2023-2024學年粵教版（2019）高中信息技術必修一《數據與計算》第五章第二節《數據的采集》說課稿一、設計思路

本節課以粵教版（2019）高中信息技術必修一《數據與計算》第五章第二節《數據的采集》為教學內容，設計思路如下：首先通過生活實例引導學生理解數據采集的重要性，激發學生學習興趣；接著詳細講解數據采集的方法、原則及注意事項，讓學生掌握數據采集的基本技能；然后通過課堂實踐，讓學生運用所學知識進行實際操作，培養實際應用能力；最后進行課堂小結，鞏固所學知識，布置課后作業，拓展學習空間。整個教學過程注重理論與實踐相結合，旨在提高學生的信息素養和數據處理能力。二、核心素養目標

本節課的核心素養目標在于培養學生的信息意識、計算思維以及數字化學習與創新。學生將學會識別和定義數據采集的需求，理解數據在信息社會中的重要性，培養主動獲取、處理信息的能力；通過分析數據采集的方法，發展邏輯思維和解決問題的能力；在實踐活動中，運用數字化工具進行數據采集，提高數字化操作技能，激發創新意識，為將來的學習和生活打下堅實的信息技術基礎。三、學情分析

本節課面向的是高中一年級的學生，他們在知識層面已經具備了一定的信息技術基礎，能夠使用計算機和互聯網進行基本操作。在能力方面，學生具備一定的邏輯思維能力和問題解決能力，但計算思維尚待培養。在素質方面，學生對新知識充滿好奇心，愿意嘗試并探索新技能，但可能在面對復雜問題時的耐心和細致程度不足。

學生在行為習慣上，由于長期使用電子設備，對于信息的快速獲取和處理較為熟悉，但可能缺乏深入思考和總結的習慣。在學習態度上，學生對信息技術課程普遍感興趣，但可能會因為課程難度或實際操作的挑戰而影響學習積極性。

針對這些學情，本節課的教學設計需充分考慮學生的興趣點，通過生動的案例和實際操作來激發學生的學習熱情，同時注重引導學生發展計算思維，提高數據采集和分析的能力，培養良好的信息素養。四、教學方法與手段

教學方法：

1.講授法，通過系統講解數據采集的基本概念、方法和原則，為學生提供理論基礎。

2.討論法，組織學生就數據采集的實際案例進行討論，促進思維碰撞和知識內化。

3.實驗法，安排學生進行數據采集的實踐活動，通過動手操作加深對數據采集過程的理解。

教學手段：

1.使用多媒體設備展示數據采集的實際應用場景，增強學生的直觀感受。

2.運用教學軟件模擬數據采集過程，讓學生在虛擬環境中進行操作練習。

3.利用網絡資源，引導學生進行在線數據采集實踐，提高教學的互動性和實時性。五、教學過程設計

1.導入新課（5分鐘）

目標：引起學生對數據采集的興趣，激發其探索欲望。

過程：

開場提問：“你們知道數據采集是什么嗎？它與我們的生活有什么關系？”

