學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁浙大城市學院《大數據可視化》

2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據存儲和處理中，分布式系統的一致性模型起著重要作用。以下關于一致性模型的描述，哪一項是錯誤的？（）A.強一致性要求所有節點在任何時刻看到的數據都是完全一致的B.弱一致性允許在一定時間內數據在不同節點上存在差異，但最終會達到一致C.最終一致性是指經過一段時間的同步后，數據能夠達到一致狀態D.一致性模型對系統性能沒有影響，因此在設計系統時可以隨意選擇2、在大數據處理中，數據質量問題會影響數據分析的結果，以下關于數據質量問題的描述中，錯誤的是（）。A.數據質量問題包括數據的準確性、完整性、一致性等方面B.數據質量問題可以通過數據清洗和數據驗證等方法進行解決C.數據質量問題只存在于原始數據中，經過處理后的數據不會存在質量問題D.數據質量問題需要建立完善的數據質量管理體系進行管理3、在大數據分析項目中，項目管理和團隊協作至關重要。以下關于大數據項目管理的特點，哪一項是不準確的？（）A.大數據項目通常具有較高的技術復雜性和不確定性，需要靈活的項目管理方法B.團隊成員需要具備跨領域的知識和技能，包括數據分析、技術開發和業務理解C.項目的需求變更頻繁，需要建立有效的變更管理機制D.大數據項目的周期較短，通常能夠在短時間內完成并交付成果4、對于一個需要處理大量實時交易數據的電商大數據系統，以下哪種技術能夠確保數據的一致性和事務的完整性？（）A.分布式事務B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是5、在大數據處理框架中，Spark支持多種數據源的讀取和寫入。假設有一個需求是從關系型數據庫中讀取數據，并在Spark中進行處理。以下哪種方式是可行的？（）A.使用JDBC連接數據庫讀取數據B.將數據庫中的數據導出為CSV文件，再由Spark讀取C.使用ODBC連接數據庫讀取數據D.Alloftheabove（以上皆是）6、在大數據治理中，數據血緣關系的追蹤非常重要。以下關于數據血緣的描述，錯誤的是？（）A.數據血緣可以幫助了解數據的來源和流向B.數據血緣只適用于結構化數據C.數據血緣有助于評估數據變更的影響D.數據血緣可以通過元數據管理來實現7、大數據的存儲方式多種多樣，NoSQL數據庫就是其中之一。以下關于NoSQL數據庫的特點，哪一項描述不太準確？（）A.具有靈活的數據模型，能夠適應不斷變化的數據結構B.通常不支持事務處理，數據一致性要求相對較低C.適合存儲結構化數據，對于復雜查詢的處理能力較強D.具有良好的可擴展性，能夠輕松應對數據量的增長8、在大數據存儲中，分布式存儲系統具有高可靠性和高擴展性。以下關于分布式存儲系統的描述，不正確的是（）A.數據被分散存儲在多個節點上，提高了數據的安全性B.節點之間通過網絡進行通信和數據同步C.當某個節點出現故障時，系統能夠自動恢復數據，不會造成數據丟失D.分布式存儲系統的性能不受節點數量的影響9、在大數據處理中，常常需要對數據進行預處理和特征工程。假設有一個包含大量文本數據的數據集，需要將文本轉換為數值特征以便進行機器學習模型的訓練。以下哪種方法常用于文本數據的特征提取？（）A.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.獨立成分分析（ICA）D.因子分析10、在大數據的并行計算中，數據分區是一個關鍵步驟。假設我們有一個大規模的數據集需要在多個節點上并行處理，以下哪種數據分區策略最能保證負載均衡？（）A.隨機分區B.哈希分區C.范圍分區D.以上策略在不同情況下都可能實現負載均衡，取決于數據分布11、當處理海量的社交媒體數據時，情感分析是一個常見的任務。假設我們有大量的微博文本數據，需要判斷每條微博所表達的情感是積極、消極還是中性。以下哪種方法常用于社交媒體的情感分析？（）A.基于詞典的方法，根據預定義的情感詞庫進行判斷B.基于機器學習的方法，使用分類算法進行訓練和預測C.基于深度學習的方法，如使用卷積神經網絡進行情感分類D.以上方法都經常被使用，具體取決于數據特點和任務需求12、大數據在金融領域的風險控制中發揮著重要作用。以下關于大數據在金融風險控制中的應用，哪一個是不準確的？（）A.可以通過分析客戶的信用記錄和交易行為評估信用風險B.能夠實時監測市場動態，防范系統性金融風險C.大數據在金融風險控制中的應用主要依賴于人工分析，自動化程度較低D.可以利用大數據進行反欺詐檢測，保障金融交易安全13、在大數據的分布式存儲系統中，副本機制用于提高數據的可靠性。假設一個數據塊有三個副本存儲在不同的節點上，當其中一個副本損壞時，系統會如何處理？（）A.立即從其他副本中恢復損壞的副本B.等待管理員手動修復損壞的副本C.忽略損壞的副本，繼續正常運行D.停止系統運行，直到副本修復完成14、在大數據處理中，以下哪種數據結構常用于分布式計算中的數據共享和協調？（）A.隊列B.棧C.分布式緩存D.二叉樹15、大數據在金融科技領域的創新應用不斷涌現，以下關于大數據在金融科技中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數據進行量化投資決策B.有助于構建更準確的信用評估模型C.大數據在金融科技中的應用完全取代了傳統的金融分析方法D.能夠提升金融風險防控能力二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明大數據在物聯網數據分析中的算法和模型。2、（本題5分）大數據對動物保護的價值體現在哪里？3、（本題5分）說明大數據在電信行業的應用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）基于HBase數據庫，設計并實現一個存儲和查詢海量圖片元數據（如圖片名稱、大小、拍攝時間、標簽等）的系統，支持快速的插入、查詢和更新操作。2、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含手機流量套餐使用數據的大型數據集。找出流量超支最多的5個用戶，并計算他們的平均超支流量。3、（本題5分）有一個包含電力消耗數據的文件，使用SQL語句和相關數據庫操作，找出用電量最大的時間段和對應的用電量。4、（本題5分）有一個包含網站訪問日志的文件，使用SQL語句和相關數據庫操作，找出訪問次數最多的頁面路徑和對應的訪問次數。5、（本題5分）運用Java語言和Presto查詢引擎，編寫一個查詢語句，對一個包含數十億行物聯網設備數據的表進行分析。要求提取出特定設備類型在特定時間段的運行狀態。四、綜合分析題