站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁西京學院《數據挖掘與R語言》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據庫中，若要對數據進行分組統計，以下哪個關鍵字通常會被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING2、數據分析中的文本分類任務需要對大量文本進行自動分類。假設要對新聞文章進行分類，如政治、經濟、體育等類別，文本內容多樣且語言表達復雜。以下哪種方法在處理這種多類別文本分類問題時更能提高分類準確性？（）A.使用深度學習模型，如卷積神經網絡（CNN）B.基于詞向量的傳統機器學習分類算法C.依賴人工制定的分類規則D.隨機分類3、數據分析中的數據血緣追蹤用于了解數據的來源和流向。假設要追蹤一個分析報告中數據的演變過程，以下關于數據血緣追蹤的描述，正確的是：（）A.不記錄數據的處理步驟和轉換過程，無法進行血緣追蹤B.簡單地記錄部分數據的來源，不考慮整個流程C.建立完善的數據血緣管理系統，記錄數據的采集、清洗、轉換、聚合等全過程，以便清晰地了解數據的來龍去脈和影響范圍D.認為數據血緣追蹤是額外的工作，對數據分析沒有幫助4、在數據分析中的數據預處理階段，以下關于數據標準化和歸一化的敘述，不準確的是（）A.數據標準化是將數據轉換為具有零均值和單位方差的分布，使不同特征在數值上具有可比性B.數據歸一化是將數據映射到特定的區間，如[0,1]或[-1,1]，以消除量綱的影響C.標準化和歸一化對于某些算法（如基于距離的算法）的性能提升有幫助，但不是必需的步驟D.無論數據的分布和特征如何，都應該進行標準化或歸一化處理，以確保分析結果的準確性5、在數據分析中，數據可視化不僅可以用于展示結果，還可以用于探索數據。假設要通過可視化探索兩個變量之間的關系，以下關于數據可視化探索的描述，哪一項是不正確的？（）A.散點圖可以直觀地顯示兩個變量之間的線性或非線性關系B.熱力圖可以用于展示兩個變量在不同取值下的頻率或密度C.數據可視化探索只是輔助手段，不能替代統計分析和建模D.可以通過不斷調整可視化的參數和形式，發現數據中隱藏的模式和趨勢6、在數據分析中，數據質量評估是確保數據可靠性的重要手段。以下關于數據質量評估的說法中，錯誤的是？（）A.數據質量評估可以使用多種指標，如準確性、完整性、一致性等B.數據質量評估可以通過手動檢查和自動化工具相結合的方式進行C.數據質量評估應定期進行，及時發現和解決數據質量問題D.數據質量評估只需要在數據進入數據倉庫之前進行，之后就不需要再進行評估了7、在數據分析項目中，與利益相關者的溝通和理解需求至關重要。假設你正在為一家企業進行數據分析，以下關于需求溝通的方法，哪一項是最有效的？（）A.使用大量的技術術語和復雜的圖表來解釋分析過程B.以通俗易懂的語言，結合實際案例說明分析的目標和結果C.只與技術人員溝通，忽略非技術背景的利益相關者D.不與利益相關者溝通，自行決定分析的方向和重點8、在進行數據關聯分析時，需要找出不同變量之間的關系。假設要分析客戶購買行為與促銷活動之間的關聯，以下關于關聯分析方法的描述，正確的是：（）A.只關注表面的關聯，不深入分析內在的因果關系B.不考慮數據的分布和異常值，直接進行關聯分析C.運用關聯規則挖掘、相關性分析等方法，同時考慮數據的特點和業務背景，挖掘有價值的關聯模式，并對結果進行解釋和驗證D.認為關聯分析結果一定能直接用于制定營銷策略，不進行進一步的評估和優化9、在數據分析項目中，數據隱私和安全是需要重點關注的問題。假設我們在處理包含個人敏感信息的數據，以下哪種措施可以有效地保護數據隱私？（）A.數據加密B.匿名化處理C.訪問控制D.以上都是10、數據分析中的假設檢驗用于判斷樣本數據是否支持某個假設。假設你要檢驗一種新的營銷策略是否有效，以下關于假設檢驗方法的選擇，哪一項是最恰當的？（）A.選擇t檢驗，比較兩組數據的均值是否有顯著差異B.運用方差分析，檢驗多組數據之間是否存在差異C.使用卡方檢驗，判斷分類變量之間的關聯D.不進行假設檢驗，憑直覺判斷策略是否有效11、在數據分析中，假設檢驗是一種常用的統計方法。