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文檔簡介

數字圖像處理期末考試一、單選題1.在圖像配準中,以下哪種方法常用于尋找兩幅圖像之間的變換關系?(3.00分)A.模板匹配B.特征點匹配C.閾值分割D.邊緣檢測答案:B2.中值濾波與均值濾波相比,哪種更適合去除椒鹽噪聲?(3.00分)A.均值濾波B.中值濾波C.兩者均可D.兩者均不可答案:B3.圖像濾波中,均值濾波器主要用于?(3.00分)A.邊緣檢測B.噪聲去除C.細節增強D.對比度調整答案:B4.邊緣檢測算子中,哪種算子對噪聲較為敏感?(3.00分)A.SobelB.PrewittC.CannyD.Laplacian答案:D5.在灰度圖像中,像素值范圍通常是?(3.00分)A.0-127B.0-255C.-128到127D.-256到256答案:B6.圖像的幾何變換不包括以下哪一項?(3.00分)A.平移B.旋轉C.縮放D.銳化答案:D7.在圖像處理中,形態學操作通常包括哪些?(選一項代表)(3.00分)A.腐蝕與膨脹B.傅里葉變換C.均值濾波D.直方圖均衡化答案:A8.在進行圖像邊緣檢測時,通常需要先對圖像進行哪種預處理操作以減少噪聲干擾?(3.00分)A.傅里葉變換B.平滑濾波C.閾值分割D.形態學操作答案:B9.在數字圖像處理中,以下哪種方法可以用于圖像的銳化以增強細節?(3.00分)A.中值濾波B.高斯濾波C.拉普拉斯算子D.直方圖均衡化答案:C10.以下哪種圖像壓縮方法利用了圖像中的冗余信息(如相鄰像素之間的相似性)進行壓縮?(3.00分)A.JPEGB.PNGC.GIFD.BMP答案:A二、判斷題1.直方圖均衡化可以改變圖像的對比度,但不影響圖像的亮度。(3.00分)答案:錯誤2.形態學操作中的腐蝕操作會使圖像中的對象縮小。(3.00分)答案:正確3.霍夫變換主要用于檢測圖像中的直線。(3.00分)答案:正確4.圖像的銳化可以增強圖像的邊緣和細節。(3.00分)答案:正確5.圖像的采樣是指將連續圖像轉換為離散圖像的過程。(3.00分)答案:正確6.圖像的幾何變換可以改變圖像的大小、形狀和方向。(3.00分)答案:正確7.JPEG壓縮是一種無損壓縮方法。(3.00分)答案:錯誤8.圖像的分辨率越高,圖像越清晰。(3.00分)答案:正確9.在進行圖像的邊緣檢測時,Sobel算子比Laplacian算子對噪聲的敏感度更低。(3.00分)答案:正確10.在圖像分割中,基于區域的分割方法通常依賴于像素之間的相似性來劃分圖像。(3.00分)答案:正確三、名詞解釋1.圖像配準(5.00分)解析:圖像配準(ImageRegistration)是指將兩幅或多幅圖像在空間上進行對齊,使它們在同一坐標系下具有一致的幾何關系。圖像配準是圖像融合、圖像拼接等應用的基礎,常用于醫學圖像處理、遙感圖像處理等領域。2.灰度圖像(5.00分)解析:灰度圖像(GrayscaleImage)是指僅包含亮度信息而不包含顏色信息的圖像。在灰度圖像中,每個像素的值代表該像素的亮度,通常用一個字節(8位)來表示,范圍從0(黑色)到255(白色)。3.圖像量化(5.00分)解析:圖像量化是數字圖像處理中的一個步驟,它指的是將圖像像素的連續灰度值或顏色值轉換為有限數量的離散值的過程。在數字化圖像時,由于存儲和處理的限制,我們通常無法保留原始圖像的無限精度灰度或顏色信息。因此,量化過程通過選擇一個合適的灰度級或顏色表,將每個像素的值映射到最接近的離散值上。這個過程會導致一定的信息丟失,但可以通過選擇合適的量化級別和算法來最小化這種損失,同時保持圖像的視覺質量。四、計算題1.證明在圖像處理中,均值濾波器可以平滑圖像并去除高頻噪聲,但會模糊邊緣。(10.00分)解析:均值濾波器是一種線性濾波器,其工作原理是對圖像中的每個像素值進行加權平均,從而得到新的像素值。由于均值濾波器對圖像中的所有像素進行相同的處理,因此它可以平滑圖像并去除高頻噪聲。然而,由于邊緣是圖像中亮度變化最劇烈的地方,均值濾波器在平滑圖像的同時也會模糊邊緣。具體來說,當均值濾波器應用于圖像的邊緣區域時,它會將邊緣兩側的像素值進行平均,從而降低邊緣的對比度,使邊緣變得模糊。因此,雖然均值濾波器在去除噪聲方面有一定的效果,但在

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