[14]。本文研究制造業數字化轉型，以實際的技術能力為主，因此本文將湖北省制造業申請的專利數量作為技術創新的指標。政府干預（G）:通過考察財政支出在地區生產總值中的比重，可以有效衡量政府在制造業轉型過程中的干預程度和支持力度。因此本文將湖北省政府支持制造業財政支出占湖北省地區的生產總值的比重作為政府干預的指標。城鎮化建設（U）:通過梳理城鎮化建設相關指標選取的文獻中發現，大多數用城鎮化率表示。因此本文也用年末城鎮人口占湖北省年末總人口的比重作為城鎮化建設的指標。外商投資（F）：根據湖北省政府發布的數據用實際外商投資額作為外商投資的指標。表4-1變量定義及解釋變量類型變量符號變量名稱變量定義被解釋變量Y制造業數字化轉型指數湖北省制造業數字化轉型解釋變量T技術創新湖北省制造業申請的專利數量G政府干預湖北省政府財政支出占湖北省地區的生產總值的比重U城鎮化建設湖北省年末城鎮人口占湖北省年末總人口的比重F外商投資實際外商投資額2.數據來源 本文選取的變量研究時間是2002—2022年。數據來源于《湖北省統計年鑒》《中國統計年鑒》、湖北省知識產權局、中國泰安數據庫等。（三）模型構建 本文選取的是時間序列，通過對時間序列取對數可以降低變量的尺度，緩解異方差的影響，故本文構建模型如下：LNY=C+β1LNT+β2LNF+β3LNG+β4LNU+δ（1）其中C為常數項，βi為待估參數，δ為殘差項1.變量的相關性分析 表4-2LNY與解釋變量之間相關性分析表變量LNYLNTLNFGULNY1.000000

LNT0.9048971.000000

LNF0.9360780.8130391.000000LNG0.8596640.7939270.8645231.000000LNU0.9222620.9893430.8458280.8256401.000000由圖可以看出所以LNY和LNT、LNF、LNG、LNU之間都存在相關關系，且相關性均相對較高2.變量的平穩性檢驗由于分析所用的數據為時間序列，時間序列大多是不平穩的，為防止偽回歸，先對每個變量進行ADF檢驗。在軟件Eviews的操作過程中，通過進行單位根檢驗再根據AIC值、SC值和HQ值最小準則判斷選擇數據。ADF檢驗結果如表4-3所示表4-3單位根檢驗變量檢驗形式（C,T,K）ADF檢驗值5%顯著性水平上的檢驗值P值檢驗結果LNY（C,T,4）-1.438551-3.6584460.8164不平穩LNT（C,T,4）-6.784692-3.7104820.0002平穩***LNF（C,T,4）4.236112-3.6736161.0000不平穩LNG（C,T,4）-3.054989-3.6584460.4210不平穩LNU（C,T,4）-1.995956-3.6584460.5683不平穩DLNY（C,T,4）-5.982074-3.6736160.0006平穩***DLNT（C,0,4）-3.941370-3.0655850.0096平穩**DLNF（C,0,4）2.333111-3.0521690.9999不平穩DLNG（C,T,4）-3.887846-3.6908140.0352平穩**DLNU（C,T,2）-5.668897-3.0299700.0002平穩***D(LNF,2)（0,0,4）-7.156394-1.9614090.0000平穩***（注：**表示在5%的顯著性水平上拒絕原假設，***表示在1%的顯著性水平上拒絕原假設）從檢驗結果上來看，除了技術創新（LNT）外，被解釋變量湖北省制造業數字化轉型指數（LNY）和四個解釋變量的原序列都不平穩。湖北省制造業數字化轉型指數（LNY）和城鎮化建設（LNU）在一階差分序列1%的顯著性水平上平穩，技術創新（LNT）和政府干預（LNG）在一階差分序列5%的顯著性水平上平穩，外商投資（LNF）的一階差分序列不平穩，在二階差分序列1%的顯著性水平上平穩。因為本文中含有多個變量數據，所以采用Johansen協整檢驗方式來分析同階差分序列的協整關系。3.變量的協整檢驗 表4-4Johansen協整檢驗HypothesizedNo.ofCE(s)EigenvalueTraceStatistic0.05CriticalValueProb.**Atmost1

