數據可視化項目一數據可視化概述目錄應用數據可視化工具123CONTENTS數據可視化工具認識數據可視化認識數據可視化小張是一名在校大學生，近期接到一個課題任務，要對茶葉銷售數據進行可視化分析，但是他目前所掌握的知識有限，不知道從何入手。于是小張查閱有關進行數據分析的資料進行學習，希望能借助可視化工具完成課題任務。任務描述1數據可視化是創作者借助相關工具將數據轉換成圖表等形式，以一種更直觀的方式展現和呈現數據，讓讀者能更加清晰的知道所要達的信息。幫助企業快速消化信息觀察數據變化，指導決策發現市場趨勢趕超競爭對手廣泛應用于業務報告、儀表盤、市場分析、客戶分析、產品分析、供應鏈分析等。數據可視化的概念數據可視化的作用數據可視化應用場景任務知識1在對數據可視化有了初步的認識后，請同學們談談對數據可視化的的理解，在你所學的專業中有哪些應用？任務嘗試3請同學們查閱資料想一想要制作可視化圖表可以使用哪些工具來實現？任務拓展4數據可視化工具小張對數據可視化概念有了初步的認識，想通過相關工具進行可視化分析，但是目前還不了解有哪些工具，于是通過查閱資料對可視化工具進行了解，尋找一種適合于本課題的工具來完成任務。任務描述1單擊此處添加標題01Excel03FineBI05Sugar02PowerBI04DataV06TCV任務知識2在對數據可視化工具有了初步的認識，請同學們查閱資料看看還有哪些可視化工具？任務嘗試3請同學們根據書中提到的PowerBI工具，嘗試去下載并安裝，發現會遇到哪些問題。任務拓展4應用數據可視化工具小張對數據可視化工具有了認識后，想初試牛刀進行創建一個簡單的可視化視圖，但在創建之前需要先去下載并安裝工具，于是小張又在網上進行搜索以便完成任務。任務描述1單擊此處添加標題單擊此處輸入您的項正文，文字是您思想的提煉，請盡量言簡意賅的闡述安裝與運行單擊此處輸入您的項正文，文字是您思想的提煉，請盡量言簡意賅的闡述數據建模單擊此處輸入您的項正文，文字是您思想的提煉，請盡量言簡意賅的闡述創建可視化視圖單擊此處輸入您的項正文，文字是您思想的提煉，請盡量言簡意賅的闡述獲取數據單擊此處輸入您的項正文，文字是您思想的提煉，請盡量言簡意賅的闡述調整數據任務知識2在對數據可視化工具有了初步的認識，請同學們查閱資料看看還有哪些可視化工具？任務嘗試3在數據可視化過程中除了可以獲取到本地數據文件外，如何獲取到網絡中的數據呢？請同學們使用PowerBI獲取任一電商平臺的網頁數據。任務拓展4項目六連鎖門店數據可視化分析目錄創建可視化效果123CONTENTS建立分析模型準備數據準備數據小張接到一個新項目，要對連鎖門店數據進行分析，分析出各門店銷售情況。首先，小張要根據準備好這些數據，對數據進行獲取并完成預處理操作。任務描述1任務知識201獲取本地數據任務知識202預處理數據請同學們觀察“連鎖門店數據”表中還有哪些列需要進行預處理的，并完成預處理操作。任務嘗試3如果要將“日期表”中的季度以數字表示，應該如何進行預處理操作？任務拓展4建立分析銷售模型小張在對連鎖門店數據表進行預處理后，接下來要利用這些數據進行建模分析。小張應該怎么建立模型才能完成項目的要求呢？任務描述1任務知識201建立關系任務知識202建立數據模型創建銷售金額、購買人數、客單價度量值。1.銷售金額模型創建銷售金額和年均銷售額兩個度量值，分別如下：銷售金額=SUMX('銷售表',RELATED('產品表'[單價])*'銷售表'[數量])年均銷售額=('銷售表'[銷售金額])/2任務知識202建立數據模型2.購買人數模型創建購買人數和年均購買人數兩個度量值，分別如下：購買人數=DISTINCTCOUNT('銷售表'[會員ID])年均購買人數=[購買人數]/2任務知識202建立數據模型3.客單價模型創建客單價和年均客單價兩個度量值，分別如下：客單價=[銷售金額]/[購買人數]年均客單價=[客單價]/2任務知識202建立數據模型4.購買次數模型創建購買次數和年均購買次數兩個度量值，分別如下：購買次數=COUNT('銷售表'[會員ID])年均購買次數=[購買次數]/2請同學們觀察“連鎖門店數據”表中還有哪些列需要進行預處理的，并完成預處理操作。任務嘗試3如果要將“日期表”中的季度以數字表示，應該如何進行預處理操作？任務拓展4創建可視化效果小張在對連鎖門店數據表進行建模后，接下來要利用這些建好的模型創建可視化視圖進行分析。任務描述1任務知識201創建可視化圖表任務知識202創建報表頁請同學們使用“連鎖門店數據”創建各門店分布情況的地圖。任務嘗試3請同學們使用“連鎖門店數據”創建熱銷商品的詞云圖。任務拓展4項目二獲取數據目錄獲取網頁數據123CONTENTS獲取數據庫數據獲取文件數據獲取文件數據小張從阿里天池中獲取到了茶葉銷售數據的Excel文件，能將Excel文件中的數據加載到PowerBI中，但是小張還想獲取其他文件的數據，那小張應該怎么使用PowerBI來獲取數據呢？