與數字化轉型解決方案，結合數字化與人政府 小微企業 銀行 渠道硬科技軟實力深入推進“軟實力”7*4應用場景中小微企業

政府園區代賬公司不同行業的

經營畫像：為園區政府和街道提供轄區內企業的經濟經營畫像，幫助政府了解轄區內企業的整體經營狀況。規范稅收：通過/的需求。解決方案AI技術在財稅管理中應用系統能夠自動解析和處理財稅文檔，提高文檔管理的效率。系統能夠自動解析和處理財稅文檔，提高文檔管理的效率。自然語言處理通過分析企業的財務狀況和市場環境，系統能夠為企業提供個性化的財稅管理建議。智能推薦基于歷史數據和市場趨勢，系統能夠進行財務預測，幫助企業提前應對潛在的財務風險。預測分析通過機器學習算法，系統能夠自動分析企業的財務數據，識別潛在問題和改進點。智能數據分析自動化流程的實現實時監控流程執行情況，收集反饋信息并持續優化。實時監控流程執行情況，收集反饋信息并持續優化。監控與反饋自動化工具使用自動化流程引擎，對各項任務進行調度和執行。任務調度根據企業的具體需求，設計財稅管理流程，包括數據采集、處理和輸出等環節。流程設計數據安全與隱私采用短信、郵件驗證和生物識別等多因素認證，強化用戶賬戶的安全性。采用短信、郵件驗證和生物識別等多因素認證，強化用戶賬戶的安全性。多因素認證遵循法律法規，實施嚴格的隱私保護政策，確保用戶數