01目錄前言 201目錄02全球人工智能發展與治理態勢 6026101603中國的人工智能發展與治理 240324283104東盟的人工智能發展與治理 3804384605中國與東盟的人工智能合作 5605566006展望 680668697007附件 7607件176件279件383中國—東盟人工智能發展與治理合作:進展觀察和推進建議前言1前言101前言中國—東盟人工智能發展與治理合作:進展觀察和推進建議2前言前言01前言01人工智能技術正引領新一輪科技革命和產業變革向縱深發展。人工智能不僅可以賦能各行各業，也能夠創造新的產業形態、開辟新的經濟增長點，將成為影響國家綜合實力和國際競爭力的重要因素。人工智能還為人類解決能源、公共衛生、城市規劃、環境保護等重要問題提供新的途徑。與此同時，人工智能技術的飛速發展也帶來隱私、相關全球治理進程正在推進。中國與東盟是全面戰略伙伴，雙方地緣相鄰、人文相親、理念相近，在數字經濟和智能發展領域已經擁有堅深化全面戰略伙伴關系，攜手推進構建更為緊密的中國—東盟命運共同體建設。3中國—東盟人工智能發展與治理合作:進展觀察和推進建議02全球人工智能發展與治理態勢02全球人工智能發展與治理態勢02全球人工智能技術產業迎來爆發式增長，智能時代加速到來，深刻改變人類的生產生活方式。如何深化國際合作、促進人工智能發展紅利普惠共享，共同應對技術應用帶來的潛在風險，已成為國際社會的共同關切。（一）人工智能技術產業發展迅速1956202211ChatGPT上線，生成式大模型又推動人工智能發展進入新階段。據《全球人工智能產業發展白皮書（2024）》顯示，2023707819.3%。a隨著產業規模的不斷擴張，人工智能的經濟社會影響日益擴大。a深圳市人工智能行業協會、深圳市易行網數字科技有限公司：《全球人工智能產業發展白皮書（2024年度）》，2024年4月，.cn/cn/xxgk/zfxxgj/zwdt/content/post_11531060.html。人工智能技術發展近十年取得重大突破人工智能技術發展迄今經歷四個階段（1）：由符號主義主導的萌芽探索期和專家系統期，以及由連接主義主導的機器學習期和大90開始大規模投入實踐。在圖像識別領域，卷積神經網絡（CNN）等人工智能算法得到充分應用，通過卷積層、池化層和全連接層的組合，能夠有效地提取圖像中的局部特征和全局信息。2015究院何愷明等四名研究員研發的ResNet首次在圖像識別領域超越人類。在語音識別領域，端到端的深度學習可被用于識別漢語、英語等多個語種。201512DeepSpeech系統實現超越人類水平的漢語識別。在自然語言處理領域，人工智能被廣泛用于（AttentionMechanism）的引入，使得模型能夠更好地聚焦于輸入序列中的重要部2017Transformer模型不僅通過自注意力機制（Self-Attention）在機器翻譯任務中取得了顯著的成果，還成為推動人工智能進入大模型期的關鍵基礎。圖1人工智能發展歷程來源：中國信息通信研究院大模型技術使人工智能初步具備一定通用性，可應用于諸多領域隨著人工智能技術發展進入大模型期，生成式大模型的崛起引發全球高度關注。這些模型通常具有少則數十億、多則上萬億個參數，通過大規模的預訓練在大量未標注數據上學習通用的特征表示，再通過微調在特定任務上進行優化。相比于傳統人工智能，大模型在多個任務和場景中展現出強大的通用性和適應性（圖2）。首先是規模可擴展性強。在大模型中，參數規模、計算量和訓練數據增加可帶來模型性能持續提升，而在傳統人工智能模型中，規模增大不能帶來性能持續提升。其次是多任務適應性強。在大模型中，一個模型能同時支持多種任務和多個模態，甚至實現跨模態，而在傳統人工智能模型中，一個模型只能勝任單任務和單模態。最后是能力可塑性強。大模型通過模型微調、思維鏈提示等措施即可實現能力進一步增強，傳統人工智能模型訓練完成后能力無法進一步拓展。圖2大模型特征與應用來源：中國信息通信研究院人工智能已在眾多產業領域獲得深度應用在內容創作領域，許多媒體公司和內容平臺使用大模型自動生成新聞稿、文章和創意內容，提高內容生產的效率和質量。目前，在財經新聞商業插畫等領域人工智能所生成的作品效果已得到廣泛認可可以經過微調甚至直接投入商業應用。在自動駕駛領域，智能駕駛系統能夠基于攝像頭雷達和超聲波傳感器等收集數據提取環境信息，如車輛、行人、交通標志等，并據此實時分析路況并調整駕駛策略，顯著提高了駕駛的安全性和舒適性。在自動駕駛技術推動下，新能源汽車行業實現迅猛發展。 ，通過學習大量的醫療影像數據人工智能能夠輔助醫生進行疾病診斷提高診斷的準確性和效率目前人工智能已經在利用肺部CT影像檢測肺癌、識別皮膚癌、篩查眼科疾病等方面取得了顯著成果。此外，人工智能還可以用于患者的個性化治療方案推薦，通過分析患者的基因組數據、病史和生活習慣等信息，為患者提供更加精準的治療建議。在工業生產領域，人工智能已具備沉淀專家經驗提高生產效率的能力在替代人從事危險工作重復勞動方面發揮重要作用，同時在CAD研發設計、智能裝備等方面已經體現出明顯的潛力如在智慧礦山中人工智能在礦山智能生產、設備管理、安全作業以及經營決策等領域發揮重要作用。在生物化學領域，大模型技術被用于蛋白質結構預測等科研工作。2024年，谷歌d公司的丹米哈薩比（s和約喬（nJumper）因共同領導了對AlphaFold2的開發，展現了人工智能在攻克長期懸而未決的生物學難題上的巨大潛力而榮獲諾貝爾獎。在教育培訓領域，數字人可以作為虛擬教師，幫助學生進行學習，指導員工完成培訓，特別是對于貧困落后地區的兒童而言，人工智能技術可以增強優質教育資源的可得性，幫助有效縮小城鄉差距。綜上所述，人工智能已經為全球各行業創造了巨大的商業價值催生出一批新型產業，深刻改變了人類的生產生活方式，對經濟、社會產生深遠影響。人工智能將對經濟社會產生更為廣泛和深入的影響人工智能技術既有提升效率、促進增長等正面作用，也潛藏著替生成式大模型作為新的通用目的技術，將推動勞動生產率的提升。高20233月發布報告認為，從歷史經驗看，人工智能如果能夠10GDP7%7億美元。a18AI自動化3b從社會治理角度看，一方面大模型可以通過分析海量社會數據，幫助政府部門進行城市規劃、交通管理、公共安全保障等工作。另一方面，生成式人工智能也可能因可得性不足、輸出結果存在偏見等問題使弱勢群體處于更加不利的地位，損害社會公平。（二）人工智能技術發展不平衡問題日益突出與人工智能技術快速發展和應用形成鮮明對比的是，大多數國家特別是發展中國家尚未能真正接觸、使用人工智能并從中受益。聯合38120（a“ThePotentiallyLargeEffectsofArtificialIntelligenceonEconomicGrowth”,March262023,/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html.b同上。設施、數據、模型、人才等關鍵要素的能力遠低于發達國家。a圖3未來三年人工智能助力國家發展與可持續發展目標來源：聯合國“人工智能高級別咨詢機構”最終報告數字基礎設施鴻溝明顯隨著大模型、生成式人工智能技術革新，人工智能由之前的點狀然而發展中國家在網絡接入、算力等方面仍有不小差距。一是網絡接入方面，根據國際電聯（以下簡稱“ITU”）《衡量數字發展：2023年事實與數字》報告，全球互聯網連接取得穩步進展，但總體發展仍不均衡，越來越多的低收入國家被拋在后面。b20222637%的人口使用互聯網，還不足美歐a“FinalReport:GoverningAIforHumanity,September2024”,https://www./ai-advisory-body.b國際電聯：《衡量數字發展：2023年事實與數字》，20231127/zh/story/2023/11/1124322。