任務描述1單擊此處添加標題單擊此處添加文本內容，簡明扼要地闡述。根據需要可酌情增減文字，以便觀者準確地理解您傳達的思想。單擊此處添加文本具體內容單擊此處添加文本內容，簡明扼要地闡述。根據需要可酌情增減文字，以便觀者準確地理解您傳達的思想。單擊此處添加文本具體內容單擊此處添加文本內容，簡明扼要地闡述。根據需要可酌情增減文字，以便觀者準確地理解您傳達的思想。單擊此處添加文本具體內容連接Excel文件連接文本/CSV文件連接PDF文件任務知識2在學習了獲取文件數據的方式后，當遇到數據量上千萬行的CSV格式的數據時能否使用Excel方式打開？大家試一試看看會有什么樣的結果。任務嘗試3將“茶葉銷售數據”轉換成XML格式后，再通過XML文件方式在加載到PowerBI中。任務拓展4獲取數據庫數據小張在使用PowerBIDesktop獲取到了文件中的數據，但是他發現平時工作時產生的大量數據很多都是放到數據庫中的，那他該如何獲取到數據庫中的數據呢？任務描述1單擊此處添加標題單擊此處添加文本內容，簡明扼要地闡述。根據需要可酌情增減文字，以便觀者準確地理解您傳達的思想。單擊此處添加文本具體內容單擊此處添加文本內容，簡明扼要地闡述。根據需要可酌情增減文字，以便觀者準確地理解您傳達的思想。單擊此處添加文本具體內容單擊此處添加文本內容，簡明扼要地闡述。根據需要可酌情增減文字，以便觀者準確地理解您傳達的思想。單擊此處添加文本具體內容獲取ACCESS數據獲取SQLServer數據任務知識2請同學們嘗試使用Access數據庫從茶葉銷售數據中導入數據，并使用PowerBI加載Access數據。任務嘗試3在SQLServer數據庫中新建數據表，使用PowerBI獲取SQLServer數據庫中的數據。任務拓展4獲取網頁數據小張在使用PowerBIDesktop獲取到了文件數據和數據庫中的數據，但是他在網上查找資料時發現很多線上數據對其進行研究是很有幫助的，于是他想應該怎樣才能快速的獲取到網頁數據呢？任務描述1單擊此處添加標題打開車主之家網站（），選擇“銷量”欄目，在“車型大全”下選擇“汽車銷量”，在左側汽車排行榜中選擇“電動車銷量”，然后再選擇日期為2024年1月至2024年1月，點擊查詢查找數據源啟動PowerBIDesktop，從“主頁”菜單中選擇“獲取數據”，點擊下拉按鈕，選擇“Web”方式。將車主之家中的電動車2024年1月銷量的網址（/ev.html）復制到彈窗URL地址中，然后點擊確定連接數據請同學們使用Web方式獲取車主之家電動車2024年1月銷量數據中的第2頁數據。任務嘗試3請同學們嘗試使用Web方式一次性獲取電動車2024年1月所有銷量數據。任務拓展4項目三數據預處理目錄數據表操作123CONTENTS行列數據處理編輯和整理數據表編輯和整理數據表小張從阿里天池獲取到了化妝品銷量數據文件，文件包括商品信息數據表、銷售訂單數據表、數據結構表，現在需要對這些表進行編輯和整理。那小張應該如何操作呢？任務描述1任務知識101認識查詢表任務知識202整理查詢表復制表創建刪除表重命名表231整理查詢表單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉4移動表的位置5分組通過以上知識介紹，同學們可以嘗試一下如何創建表并整理表。任務嘗試3將創建的表和茶葉銷售數據表進行分組歸類。任務拓展4行列數據處理小張把獲取到的茶葉銷售數據表進行整理后，發現表中數據仍存在一些問題，有些數據是左對齊有些是右對齊的，有些數據列好像本身無多大用處，那對于這些問題小張應該如何處理呢?任務描述1任務知識201認識“臟數據”任務知識202處理“臟數據”刪除錯誤01刪除空行02刪除空值03更改類型04任務知識202處理“臟數據”刪除替換05提取數據06保留行07刪除行08任務知識202處理“臟數據”刪除列09拆分列10全并列11條件列12請同學們對“客戶信息表”進行“臟數據”處理。任務嘗試31.請同學們對“客戶信息表”中的標題行進行處理。2.請同學們使用對“商品信息表”中的“商品類別”列進行填充操作，補全商品類別。任務拓展4數據表操作小張完成了銷售訂單表中的“臟數據”處理，但是他想對表中數據進行篩選、匯總計算以及多表操作，這些該如何完成呢？任務描述1任務知識201單表操作篩選分組依據12任務知識202多表操作合并查詢追加查詢12請同學們將商品信息表中商品品類為“紅茶”的銷售單價在100以上的篩選出來。任務嘗試3請同學們查詢資料完成對合并后的表保留10~20行的操作。任務拓展4項目四建立數據模型目錄DAX常用函數123CONTENTS認識DAX認識模型認識模型小張在前面的學習中已經完成了商品信息表、客戶信息表、銷售訂單表數據的預處理，現在想在不改變表的情況下從商品信息表獲取銷售訂單表中的數據，那應該如何操作呢？任務描述1任務知識建模過程中常使用到字段、度量值、表、關系等，而這些的集合就構成了數據模型。101數據模型

