數智時代中國數據庫的路徑選擇RouteSelectionforChineseDatabasesinAI

Era目

錄 Contents02 數據是新的動力04 新數據基礎設施01 數據是生產要素03 數據庫基礎設施05 我們的發展路徑1數據是生產要素R

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a土 地勞 動資本企業家才能五大要素數據2020年4月9日，中共中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》總體要求《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機構的意見》市場決定有序流動健全制度創新監管問題導向分類施策穩中求進循序漸進要素領域土地勞動力資本技術數據數據是第五生產要素

(5th

Factor)歷史階段生產要素代表人物/事件農業時代第一次工業革命第二次工業革命工業時代數字時代勞動、土地勞動、土地

、資本勞動、土地

、資本、企業家才能勞動、土地

、資本、企業家才能、數據威廉·

配第，龐巴維克亞當·斯密，薩伊，約翰·穆勒馬歇爾十九屆四中全會，《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》數據是第五生產要素

(5th

Production

Factor)數據要素的特殊性困擾各個數據交易所的難題數據的權屬問題成為困擾數據立法的難題數據的屬性問題成為困擾研究者的難題公共、企業、個人公共

（免費）vs.

商用公共

（共有）vs.

私有數據要素的特殊性

(Data

as

Production

Factor)數據的非獨占性數據的非排他性03稀缺性是經濟學的前提條件2數據是新的動力R

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a“電能”(Electric

Power)第二次工業革命美國，電機系“數據能”(Data

Power)人類的數字革命中國，數據學院數據是和馬力、汽力、電力一樣的動力

(Data

Power）新的動力帶來新質生產力

（NewPowerandNewProductivity）“馬力”(Horse

Power)人類的農業革命中國，孔子“蒸汽能”(Steam

Power)第一次工業革命英國，機械系數據是新的動力(Data

is

New

Power)新能源(

New

Power)

的出現促進經濟的變革數字經濟工業經濟農業經濟數據能

(Data

Power)

將把人類來帶入數字文明時代動力更替與經濟演變

(Power

vs.

Economy)第一次工業革命：蒸汽能

(Steam

Power)蒸汽機，機械的發明和使用盧德運動、資本論、馬克思主義英國成為日不落帝國第二次工業革命：電能

(Electric

Power)發電機、電動機的發明和使用美國取代英國成為GlobalPower新質生產力的基本特征是生產效率和生產能力數量級的提升和放大動力更替與產業革命(Power

vs.Industrial

Revolution)轉型的英文翻譯是

Paradigm

Shift換套路、變軌換道需要大眾企業家精神數字化轉型就是創新，是自我革命，是改變思維雞蛋從外面打破是食物，從內部打破是生命——李嘉誠數字化改革，不是給我上，是跟我上——

袁家軍，重慶市委書記數據之于數字化，正如交流電之于電氣化數字化/數智化轉型(Digital

Transformation)3數據庫基礎設施R

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a數據庫是信息社會的基礎設施

(Infrastructure)解決諸如記賬、結算、訂票、轉賬等需要精確管理和巧妙處理的業務，經過針對共性問題的提煉和開發而形成從美國信息系統千年蟲（Y2K）、2020年社保和2020年醫保問題可以看出，早期的數據庫是由金融應用驅動的創新成果數據庫是計算機科學的一個重要分支數據庫的成就：關系模型

+

事務處理

+

查詢優化數據庫是硬核科技：應用

+

技術

+

理論硬核科技的發展必須遵循“應用驅動創新

+

學術引領產業”的基本發展路徑數據庫是什么(What

is

Database?)數據庫六十年的發展(60

Years

of

Database)決策支持系統（DSS）、商務智能（BI）從數據庫到數據倉庫(OLTPDatabaseOLAPData

Warehouse)數據庫

={數據}支持關鍵核心

(Mission-critical)業務涉及到人、財、物等需要精確管理的應用數據庫是信息社會的基礎設施從數據庫發展到數據挖掘(DatabaseData

Mining)把數據轉換成有用的信息和知識，付諸應用數據庫從OLTP發展到數據倉庫和數據挖掘是無意識的“變廢為寶”SQL數據庫的創造者數據庫的歷史(History

of

Database)OneSizeFits

AllOneSizeFits

NoneOneSizeFitsa

Bunch數據庫的發展史是IT技術創新史的縮影應用驅動創新應用創新與技術創新相輔相成，互為促進數據庫發展的教訓數據庫的教訓(Lessons

of

Database)抽象的原意就是排除和抽出，實質是概括是找出共性、普遍、本質的東西關系數據模型是對數據語義

(Data

Semantics)的抽象事務處理模型是對應用邏輯

(Business

Logic)的抽象數據庫基準評測

(Benchmarking)

