第10章

智能服務(wù)機(jī)器人-2人工智能技術(shù)與應(yīng)用ArtificialintelligencetechnologyandApplication1.智能服務(wù)機(jī)器人概述2.智能服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用3.智能技術(shù)——自然語言處理4.應(yīng)用案例3.自然語言處理概述自然語言就是我們現(xiàn)在人所說的這個(gè)語言，自然語言處理，就是想要計(jì)算機(jī)能夠讀懂人所說的語言，能夠使機(jī)器執(zhí)行人類所期望的某些語言功能。概念(1)

回答問題機(jī)器能正確地回答用自然語言輸入的有關(guān)問題。(2)

文摘生成機(jī)器能產(chǎn)生輸人文本的摘要。(3)

釋義機(jī)器能用不同的詞語和句型復(fù)述輸入的自然語言信息。(4)

翻譯機(jī)器能把一種自然語言翻譯成另一種自然語言。自然語言處理概述自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，它是以語言為對象，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來分析、理解和處理自然語言的一門學(xué)科。自然語言處理的發(fā)展歷史自然語言處理的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個(gè)階段：1957年以前的萌芽期。1980年~1999年的快速發(fā)展期。21世紀(jì)的突飛猛進(jìn)期。NLP兩核心任務(wù)自然語言理解（NLU）是理解給定文本的含義，即能夠進(jìn)行常見的文本分類、序列標(biāo)注、信息抽取等任務(wù)。簡單來說，就是希望機(jī)器人能夠像人一樣，具備正常的語言理解能力。自然語言生成（NLG）是從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中以可讀方式自動(dòng)生成文本的過程。以便讀者更容易地理解和使用。自然語言處理NLP=NLU+NLG，可以形象地理解為NLU負(fù)責(zé)理解內(nèi)容，NLG負(fù)責(zé)生成內(nèi)容。自然語言處理框架NLP過程層次語言處理過程分為五個(gè)層次：語音分析、詞法分析、句法分析、語義分析和語用分析。一般而言，文字表達(dá)句子的層次：詞素→詞或詞形→詞組或句子。聲音表達(dá)句子的層次：音素→音節(jié)→音詞→音句。NLP典型應(yīng)用3語音識別與語音合成2機(jī)器翻譯1信息檢索與文本挖掘4情感分析5問答系統(tǒng)6自然語言生成應(yīng)用4.應(yīng)用案例——情感分析情感分析是自動(dòng)判定文本中觀點(diǎn)持有者對某一話題所表現(xiàn)出的態(tài)度或情緒傾向性的過程、技術(shù)和方法。例如對文本或句子的褒貶性做出判斷。情感分析是自然語言處理的一個(gè)重要應(yīng)用，可以用來識別、研究和利用文本中的情感信息。在文本中，通過情感分析，來識別和提取原素材中的主觀信息，即挖掘主觀意見。snownlp是一個(gè)中文的自然語言處理的Python庫，可以方便地處理中文文本內(nèi)容，支持中文分詞、詞性標(biāo)注、情感分析、文本分類、轉(zhuǎn)換成拼音等。程序節(jié)選將正面情感標(biāo)為1，負(fù)面情感標(biāo)為0，我們的sentiments值越接近1，正面的情感越強(qiáng)烈。應(yīng)用案例——獲取音樂榜單信息要獲取網(wǎng)易云音樂榜單信息，使用Pytho