在實際數據分析應用中涉及到的數據表往往不僅有一張，通常會有多張，而根據分析的需求，在多張表之間建立合適的關系，使之可以像一張表一樣靈活使用，這個過程稱為數據建模。

PowerBI可以從多個表格、多種來源的數據中，根據不同的維度、不同的邏輯來聚合分析數據；而提取數據的前提是要將這些數據表建立關系，這個建立關系的過程就是數據建模。在建模過程中常使用到字段、度量值、表、關系等，而這些的集合就構成了數據模型。任務知識202建立模型任務知識202編輯模型任務知識203分析模型學習了基本的數據模型后大家嘗試一下從“案例數據”文件中，將“商品表”、“客戶表”、“訂單表”建立模型，并從商品表中獲取訂單表中的數據。任務嘗試3根據茶葉銷售數據文件中的“商品信息表”計算總金額。任務拓展4認識DAX小張想根據商品信息表中的商品類別求出總額，這時涉及到商品信息表和銷售訂單表中的列，在上文中已經將兩表建立了關系，但是如何對兩表中的列進行計算呢？這就需要先對DAX進行理解。任務描述1任務知識建模過程中常使用到字段、度量值、表、關系等，而這些的集合就構成了數據模型。101DAX概念DAX，全稱DataAnalysiseXpressions，稱作編程式數據分析語言，是公式或表達式中可用于計算并返回一個或多個值的函數、運算符或常量的集合。其功能是用于數據分析，即查詢和運算。數據建模很重要的一個技術是DAX，它是PowerBI數據建模的靈魂，使用DAX可以輕松的從已建立關系的表間獲取數據建立模型。DAX也可以直接作用于一張表，其實一張表本身也是一個模型。任務知識202計算列和度量值