水平（90%）的一半。低收入國家每個固定寬帶用戶的月平均流量161GB，僅占全球平均數據使用量257GB的六成。5G移動網絡分89%5G網絡覆蓋，而低收入國家幾5G工智能算力是指支持專門的人工智能工作負載和應用的硬件和軟件堆aergyResearchGroup2023b2030》報告預測，2030864ZFLOPS，算力需求十c全球人工智能產業生態。數據集資源分布不均數據是人工智能模型訓練的基礎，也是決定其性能和專業性的關鍵因素。目前，大多數主流人工智能大模型都基于英語語料庫訓練，如ChatGPT-3訓練語料中，英語占比約92.6%，英語、法語、德語、a“AblueprintforbuildingnationalcomputecapacityforAI”,OECD,February2023,https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/876367e3-en.pdf?expires=1728870337&id=id&accname=guest&checksum=891E32CEBE7040A85F291B4406294F95.bis17c“IntelligentWorld2030”,Huawei,/en/intelligent-world.169.24a種的貢獻非常有限。數字經濟領先的國家較早開展數字化轉型，在生產生活和公共服務各領域積累了大量的有效數據。大多數發展中國家受數字化進程限制，海量信息尚未轉化為可用數據，經過標注、清洗等一系列數據處理流程后形成的高質量數據集更為缺乏。此外，發展2022PerformanceIndicators,SPI）顯示，非洲、拉美、亞太區域發展中國家在人口普查數據、行政數據、地理空間數據的開放共享方面表現較為落后。b大模型集中度較高20235c俄羅斯、以色列等國家擁有部分大模型，其他發展中國家基本缺位。大模型全球分布非常集中的部分原因在于高昂的成本。根據斯坦福研究團隊測算，2023OpenAIGeminiUltra訓練成本分別78001.91d值得一提的是，人工智能開源模型為技術擴散提供了機遇，但也面臨著較大的安全挑戰。開源模式通過開放源代碼促進不同開發a611/s?biz=MjM5NDEyNjE0MQ==&mid=2652685829&idx=1&sn=51114897eec387531d0a95bd752658e3。bWorldBankGroupdata,/SPI/.c2023年5月，/html/1/284/338/1506840038330332778.html。d“TheAIIndexReport:MeasuringTrendsinArtificialIntelligence”,StanfordUniversityHuman-CenteredArtificialIntelligence,/report/.者的獲取、修改和分發，顯著降低了個人和企業接觸和使用人工智能技術的成本，提高了發展中國家部署本地化大模型的可能性。但與此同時，開源系統也面臨著價值觀偏差、濫用和易受攻擊等一系列安全問題。圖4全球大模型數量來源：中國科學技術信息研究所，《中國人工智能大模型地圖研究報告》人才差距顯著頂級人才方面，根據清華大學《人工智能發展報告2011-202020001833（去重處理）37個國家，主要集中在北美洲、歐洲和東亞地區，南美洲、非洲的高層次學者數量稀少。其中，美、中、德高層次人工100（專業人才方面，發展中國家在物聯網、數據科學、自然語言處理、機器學習等人工智能相關專業的教育基礎薄弱、科研水平不足。聯合國教科文組織對二十國集團成員的統計顯示，發展中國家科學、技術、工程和數學（STEM）領域畢業生、信息通信技術畢業生數量明顯低STEM18.71%、15.8%，約是排名第一的德國的半數（35%）（6）。b此外，全球對人工智能人才需求旺盛導致發展中國家的人才外流問題嚴重。原因之一是發展中國家的人工智能商業模式仍處于早期發展階段，難以提供充足的就業崗位。圖5入選AI2000榜單的高層次學者國家分布來源：清華-中國工程院知識智能聯合研究中心、清華大學人工智能研究院，《人工智能發展報告2011-2020》a清華-中國工程院知識智能聯合研究中心、清華大學人工智能研究院：《人工智能發展報告2011-2020》，/misc/pdf/zpAIreport2020.pdf。b“ToolkitforArtificialIntelligenceReadinessandCapacityAssessment”,September2024,.br/mcom/pt-br/acesso-a-informacao/governanca/governanca-de-tic-1/documentos-g20/p4-g20-dewg-brasil-2024-toolkit-for-ai-readiness-and-capacity-assessment.pdf.圖6部分二十國集團成員2021年STEM畢業生占比來源：UNESCO,ToolkitforArtificialIntelligenceReadinessandCapacityAssessment（三）全球人工智能治理框架正在醞釀各方對人工智能風險的認識正在逐步加深人工智能技術作為戰略性、通用性技術，可能引發系統性、全球性風險，受到各方高度關注。從技術本身看，人工智能大模型的“幻覺”“涌現”效應導致內容不可信、能力不可控，治理對象的不確定性顯著增加。從技術使用者來看，人工智能系統能力日趨強大，其使用門檻卻日益降低，使用者利用人工智能技術從事各類違反倫理、危害公共安全活動的風險急劇增加，而對人工智能系統使用者的管理卻更加困難。從人機互動前景來看，勞動替代、創新替代、甚至知識和觀念的替代在未來均可能發生。人工智能技術對個人、企業、社會和國家安全均可能造成復雜的影響，隨著技術應用領域的擴大，潛在的風險清單仍在不斷增加。圖7人工智能在不同維度引發風險來源：中國信息通信研究院主要經濟體基于本國國情采取不同模式推進人工智能治理歐盟出臺全球首部人工智能專門性法律，延續“規制領先、產業跟隨”的思路。20248于風險的人工智能監管理念，按照應用場景對人工智能系統實行分級監管，對高風險領域設定嚴格的前置審查程序和合規義務。美國秉持“以治理促發展”的理念，核心目標是維護和擴大本國202310202410智能的國家安全備忘錄，將人工智能技術納入國家安全考慮，確保美國在全球先進人工智能系統開發中的領導地位。英國采用“促進創新、分散監管”思路，有意引導人工智能安全治理國際議程。英國發布《促進創新的人工智能監管方法》白皮書，要求各行業主管部門根據其領域人工智能實際使用情況評估風險，酌情考慮行業指南、技術標準、工具箱等較輕的干預手段。中國兼顧發展和安全，審慎監管，營造有利于發展的環境，倡導202112一代人工智能倫理規范》，給人工智能全生命周期引入倫理指引。20237為促進生成式人工智能創新、規范發展釋放積極信號。20249發布《人工智能安全治理框架》，按照風險管理的理念，針對模型內生安全風險和應用安全風險提出相應技術應對和綜合防治措施。國際上，202310月，習近平主席在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇上向全球發出《全球人工智能治理倡議》，倡導各國遵循“以人為本、智能向善”的原則，在人工智能治理中加強信息交流和技術合作，形成具有廣泛共識的人工智能治理框架和標準規范，并增強發展中國家在人工智能全球治理中的代表性和發言權。20247月，在上海舉辦的世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議發表《人工智能全球治理上海宣言》，提出促進人工智能發展、維護人工智能安全、構建人工智能治理體系等一系列主張。