計(jì)數(shù)型MAS（風(fēng)險(xiǎn)分析法）在Mintab中的詳細(xì)操作步驟MSA：中文名稱(chēng)測(cè)量系統(tǒng)分析，分為計(jì)數(shù)型和計(jì)量型，今天我們就來(lái)談?wù)動(dòng)?jì)數(shù)型MSA。計(jì)數(shù)型MSA，MSA第四版主要講述的是風(fēng)險(xiǎn)分析法，具體操作步驟如下：第一步：首先確定要做的量具，例如檢規(guī)，然后收集50個(gè)產(chǎn)品，其中要有1/3合格產(chǎn)品，1/3不合格產(chǎn)品，和1/3合格邊緣的產(chǎn)品，我們可以這樣取樣：收集20個(gè)合格產(chǎn)品，10個(gè)不合格產(chǎn)品，10個(gè)接近合格的產(chǎn)品（實(shí)際不合格），10個(gè)接近不合格的產(chǎn)品（實(shí)際合格），總數(shù)50個(gè)第二步：給50個(gè)產(chǎn)品做好內(nèi)部代碼編號(hào)，以及選取ABC三名員工（不要讓員工知道檢驗(yàn)的50個(gè)產(chǎn)品狀態(tài)，避免客觀傾向--俗稱(chēng)：盲測(cè)法）第三步：讓ABC三名員工分別進(jìn)行判斷，每個(gè)產(chǎn)品判斷3次，合格/不合格，并記錄（我們用“0”表示不合格，“1”表示合格。下面我們來(lái)介紹計(jì)數(shù)型MSA使用Mintab如何操作：第一步：雙擊桌面MINTAB軟件第二步：將零件，A人員,B人員，C人員以及標(biāo)準(zhǔn)輸入（1、代表允收、0代表拒收）；按照50個(gè)零部件抽樣的方法，1/3合格，1/3不合格，1/3邊緣吹產(chǎn)品；然后我們讓3個(gè)員工進(jìn)行檢測(cè)，每個(gè)人檢查3次，并將數(shù)值填入下表。輸入B人員3次數(shù)A1-A3輸入B人員3次數(shù)A1-A3輸入A人員3次數(shù)A1-A3輸入零件號(hào)1-50輸入B人員3次數(shù)A1-A3輸入B人員3次數(shù)A1-A3輸入A人員3次數(shù)A1-A3輸入零件號(hào)1-50第三步：打開(kāi)，統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-屬性一致性分析第四步：點(diǎn)擊多欄位功能，將左邊測(cè)量的數(shù)據(jù)拖入，并將檢驗(yàn)人數(shù)錄入，實(shí)驗(yàn)次數(shù)錄入，基準(zhǔn)錄入（單擊到空白處，然后雙擊左邊的基準(zhǔn)），然后點(diǎn)擊OK，生成分析。此處輸入?yún)⒖贾递斎肴藛T：AABBCC檢驗(yàn)人數(shù)3試驗(yàn)數(shù)3此處輸入?yún)⒖贾递斎肴藛T：AABBCC檢驗(yàn)人數(shù)3試驗(yàn)數(shù)3依次輸入C2-C10,注意：零件號(hào)、參考值留著選定多列評(píng)估有效性，看ABC有效性如何，是否符合要求。A:94%B:98%C:98%A:94%B:98%C:98%KAPPA>0.75，表示一致性好（具體看客戶(hù)要求），KAPPA<0.4表示一致性不好，介于0.4-0.75之間，表示有條件接受有效性≥90%，表示評(píng)價(jià)人可以接受有效性≥80%，表示評(píng)價(jià)人有條件接受有效性<80%，表示評(píng)價(jià)人不能接受檢驗(yàn)員自身評(píng)估一致性檢驗(yàn)員#

檢驗(yàn)數(shù)#

相符數(shù)百分比95%置信區(qū)間1504896.00(86.29,99.51)25050100.00(94.18,100.00)35050100.00(94.18,100.00)#相符數(shù):檢驗(yàn)員在多個(gè)試驗(yàn)之間，他/她自身標(biāo)準(zhǔn)一致。Fleiss的Kappa統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)員響應(yīng)KappaKappa標(biāo)準(zhǔn)誤ZP(與

>

0)100.943410.081649711.55430.0000

10.943410.081649711.55430.0000201.000000.081649712.24740.0000

11.000000.081649712.24740.0000301.000000.081649712.24740.0000

11.000000.081649712.24740.0000每個(gè)檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估一致性檢驗(yàn)員#

檢驗(yàn)數(shù)#

相符數(shù)百分比95%置信區(qū)間1504794.00(83.45,98.75)2504998.00(89.35,99.95)3504998.00(89.35,99.95)#相符數(shù):檢驗(yàn)員在多次試驗(yàn)中的評(píng)估與已知標(biāo)準(zhǔn)一致。評(píng)估不一致檢驗(yàn)員#

1

/

0百分比#

0

/

1百分比#

混合百分比100.0013.1324.00200.0013.1300.00300.0013.1300.00#1/0:

多個(gè)試驗(yàn)中誤將標(biāo)準(zhǔn)=0者一致評(píng)估為=1的次數(shù)

#0/1:

多個(gè)試驗(yàn)中誤將標(biāo)準(zhǔn)=1者一致評(píng)估為=0的次數(shù)

#

混合:多個(gè)試驗(yàn)中所有的評(píng)估與標(biāo)準(zhǔn)不相同者。Fleiss的Kappa統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)員響應(yīng)KappaKappa標(biāo)準(zhǔn)誤ZP(與

>

0)100.9284680.081649711.37140.0000

10.9284680.081649711.37140.0000200.9571000.081649711.72200.0000

10.9571000.081649711.72200.0000300.9571000.081649711.72200.0000

10.9571000.081649711.72200.0000檢驗(yàn)員之間評(píng)估一致性#

檢驗(yàn)數(shù)#

相符數(shù)百分比95%置信區(qū)間504896.00(86.29,99.51)#相符數(shù):所有檢驗(yàn)員的評(píng)估一致。Fleiss的Kappa統(tǒng)計(jì)量響應(yīng)KappaKappa標(biāo)準(zhǔn)誤ZP(與

>

0)00.9811360.023570241.62610.000010.9811360.023570241.62610.0000所有檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估一致性#

檢驗(yàn)數(shù)#

相符數(shù)百分比95%置信區(qū)間504794.00(83.45,98.75)#相符數(shù):所有檢驗(yàn)員的評(píng)估與