站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁華北理工大學輕工學院《數字圖像處理（Ph）》

2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數字圖像的隱寫分析中，假設需要檢測一幅圖像中是否隱藏了秘密信息。以下哪種分析方法可能更有效？（）A.統計分析圖像的特征，如直方圖B.對圖像進行視覺檢查，尋找可疑的模式C.不進行隱寫分析，認為圖像沒有隱藏信息D.隨機修改圖像的像素值，查看是否有異常2、在數字圖像的形態學處理中，對于一幅包含大量細小顆粒和噪聲的圖像，需要進行顆粒的合并和噪聲的去除。以下哪種形態學操作可能會發揮重要作用？（）A.膨脹B.腐蝕C.開運算D.閉運算3、數字圖像的去霧處理可以提高在有霧環境下拍攝的圖像的清晰度。假設我們有一張有霧的風景照片，想要去除霧氣。以下哪種去霧方法通常基于物理模型來恢復無霧圖像？（）A.基于暗通道先驗的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯模糊的去霧4、圖像的形態學處理可以用于圖像的濾波、分割等操作。假設我們有一張二值圖像，想要去除其中的小噪聲點和孤立的像素。以下哪種形態學操作可能最有效？（）A.腐蝕B.膨脹C.開運算D.閉運算5、對于數字圖像的平滑處理，以下哪種濾波器在去除噪聲的同時能較好地保留圖像邊緣？（）A.均值濾波器B.中值濾波器C.高斯濾波器D.雙邊濾波器。假設圖像受到椒鹽噪聲的干擾，同時圖像中的邊緣信息對后續處理至關重要，在這種情況下，上述哪種濾波器能夠在平滑噪聲的同時最大程度地保護邊緣，并解釋其原因和效果6、在數字圖像的幾何變換中，包括縮放、旋轉和平移等操作。假設要對一幅數字地圖進行縮放，以適應不同的顯示需求。以下關于幾何變換的精度要求，哪一項是最為重要的？（）A.變換后的圖像應保持清晰，沒有明顯的失真B.計算速度要快，能夠實時完成變換C.能夠精確地控制縮放比例，保持地圖的比例關系D.對圖像的色彩沒有影響7、對于數字圖像的形態學梯度運算，假設需要突出圖像中物體的邊緣和輪廓。以下關于形態學梯度的說法哪個是正確的？（）A.形態學梯度能夠有效地檢測物體的邊界B.形態學梯度運算會模糊圖像的內部區域C.形態學梯度對噪聲非常敏感，容易產生錯誤的結果D.不進行形態學梯度運算，使用原始圖像進行分析8、在數字圖像的幾何變換中，例如圖像的旋轉和縮放。如果在變換過程中不進行插值處理，可能會導致圖像出現什么問題？（）A.圖像失真B.圖像分辨率降低C.圖像顏色偏差D.圖像數據丟失9、圖像的頻域處理可以實現一些特定的效果。假設要對一張圖像進行高通濾波，以增強圖像的邊緣信息。以下關于圖像頻域處理的描述，哪一項是錯誤的？（）A.傅里葉變換將圖像從空域轉換到頻域，便于進行頻域處理B.高通濾波通過保留圖像的高頻分量，突出圖像的邊緣和細節C.頻域處理后的圖像可以通過逆傅里葉變換轉換回空域D.圖像的頻域處理比空域處理計算復雜度低，效率更高10、在數字圖像的特征匹配中，假設需要在兩幅不同的圖像中找到相同或相似的特征點。以下哪種特征描述子可能具有更好的魯棒性和區分性？（）A.SIFT（尺度不變特征變換）特征描述子B.SURF（加速穩健特征）特征描述子C.ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）特征描述子D.不使用特征描述子，直接比較像素值11、數字圖像的目標識別是一項具有挑戰性的任務。假設要從一組衛星圖像中識別出特定的建筑物，以下關于目標識別方法的描述，正確的是：（）A.基于模板匹配的方法簡單直接，但對目標的旋轉和縮放變化適應性差B.特征提取和分類器結合的方法能夠準確識別目標，但特征的選擇對結果影響不大C.深度學習方法在目標識別中需要大量的標注數據，對于小樣本數據效果不佳D.目標識別的準確率只取決于圖像的分辨率，與目標的特征和背景無關12、數字圖像的紋理分析可以用于圖像分類和識別。假設要分析一張織物圖像的紋理特征，以下哪種紋理分析方法可能提供更有區分度的特征？（）A.灰度共生矩陣B.紋理頻譜C.小波變換紋理分析D.以上方法結合使用13、在數字圖像的目標跟蹤中，假設要跟蹤視頻中的一個運動物體。以下關于目標跟蹤方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于特征的跟蹤方法通過提取目標的特征進行跟蹤B.基于模型的跟蹤方法通過建立目標的模型進行預測和跟蹤C.粒子濾波是一種常用的目標跟蹤算法，能夠處理目標的非線性運動D.目標跟蹤不會受到目標外觀變化和遮擋的影響14、圖像的立體匹配是獲取圖像深度信息的關鍵步驟。假設我們有一對立體圖像，需要計算每個像素的視差。以下哪種立體匹配算法通常基于全局優化的思想？（）A.基于動態規劃的立體匹配B.基于圖割的立體匹配C.基于特征的立體匹配D.基于區域的立體匹配15、數字圖像的特征提取是許多圖像處理任務的關鍵步驟。假設要對一幅指紋圖像進行特征提取，以用于身份識別。以下關于特征提取方法的選擇，哪一項是最具區分性的？（）A.提取圖像的邊緣特征，如邊緣的方向和長度B.提取圖像的紋理特征，如灰度共生矩陣C.提取圖像的局部特征，如SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）特征D.提取圖像的整體形狀特征，如外接矩形的尺寸二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋高斯濾波在圖像平滑中的作用。2、（本題5分）解釋如何利用數字圖像處理輔助科學研究。3、（本題5分）解釋圖像配準中的多模態配準問題。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像修復性能評估指標。2、（本題5分）分析圖像的亮度標準化處理。3、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像檢索效率評估指標。4、（本題5分）研究圖像的基于深度學習的圖像去霧網絡。5、（本題5分）分析圖像的亮度反轉的效果。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）用OpenCV實現圖像的飽和