展示一些關于數據采集的圖片或視頻片段，如社交媒體數據統計、氣象監測等，讓學生初步感受數據采集的魅力和實際應用。

簡短介紹數據采集的基本概念、重要性以及在本課程中的地位，為接下來的學習打下基礎。

2.數據采集基礎知識講解（10分鐘）

目標：讓學生了解數據采集的基本概念、組成部分和原則。

過程：

講解數據采集的定義，包括數據源、采集方法、采集工具等主要元素。

詳細介紹數據采集的組成部分，如數據采集計劃、數據采集策略、數據驗證等，使用示意圖幫助學生理解。

3.數據采集案例分析（20分鐘）

目標：通過具體案例，讓學生深入了解數據采集的特性和重要性。

過程：

選擇幾個典型的數據采集案例進行分析，如電商平臺用戶行為數據采集、公共安全監控數據采集等。

詳細介紹每個案例的背景、采集目的、實施過程和采集結果，讓學生全面了解數據采集的多樣性或復雜性。

引導學生思考這些案例對實際生活或學習的影響，以及如何應用數據采集解決實際問題。

小組討論：讓學生分組討論數據采集的未來發展趨勢或改進方向，并提出創新性的想法或建議。

4.學生小組討論（10分鐘）

目標：培養學生的合作能力和解決問題的能力。

過程：

將學生分成若干小組，每組選擇一個與數據采集相關的主題進行深入討論，如數據隱私保護、數據采集倫理等。

小組內討論該主題的現狀、挑戰以及可能的解決方案。

每組選出一名代表，準備向全班展示討論成果。

5.課堂展示與點評（15分鐘）

目標：鍛煉學生的表達能力，同時加深全班對數據采集的認識和理解。

過程：

各組代表依次上臺展示討論成果，包括主題的現狀、挑戰及解決方案。

其他學生和教師對展示內容進行提問和點評，促進互動交流。

教師總結各組的亮點和不足，并提出進一步的建議和改進方向。

6.課堂小結（5分鐘）

目標：回顧本節課的主要內容，強調數據采集的重要性和意義。

過程：

簡要回顧本節課的學習內容，包括數據采集的基本概念、組成部分、案例分析等。

強調數據采集在現實生活或學習中的價值和作用，鼓勵學生進一步探索和應用數據采集。

布置課后作業：讓學生撰寫一篇關于數據采集的短文或報告，以鞏固學習效果。六、知識點梳理

1.數據采集的基本概念

-數據的定義：數據是信息的載體，是客觀事物的符號表示。

-數據采集的定義：數據采集是指通過各種手段和工具，有計劃、有目的地收集相關數據的過程。

2.數據采集的目的和意義

-提高決策效率：數據采集為企業或個人提供決策支持，提高決策的準確性和效率。

-促進科學研究：數據采集為科學研究提供實驗數據和理論依據。

-優化資源配置：數據采集有助于了解資源分布，實現資源的合理配置。

3.數據采集的方法和工具

-問卷調查：通過設計問卷，收集被調查者的意見和建議。

-觀察法：直接觀察研究對象的行為和現象，收集數據。

-實驗法：在控制條件下，對研究對象進行實驗，收集數據。

-網絡爬蟲：利用網絡爬蟲技術，從互聯網上自動收集數據。

-數據庫：利用數據庫管理系統，存儲和管理采集到的數據。

4.數據采集的原則

-準確性原則：確保采集到的數據真實、準確。

-完整性原則：盡可能全面地收集相關數據，避免數據缺失。

-可靠性原則：數據來源可靠，保證數據的真實性。

-時效性原則：及時采集數據，保證數據的時效性。

5.數據采集的注意事項

-數據質量：關注數據質量，對采集到的數據進行清洗、篩選和整理。

-數據安全：確保數據在采集、傳輸、存儲和處理過程中的安全。

-數據隱私：尊重個人隱私，合法合規地采集和使用數據。

6.數據采集的實際應用案例

-電商平臺用戶行為數據采集：分析用戶購物行為，優化商品推薦策略。

-公共安全監控數據采集：實時監控公共安全狀況，提高預警能力。

-氣象監測數據采集：預測天氣變化，為農業生產和災害預警提供支持。

7.數據采集與數據分析的關系

-數據采集是數據分析的基礎，為數據分析提供原始數據。

-數據分析是對采集到的數據進行加工和處理，提取有價值的信息。

8.數據采集的未來發展趨勢

-人工智能：利用人工智能技術，實現自動化、智能化的數據采集。

-大數據：采集更多類型的數據，提高數據的豐富度和價值。

-云計算：利用云計算技術，實現數據的高速傳輸和存儲。

-物聯網：通過物聯網設備，實時采集各類數據，拓寬數