當數據加載到PowerBI后，使用DAX來創建計算列或者度量值方式來進行數據分析。計算列是在表中固有存在的列，類似于Excel中添加的列。而度量值是虛擬列，它本身不存在表中，只是在做可視化圖表的時候可以使用度量值計算相應的結果。

計算列可以創建表與表間的關系，可作為參數被其它函數使用。但度量值不能用來創建表間關系，他不是真實的列，度量值無法在切片器中使用，不能在矩陣圖中創建行，另外，有些函數的參數也不能使用度量值。

度量值只有放到圖表中才會執行計算，而計算列在創建后就會把整列數據存儲在文件中，增大文件的容量。當行數較少時可能感覺不到差別，然而如果表有幾百萬行，那就意味著增加了幾百萬行的數據。因此，能用度量值的時候盡量用，而不優先使用計算列。任務知識203上下文

DAX的運算依賴上下文，上下文分為行上下文（RowContext）和篩選上下文（FilterContext）。

行上下文即指的是當前行的內容，行上下文的應用范圍不只局限于當前一張表。如果兩張表之間建立了關聯關系，則通過該關聯關系就形成一個跨表的行上下文。

例如，在銷售訂單表中再創建一列“銷售價格”，其值是從商品信息表中而來。在PowerBIDesktop窗口中選擇“數據”視圖，在“主頁”菜單中選擇“新建列”，創建計算列公式：

銷售價格=RELATED('商品信息表'[銷售價格])任務知識204DAX構成

DAX語法包括組成公式的各種元素，即名稱、等號、表達式、函數構成。例如以下公式：

銷售價格=RELATED('商品信息表'[銷售價格])在此公式中，“銷售價格”為計算列或度量值的名稱。“RELATED('商品信息表'[銷售價格])”為函數構成的表達式，其中RELATED為函數名，括號里面的內容為參數。任務知識205DAX運算符任務知識206DAX數據類型

在PowerBI中主要使用到數據類型有：整數、小數、文本、布爾、日期/時間、貨幣、空白/Null類型。

文本：可以是字符串、數字或文本格式表示的日期。在PowerBI中存儲和查詢數據的引擎不區分大小寫。

日期/時間：表示日期和時間值。實際上，日期/時間值是以十進制數類型進行存儲的。因此實際上可以在這兩種類型之間進行轉換。

布爾：結果為True或False。

空白/Null類型：結果為空或Null。可以使用

BLANK

函數創建空白，并使用

ISBLANK

邏輯函數對其進行測試。請同學們從商品表中根據成本價和銷售價創建“差價”的計算列。任務嘗試3請同學們查閱資料創建度量值使用平均值函數求出平均銷售價格。任務拓展4DAX常用函數小張在學習了DAX后，要對商品信息表和銷售訂單表中的列進行計算，求出各品類商品的銷售額，那應該如何計算呢？任務描述1任務知識建模過程中常使用到字段、度量值、表、關系等，而這些的集合就構成了數據模型。101數學函數1.INT函數INT函數將數值向下取最接近的整數。語法結構： INT(<數字>) 說明：<數字>：要向下取整數的數值。如果是正數，則取整數部分，如果是負數則取比其小的最接近它的整數。例如，對數字“1234.56”向下取整，創建度量值：X=INT(1234.56)任務知識201數學函數2.ROUND函數是將數值舍入到指定的位數。語法結構： ROUND(<數字>,<要舍入的位數>) 說明：如果要舍入的位數大于0（零），則將數值舍入到指定的小數位數。如果要舍入的位數為0，則將數字舍入為最接近的整數。如果要舍入的位數小于0，則將數字舍入到小數點左側。相關函數：若要始終向上舍入（遠離零方向），請使用ROUNDUP函數。若要始終向下舍入（趨向零方向），請使用ROUNDDOWN函數。若要將數值舍入到特定倍數（例如，舍入為0.5的最接近倍數），請使用MROUND函數。可以使用TRUNC和INT函數來獲取數值的整數部分。例如，要將數字“1234.56”舍入到1個小數位。則創建度量為：X=ROUND(1234.56,1)任務知識201數學函數3.DIVIDE函數DIVIDE函數表示分子分母相除的運算，使用DIVIDE函數時，必須傳遞分子和分母表達式，或者可傳遞一個表示替代結果的值。 語法結構： DIVIDE

