學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁錫林郭勒職業學院

《大數據挖掘與深度學習》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設要對一個大型社交網絡的用戶關系數據進行分析，以發現社區結構。以下哪種算法可能最適合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.層次聚類算法D.最短路徑算法2、假設要對大數據進行預測分析，例如預測股票價格走勢，以下哪種機器學習算法可能會表現較好？（）A.線性回歸B.決策樹C.支持向量機D.隨機森林3、在大數據存儲方面，有多種選擇，如分布式文件系統、NoSQL數據庫、關系型數據庫等。假設有一個需要頻繁更新和查詢的數據集合，數據結構較為復雜，同時對數據一致性要求較高。在這種情況下，以下哪種存儲方案可能不太合適？（）A.HBase（一種NoSQL數據庫）B.MongoDB（一種NoSQL數據庫）C.MySQL（關系型數據庫）D.HDFS（分布式文件系統）4、在大數據環境下，數據血緣關系的追蹤非常重要。以下關于數據血緣關系的描述，不正確的是（）A.數據血緣關系能夠清晰展示數據的來源和流向B.有助于理解數據的產生過程和變化情況C.數據血緣關系只在數據倉庫中存在，其他數據存儲系統中不存在D.對于數據質量的評估和問題追溯具有重要意義5、在大數據項目實施過程中，數據質量是一個關鍵問題。假設一個數據集存在大量的缺失值、錯誤值和重復數據。以下哪種方法可以有效地提高數據質量？（）A.數據清洗和預處理B.數據壓縮C.數據加密D.數據備份6、在大數據的推薦系統中，協同過濾是一種常用的方法。假設一個電商平臺需要為用戶推薦商品，以下關于協同過濾的說法，哪一項是正確的？（）A.基于用戶的協同過濾比基于物品的協同過濾更準確B.協同過濾不需要考慮用戶和物品的特征信息C.協同過濾容易受到數據稀疏性的影響D.協同過濾只適用于小型數據集7、數據挖掘在大數據應用中發揮著重要作用。以下關于數據挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.數據挖掘可以從大量數據中發現隱藏的模式和關系B.數據挖掘通常需要使用復雜的數學和統計方法C.數據挖掘的結果總是能夠直接應用于實際業務，無需進一步驗證D.數據挖掘過程包括數據準備、模型構建和模型評估等階段8、大數據應用廣泛，涵蓋了眾多領域。假設一個城市想要利用大數據改善交通擁堵狀況。以下哪種大數據應用方式最有效？（）A.分析歷史交通流量數據，預測未來的擁堵情況B.實時監控車輛位置，動態調整交通信號燈C.收集市民的出行偏好，優化公交線路規劃D.以上方法綜合運用，實現全面的交通優化9、在大數據時代，數據存儲的選擇對于系統性能和成本有著重要影響。以下關于數據存儲技術的比較，哪項說法不準確？（）A.關系型數據庫適用于結構化數據的存儲和復雜的事務處理，但在擴展性方面存在一定局限B.分布式文件系統如HDFS適合存儲大規模的非結構化和半結構化數據，具有高容錯性和可擴展性C.對象存儲常用于存儲海量的小文件，具有高效的讀寫性能和較低的成本D.內存數據庫將數據存儲在內存中，速度極快，但存儲容量有限且成本較高，只適用于小規模數據10、在進行大數據分析項目時，需要對數據進行預處理。如果數據集中存在異常值，以下哪種處理方法可能不太恰當？（）A.識別并刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值進行處理D.忽略異常值，不進行任何處理11、在大數據分析中，常常需要處理缺失值。假設有一個數據集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪種處理缺失值的方法可能會引入較大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位數填充C.用眾數填充D.直接刪除包含缺失值的記錄12、在大數據存儲中，分布式文件系統具有重要地位。以下關于分布式文件系統的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持大規模數據存儲B.具有高可靠性和容錯性C.數據訪問性能通常比傳統文件系統低D.能夠實現數據的自動負載均衡13、對于一個需要處理大規模圖數據的社交網絡分析系統，以下哪種算法能夠發現關鍵節點和影響力傳播路徑？（）A.PageRank算法B.最短路徑算法C.最小生成樹算法D.以上都是14、在大數據處理中，常常需要進行數據融合。假設有多個來源的數據，包含相同或相似的信息，但格式和字段名稱不同。以下哪種技術可以用于實現數據融合？（）A.ETL（Extract,Transform,Load）B.數據清洗C.數據標準化D.Alloftheabove（以上皆是）15、大數據的應用不僅局限于企業，也在科研領域發揮著重要作用。假設一個天文學研究項目，需要分析大量的天體觀測數據。以下哪種大數據技術最能幫助天文學家發現新的天體現象和規律？（）A.分布式存儲和計算B.數據可視化C.機器學習算法D.以上技術結合使用二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋大數據如何提高氣象預報的精度。2、（本題5分）大數據對就業市場的影響是什么？3、（本題5分）列舉大數據在人力資源管理中的應用場景。4、（本題5分）說明大數據在智能電網用戶行為分析中的作用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的Pandas庫，分析一個包含圖書館圖書借閱逾期數據的大規模數據集。找出逾期次數最多的10個讀者，并計算他們的平均逾期次數。2、（本題5分）使用Java語言和MongoDB數據庫，設計一個系統來存儲和查詢實時的水質監測數據。數據包括酸堿度、溶解氧、污染物濃度等，要求能夠快速查詢特定水域在特定時間段的水質狀況。3、（本題5分）用Python語言和Hive數據倉庫，編寫一個查詢語句，對一個包含大量用戶在線學習記錄的數據集進行分析。找出用戶的學習習慣和薄弱環節。4、（本題5分）運用Java語言和Kylin多維分析引擎，對存儲在Hadoop中的用戶行為數據進行多維分析，例如分析不同地區用戶的購買行為差異。5、（本題5分）使用Python的Pandas庫，分析一個包含在線購物平臺商品評價關鍵詞數據的大規模數據集。找出出現頻率最高的10個關鍵詞，并計算它們的總出現次數。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共4