0.720064

47.39542

47.85613

0.0552Atmost2

0.522135

23.20470

29.79707

0.2362Atmost3

0.382936

9.174597

15.49471

0.3495Atmost4

9.17E-05

0.001742

3.841466

0.9641由表4-4可知，檢測結果顯示認為有1組協整關系，且所對應的P值<0.05，拒絕不存在協整關系的原假設，序列存在協整關系。（四）模型的估計與檢驗 1.模型的參數估計由于模型中有多個解釋變量，為了防止多重共線性給結果帶來偏誤，采用逐步回歸方法對線性回歸模型（1）進行估計，結果如表4-5所示。表4-5LNY與被解釋變量之間的逐步回歸結果變量方程1方程2方程3C3.100810***2.966080***2.873065***LNF0.080031***0.081489***0.086361***LNT0.033511***0.034643***LNGLNUR20.9380930.9378790.937971AdjustedR20.9226160.9269160.930301（注：括號內為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10%的水平下顯著）在方程一中，解釋變量只有LNF通過檢驗。根據回歸法則，將回歸方程中t值最小的LNU先剔除得到方程二。繼續回歸分析，LNT和LNF均有意義，繼續剔除t值最小得分LNG。樣本擬合優度和修正的樣本擬合優度有所上升，因此保留解釋變量LNT和LNF，將其寫成（2）的形式。LNY=2.87+0.035LNT+0.086LNF(2)T=(58.6)(4.18)(5.83)R2=0.94AdjustedR2=0.93D.W.=1.54F=134.47P(F)=02.異方差檢驗 為了防止異方差給模型帶來偏誤，本文利用懷特檢驗法對逐步回歸后的模型（2）進行異方差檢驗，檢測結果顯示對應的P值大于0.05，原模型不存在異方差。表4-6懷特檢驗HeteroskedasticityTest:WhiteF-statistic0.238686

