達證券CINDASECURITIES請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www.ci本期內容提要:本期內容提要:期不斷縮短，工業AI應用落地進展有望加速。ChatGPT通過突破性的“Transformer架構大模型+RLHF（人類反饋強化學習）算法”一輪新高潮。工業領域因對AI可解釋性等嚴苛要求導致技術創新與應用落地錯位時間相對較長，但隨著人工智能技術可用性增強及工業信息化水平的大幅提升，近年通用AI技術的工業落地間隔由20年逐步縮短至小于5年，標，創成式引擎將自動生成設計方案，目前AI驅動的創成式設計功能已在通過仿真運行生成數據，又可反哺工業AI模型訓練，目前微軟ProjectBonsai正使用AnsysTwinBuilder仿真軟件預測資產狀況，使工程師在資產發生故障前就能關覺能夠找出會被肉眼漏過的缺陷，提高質量分析效率，同時AI還可用于檢收集生產時序數據和關聯的生產參數創建AI預測模型，并通過生產流真生成數據優化模型，通過這些模型找出生產過程中發生異常的原因及潛在維環節已經應用的部分功能，伴隨AI模型算法能力進一步加強，AI在生產運維環節的應用廣度和深度亦有望進一步提升。互方式幫助銷售人員準確分析和定位特定客戶群體等方式大幅提發出告警，并預測篩選出受影響的訂單和自動郵件反饋供應商等方◆工業互聯網平臺匯聚算力、算法、數據和應用，是工業AI的絕佳入口。工業互聯網平臺的本質是通過工業互聯網網絡采集海量工業數據，請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www.據存儲、管理、呈現、分析、建模及應用開發環境，匯聚制造業企業及第三一是通過封裝在其PaaS平臺層的大量通用的行業Know-how知識經驗或知有望使得非程序員的工程師能夠使用自然語言指令進行零錯誤的工業APP◆建議重點關注：研發設計環節：中望軟件（CAD/CAM/CAE/BIM）、廣聯）；金山辦公、泛微網絡、致遠互聯、遠光軟件、金蝶國際、用友◆風險提示：1.工業AI應用落地進展不及預期：工業AI高價值應用通常集等嚴苛要求，存在應用落地進展不及預期風險。2.行業市場競爭加劇風險：請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http:// 5 5 6 72.1研發設計環節：“AI+”可賦能創成式設計、仿真優化、電子設 72.1.1CAD：AI賦能創成式設計，CAD軟件價值量有 72.1.2CAE：AI賦能仿真優化及工業數字孿生，工業數字孿生反哺AI模型訓練82.1.3EDA：AI賦能EDA工具，可大幅提升設計 2.2生產運維環節：“AI+”可賦能早期缺陷檢測、預測性 2.3.2SCM：AI可提升供應鏈敏捷性 20 203.2ChatGPT代碼生成能力有望重塑工 21 23 25 23 5 6 7 8 9 20 21 22請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www.ci人機交互體驗領域的巨大提升，杰出的用戶體可解釋性等嚴苛要求導致技術創新與應用落地錯位相對資料來源：工業互聯網產業聯盟及中國信通院《工業智能白皮書（2022）》，數字孿生體聯盟官微，信達證券研發中心請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www.ci知識工程等兩大類；應用技術則主要包括機器視AI框架、工業相機等通用軟硬件產品；智能工業裝備為融合智能算法能力的機器資料來源：工業互聯網產業聯盟及中國信通院《工業智能白皮書（2022）》，信達證券研發中心請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www.ci式設計可大大減少設計產品或組件所需時間。資料來源：西門子官網，信達證券研發中心請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www.c更低且在現實環境中表現更好的設計。GTO可資料來源：PTC官網，信達證券研發中心請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www.c資料來源：安世亞太官網，信達證券研發中心臺，其以圖形化的方式連接那些通過編程可執行AI功能的軟件模塊，使得用數據科學的情況下就可實現AI驅動的自動化。Proje模型就不知道該如何應對。通過與AnsysTwinBuilder合作，微軟ProjectBonsai就可同時請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www資料來源：Ansys官網，信達證券研發中心還于2022年6月推出AI驅動的系統設計優化工具Optima勢所趨，而AI帶來的EAD工具設計效率及設計產品效果的顯著提升亦有望進一步提升請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www資料來源：Cadence官微，信達證券研發中心車間可能發生故障的預測并不簡單，準確的預測需要測量盡可根據各種參數有效預測資產狀況，工程師在資產障出現再采取糾正措施往往成本高昂。AI模型可使用來自設備端的運行數據，并根據這些數據對預測性維護進行科學規劃，同時工程師可通過AI持續監控設備運行狀態，大幅減少請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www資料來源：Siemens官網，信達證券研發中心運營效果。Uptake在獲取客戶訂單后會首先同客戶探討明確其痛點，并接入和收模型分析結果是否正確，對模型調優。最后根據采集的大量設備運轉數據，結合AI算法等制造和運維服務環節的融合將是大勢所趨，國內外企業已陸續在該領域投入相關研究或已請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www資料來源：36氪，Uptake，信達證券研發中心請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www365Copilot，AI能力的引入帶來上述經營管理類軟件用戶話中總結出核心要點一并匯總到郵件里，大幅提升銷售人員響應速度。