為彌合數字和智能鴻溝，特別是幫助全球南方在人工智能發展進程中平等受益，中國提出“人工智能能力建設普惠計劃”，呼吁各方對人工智能能力建設加大投入。總體來看，全球主要經濟體都在探求創新發展和安全保障間的平衡，從倫理和價值觀對齊、提升人工智能系統透明度、訓練數據治理、知識產權保護、信息內容安全、防范濫用等各角度開展治理歐盟、中國均采取了重事前監管、兼顧事中和事后監管的全生命周期監管模式。但不同于歐盟較為全面的人工智能法案，中國采取“小切口”立法策略，針對特定應用領域提出監管要求，體現了敏捷治理的思路。美國聯邦層面立法進展緩慢，大多為政策或指引，側重行業自律方式。表1主要經濟體人工智能相關政策法規國家人工智能相關政策法規時間歐盟《人工智能法》2024年5月美國《人工智能權利法案藍圖》《人工智能風險管理框架》（AIRMF1.0）《安全、可靠、值得信賴的人工智能行政令》《人工智能風險管理框架：生成式人工智能情況》《建立先進人工智能模型和計算集群開發的報告要求擬議規則》《關于推進美國在人工智能領域領導地位、利用人工智能實現國家安全目標及實現安全、可靠和可信賴人工智能的備忘錄》2022年10月2023年1月2023年10月20246202492024年10月英國《生成式人工智能框架》《促進創新的人工智能監管方法》2024120237《新一代人工智能發展規劃》2017年7月《新一代人工智能倫理規范》2021年12月《互聯網信息服務算法推薦管理規定》2021年12月中國《互聯網信息服務深度合成管理規定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》2022年11月2023年7月《科技倫理審查辦法（試行）》2023年9月《全球人工智能治理倡議》2023年10月《人工智能安全治理框架》2024年9月來源：中國信息通信研究院聯合國成為全球人工智能治理的重要推動力量人工智能技術帶來的復雜影響不斷突破地理疆界，亟需全球性解決方案。聯合國作為擁有最廣泛會員、建立在對聯合國憲章普遍認同之上、并擁抱全球文明多樣性的機構，在協調全球人工智能發展和治理重大問題上具有天然的優勢和合法性，為各方共享知識和經驗、討論規范和原則提供了關鍵平臺。一是聯合國大會已通過有關人工智能治理的重要決議。2024聯大通過了兩份具有里程碑意義的人工智能決議，即《抓住安全、可靠和可信賴人工智能系統帶來的機遇，促進可持續發展》和《加強人工智能能力建設的國際合作》，強調彌合人工智能鴻溝、推動實現安2030二是積極醞釀成立協調全球人工智能治理的新機構。聯合國秘書20249助力造福人類》最終報告，提出開展人工智能治理政策對話及組建國際人工智能科學小組、標準交流中心、能力發展網絡、全球人工智能基金等多項建議，并提議在秘書處內設立人工智能辦公室，強化聯合國系統內協調。其中，人工智能治理政策對話和國際人工智能科學小組被納入《全球數字契約》，已在未來峰會獲得成員國授權，有望率先落地。三是聯合國系統內專門機構已開展積極實踐。教科文組織193成員國共同通過了《人工智能倫理問題建議書》，形成了全球首個人工智能倫理規范框架；組建專家組制定“人工智能就緒度評估方法”（RAM），推動倫理問題建議書在各國落地實施。國際電聯（ITU）長期開展人工智能標準化研究，迄今已與各方合作發布220準建議書，覆蓋網絡、醫療、交通、應急等各領域，目前正與國際標準化組織（ISO）和國際電工委員會（IEC）共同推動數字水印標準研究；國際電聯還定期舉辦“人工智能向善”峰會，發布《人工智能向善：創新擴大影響案例集》等報告，為人工智能應用交流合作a建議書等多項務實成果，積極應對人工智能變革趨勢。ba“AIforGood---InnovateforImpactFinalReport2024”，InternationalTelecommunicationUnion,/net/epub/TSB/2024-AI-for-Good-Innovate-for-Impact-final-report/.b“UnitedNationsSystemWhitePaperonAIGovernance”,May22024,https:///united-nations-system-white-paper-ai-governance.中國—東盟人工智能發展與治理合作:進展觀察和推進建議03中國的人工智能發展與治理03中國的人工智能發展與治理03近年來，中國始終積極擁抱變革創新，人工智能技術和產業發展取得長足進步。中國秉持以人為本、智能向善的理念，初步構筑了具有前瞻性、系統性的治理體系，以開放包容的姿態深度參與全球人工智能治理，積極推動人工智能造福所有人。（一）中國人工智能技術和產業應用蓬勃發展中國的人工智能發展起步于20世紀70年代，當時人工智能相關項目被納入國家科研計劃，這些基礎性研究工作為中國人工智能的后續發展奠定堅實基礎。進入21世紀以來，在匯集國內外關鍵要素資源、政產學研有效聯動的基礎上，中國人工智能技術創新和產業應用得到蓬勃發展。據中國信息通信研究院數據顯示，2023年中國人工智能核心產業規模達到578714%，人工智能企業數量達448220243月，中國人工智能領域共有獨角獸企業5213a據《2023告》，在主要國家人工智能頂級論文數量上，中國占比36.7%，在主人工智能創新動能強勁。b1.加強政策引導，營造良好發展環境2017工智能發展政策（8）。20177能發展規劃》，從國家戰略層面全面部署人工智能發展方向，涵蓋了基礎理論研究、關鍵技術攻關、產業應用等多個方面，激發了各類相12）》，按照“系統布局、重點突破、協同創新、開放有序”的原則，在深入41720227平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，強調通過場景創新推動人工智能技術的廣泛應用，鼓勵企業和社會各界開放應用場景，加速了人工智能技術在各個行業的落地應用。20243告首次提出開展“人工智能+”行動，標志著中國加快形成以人工智能為引擎的新質生產力，加快人工智能推動傳統產業轉型、提升居民生活品質的進程。a《中國獨角獸企業發展報告（2024）》，20244yaowen/liebiao/202404/content_6948188.htm。b《2023全球人工智能創新指數報告》,2024年7月，/newsDetail_forward_27971972。圖8中國政府持續出臺政策文件來源：中國信息通信研究院2．加快算力設施部署，夯實發展基礎20249830246EFLOPS，位居世界前列。算力中心平均電能利用效率（PUE）1.47，246140個算力中心綠色低碳等級達到4A級以上。在人工智能技術應用前景IDC數據，202381.6IaaS市場貢獻59%38%。未來算力部署也將更加重視支持大模型賦能實體經濟，推進產業融合運營。,產業創新生態活躍2023年，中國人工智能廠商加速大模型商業應用，其中既包括具備一定通用性的基礎大模型，也包括應用于具體領域的垂類大模型。智譜華章發布的智譜清言大模型、字節跳動發布的豆包大模型等，是中國探索技術前沿的重要體現；后者如華為發布的盤古礦山大模型、OCR大模型等，有利于202410月，中國上線為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型數量達到200Minimax等，充分體現了中國人工智能行業創新生態的活躍度。促進技術應用，賦能經濟社會發展在中國，人工智能技術已在農業、制造業、服務業等得到廣泛應（9）的知識與信息。例如，一畝田集團發布的大模型“小田”學習了全國2800蓋新品種、新技術、供需行情、產銷智能匹配等多個模塊，針對不同例如，海爾的智能工廠利用機器視覺技術進行產品質量檢測，減少了人為誤差。