（<分子>,<分母>） 說明：<分子>：進行除法運用的分子部分。<分母>：進行除法運算的分母部分。 DIVIDE函數可自動處理除數為零的情況。如果無替代結果傳入且分母為零或BLANK，此函數返回BLANK。如果已有替代結果傳入，則函數會返回替代結果而不是BLANK。任務知識201數學函數以“銷售訂單表”為例，要根據“金額”和“銷售單價”求平均銷量，則度量值為：平均銷量=DIVIDE(

SUM(

'銷售訂單表'[金額]

),

SUM(

'銷售訂單表'[銷售價格]

)) 在報表視圖中創建表，將商品編號、金額、銷售價格、任務知識202聚合函數聚合函數是通過數學運算方式合并數據中值的函數。數學運算有求和、平均值、最大值、計數等。常見的聚合函數有：SUM、AVERAGE、MIN、MAX，這些函數的用法與Excel中的函數用法一致。例如，在銷售訂單表中求所有商品的銷售總額：

銷售總額=

SUM(

'銷售訂單表'[金額]

)任務知識202聚合函數在使用聚合函數時，函數本身不受行上下文的影響，其運算是對列進行操作，如果需要依據行上下文內容進行計算，需要在其外面嵌套一個CALCULATE函數，將行上文轉換成篩選上下文，或使用度量值運算。另外還有統計類的聚合函數，其運算方法與上面的聚合函數一樣。COUNT：計數COUNTROWS：計算行數DISTINCTCOUNT：計算不重復值的個數任務知識203迭代函數常用的迭代函數有：SUMX、AVERAGEX、MAXX、MINX、RANKX。這些迭代函數是與行上下文相關的，可以循環訪問表的每一行，進行迭代計算。1.SUMXSUMX是擴展的求和函數，返回為表中的每一行計算的表達式的和。語法結構：SUMX（<表名>，<表達式>）說明：<表名>：要進行求和的表。<表達式>：為表的每一行計算的表達式。SUMX函數受上下文影響，函數執行分三步：第一步，因為是行上下文函數，會對表進行逐行掃描，創造行上下文。第二步，表達式在行上下文中執行運算，每一行執行表達式的計算，每一行都返回一個值。第三步，SUMX記住了每一行返回的值，最后把所有的值加總起來求和。任務知識203迭代函數在銷售訂單表中使用SUMX函數對銷售金額進行運算，則函數為：銷售金額=SUMX(

'銷售訂單表',

'銷售訂單表'[銷售價格]*'銷售訂單表'[訂購數量])在這里，SUMX函數對每一行的銷售價格與訂購數量進行乘法運算，將計算出來的值計入到銷售金額列中，最后將銷售金額列進行求和任務知識203迭代函數2.RANKX函數RANKX函數是排序函數，針對表參數中每一行，返回某個數字在數字列表中的排名,返回值為一個整數。語法結構： RANKX(<表>,<表達式>,[<值>],[<排序方式>],[<平局規則>]) 在銷售訂單表中，創建計算列對銷量進行排序，計算公式為：銷量排序=

RANKX(

'銷售訂單表',

[訂購數量]