假設要檢驗一種新的教學方法是否能顯著提高學生的成績，以下關于假設檢驗的描述，哪一項是不準確的？（）A.首先需要提出原假設和備擇假設，然后根據樣本數據計算檢驗統計量B.如果p值小于預先設定的顯著性水平，就拒絕原假設，認為新教學方法有效C.假設檢驗的結果完全取決于樣本數據的大小和分布，與研究問題的實際情況無關D.可以通過控制樣本量和顯著性水平來平衡檢驗的靈敏度和特異性12、在數據分析中，描述性統計是常用的方法之一。以下關于描述性統計指標的說法中，錯誤的是？（）A.均值是一組數據的平均值，能反映數據的集中趨勢B.中位數是將數據從小到大排序后位于中間位置的數值，不受極端值影響C.標準差反映了數據的離散程度，標準差越大，數據的波動越小D.描述性統計指標可以幫助我們快速了解數據的基本特征和分布情況13、數據分析中的主成分分析（PCA）用于數據降維。假設我們有一個高維的數據集。以下關于主成分分析的描述，哪一項是不準確的？（）A.主成分是原始變量的線性組合，能夠保留數據的主要信息B.通過計算協方差矩陣的特征值和特征向量來確定主成分C.主成分分析可以消除變量之間的相關性，使數據更易于分析D.主成分分析后的維度數量是固定的，不能根據需要進行調整14、在數據分析中，生存分析用于研究事件發生的時間。假設要分析患者的生存時間與治療方案的關系，以下關于生存分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以計算生存曲線來直觀展示不同組患者的生存情況B.風險比（HazardRatio）用于比較不同組的風險程度C.生存分析只適用于醫學領域，在其他領域沒有應用價值D.考慮刪失數據是生存分析的一個重要特點15、對于一個包含分類變量和數值變量的數據集，若要進行關聯規則挖掘，以下哪種方法較為合適？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在數據分析中，如何處理數據中的噪聲和錯誤？請說明噪聲和錯誤的來源、檢測方法和處理策略，并舉例說明。2、（本題5分）簡述數據分析師在項目中的風險管理，包括識別風險、評估風險影響、制定應對策略等，并舉例說明可能的風險和應對方法。3、（本題5分）簡述數據挖掘中的生物信息挖掘，包括基因序列分析、蛋白質結構預測等，說明其在生命科學中的應用。4、（本題5分）闡述數據質量評估的指標和方法，說明如何通過數據質量評估來發現和解決數據中的問題，并舉例說明。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在電信行業，用戶通話記錄、網絡流量數據等大量存在。探討如何利用數據分析方法，比如客戶流失預測、網絡優化等，提高電信服務質量，增強用戶粘性，同時研究在數據隱私保護法規嚴格和技術更新換代快方面所面臨的困難及解決途徑。2、（本題5分）在能源交易領域，能源價格數據、交易規模數據等不斷更新。論述如何通過數據分析技術，像能源市場趨勢預測、交易風險評估等，優化能源交易決策，同時思考在數據波動大、市場監管嚴格和國際能源形勢影響方面的挑戰及應對措施。3、（本題5分）能源行業的數據，包括能源消耗數據、能源生產數據和能源市場數據等，對于能源管理和政策制定具有重要意義。分析如何通過數據分析來優化能源分配、預測能源需求、評估可再生能源的潛力，并探討數據分析在能源可持續發展中的作用。4、（本題5分）隨著共享經濟的發展，共享單車和共享汽車平臺積累了大量的使用數據。以某共享出行平臺為例，論述如何運用數據分析來優化車輛投放策略、提高車輛利用率、預測用戶需求，以及如何解決數據稀疏性和動態變化的問題。5、（本題5分）在金融市場的量化交易中，如何運用數據分析來制定交易策略、控制風險和提高盈利能力？請論述量化交易模型的構建、數據的選擇和處理，以及市場變化對交易策略的影響。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某在線購物平臺保存了用戶的購物車放棄數據、支付失敗記錄、售后反饋等。思考如何通過這些數據改善用戶購物體驗和解決支付問題。2、（本題10分）某在線音樂平臺的搖滾音樂類目擁有用戶數據，包括樂隊、歌曲熱度、