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文檔簡介
數值分析知到智慧樹章節測試課后答案2024年秋太原理工大學第一章單元測試
用公式計算的值產生的誤差是()
A:舍入誤差。B:模型誤差;C:觀測誤差;D:截斷誤差;
答案:截斷誤差;其近似數為,則近似數有()位有效數字。
A:3B:4C:5D:6
答案:514和3.141作為的近似值有效數位相同。()
A:對B:錯
答案:錯舍入誤差是()產生的誤差。
A:觀察與測量;B:只取有限位數;C:數學模型準確值與實際值。D:模型準確值與用數值方法求得的準確值;
答案:只取有限位數;,的誤差限分別是,,則的誤差限為()
A:;B:。C:;D:;
答案:;
第二章單元測試
過點的二次插值多項式中的系數為().
A:0.5B:2C:–0.5D:
答案:2設,則差商()
A:4B:C:0D:25
答案:4滿足插值條件及()的插值多項式的余項表達式為()
A:B:C:D:
答案:分段三次埃爾米特插值函數滿足的條件是()
A:,;B:在每個小區間上是三次多項式;C:;D:在節點處二階可導。
答案:,;;在每個小區間上是三次多項式;;;設為互異的插值節點,下列等式成立的是()
A:;B:;C:。D:;
答案:;
第三章單元測試
勒讓德多項式是()
A:等于n次的多項式;B:小于n次的多項式;C:小于等于n次的多項式。D:大于n次的多項式;
答案:等于n次的多項式;切比雪夫多項式的首項系數為()
A:;B:。C:;D:;
答案:;記,最小二乘法原理要求下列哪個為最小()
A:;B:。C:D:
答案:設,內積為,下列函數組正交的是()
A:。B:;C:;D:;
答案:;對,定義,則該定義是否為內積()
A:是內積。B:不是內積;
答案:是內積。
第四章單元測試
求積公式研究的誤差為()。
A:截斷誤差B:觀測誤差C:模型誤差D:舍入誤差
答案:截斷誤差已知在[a,b]上,,且,步長,則復合梯形求積公式的誤差限為()。
A:B:C:D:
答案:梯形公式、拋物線公式及n階求積公式的代數精度分別至少為()。
A:2,3,nB:1,2,nC:1,3,nD:1,4,n+1
答案:1,3,n數值微分的二點公式中,其誤差限為(),其中。
A:B:C:D:
答案:已知,在[0,2]內,有兩位整數,用復合拋物線求積公式計算要保證有5位有效數字,步長最多應為()。
A:0.4B:0.2C:0.3D:0.1
答案:0.4
第五章單元測試
已知一個求解常微分方程的差分公式的局部截斷誤差為,則該方法的階是()。
A:0B:3C:2D:1
答案:1求解一階常微分方程初值問題的梯形公式為()步法。
A:2B:3C:多D:1
答案:1梯形公式是求解常微分方程的()階方法。
A:4B:3C:2D:5
答案:2四階R-K方法每步要計算()次的值。
A:5B:4C:3D:2
答案:3改進的Euler公式的局部截斷誤差為()。
A:B:C:D:
答案:
第六章單元測試
方程是()
A:超越方程。B:代數方程;
答案:超越方程。null
A:;B:。C:;D:;
答案:;二分法求解閉區間上連續函數的根的理論基礎為連續函數的()
A:零點定理B:最值性C:一致連續性。D:有界性;
答案:零點定理二分法能夠用于求解方程在區間上的根()
A:對B:錯
答案:對下列說明是否正確:若閉區間上連續函數在端點處取值異號,則在該閉區間上方程有且只有一個實根()
A:錯B:對
答案:錯
第七章單元測試
解線性方程組的主元素消去法中選擇主元的目的是()。
A:減小方法誤差;B:防止計算時溢出。C:控制舍入誤差;D:簡化計算
答案:減小方法誤差;設是矩陣的所有特征值,則譜半徑為()。
A:;B:;C:。D:;
答案:;求解方程組的分解法中,須滿足的充要條件是()。
A:任意陣B:各階順序主子式均大于零的對稱陣。C:對稱陣D:各階順序主子式均不為零的對稱陣;
答案:各階順序主子式均不為零的對稱陣;解方程組的分解法中,須滿足的充要條件是()
A:任意陣B:對稱陣C:正定陣。D:各階順序主子式均不為零;
答案:各階順序主子式均不為零;設為維向量的范數,則()。
A:。B:;C:;D:;
答案:。
第八章單元測試
設,則是()
A:3。B:2;C:5;D:7;
答案:7;線性方程組的Jacobi迭代法和G-S迭代法()。
A:Seidel迭代法收斂,但Jacobi迭代法不收斂。B:Jacobi迭代法收斂,但Seidel迭代法不收斂C:Seidel迭代法和Jacobi迭代法都收斂D:Seidel迭代法和Jacobi迭代法都不收斂。
答案:Seidel迭代法和Jacobi迭代法都收斂給出下列線性方程組,判斷其收斂性,以下說法正確的是()
A:Seidel迭代法和Jacobi迭代法都收斂B:Seidel迭代法收斂,但Jacobi迭代法不收斂。C:Seidel迭代法和Jacobi迭代法都不收斂。D:Jacobi迭代法收斂,但Seidel迭代法不收斂
答案:Seidel迭代法和Jacobi迭代法都收斂設向量迭代公式,則在實數范圍()內取值可使迭代收斂。
A:;B:C:D:。
答案:對任意初始向量及常向量,迭代過程在如下哪個條件下可以保證迭代收斂()
A:B:C:;D:。
答案:;;;。
第九章單元測試
求矩陣的主特征值與其對應特征向量的迭代格式為()
A:B:C:D:;
答案:設矩陣的特征值滿足,則用冪法求解矩陣的按模最大特征值時,其收斂速率取決于()
A:。B:;C:;
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