)任務知識204篩選器函數1.CALCULATE函數CALCULATE函數是篩選器中最重要的函數，它的功能是在已修改的篩選器上下文中計算表達式。語法結構：CALCULATE(<表達式>[,<條件1>[,<條件2>[,…]]]) 說明：<表達式>：要進行求值的表達式。<條件1>[,<條件2>[,…]：篩選條件，用于定義篩選器或篩選器修飾符函數的布爾表達式或表表達式。此項為可選項。所有篩選條件的交集形成最終的篩選數據集合。任務知識204篩選器函數以“銷售訂單表”為例，求各商品的銷量情況，首先創建一個度量值：各商品銷量=SUM('銷售訂單表'[訂購數量])接著，再使用CALCULATE創建一個度量值“銷量篩選”進行計算。銷量篩選1=CALCULATE([各商品銷量])在這個CALCULATE函數中只使用了第一個參數，篩選條件為空，因為沒有內部篩選所以完全依賴外部上下文，計算出來的結果也和原度量值一致任務知識204篩選器函數以”銷售訂單表“為例，要篩選出訂購價格在200以下的數據求出各產品的銷量情況。創建度量值“銷量篩選2”：銷量篩選2=CALCULATE([各商品銷量],'銷售訂單表'[銷售價格]<200)任務知識204篩選器函數2.FILTER函數FILTER函數是根據條件對表進行篩選然后返回張個表，用于表示另一個表或表達式的子集，此函數不能單獨使用，通過與CALCULATE配合使用。語法結構：FILTER(<表>,<條件>)說明：<表>：是要進行篩選的表，還可以是生成表的表達式。<條件>：要為表的每一行計算的布爾表達式。任務知識204篩選器函數在上例中的CACULATE函數中，實現了條件篩選：銷量篩選2=CALCULATE([各商品銷量],'銷售訂單表'[銷售價格]<200)這里可以使用FILTER實現現樣的功能，創建銷量篩選3：銷量篩選3=CALCULATE([各商品銷量],FILTER('銷售訂單表',[銷售價格]<200))任務知識204篩選器函數4.ALLEXCEPT函數ALLEXCEPT函數是刪除表中所有上下文篩選器，已應用于指定列的篩選器除外。 語法結構： ALLEXCEPT(<表>,<列1>[,<列2>[,…]]) 說明：<表>：是要清除篩選條件的表。<列1>[,<列2>[,…]：是要保留篩選條件的列。ALLEXCEPT函數的第一個參數必須是對原始表的引用。所有后續參數必須是對原始列的引用。不能將表表達式或列表達式用于ALLEXCEPT函數。任務知識204篩選器函數以“銷售訂單表“為例，除了“商品編號”和“訂購數量”外，其也列都要進行清除篩選，創建度量值：銷量篩選4=CALCULATE([各商品銷量],ALLEXCEPT('銷售訂單表','銷售訂單表'[商品編號],'銷售訂單表'[訂購數量]),'銷售訂單表'[銷售價格]<200)任務知識204篩選器函數5.EARLIER函數EARLIER函數是應用于行上下文的函數，其作用是遍歷某列的每行獲得每行的值。 語法結構：EARLIER(<列>,<數字>) 說明：<列>：外層要引用的列。<數字>：定義從外層中的第幾層去引用列。默認是1，表示與使用EARLIER函數所在上下文緊鄰的第一層。此項為可選項。可以從當前行上下文中跳出，到外層行上下文去引用數據進行計算。任務知識204篩選器函數以“銷售訂單表”表為例，要計算每個商品的累計銷量，則創建度量值：累計銷量=CALCULATE(SUM('銷售訂單表'[訂購數量]),FILTER('銷售訂單表',SUMX(FILTER('銷售訂單表','銷售訂單表'[商品編號]<=EARLIER('銷售訂單 表'[商品編號])),'銷售訂單表'[訂購數量]))任務知識205日期函數1.DATE函數DATE函數是以日期/時間格式返回指定的日期。語法結構：DATE(<年>,<月>,<日>)返回指定日期，創建度量值為：返回日期=DATE(2024,3,1)任務知識205日期函數2.DATEVALUE函數DATEVALUE函數是將文本格式的日期轉換為日期/時間格式的日期。 