分享主題AIAgent在智能分析領域的價值與實踐李飛（博士）數勢科技AI負責人 領取網絡研討會資料合集(含本期)02.智能分析產品介紹02.智能分析產品介紹Swiftagent產品介紹03.客戶案例介紹傳統數據分析的痛點傳統數據分析的痛點傳統數據分析的痛點這些真實的客戶聲音例子反映了一個通用的訴求：管理團隊需要的不單是數據的可視化展示，更是對數據的深入理解、快速獲取結論和基于數據深這些真實的客戶聲音例子反映了一個通用的訴求：管理團隊需要的不單是數據的可視化展示，更是對數據的深入理解、快速獲取結論和基于數據深度挖掘的原因解釋，對數據分析工具的智能性和即時交互性有著更高的期待。高SQL學習曲線、BI工具配置的復雜性以及對Excel的過度依賴，這些都是業務團隊在追求靈活性和效率時的主要痛點。這反映出業務團隊對于更加智能、響應迅速的數據分析解決方案的強烈需求，希望借此能夠加速從數據中獲取洞見、生成結論，并解釋數據背后的相關性。交易額A交易額交易額B交易額A交易額這些客戶聲音深刻地揭示了數據團隊在建立和維護指標體系時面對的實際困境。他們需要的不光是將數據轉換成視覺呈現，更加迫切地需要一套能夠簡化重復性報表需求、統一指標定義，并能夠實時響應業務變化的解決智能分析產品介紹智能分析產品介紹看似簡單的提問，實則面臨諸多挑戰難度系數難點1122334455用戶提問方式的多樣性帶來實現上的三個難度指標平臺指標平臺指標框架指標框架基于大模型的理解和思考能力，實現基于自然語言的數據分析，并針對獲取的結果數據進行智能解讀與歸因，提升經營分析效率任務化繁為簡，逐步拆解讓2.數據理解能力——依托指標和標簽的語義特性，讓大3.高效計算能力——將計算任務通過自研計算引擎HME提交執行，極大優化了計算答否否是否否器器詢 指標應用指標計算引擎技術特點指標預計算優化策略化指標查詢優化策略基于大模型加持的企業指標管理和分析應用一體化平臺行業知識管理數據分析和洞察引導和問題下鉆數據分析和洞察預測和仿真目標/復雜任務規劃預測和仿真性能加速引擎計算分析引擎性能加速引擎語義管理和生成數據倉庫業務系統數據湖外部數據數據倉庫業務系統數據湖外部數據基于大模型加持的企業指標管理和分析應用一體化平臺數勢使用的NaturalLanguagetoMQL路徑，有效實現快、準、優CollaborativeDecisiCollaborativeDecisiEvaluation(結果評估)?==Evaluation(結果評估)?==法、↓場景產品示例-任務規劃和查詢分析場景產品示例-歸因洞察和報告解讀數據波動探查效率，助力管理者與業務人員高級計算（同環比/聚合/占比/排序/相關性/預測）與文客戶案例介紹客戶案例介紹某客戶數字化升級思路項目整體解決方案?識別出需提升的七大關鍵能力，并落地到相應的產品和服務上?采用業務場景應用驅動的方式，牽引統一的指標體系設計和管理、數據標準及數據主題模型建設關鍵能力建設產品服務建設指標平臺指標體系設計數據應用析大模型微調數據理…數據開發治理工具（華為DataArts理…數據實施服務指標體系設計整體框架企業級指標框架……結合（自上而下）指標體系拆解和（自下而上）指標梳理歸納，企業級指標框架……戰略經營目標指標體系設計管理體系指標體系設計（自上而下）-北極星指標設計、指標拆解和過程指標設計方法示例指標體系設計（自下而上）-基于業務梳理歸納的關鍵步驟A A BBCC①②②③ABCD指標智能預警及歸因，幫助業務自動預警和定位數據異常問題22 業務自助分析-支持業務同學對話式進行數據探索式分析，更好的智能化交互體驗基于大模型的意圖識別與推理能力，并結合小模型的歸因等算法，實現基于自然語言的指標取數、可視化和歸因分析，讓用戶快速獲取準確數據，定位數據問題，生成數據報告數據指標建設項目核心理指標理指標用指標用指標維度字典指標拆解指標采集維度字典指標拆解指標采集對話式查詢對話式查詢自助分析報告生成模型開發數據集成數倉架構建數倉管指標模型開發數據集成數倉架構對指標進行梳理和業務共識，從指標架構、拆解到標準化設計過程建立合理的數倉架構、設計與開發規范，形成數據標準、增量及變更的數據模型規范化保障保障數據安全授權的前提下，通過保障數據安全授權的前提下，通過SwiftAgent自助取數和智能分析