資料來源：微軟科技官微，信達證券研發中心請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www資料來源：微軟科技官微，信達證券研發中心到高度定制化和目標明確的客戶分類，這一功能可應對復雜計算并請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www資料來源：微軟科技官微，信達證券研發中心請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www資料來源：微軟科技官微，信達證券研發中心合RPA+AI兩大系統引擎能力，構建了采集提煉一體化的信息采集智寫上報數據等工作，實時獲取需要的有效信息，進一步提升企業供應鏈決策的有效性。請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www資料來源：泛微數字化辦公專家官微，信達證券研發中心者互動平臺披露信息，漢得已基于AI技術打造了多種場景的應用請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://www資料來源：漢得信息官網，信達證券研發中心請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://w工業互聯網平臺的本質是通過工業互聯網網絡采集海知識經驗，并基于此構建大量可復用的低代碼開發模塊和原理模型組件，能夠為工業AI模應用方面：工業互聯網平臺應用層可提供覆蓋不同行業、不同領域的工業APP及工資料來源：艾瑞咨詢，信達證券研發中心種微服務應用，逐步形成基于云的開放式工業物聯網生態系統。2018年請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://w工業數據，西門子將AI能力逐步集成入平臺，開發了包括異常檢測、事指標（KPI）計算、信號計算、信號頻譜分析等分析服務應用，以及資產管理等應用，奠定資料來源：Siemens官網，信達證券研發中心工業互聯網平臺的重要能力之一是通過封裝在其PaaS平臺層的大量通用的行業Know-AI-powered的幫助，讓制作者可以用自然語言描述他們能力方面的逐步成熟，有望使得非程序員的工程師能夠使用自然語言指令進請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://w資料來源：微軟科技官微，信達證券研發中心請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://w業務：公司是國內領先的研發設計類工業軟件供應商，產品），業務：公司是國內領先的數字建筑平臺服務商，產品主要包括工程造價及算量軟件，BIM+智慧工地盈利預測及估值：根據Wind90天一致預測，公司2023年營收預計為3.10億元（增速54.），盈利預測及估值：根據Wind90天一致預測，公司2023年營收預計為5.84億元（增速73），），概倫電子盈利預測及估值：根據Wind90天一致預測，公司2023年營收預計為4.05億元（增速45.40%），WAT測試設備以及與芯片成品率提升技術相結合的全流程盈利預測及估值：根據Wind90天一致預測，公司2023年營收預計為6.34億元（增速78），），），），盈利預測及估值：根據Wind90天一致預測，公司2023年營收預計為23），請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://w），盈利預測及估值：根據Wind90天一致預測，公司2023年營收預計為8.08億元（增速47.67%），金山辦公），），），包括數字企業、智慧能源、人工智能等前沿技術、），金蝶國際），），），），），資料來源：Wind，信達證券研發中心備注：盈利預測及估值為截至2023年3月31日數據請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://w具有碎片化特點，同時工業具有對AI可解釋請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://w龐倩倩，計算機行業首席分析師，華南理工大學管理學碩士。曾就職于華創證券、廣發證券達證券研究開發中心。在廣發證券期間，所在團隊21年取得：新財富第名、水晶球第二名、新浪金麒麟最佳分析師第一名、上證報最佳分weichong@fanrong@秘僑wangzheyu@wuguo@guopengcheng@cindascjiali@wangheran@wangliuyang@wangyufei@zhengqingqing@cindasc請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://wsongwangfeiyi@cindas請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露http://w負責本報告全部或部分內容的每一位分析師在此申析師,以勤勉的職業態度,獨立、客觀地出具本報告；本報告所表述的所有觀點準確反映了分析師本人的研本報告是針對與信達證券簽署服務協議的簽約客戶的專屬研究產品，為該類客戶進行投資決策時提義務均有嚴格約定。本報告僅提供給上述特定客戶，并不面向公眾發布。信達證券不會因接收人收到本報告而視其為本然客戶。客戶應當認識到有關本報告的電話、短信、郵件提示僅為研究觀點的簡要溝通，對本報告的參考使用須以本報本報告是基于信達證券認為可靠的已公開信息編制，但信達證券不保證所載信息的準確性和完預測僅為本報告最初出具日的觀點和判斷，本報告所指的證券或投資標的的價格、價值及投資收入可涉及證券或投資標的的歷史表現不應作為日后表現的保證。在不同時期，或因使用不同假設和標準，在任何情況下，本報告中的信息或所表述的意見并不構成對任何人的投資建議，也沒有考慮到客戶特殊的投資目標、需求。客戶應考慮本報告中的任何意見或建議是否符合其特定狀況，若有必要應尋求專家意見。本報告所載的在法律允許的情況下，信達證券或其關聯機構可能會持有報告中涉及的公司所發行的證券并進本報告版權僅為信達證券所有。未經