在服務業領域，中國的服務業在移動互聯網時代積累了豐富的人機交互數據，有助于以大模型技術提升服務品質和效率，充分發揮其為民眾提供美好生活的能力，為企業和個人提供了更加便捷和訊覓影”等人工智能技術緩解了醫療資源緊張問題，實現遠程診斷、遠程會診、輔助診斷等多種智慧醫療應用，提高了醫療服務的質量和可及性。在生產性服務業方面，以金融行業為例，螞蟻集團基于自研投資研究、金融營銷、保險理賠等金融服務各環節的人工智能業務助手。圖9人工智能賦能各領域應用來源：中國信息通信研究院（二）中國加快構筑人工智能治理體系中國的人工智能治理不斷完善，已初步形成包括科技倫理、法律規制、標準指南等在內的整套治理體系（10）。圖10中國人工智能治理體系來源：中國信息通信研究院注重人工智能安全治理，不斷提升人工智能安全性、可靠性和可控性中國在人工智能治理中堅持倫理先行。2021年9月，中國國家新一代人工智能治理專業委員會發布《新一代人工智能倫理規范》a，旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期，為從事人工智能相關活動的自然人、法人和其他相關機構等提供倫理指引。2022年3月，國務院辦公廳印發了《關于加強科技倫理治理的意見》，將人工智能與生命科學、醫學并列為需要制定科技倫理規范指南、設立科技倫理（審查）委員會的重點領域。2023年9月，《科技倫理審查辦法（試行）》出臺，為各方開展人工智能相關活動倫理風險審查評估提供明確指引。目前部分企業已將倫理審查作為產品研發立項的前置程序。將數字水印等技術治理手段嵌入法律、倫理等規則設計中。工業和信息化部推動建立人工智能大模型公共服務平臺，開發大模型安全測試數據集、“信元令”數字內容隱寫標識系統等，助力人工智能產業安全和健康發展。產業和學術界積極探索治理工具研發，如阿里巴巴與清華大學、浙江大學等合作完成開源項目EasyRobust，可有效增強模2023年電氣電子工程師學會（InstituteofElectricalandElectronicsEngineers，IEEE）開源科學獎。持續完善法律法規，探索敏捷治理路徑2021年12月，為應對推薦算法帶來的系列問題，中國出臺《互聯網信息服務算法推薦管理規定》，對算法推薦服務做出全面規范，a《新一代人工智能倫理規范》，20219kjbgz/202109/t20210926_177063.html?ref=salesforce-research。提出以算法備案方式增強推薦算法透明度。a算法備案有助于監管部門評估算法風險，提升算法對社會的透明度，推動廣泛監督。在損害發生時，備案信息將為監管部門責任判定提供重要參考。202211月，為防范深度合成技術的不合理應用，中國出臺《互聯網信息服務深度合成管理規定》，要求深度合成服務提供者建立健全管理制度和技術保障措施，如對使用者進行真實身份信息認證，建立健全辟謠機制和申訴、投訴、舉報機制，對生成或編輯的信息內容添b在生成式大模型推動人工智能進入新一輪發展浪潮后，20237（以下簡稱“《暫行辦法》”），成為全球首部針對生成式人工智能的立法。c《暫行辦法》立足于促進生成式人工智能健康發展和規范應用，明確了分級分類監管原則，延續了通過備案提高模型透明度的治理思路，同時明確支持人工智能技術在各行業和各領域的創新在《電子商務法》《個人信息保護法》《反壟斷法》等法律的制定和修訂中，也在各自的規制范圍內增加了與人工智能算法相關的內容，和專門針對人工智能的部門規章一起形成了中國人工智能領域的法律法規體系。加快制定標準指南，推動規則規范落地實施在人工智能這一技術性較強的領域，無論是法律法規等“硬法”a《互聯網信息服務算法推薦管理規定》，2021年12月，/gongbao/content/2022/content_5682428.htm。b《互聯網信息服務深度合成管理規定》，2022年11月，/zhengce/zhengceku/2022-12/12/content_5731431.htm。c《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，2023年7月，/gongbao/2023/issue_10666/202308/content_6900864.html。還是倫理規則等“軟法”，往往都需依托更為具體的標準、指南才能真正實現落地。2020年7月，國家標準化管理委員會等五部門印發《國家新一代人工智能標準體系建設指南》。2024年6月，工信部等四部門印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》，提出基礎共性標準、基礎支撐標準、關鍵技術標準、智能產品與服務標準、賦能新型工業化標準、行業應用標準、安全/治理標準等7個重點方向，涵蓋了人工智能產業鏈的各個環節，為產業高質量發展提供了全方位的標準化支撐。目前，中國網絡安全標準化技術委員會已發布《人工智能安全治理框架》1.0版和《生成式人工智能服務安全基本要求》，針對人工智能內生安全風險和應用安全風險提出相應技術應對和綜合防治措施，為人工智能安全開發和應用指引方向。中國產業界積極參與國際標準制定，如科大訊飛聯合中國電子技術標準化研究院等牽頭制定了國際標準ISO/IEC5259-4:2024《人工智能-分析和機器學習的數據質量-第4部分：數據質量過程框架》，為人工智能領域數據質量提供標準依據。（三）中國積極參與全球人工智能治理體系建設提出人工智能全球治理的中國方案202310月，中國國家主席習近平提出《全球人工智能治理倡議》，闡述中國關于全球人工智能治理的原則和主張。一是堅持以保障社會安全、尊重人類權益為前提，確保人工智能始終朝著有利于人類文明進步的方向發展。應遵守適用的國際法，符合全人類共同價值，共同防范和打擊對人工智能技術的惡用濫用。二是堅持發展和安全并重，各國有平等發展和利用人工智能的權利，打造開放、包容、普惠、非歧視的人工智能發展環境，讓人工智能紅利惠可信賴的人工智能技術，不斷健全法律規章制度，確保人工智能始終處于人類控制之下。三是堅持多邊主義，增強發展中國家在人工智能問題上的代表性和發言權，支持聯合國在人工智能全球治理中,做人工智能能力建設的倡導者和落實者為幫助發展中國家從人工智能技術發展中平等受益，中方提出以能力建設為抓手，彌合數字鴻溝和智能鴻溝。中方主提的《加強人工智能能力建設的國際合作》決議在第78屆聯合國大會獲協商一致通過，143個國家參與聯署。a決議聚焦人工智能能力建設主題，鼓勵開展政策交流、知識共享、技術轉讓、人員培訓、研究等相關合作，支持聯合國在國際合作中發揮主渠道作用，實現人工智能包容普惠可持續發展。該決議獲得協商一致通過，充分體現了各國特別是發展中國家參與人工智能發展治理、加強能力建設國際合作的迫切愿望。中國積極推進決議后續落實工作。20249智能能力建設研討班，包括泰國、新加坡、馬來西亞、越南、印尼在3079舉辦“人工智能能力建設國際合作高級別會議”，發布《人工智能能a“A/RES/78/311,Enhancinginternationalcooperationoncapacity-buildingofartificialintelligence”,July2024,/record/4053588.a能基礎設施、產業賦能、人才培育、數據建設、安全治理等領域合作提出了“五大愿景”，提出中方將采取“十項行動”，包括促進人工智能和數字基礎設施聯通，開展模型研發和應用、語料建設等合作，加強人工智能戰略對接和政策交流，積極分享技術實踐，幫助發展中國家在人工智能發展進程中平等受益等。為了推進普惠計劃的落實，中國還倡議成立人工智能能力建設國際合作之友小組。積極開展人工智能國際對話與合作，促進相互理解與信任20245專業、建設性地交換意見。20246信商業數據流動和人工智能能力合作開展交流，促進在人工智能治理框架領域的相互了解。