是對產品能力的抽象抽象成就了數據庫理論和產業，三十年以來僵化的抽象阻礙了發展關系數據庫一家獨大，一統天下One

size

does

notfit

all，“大數據”

概念應運而生數據庫的哲學(Database

Philosophy)：抽象4新數據基礎設施R

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a正確的數據觀：不只是結繩記事(The

View

of

Data)01 數據是對事實的記錄02數據人們社會經濟活動的副產品結繩記事是史前文明的數據形式電信運營商的數據是為了月底結算話費學校的考勤和考試等數據是為了頒發畢業證、學位證和成績單03 中國文化對數據的解釋是:“以數為據”數據從人類社會經濟活動的副產品變成當前新要素412635大數據不是指數據的大小，大數據是說數據很重要；大數據是指數據的采集、匯聚、關聯和使用數據是專指存儲在計算機中、計算機可處理的數據，不是泛指記錄事實的數據

（機讀數據）數據是人們對世界認知的結果在計算機世界中的表示數據是萬物互聯的橋梁和紐帶，“人是萬物之靈”數據是第五要素，不是普通的生產要素

(沒有稀缺性)數據是新能源，

不是石油(DataisPower,butnot

Oil)正確的數據觀

(The

View

of

Data)Power

BI業務分析Power

Apps應用開發Power

Automate流程自動化PowerVirtual

Agents智能虛擬代理MicrosoftPower

Platform統一的低代碼平臺，集成Office

365、Dynamics

365、Azure

和獨立應用數據連接器AI

BuilderCommonData

Service微軟的超前部署面對數字化轉型，每一家公司都將成為軟件公司—Satya

NadellaAI大眾化：利用AI

Builder，根據數據和需求量度身定制，使APPs和流程更加智能，創建一些神奇的AI認知服務功能MicrosoftPowerPlatform助力企業數字化轉型的低代碼平臺數據大眾化：通過連接器和通用數據服務（

Common

Data

Service

）

整合業務數據，提升數據洞察能力開發大眾化：低代碼、低門檻，“全民低代碼開發”灌注企業強大創新力MicrosoftPower

Platform數據賦能平臺(Data

Power

Platform)數據和交流電一樣當前的時代就像一百多年前尼古拉?特斯拉剛剛發明了交流電的時候一樣，不僅需要研究發電機和電動機，更需要研究電本身，如電的變壓原理、電的傳輸，還要研究電的絕緣、繼電保護和電網建設。數據中臺的目的在于幫助企業提高數據能力，包括兩層含義：打通數據，就像建電網；讓數據好用，就是把數據技術裝備化、傻瓜化，便于業務人員使用數據，充分發揮數據能的威力。讓數據好用把數據用好5我們的發展路徑R

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a數據庫是解決封閉環境下Mission-critical應用的開放的互聯網為封閉的數據庫帶來新機遇數據庫遭遇互聯網(Database

Meets

Internet)同時在線使用數據庫的并發用戶數不可控

(現象級應用)數據庫系統中產生數據的用戶群體不可控

(非特定用戶)互聯網因為開放

(Open)

改變了傳統數據庫的兩大假設前提

(Assumptions)未來數據系統(Future

Data

Systems)重新定義分布式數據庫、并行數據庫、高可用數據庫、實時數據庫Lesile

Lamport的Paxos協議

+EricBrewer的CAP定理GFS的副本策略（Replication）+

冗余機制（Redundancy）復雜事件處理（Complex

EventProcessing）和數據流系統互聯網催生了很多

Mission-Critical+Trust-Critical的應用場景互聯網的下半場一定是分享經濟，是市場經濟和人類文明的高級階段分享經濟的核心是信任，區塊鏈就是用數據和數學來重塑人類的信任區塊鏈是多種技術集成的新型數據庫軟件

——

工信部，網信辦，2021年6月云原生數據庫和數據中臺的根本目的是使數據庫技術和數據技術大眾化DatabaseasaService

（DBaaS），SnowflakeDataasaService（DaaS），MicrosoftPower

Platform數據技術的發展趨勢(Trends）開放成就創新解決問題(Open

Problem)開放架構(Open

Architecture)開