語法結構： DATEVALUE(文本日期) 將文本型的日期"2022-1-2"轉換為日期型的日期，創建度量值為：日期轉換=DATEVALUE("2024-3-1")任務知識205日期函數3.NOW函數NOW函數返回當前時間。語法結構： NOW（）返回當前時間創建度量值為： 當前時間=NOW()任務知識206時間智能函數1.TOTALYTD函數 TOTALYTD函數是年初至今累計計算。 語法結構： TOTALYTD(<表達式>,<日期列>,[<篩選器>],[截止日期]) 說明：<表達式>：返回標量值的表達式<日期列>：包含日期的列<篩選器>：應用于當前上下文的篩選器參數，可以是布爾表達式或表表達式[截止日期]：帶有日期的文本字符串，例如”12-31″，用于定義年末日期.任務知識206時間智能函數以“銷售訂單表”為例，要計算年初至今每個商品的銷量情況，則創建度量值為： 當前累計銷量=TOTALYTD(SUM('銷售訂單表'[訂購數量]),'銷售訂單表'[訂單日期])任務知識206時間智能函數2.SAMEPERIODLASTYEAR函數 SAMEPERIODLASTYEAR函數是返回一個表，其中包含指定列中的日期在當前上下文中前一年的日期列。 語法結構： SAMEPERIODLASTYEAR(<日期列>) 說明：<日期列>：指含日期的一個列。通常與CACULATE函數配合使用，返回同期數據。任務知識206時間智能函數以“銷售訂單表”為例，返回同期數據值，則創建度量值為：同期銷量=CALCULATE(SUM('銷售訂單表'[訂購數量]),SAMEPERIODLASTYEAR('銷售訂單表'[訂單日期]))任務知識206時間智能函數同比=DIVIDE(SUM('銷售訂單表'[訂購數量])-[同期銷量],[同期銷量])任務知識206時間智能函數3.DATEADD函數DATEADD函數返回一個表，此表包含一列日期，日期從當前上下文中的日期開始按指定的間隔數向未來推移或者向過去推移。 語法結構： DATEADD(日期列,偏移量,偏移單位)說明：<日期列>：指含日期的一個列。通常與CACULATE函數配合使用，返回上期數據。任務知識206時間智能函數以“銷售訂單”表為例，要計算環比，即：（本月銷量-上月銷量）/上月銷量首先，計算上月的銷量數據，則創建度量值為：上月銷量=CALCULATE('銷售訂單表'[本月銷量],DATEADD('銷售訂單表'[訂單日期],-1,MONTH))任務知識206時間智能函數計算本月銷量，創建度量值為：本月銷量=SUM('銷售訂單表'[訂購數量])然后，根據公式計算環比。與SAMEPERIODLASTYEAR函數類似，結合DIVIDE函數來計算，創建度量值為：環比=DIVIDE('銷售訂單表'[本月銷量]-'銷售訂單表'[上月銷量],'銷售訂單表'[上月銷量])任務知識206時間智能函數其他函數常用的時間智能函數還有：PREVIOUSQUARTER/MONTH/DAY：上一季/月/日NEXTYEAR/QUARTER/MONTH/DAY：下一季/月/日TOTALQTD/MTD:季/月初至今PARALLELPERIOD：上一期DATESINPERIOD：指定期間的日期任務知識207邏輯函數1.IF函數 IF函數是起判斷作用的函數，先檢查條件，如果為真，則返回第一個值，否則返回第二個值。 語法結構： IF（<條件>,<值1>,[<值2>]）說明：<條件>：計算結果可以是TRUE或FALSE的任何值或表達式。<值1>：邏輯測試為TRUE時返回的值。<值2>： 邏輯測試為FALSE時返回的值。如果省略，則返回BLANK。此項為可選項。任務知識207邏輯函數以“銷售訂單表”中各商品的累計銷量為例，當累計銷量大于200000為高，否則為低。