《中法關于人工智能和全球治理的聯合聲明》決定深化兩國關于國際治理模式的討論、堅持智能向善宗旨，促進安全、可靠和可信的人工智能系統，主張人工智能必須服務公共利益、尊重文化和語言的多樣性。《2024年中非互聯網發展與合作論壇關于中非人工智能合作的主席聲明》提出加強政策對話與溝通、推動技術研發與應用、促進產業合作與發展、開展人才交流與能力建設，以及筑牢網絡和數據安全屏a“AICapacity-BuildingActionPlanforGoodandforAll”,ChineseMinistryofForeignAffairs,September27,2024,.cn/eng/wjbzhd/202409/t20240927_11498465.html.障等合作建議，充分彰顯雙方深入協同的愿景、決心與信心。a530阿拉伯國家合作論壇第十屆部長級會議北京宣言》，雙方強調堅持發展和安全并重原則，彌合智能鴻溝，共同做好風險防范，探討形成以聯合國為主渠道的人工智能國際治理框架。雙方還將加強政策協調，建立對話機制，深化務實合作，形成優勢互補。202410b向東盟實施人工智能賦能發展科技能力提升行動。搭建開放包容、平等參與的人工智能多邊合作平臺20187人工智能領域最具影響力的行業盛會之一。202471000球治理上海宣言》,強調共同促進人工智能技術的發展和應用，確保其發展過程中的安全性、可靠性、可控性和公平性，促進人工智能技術賦能人類社會發展的共同理念。“中國—金磚國家人工智能發展與合作中心”于2024年7月正式a“Chair′sStatementonChina-AfricaCooperationonAI”,2024China-AfricaInternetDevelopmentandCooperationForum,April3,2024,.cn/2024-04/03/c_1713731793842754.htm.b“ASEAN-ChinaJointStatementonFacilitatingCooperationinBuildingaSustainableandInclusiveDigitalEcosystem”,October10,2024,/asean-china-joint-statement-on-facilitating-cooperation-in-building-a-sustainable-and-inclusive-digital-ecosystem/.啟動，秉持開放包容、合作共贏的金磚精神，圍繞人工智能技術研發與創新、產業合作生態、治理實踐等方面開展務實合作，為金磚及金磚+國家的人工智能發展增添活力、注入動力。20247正式落戶上海，圍繞“全球人工智能產業加速器”和“國際人工智能會客廳”兩個定位，促進在工業部門應用人工智能，幫助發展中國家共享人工智能紅利。中國—東盟人工智能發展與治理合作:進展觀察和推進建議04東盟的人工智能發展與治理04東盟的人工智能發展與治理04近年，東盟國家重視推進人工智能技術的應用與發展，不僅在國家層面出臺人工智能發展戰略，也在地區層面加大協調。同時，東盟還致力于為人工智能技術帶來的各類風險挑戰和倫理問題提供應對思路，并以開放的姿態開展有關人工智能治理的國際對話。（一）東盟國家人工智能發展潛力巨大東盟國家出臺政策，推動人工智能技術發展與應用個東盟國家制定了本國的人工智能國家戰略（2）2019111.0其他東南亞國家根據自身國內需求和經濟發展程度，也相繼出臺了國家總體戰略或路推動經濟增長，在全球科技競爭中占據更有利的地位。表2東盟國家與人工智能相關的國家戰略國家與人工智能相關國家戰略發布時間新加坡1.0》2.0》201911202312印度尼西亞《印尼2020-2045年期間人工智能戰略》2020年8月越南《越南人工智能研發和應用國家戰略（2021-2030）》2021年1月馬來西亞馬來西亞《數字經濟藍圖》，下設“國家人工智能路線圖”2021年4月菲律賓《國家人工智能戰略路線圖》《國家人工智能戰略路線圖2.0》2021520247泰國《泰國國家人工智能戰略和行動計劃（2022-2027）》2022年1月**戰略，也在逐步制定和推進數字經濟總體規劃和人工智能相關政策。東盟已開始協調區域人工智能發展政策。東盟雖尚未形成統一的人工智能戰略，但已開始借助現有的區域經濟框架，如《區域全面經濟伙伴關系協定》（RCEP），加強在數據流動、隱私保護和跨境電商等方面的交流與合作，夯實人工智能發展基礎。在《東盟數字總體計2025》（ASEANDigitalMasterplan2025）中，東盟提出通過區域合2025談判，旨在減少地區數字政策的碎片化，推動區域內人工智能政策的整合。東盟著力推進同域外國家的人工智能合作。隨著域外國家日益重視東盟人工智能發展和應用的潛力，東盟國家也加大了與這些國家的202211》，強調為迎接第四次工業革命，雙方將強加在人工智能、網絡和數據安全等領域的合作。20239提出《共同推進實施中國—東盟科技創新提升計劃的聯合倡議》，在10和包容性的數字生態合作聯合聲明》，致力于合作構建可持續和包容性數字生態系統。推進數字基礎設施建設，為人工智能發展打下基礎東盟國家加速改善數字基礎設施并加快互聯互通，為人工智能、云計算和其它數字技術的廣泛應用創造條件。近年，東盟國家數據中（11），降低了數據傳輸至境外的隱私和安全風險。為滿足對數字化服務和應20242028年，東盟數據中心容量預計將從1677（MW）7589a5G網絡基礎設施建設也在穩步推進。據聯合國貿發會議預計，2020-20255G基礎網絡的投資規模約1405G需求。b為了支持數據中心對能源的巨大需求，同時滿足綠色發東盟國家之間也有了更多數字基礎設施方面的合作項目，如新加坡與馬來西亞通過海底電纜和光纖網絡連接，印度尼西亞與菲律賓、馬來西亞加強海底電纜項目合作，有效部署區域內資源，加強東盟數字基礎設施的互聯互通。a“ASEANInvestmentReport2020–2021InvestinginIndustry4.0”,TheASEANb同上。圖112024年東盟國家數據中心數量（截至2024年10月30日）資料來源：/datacenters/吸引國際投資，助力人工智能企業快速成長2023112023202127202516％的29503.6352％，年輕勞動力的增加以及實際工資的增長將推動數字紅利持續釋放。a東盟預測，20301a“e-ConomySEA2023”,BAIN&2023,/fh/files/misc/e_conomy_sea_2023_report.pdf&“Futureofintoof-28,Forecast-to-2025-GDP-is-forecast-to-increase-from-2.4-Trillion-in-2015-to-5.2-Trillion-in-億美元。a一旦《東盟數字經濟框架協議》規則將使東盟數字產業規模最高釋放至２萬億美元。bc等在東南亞運營的電外資的持續流入為東盟地區的初創公司帶來了顯著的增長動力。根據聯合國貿發會議月發布的聯合da“DigitalEconomyFrameworkAgreement(DEFA):ASEANtoleapforwarddigitaleconomyandunlockUS$2Tnby2030”,August19,2023,/asean-defa-study-projects-digital-economy-leap-to-us2tn-by-2030/.b同上。