自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁武夷山職業學院

《大型軟件系統設計與體系結構》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個需要處理大量文本數據的自然語言處理系統，以下哪種技術能夠進行詞干提取和詞形還原？（）A.詞法分析工具B.句法分析工具C.語義理解工具D.以上都不是2、大數據在金融科技領域的創新應用不斷涌現，以下關于大數據在金融科技中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數據進行量化投資決策B.有助于構建更準確的信用評估模型C.大數據在金融科技中的應用完全取代了傳統的金融分析方法D.能夠提升金融風險防控能力3、在大數據的異常檢測中，基于密度的方法能夠發現不同形狀和大小的異常點。假設我們有一個二維的數據空間，以下哪種基于密度的異常檢測算法比較常用？（）A.LOF（LocalOutlierFactor）算法B.KNN（K-NearestNeighbors）算法C.IsolationForest算法D.One-ClassSVM算法4、在大數據分析中，關聯規則挖掘是一種常見的方法。假設有一個超市的銷售數據集，包含了顧客購買的商品信息。如果我們發現購買牛奶的顧客中有70%也購買了面包，這被稱為（）A.強關聯規則B.弱關聯規則C.無關聯規則D.隨機關聯規則5、在大數據存儲系統中，為了提高數據的訪問速度，通常會使用緩存技術。以下關于緩存策略的描述，正確的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略總是最優的B.先進先出（FIFO）策略適用于數據訪問模式穩定的情況C.隨機替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數據的訪問模式6、大數據的處理常常需要處理海量的圖像和視頻數據。假設要對一個大型視頻數據集進行目標檢測和跟蹤。以下哪種技術最適合這種計算機視覺任務？（）A.傳統的圖像處理算法B.深度學習中的卷積神經網絡C.支持向量機D.決策樹7、對于一個需要處理大規模時空數據的物流大數據系統，以下哪種技術能夠提供有效的軌跡分析和預測？（）A.軌跡挖掘算法B.時空數據庫C.機器學習模型D.以上都是8、在大數據治理中，數據血緣關系的追蹤非常重要。以下關于數據血緣的描述，錯誤的是？（）A.數據血緣可以幫助了解數據的來源和流向B.數據血緣只適用于結構化數據C.數據血緣有助于評估數據變更的影響D.數據血緣可以通過元數據管理來實現9、在大數據分析中，異常檢測是一項重要任務。以下關于基于統計的異常檢測方法和基于機器學習的異常檢測方法的比較，哪一項是不正確的？（）A.基于統計的方法通常假設數據服從某種分布，基于機器學習的方法不需要B.基于機器學習的方法能夠處理高維度數據，基于統計的方法在高維數據上表現不佳C.基于統計的方法計算復雜度較低，基于機器學習的方法計算復雜度較高D.基于機器學習的方法檢測結果的解釋性通常比基于統計的方法好10、大數據技術在智能交通系統中發揮著重要作用。假設一個城市的交通管理部門想要利用大數據優化交通信號燈控制。以下哪種數據來源對實現這一目標最有幫助？（）A.車輛的GPS定位數據B.道路攝像頭拍攝的圖像數據C.公交卡的刷卡記錄D.以上數據結合使用，綜合分析交通狀況11、在大數據處理中，數據挖掘的過程包括數據準備、數據挖掘、結果解釋等步驟，以下關于數據挖掘過程的描述中，錯誤的是（）。A.數據準備包括數據清洗、數據集成、數據轉換等步驟B.數據挖掘可以使用多種算法，如分類、聚類、關聯分析等C.結果解釋需要結合具體的業務背景和數據特點進行D.數據挖掘的過程只需要進行一次，不需要進行多次迭代和優化12、假設要對大量的時間序列數據進行預測，并且數據具有季節性和趨勢性，以下哪種方法可能更有效？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是13、在大數據環境中，為了實現數據的高效存儲和檢索，以下哪種數據結構經常被用于索引？（）A.B+樹B.紅黑樹C.AVL樹D.跳表14、大數據的處理需要高效的索引結構來提高數據的查詢效率。假設一個大規模的商品銷售數據集，需要快速查詢特定商品的銷售記錄。以下哪種索引結構最適合這種情況？（）A.B樹索引B.B+樹索引C.哈希索引D.位圖索引15、對于一個需要處理大規模圖數據的社交網絡分析系統，以下哪種算法能夠發現關鍵節點和影響力傳播路徑？（）A.PageRank算法B.最短路徑算法C.最小生成樹算法D.以上都是16、在處理大數據時，資源管理和調度是關鍵問題。假設有一個大數據集群，包含多個計算節點和存儲節點，需要高效地分配資源給不同的任務。以下哪種資源管理框架常用于大數據集群？（）A.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）B.MesosC.KubernetesD.Alloftheabove（以上皆是）17、在大數據的隱私保護方面，數據匿名化是一種常用的技術。假設我們有一個包含個人敏感信息的數據集，需要在發布數據前進行匿名化處理。以下關于數據匿名化的說法，哪一項是錯誤的？（）A.數據匿名化可以完全消除數據泄露的風險B.匿名化后的數據仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識別C.在進行匿名化處理時，需要平衡數據的可用性和隱私保護程度D.不同的匿名化方法對數據的保護程度和可用性影響不同18、在大數據的背景下，數據倉庫和數據湖的概念被廣泛提及。假設一個企業需要存儲和分析大量的歷史數據和實時數據。以下哪種數據存儲方式最適合這種需求？（）A.數據倉庫B.數據湖C.兩者結合D.以上方式都不適合19、在大數據環境下，數據遷移是常見的操作。假設一個公司要將大量數據從一個舊的存儲系統遷移到新的云平臺。以下哪個因素在數據遷移過程中最為關鍵？（）A.遷移速度，盡快完成數據轉移B.數據完整性，確保數據在遷移過程中不丟失或損壞C.遷移成本，盡量降低遷移的費用D.遷移后的兼容性，保證數據在新平臺能正常使用20、在大數據處理中，為了處理數據的不一致性和錯誤，以下哪種方法經常被采用？（）A.數據驗證B.數據修復C.數據清洗D.以上都是二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述大數據在交通領域的應用。2、（本題5分）解釋大數據如何支持遠程醫療服務。3、（本題5分）大數據如何影響教育行業？4、（本題5分）簡述大數據在社交媒體輿情監測中的方法。5、（本題5分）大數據如何改善空氣質量監測？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析大數據在藝術培訓行業的應用，如學員特長挖掘、教學方法改進，以及藝術作品的市場價值評估。2、（本題5分）綜合研究大數據在電影院中的應用，如影片排片優化、票房預測，以及觀眾觀影喜好分析。3、（本題5分）綜合研究大數據在零售行業的應用，如店鋪選址、商品陳列優化，以及線上線下數據的融合。4、（本題5分）研究某社交媒體平臺的用戶私信數據，保護用戶隱私。5、（本題5分）根據某城市的智能交通攝像頭數據，優化交通信號燈設置。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）基于Hive，對一個包含電商用戶行為數據（