Prob.F(5,15)0.9392Obs*R-squared1.547666

Prob.Chi-Square(5)0.9075ScaledexplainedSS0.421504

Prob.Chi-Square(5)0.99473.擬合優度檢驗 從AdjustedR2為0.93可以看出方程的擬合優度優良。同時F值為F=134.47遠大于F統計量的臨界值，因此被解釋變量能被解釋變量解釋。（五）模型估計結果分析 由模型估計結果（2）可知，在2002—2022年期間，湖北省制造業數字化轉型指數（LNY）與技術創新（LNT）之間存在著正向的相關關系，在其它條件不變的情況下，湖北省技術創新能力（LNT）增加1，湖北省制造業數字化轉型指數（LNY）就增加3.50%；湖北省制造業數字化轉型指數（LNY）與湖北省外商投資（LNF）之間也存在著正向相關的關系，在其它條件不變的情況下，湖北省外商投資（LNF）每增加1，湖北省制造業數字化轉型指數（LNY）就會增長8.60%。但是湖北省外商投資的增加對于湖北省技術創新能力的影響大于湖北省制造業數字化轉型指數的增長。五、研究結論與對策建議（一）主要結論1.外商投資對于湖北省制造業數字化轉型的發展有著促進作用。從模型中可以看出外商投資對于湖北省制造業數字化轉型影響的參數估計值為8.6%，這意味著外商投資與湖北省制造業數字化轉型之間的發展存在著正相關關系。外商投資可以促進湖北制造業與國際先進企業的合作創新共同推動數字化技術在制造業中的應用與發展，外商投資帶來的國際市場資源和渠道也能幫助湖北省制造業拓展海外市場，推動數字化產品和服務國際化。總的來說外商對湖北省制造業的數字化轉型有助于提升產業競爭力、推動產業升級。2.技術創新對于湖北省制造業數字化轉型影響也會推動湖北省制造業數字化轉型。但是其產生的效果會略弱于外商投資所帶來的影響，說明湖北省更應注重技術創新、產品創新和商業模式創新，不斷提升自身的研發能力、技術應用能力和市場競爭能力，以適應數字化轉型帶來的挑戰和機遇。3.2002—2022年政府財政支持和城鎮化建設的增加對湖北省制造業數字化轉型的發展不顯著，未能發揮理論上的推動作用，其可能的原因政府財政支持的資金可能未能有效投入到制造業數字化轉型項目中導致資金效率低下。除了少部分地區外，湖北省傳統制造業較為集中，轉型升級面臨更大挑戰，產業結構轉型相對困難。（二）對策建議1.推動數字化技術的研發與應用在湖北省制造業的數字化轉型中，需要積極推動數字化技術的研發與應用。因此需要加大科技創新的力度，著力培育和引進具有核心競爭力的數字化技術，以加快技術成果的轉化和應用落地速度。同時，加強與高校、科研機構和企業之間的合作，建立科技創新平臺，促進技術研發和產業需求的有機對接，推動制造業數字化技術的持續升級。通過加大科技創新的投入，湖北省制造業能夠更好地推動數字化技術的研發。通過采納尖端技術與創新理念，制造業能夠顯著提升生產效率，削減成本，并優化產品品質，從而加固其在市場競爭中的地位。同時，加強高校、科研機構和企業的協作，將推動產學研的深度融合，實現技術創新的跨界融合，為制造業的持續發展注入新動力。建立科技創新平臺有助于搭建產學研合作的橋梁，推動科技成果的轉化和應用，為制造業數字化技術的升級提供更廣闊的空間和更多的可能性。2.建立數字創新體系為了支持湖北省制造業的數字化轉型，需要建立起完善的數字創新體系。這意味著需要構建數字化研究中心、創新實驗室等研發平臺，以提供技術研發和創新服務；同時，創建數字化創新生態圈，以吸引和聚集創新資源，推動數字技術創新和產業融合發展；此外，還應構建數字化創新網絡，以便企業之間、企業與政府之間，以及企業與高校之間進行合作交流，共同推進數字化轉型。通過建立數字化研究中心和創新實驗室等研發平臺，制造業可以獲得專業的技術支持和創新服務，加速數字化技術的研發和應用。創建數字化創新生態圈有助于形成有利于創新的環境，吸引和集聚創新資源，推動數字技術創新和產業融合發展，為制造業的數字化轉型提供更多的動力和支持。這些舉動旨在促進企業、政府與高校之間的無縫合作與交流，共同推動數字化轉型。通過數字化創新網絡，各方可以更加便捷地共享資源、知識和最佳實踐，實現優勢互補，從而加速數字化轉型的步伐。3.加快提升人才數字化技能湖北省制造業數字化轉型離不開人才的支持和推動。這需要加強對企業員工的數字化技能培訓與教育，通過培訓和教育，增強員工的數字化意識和能力，此舉旨在提高員工的數字化素養和能力，確保他們能夠熟練掌握各類數字化工具和技術的操作方法，從而適應并促進數字化轉型進程。同時，引進和培養擁有數字化背景及專業知識的優秀人才，為數字化轉型提供人才保障。通過加速提升企業員工的數字化技能，可以有效提高他們應對數字化轉型挑戰的能力，促進數字化技術在企業內部的更廣泛應用。培訓和教育可以幫助員工更好地理解數字化技術的重要性，掌握其應用方法，從而提高工作效率和質量。另外，引進和培養具備數字化背景和專業知識的人才，不僅可以填補人才缺口，還能為企業的數字化轉型提供更專業的支持和指導，推動數字化轉型取得更好的成效。4.制定支持數字化轉型的政策為了推動湖北省制造業的數字化轉型，需要制定一系列支持政策。這涵蓋了多個方面，包括財政扶持政策，為數字化轉型企業提供財稅、融資等方面的支持；創新激勵政策，鼓勵企業進行數字化創新，提供專利保護和獎勵等措施；標準規范政策，建立數字化轉型的標準體系，促進行業規范化發展；市場引導政策，加大對數字化轉型產品和解決方案的推廣和應用力度，推動數字化轉型的市場需求和供給的雙向協同。通過財政扶持政策，政府可以為數字化轉型企業提供資金支持和稅收優惠，降低其轉型成本，促進數字化技術的廣泛應用。創新激勵政策則可以激發企業的創新活力，提高數字化創新的積極性，推動產業技術升級。標準規范政策有助于建立統一的數字化轉型標準體系，提升行業競爭力，促進數字化轉型的規范發展。市場引導政策則可以促進數字化轉型產品和解決方案的推廣和應用，擴大數字化轉型市場規模，推動數字化轉型需求和供給的雙向協同發展。參考文獻董夢威.數字經濟對制造業高質量發展的影響研究[D].遼寧大學,2023.張海超.數字化轉型背景下山西制造業高質量發展水平測度研究[D].中北大學,2023.余昕民.制造業數字化轉型升級能力測度及提升策略研究[D].江西財經大學,2023.高盼盼.數字經濟背景下西安市制造業高質量發展路徑研究[D].西安理工大學,2023.趙志華.江西省制造業數字化轉型研究[D].哈爾濱商業大學,2023.謝凱.中國制造業數字化轉型測度及對經濟高質量發展影響研究[D].南昌大學,2023.李文琪.產業數字化對制造業轉型升級的影響研究[D].中南財經政法大學,2022.佘麗君.數字化轉型對中國制造業增長的影響研究[D].西北師范大學,2023.程思涵.我國制造業數字化水平評價指標體系構建及實證研究[D].華僑大學,2023.周志鵬.湖北省制造業高質量發展水平評價研究[D].華中科技大學,2022.安婷婷.湖北省制造業核心競爭力評價的實證研究[D].湖北省社會科學院,2019.谷隆迪.數字轉型、制造業服務化與裝備制造業績效研究[D].昆明理工大學,2022.胡芮凡.數字經濟對長江經濟帶制造業升級的影響