cNgorLuong,ChanningLeeandMargaritaKonaev,“ChineseAIInvestmentCommercialActivityinSoutheastAsia”,February2023,/publication/chinese-ai-investment-and-commercial-activity-in-southeast-asia/.d“ASEANInvestmentReport2024”,TheASEANSecretariatandUnitedConferenceonTradeandDevelopment,October2024,/wp-content/uploads/2024/10/AIR2024-3.pdf.企業，為東盟整體經濟注入了活力。例如，泰國的Social+公司、新加坡的、Kroolo、AiPaletteMindverse公司、菲律賓的SproutSolutions公司和馬來西亞的Shieldbase公司，通過開發機器人或流程自動化工具提升客戶互動與體驗，顯著提高公司生產效率。醫療健康KeyReply公Meticuly公司，通過智能虛擬助手和智能調度系統等人工智能解決方案改善診療效果。此外，一些人工智能初創企業專注于在SproutSolutions提供人力資源和薪資管理平臺，新加坡的Bluesheets運用人工智能技術提升金融服務效率，新加坡的Locofy.aiAIHayAIPebblelyModeli公司通過人工智能技術實現個性化產品推薦、自動化庫存管理和客戶服務的智能化，為電子商務的創新和效率提升提供了有力支持。a采取措施促進數字人才的引進和培養人工智能的到來改變了傳統的就業格局，熟悉新技術、掌握新技能的人才成為保持經濟活力的重要因素。東盟國家采取了許多措施提新加坡通過多樣化的簽證計劃，特別是創業和技術簽證，吸引了全球頂尖的人工智能等高新技術人才，為技術創新和創業生態系統注入活力。馬來西亞的“DERantau”簽證計劃為科技專業人才和數字游牧民aLauraNguyenandDenningTan,“ASEANGenaiStartupReport2024”,September2024,https://genaifund.ai/wp-content/uploads/2024/09/ASEAN-GenAI-Startup-Report-2024-by-GenAI-Fund.pdf.進入馬來西亞提供了便利，將盡可能多的全球高技能人才納入馬來西亞快速發展的數字經濟。a其次，東盟國家加快培養本地技術人才，為勞動力提供技能轉型機會。新加坡通過“SkillsFutureb馬來西亞通過《數字經濟藍圖》強調了在自動化沖擊較大的行業中進行再教育和培訓的重要性。泰國增加教育支出，探索創新的教育模式，在基礎教育中引入技術創新課程，以發掘人才潛力。東盟多個國家還加強了針對在職人員的技術技能培訓，如柬埔寨政府與職業培訓機構合作，為c越南培訓大量的工程師和信息技術專業人員，推動建設人工智能創新的穩定人才渠道。d最后，東盟國家與國際企業和組織合作推進人才培養，推動技術a“AttractingGlobalTalents:BringingDigitalNomadsandtheHighlySkilledintoASEAN”,EconomicResearchInstituteforASEANandEastAsia,November2023,https://www.eria.org/uploads/media/policy-brief/FY2023/Bringing-Digital-Nomads-Highly-Skilled-into-ASEAN-web.pdf.b“NewSkillsFutureSeriesTrain50,000AnnuallyInEightPriorityAndSkillsAreas”,October2017,.sg/newsroom/new-skillsfuture-series-to-train-50-000-annually-in-eight-priority-and-emerging-skills-areas.c“DrivingASEAN’stalenttransformationthroughtechnology”,Accenture,November2017,/publications/advancing-asean-in-the-digital-age/driving-aseans-talent-transformation-through-technology/.d“HarnessingAItorapidlyaccelerateVietnam’seconomicexpansion”,September2024,https://www.thestar.com.my/business/business-news/2024/09/03/harnessing-ai-to-rapidly-accelerate-vietnams-economic-expansion.與國際標準對接。例如，東盟多家科技公司與世界經濟論壇合作，通過“ASEANDigitalSkills9ab推出了多項國集團通過與國際大學和企業合作，,,東南亞各國間人工智能水平的差異可能會加劇區域內發展不平衡，對地區包容性發展構成潛在威脅。首先，數字技能差距廣泛存在。仍有許多勞動者和公民缺乏接受數字技術培訓的機會，對人工智能技術的認知較淺，獲取和利用數字服務的能力也不足。例如，許多東南亞農村地區的居民尚不具備使用智能手機和數字平臺的條件和技能。其次，高昂的成本成為東盟不少國家發展人工智能的障a“HuaweiandASEANFoundationCallforActiontoGroomDigitalTalentinAPAC”,September2022,/news/industry-news/2957-huawei-and-asean-foundation-calls-for-action-to-groom-digital-talent-in-apac/.b“IndonesiaGovernmenttoBoostDigitalTalentforIndustry4.0”,November.2021,/2021/11/18/indonesia-government-to-boost-digital-talents-for-industry-4-0/.礙。東盟部分國家發展較為落后，互聯網、移動數據、計算中心等成本在許多低收入國家難以承受，尤其是在鄉村和偏遠地區。第三，缺乏多樣化的本地服務與內容導致了“南橘北枳”的困境。在欠發達地極大地限制了技術的普及率、拉低了用戶的體驗感，難以發揮出數字技術的潛在價值。最后，網絡基礎設施仍不夠先進。盡管東盟國家的互聯網覆蓋率在提升，但在農村和偏遠地區，網絡連接不穩定和速度緩慢的情況依然普遍存在。上述不足若不能有效彌補，會大大掣肘東的智能鴻溝，給東盟的包容、韌性和可持續發展戰略蒙上陰影。（二）東盟國家人工智能治理迅速起步東盟國家積極完善人工智能治理框架東盟國家多將人工智能治理整合至人工智能國家戰略，通過多層1.02.02020-2045越南《2021-2030行動計劃（2022-2027）》都提及人工智能透明性、公平性、數據安全部分東盟國家制定特定的法律法規，將治理進一步細化。例如，馬來西亞制定《個人數據保護法》，并發布了“人工智能治理和道德準則（AIGE）”，確立了七項治理核心原則；印尼發布《人工智能倫理指（草案（草案》2026老撾等國，雖尚未有明確的人工智能治理戰略和專門法規，但在促進技術發展的同時，正逐步建立人工智能監管框架。東盟構建和完善區域層面的治理框架。2021年1月，東盟通過2025》，為東盟成員國在數字經濟領域的發展提供統一指導。在數字治理方面，該《規劃》提出，要通過制定相關的數據安全法規、加強打擊網絡犯罪等措施保障數字服務的可信度，要建立統一的跨境數字貿易規則和標準、推動跨境數字貿易，要增強數字經濟參與能力、建設包容性數字社會等一系列方向。20242在第四屆東盟數字部長會議上，《東盟人工智能治理與倫理指南》發布，這是東盟地區首個針對人工智能治理的指導性文件，旨在通過區域合作推動人工智能的負責任開發和使用。