創建度量值為：銷量高低=IF([累計銷量]>200000,"高","低")任務知識207邏輯函數2.AND、OR函數 AND、OR函數是當有多個條件時使用。當所有條件為真時AND函數返回值為真，當有一個條件為真時OR函數返回值為真。 語法結構：AND(<條件1>,<條件2>) OR(<條件1>,<條件2>) 說明：<條件>：要測試的邏輯值。AND和OR函數通常是配合IF函數使用，作為IF函數的條件。當條件間是且的關系時使用AND函數，是或的關系時使用OR函數。NOT函數也通常與IF函數一起使用，NOT函數是取返，當參數為真時，結果就為假。任務知識207邏輯函數以“銷售訂單表”為例，計算累計銷量大于200000，并且銷售金額大于1000000，那么銷量評級為優，否則如果累計銷量大于100000，并且銷售金額大于500000，否則為銷量評級為“一般”，則度量值為：銷量評級=IF(AND([累計銷量]>200000,[銷售金額]>1000000),"優",IF(AND([累計銷量]>100000,[金額]>500000),"良","一般"))任務知識208表操作函數1.TOPN函數 TOPN函數返回指定表的前N行。 語法結構： TOPN(<前N行>,<表>,<排序表達式>,[<排序>[,<排序表達式>,[<排序>]]…]) 說明：<前N行>：要返回的行數。返回標量值的任何DAX表達式，該表達式將被計算多次（針對每行/上下文）。<表>：返回從中提取前“N”行的數據表的任何DAX表達式。<排序表達式>：結果值用于對表進行排序并針對表的每行進行計算的任何DAX表達式。<排序>：為0（零）或FALSE進行降序排序。當省略Order參數時，使用默認值。為1或TRUE進行升序排序。任務知識208表操作函數以“銷售訂單表”為例，求商品中銷量第一的值是多少，則建立度量值為：銷量第一的值=SUMX(TOPN(1,'銷售訂單表','銷售訂單表'[訂購數量]),'銷售訂單表'[訂購數量])任務知識208表操作函數創建SUMMARIZE函數：銷量匯總表=SUMMARIZE('銷售訂單表','銷售訂單表'[商品編號],"銷量匯總",SUM('銷售訂單表'[訂購數量]))任務知識208表操作函數創建SUMMARIZE函數：銷量匯總表=SUMMARIZE('銷售訂單表','銷售訂單表'[商品編號],"銷量匯總",SUM('銷售訂單表'[訂購數量]))任務知識208表操作函數2.ROLLUP函數 ROLLUP函數用于SUMMARIZE函數中生成匯總列總計結果。 語法結構： ROLLUP(<分組列1>[,<分組列2>[,…]]) 說明：<分組列>：是在SUMMARIZE函數中的分組列。此函數不返回值，只能在SUMMARIZE表達式中使用。任務知識208表操作函數以“銷售訂單表”表為例，要從銷售訂單表中求出各商品的銷量匯總情況，并對匯總列求出總計，將結果存在新表中，則創建新表。在“主頁”菜單中選擇“新建表”，并創建SUMMARIZE函數：銷量匯總表=SUMMARIZE('銷售訂單表',ROLLUP('銷售訂單表'[商品編號]),"銷量匯總",SUM('銷售訂單表'[訂購數量]))在學習了DAX知識后，請同學們完成小張提出的問題。任務嘗試3請同學們查閱相關資料，完成銷售訂單表按月計算同比情況。任務拓展4項目五創建可視化視圖目錄動態交互123CONTENTS視圖類型基本步驟創建視圖步驟小張在前面的學習中已經能完成數據的獲取、預處理以及數據的建模分析，但是這些數據不能直觀的展示出來，不利于分析，于是小張想繼續研究可視化視圖的應用方法。任務描述1任務知識建模過程中常使用到字段、度量值、表、關系等，而這些的集合就構成了數據模型。101選擇可視化對象任務知識202字段設置任務知識203格式設置任務知識203篩選設置請同學們創建可視化對象并篩選出銷售金額在400萬到600百的數據。任務