會議還決定成立人工智能治理工作組，以討論和處理東盟人工智能治理中的關鍵問題，促進安全、負責任且符合倫理的人工智能應用。a202462024-2025ACTonAI”，補充和加強已有的治理框架。東盟重視彌合區域內“智能鴻溝”根據牛津大學發布的《202381.97（100），遠高55.49（12）。由指數排泰國等發展較好。a“ASEANMinisterialMeetingonScience,TechnologyandInnovationStatementonArtificialIntelligence(AI)”,June2024,/wp-content/uploads/2024/06/ADOPTED-AMMSTI-Statement-on-AI_7June2024.pdf.圖12來源：劉曉麒，《人工智能對東南亞地區秩序建構的影響》，《世界經濟與政治論壇》2024年第4期，第90頁。20211月，《東盟信息通信技術總體規劃2025》(ASEANDigitalMasterplan2025，ADM2025)發布，旨在引領東盟在20212025的數字合作，幫助數字欠發達國家加強數字基礎設施，推動區域互聯互通及網絡安全。東盟還通過區域合作機制和優先資助項目，如東盟基礎設施基金、東盟催化綠色金融基金（由亞洲開發銀行和東盟聯合發起）等向數字基礎設施不足的國家提供資金和技術支持。東盟積極深化國際合作，借助外部力量促進區域內的發展均衡。比如，聯合國教科文組織高等教育創新中心（ICHEI）與東盟多國合作，開展高等教育數字化轉型項目，提供在線課程和培訓，提升教師和學生的數字技東盟國家鼓勵多主體參與彌合“智能鴻溝”。政府、企業和社會各界共同參與，提供政策引導、資金支持、技術培訓等，幫助欠發達地區和群體更快接入智能技術，縮小數字差距。東盟國家著手開展數據治理東盟國家高度重視數據風險管理，積極提升數據質量，并強化數據標準的對接與統一。《東盟人工智能治理與倫理指南》明確指出，在人工智能系統生命周期中，數據的收集、存儲、處理和刪除方式必須符合相關數據保護法、數據治理法規和倫理原則。不少東盟國家已著手制定數據保護相關法律，以降低人工智能系統生命周期中數據使（2010據隱私法》（2012）、新加坡的《個人數據保護法》（2012）、泰國的《個人數據保護法》（2019）、印度尼西亞的《個人數據保（2022（草案（2024東盟國家是全球數據標注產業的重要基地。印尼、菲律賓和越南Kata.ai、Straive公司，分別在圖片、文本和視頻數據標注服務中發揮了關鍵作用，提高了數據的準確性和可靠性。新加坡通過先進的數據收集機制，系統、實時地收集數據，應用于交通、醫療和物流等領域，優化各行業的運營效率。馬來西亞通過提升數據透明度，同時在社交媒體內容監管中，要求平臺使用人工智能技術時必須確保不會過度收集或泄露用戶信息。東盟國家重視數據標準統一和對接以促進數據流動。RCEP和正在推進的DEFA都將跨境數據流動作為重要議題推進，顯示東盟希通過數據互聯互通和標準化增強區域經濟競爭力的目標。此外，在2024年6月召開的東盟科學、技術與創新部長級會議上，各國達成共識，承諾加強數據治理和保護，推動地區標準對接，并保持數據的定期更新和審查。東盟國家開始對算法實施監管人工智能算法利用數學和統計學原理幫助計算機從數據中學習、推斷和執行任務，是人工智能技術應用的核心環節。但其內部邏輯規則的復雜性容易導致算法的“黑箱”效應，從而引發偏見、偏差和信息安全風險。《東盟人工智能治理與倫理指南》將算法透明度和可解釋性列為重要治理原則，認為部署者有責任解釋算法決策邏輯、執行統一的透明度標準，減少因“黑箱”效應帶來的不信任感。新加坡發布的《人工智能治理框架模型》也強調在算法設計中引入可解釋性，以提高算法的透明度并減少“黑箱”效應。a人工智能自動化分析系統對技術參數的變化極為敏感。一些社交媒體平臺的算法推薦系統會因參數調整導致輸出結果變化，可能會助長社會分裂或傳播虛假信息風險。東盟一些國家已針對算法推薦的潛在風險采取措施，如印尼對國外社交媒體平臺的算法推薦系統實施嚴格監管，防止其濫用算法影響公共輿論。在金融和醫療等高敏感領域，東盟國家也在努力追求透明合規與支持企業在保護商業機密的同時，測試和開發創新的人工智能解決方案，確保合規與安全。泰國對金融和醫療等高風險領域的人工智能應用進行嚴格監管，最大程度地減少算法引發的風險與偏差。東盟國家關注人工智能系統是否穩健可靠人工智能系統包括模型、產品、算力和供應鏈等關鍵部分，保障其穩健可靠對于降低整體風險和提升社會信任至關重要。《東盟人工aModelArtificialIntelligenceGovernanceFramework(SecondEdition),Info-communicationMediaDevelopmentAuthority(IMDA)andPersonalDataProtectionCommission(PDPC),January212020,.sg/-/media/Files/PDPC/PDF-Files/Resource-for-Organisation/AI/SGModelAIGovFramework2.pdf.智能治理與倫理指南》明確將“安全與保障”列為核心指導原則，強調對人工智能應用已知風險的評估和管理，確保系統能夠抵御潛在的惡意攻擊。一些東盟國家和企業已經采取了具體措施來驗證和提高人工智能系統的穩健性。例如，印尼多服務及支付平臺Gojek在部署機UCARE.AI與客戶合作創建了一個驗證框架，通過收集患20225月推出人工智能驗證（AI，平臺，通過系統安全審查清單對人工智能系統的算力、安全性和數據保護進行全面評估，幫助企業識別和應對潛在風險。不僅如此，東盟各國對人工智能的具體應用場景（如金融和醫療領域）也加強了安全審查。例如，新加坡、馬來西亞、泰國和越南都建立了嚴格的控制機制，對關鍵的數字基礎設施進行定期檢查，以確保其安全性和穩健性。在人工智能系統的供應鏈方面，由于其通常涉及多個部門甚至多例如，東盟與日本合作建立了一個數字化的供應鏈生態系統，目標是提升供應鏈的透明性、追蹤能力、連接性和可持續性。a東盟著力提升在人工智能全球治理領域的影響力近年，東盟成員國加大對人工智能全球治理問題的參與度。新加坡經常活躍在聯合國和全球各大論壇關于人工智能治理問題的討論中，并參與相關人工智能標準的制定。新加坡還與其他東盟國家合作，共同推動區域內人工智能政策與國際進程接軌。在聯合國教a“VisionfortheDigitalisationofSupplyChainsinASEANandJapan”,EconomicResearchInstituteforASEANandEastAsia(ERIA),February2024，https://www.eria.org/uploads/Vision-for-the-Digitalisation-of-Supply-Chains-in-ASEAN-and-Japan.pdf.科文組織制定《人工智能倫理建議書》的過程中，東盟成員國（尤其是新加坡、馬來西亞和泰國）積極參與，貢獻了區域性的智慧。這些國家不僅協助推動該倫理框架在東盟區域內的實施，還通過推廣多元、包容和可持續發展的地區價值觀，推動人工智能全球治理體系的完善。通過積極參與國際合作，東盟國家在人工智能全球治理中注入了獨特的地區視角，倡導符合東盟價值觀的治理原則，強調資源公平和社會倫理的重要性。這種以地區價值觀為基礎的參與方式，不僅促進了國際合作和跨文化理解，也為全球人工智能技術的負責任和可持續應用提供了新的參考，增強了東盟在人工智能全球治理中的影響力。中國—東盟人工智能發展與治理合作:進展觀察和推進建議0505中國與東盟的人工智能合作05中國與東盟的人工智能合作以中國—東盟數字經濟合作為基礎，是數字絲綢之路的重要組成部分。中國秉持親、誠、惠、容理念，與東盟國家開展人工智能產業和技術合作、推動治理和規則協調，著力可持續性和韌性持續貢獻力量。（一）中國與東盟人工智能發展合作基礎深厚1．中國和東盟數字政策對接順暢201911—導人聲明》，提出加強構建智慧城市生態系統的交流合作。20202021通過《中國—東盟關于建立數字經濟合作伙伴關系的倡議》，將中國2025》相對接，同意積極推5G、大數據、人工智能、智慧城市等領域合作，共同打造互20241027推動數字基礎設施建設、加快新興數字技術創新應用等方面，進一步促進中國—東盟數字生態系統合作。中國總理李強宣布中國將面向東盟實施人工智能賦能發展科技能力提升行動。中國與東盟的數字經濟管理部門合作非常密切。202120222(2021-2025)和《2022字貿易、數字技術創新、數字產業、數字人才培養等方面的合作制定了具體指導和規劃。此后每年的數字部長會議，雙方都會制定下一年20244數字部長會議上，雙方簽署了《中國—東盟通信和數字技術合作諒解備忘錄》。中國與東盟搭建了一系列人工智能和數字治理領域的對話和論壇機制。20237呼吁各國建立穩定的合作機制，推進人工智能聯合研發和應用合作，加強人工智能發展政策和治理原則的交流，健全具有廣泛共識的治理框架和標準規范。20246辦中國—東盟數字治理對話，聚焦討論人工智能治理、數據治理、網絡安全應急響應合作等議題。2．中國和東盟人工智能產業合作活躍數字基礎設施合作推動東盟互聯互通建設。數字基礎設施主要包括通信網絡基礎設施、數據中心和云服務基礎設施、計算中心、衛星導航系統等，是人工智能產業發展的基石。中國企業積極參與泰國、菲律賓、柬埔寨等東盟國家國內的4G和5G通信基站、光纖寬帶接入等基礎設施建設。在數據中心和云服務方面，阿里云、萬國數據、騰訊云等中資企業與泰國、印尼、柬埔寨、緬甸、老撾等國合作，在當地投資建設數據中心并提供質量上乘、價格合理的云計算服務。2023年9月，中國—東盟人工智能計算中心正式上線。該中心擁有全球領先的人工智能多元算力架構，主要用于人工智能深度學習模型開發、訓練和推理等場景，打造面向千行百業的公共算力服務平臺。中國的北斗系統也已開始服務于東盟國家的國土測繪、精準農業、地質災害監測等工程，為縮小“數字鴻溝”做出貢獻。智能產業合作促進企業提質、降本、增效。人工智能技術應用于生產制造、供應鏈管理、工程建設等領域，可顯著提升企業生產效率和質量檢測水平，并降低能源消耗和運維成本。中國—東盟技術轉移中心等機構為中國與東盟國家的智能制造技術轉移和合作提供了平臺支持。中國—東盟（華為）人工智能創新中心推進“人工智能推動了相關產業的智能化發展。2018年，中國海云數據與印尼美加2019G3Global公司同中國港灣工程公司簽署戰略合作協議，共建馬來西亞首個人工智能產業園，這也是東盟第一個人工智能驅動的科技城。該產業園將作為人工智能解決方案開發的平臺，推動馬來西亞人工智能技術領域的生態建設與產業發展。智慧城市項目優化城市治理。智慧城市是一種全新的城市建設理念，指在城市管理與運行中融入物聯網、云計算等技術，構建集產業發展、市政管理、人際交互于一體的綜合創新應用體，實現城市運行效率和居民生活質量的提高，促進城市可持續發展。2018年阿里云與馬來西亞政府簽訂城市大腦項目，將人工智能技術應用到交通治理、城市規劃和環境保護等領域。2019年，中企參與建設的菲律賓馬卡蒂市智慧城市項目入圍SCEWC全球“創新創意獎”。中新天津生態城的智慧城市建設取得顯著進展，已建立智慧城市場景應用研發基地、中新合作智慧城市研究中心等，并于2023年簽署二期戰略合作協議。深圳市和新加坡簽署多份合作諒解備忘錄并成立深圳—新加坡智慧城市合作聯合執委會，加強電子貿易、數字身份互認、跨境仲裁等領域合作。此外，華為、浪潮、騰訊等企業也正從醫療、教育等不同角度，積極參與泰國、老撾、印尼等國的智慧城市建設。人工智能大模型助力數字應用普及。2023年是人工智能大模型集中投入應用的元年。6月，科大訊飛攜訊飛星火大模型與C端智能硬件登錄新加坡，目前其生成式智慧駕駛艙、訊飛聽見同傳、訊飛智作、全屋智能語音面板等產品已進入東南亞市場。阿里巴巴國際站于同期發布人工智能外貿產品，覆蓋智能商品發布、市場分析、視頻聊天、實時翻譯等環節。11月，字節跳動在海外上線基于云雀大語言模型（現名為“豆包大模型”）的人工智能工具平臺ChitChop，為用戶提供200余種工作、生活場景智能機器人服務。尤為值得注意的是，2023年底，阿里巴巴達摩院推出首個基于東南亞語言訓練的人工智能大模型版本SeaLLM，一改東南亞地區缺乏本土語言大模型的面貌，必將加速人工智能技術在當地的普及，為在數字領域代表性不足的人群提供支持。消費級人工智能工具方便和豐富大眾生活。中國的智能家電、智能機器人、智能穿戴設備產品等，以其豐富的功能和合理的價格廣受東南亞消費者的青睞。作業幫海外人工智能教育應用Question.AI在東南亞市場表現亮眼，在菲律賓的周活躍用戶規模已達近120萬，在印尼教育類應用使用排行榜中位居第二。以TikTok為代表的短視頻平臺在東南亞地區的用戶規模快速增長。騰訊推出的長視頻流媒體服務平臺WeTV、愛奇藝國際站iQiyi通過優化翻譯字幕、語境轉換和本地化配音等方式，降低了觀看門檻，受到當地用戶歡迎。中國游戲廠商也在東南亞移動游戲市場取得良好成績。另一方面，新加坡南洋國際俱樂部有限公司投資20億元，在中國廣西賀州建設智能醫養健康中心項目。該項目由新加坡東盟人工智能中心研發設計，建設內容包括智能醫養中心、智能樂齡公寓、智能樂齡醫療康復中心及智能醫養住宅等，是東盟人工智能企業在中國醫養健康領域的重要投資嘗試。（二）中國與東盟人工智能治理合作前景可期中國與東盟文化相通中華傳統文化以“和合”理念為精神內核，崇尚以和為貴、和而不同、和衷共濟、和合共生。此外還有仁、義、禮、智、信等多維度的價值追求。“仁”泛指友善、愛人，形成協調、和睦的社會關系。在服務整體利益中實現個人最高價值。“禮”指以維護社會秩序為目標應遵循基本禮儀和社會行為規范。“智”突出強調重視理性、追求真理、明辨是非和創新進步。“信”指真實無妄、誠實守信以及忠誠于信念和原則。互商互諒、合作共贏，努力謀求在國際事務中利益共生、權利共享和責任共擔。中國還陸續推出全球發展倡議、全球安全倡議和全球文明倡議，倡導平等有序的世界多極化和普惠包容的經濟全球化，呼吁各國為建設持久和平、普遍安全、共同繁榮、開放包容、清潔美麗的世界共同努力。東盟國家與中國價值觀相通。透過《東盟憲章》《東盟共同體愿20254晰展露。1967一個對抗性的軍事組織，而是以促進本地區和平與穩定為宗旨。東盟的成立集中體現了東南亞國家對地區紛爭的厭倦和對和平的向往。東1971地區和平、穩定與安全的決心。50的處世方式，強調協商解決分歧，國家間互信不斷增強，地區和平持續鞏固。二是重視發展與共同繁榮。2015年底，東盟宣布建成東盟共同體，同時宣告共同體的成立并不意味著建設進程的結束，而恰恰意味著開始。東盟強調要建設充滿活力、可持續和高度一體化的經濟，加強內部互聯互通，通過務實互助合作減輕貧困、縮小內部發展差距，不讓任何人掉隊。東盟還展現出擔當地區經濟增長中心和世界經濟增長引擎的雄心。10文化多樣，而且社會制度、發展水平也存在較大差異。強調主權一律平等、協商一致、照顧各方舒適度是極有特色的“東盟方式”。包容性是東盟制定各項政策時嚴格遵守的原則。在對外關系中，東盟強調維護以《聯合國憲章》和國際法為基礎的多邊主義，在東盟中心基礎上發展同各國的友好包容、非歧視和互利關系。中國與東盟人工智能治理理念相近中國和東盟的人工智能治理理念有三個共性特征：倡導包容普惠、強調以人為本和主張復合、開放的治理結構。倡導包容普惠中國認為人工智能治理攸關全人類命運，是世界各國面臨的共同課題，聯合國是最具權威性和代表性的政府間國際組織，理應作為全球人工智能治理的主渠道。全