本文是一篇開題報告，開題報告的內容一般包括：題目、理論依據(畢業論文選題的目的與意義、國內外研究現狀)、研究方案(研究目標、研究內容、研究方法、研究過程、擬解決的關鍵問題及創新點)、條件分析(提綱等。（以上內容來自百度百科）今天為大家推家參考。1.國內外研究動態中的投資行為正日益增多，例如證券投資等。而股票好股票投資交易，需要對股票進行分析和預測。最初氏理論等為代表，后來又發展出其他很多的分析方法至對此技術進行研究，他們對原始的股票數據進行處進行挖掘，以期可以較好的反映股市的變化狀況，從,對投資者進行有效的指導[3-6]。2.課題的理論意義、實用價值和社會經濟效益3.課題研究的目標、研究內容和研究方法4.論文工作量的估計，關鍵技術以及所遇到的困難和施參考文獻[1]曹小春,曾安,潘丹.云計算環境下面向領域的數據挖掘服務平臺研究[J].自動化儀表,2014,09:9-13.[2]曹正鳳,紀宏,謝邦昌.使用隨機森林算法實現優質股票的選擇[J].首都經濟貿易大學學報,2014,02:21-27.[3]Xin-nan51[C].InformationEngineeringResea[4]曹正鳳.隨機森林算法優化研究[D].首都經濟貿易大學,2014.[5]曾安,潘丹,楊海東,謝光強.面向領域的數據挖掘云平臺研究[J].微電子學與計算機,2014,08:15-19.[6]曾珂.基于數據挖掘的微博用戶興趣群體發現與分類[D].華中師范大學,2014.[7]常凱.基于神經網絡的數據挖掘分類算法比較和分析研究[D].安徽大學,2014.ResearchInstitute,USA:,2014:5.[9]陳寶鋼.基于數據挖掘方法的企業財務分析系統設計與實現[D].吉林大學,2014.[10]EmanuelRaschi,ElisabettaPoluzzi,AriolaKoci,PaoloCaraceni,FabrizioDePonti.Assessingliverinjuryassociatedwithantimycotics:Conciseliteraturereviewandclues基于網絡數據挖掘的移動視頻客戶數據支撐體系[J].[13]何清,莊福振,曾立,趙衛中,譚慶.PDMiner:基于云計算的并行分布式數據挖掘工具平臺[J].中國科學:信息科學,2014,07:871-885.[14]LIU[15]何曉旭.[16]黃佳彬.數據挖掘在實踐教學信息網中的研究與應用[D].北方工業大學,2014.artificialneuralnetworksfortruetriaxialstressstateanalysisanddemonstrationofintermediateprincipalstresseffectsonintactrock[19]吉根林,趙斌.面向大數據的時空數據挖掘綜述[J].南京師大學報(自然科學版),2014,01:1-7.[20]荊月敏.基于數據挖掘的圖書館書目推薦服務的研究[D[21]李海林.大數據環境下的數據挖掘課程教學探索[J].[23]李平榮.大數據時代的數據挖掘技術與應用[J].Raschi,ElisabettaPoluzzi,AriolaKoci,PaoloCaraceni,FabrizioDePonti.AssessingliverinjuryassociatedwithSciences),2014,10:246-253.[26]李永紅.相關子空間中的局部離群數據挖掘及應用[D].太原科技大學,2014.[27]劉昱崗,安冬冬.數據挖掘在公交調查數據分析中的應用研究[J].公路工程,2014,02:96-China[J].JournalofTraditionalChineseMedChina[J].JournalofTraditionalChineseMed工具篇[J].統計與咨詢,2014,01:36-38.[31]馬宏斌,王柯,馬團學.大數據時代的空間數據挖掘綜述[J].測繪與空間地理信息,2014,07:19-22.[32]屈莉莉,陳燕.大數據背景下數據挖掘課程的教學改革與探索[J].教育教學論壇,2014,16:57-58.[33]孫二娟.基于隱私保護的數據挖掘技術與研究[D].浙江理工大學,2014.[34]陶相宜.基于數據挖掘的朱仁康從“風”論治皮膚病學術思想及臨床經驗研究[D].北京中醫藥大學,2014.[35]陶雨雨.決策樹及神經網絡算法在股票分類預測中的應用[D].杭州電子科技大學,2數據挖掘算法優化研究與應用[D].安徽大學,2014.[37]王云峰,寧曉希.刑偵數據倉庫模型設計與數據挖掘技術應用[J].ArtificialNeuralNetwork[J].JournalofIronandSteelResearch(International),2014,02:181-190.[39]吳漢華.大數據時代中如何進行醫療數據挖掘與利用[J].硅谷,2014,05:13+12.[40]吳喬.基于數據挖掘的煤炭企業成本管理系統的設計與實現[D].廈門大學,2014.[41]謝立陽.基于海量數據挖掘的武漢城市圈應急物流系統的設計與優化[D].湖北工業大學,2014.[42]熊平,朱天清,王曉峰.差分隱私保護及其應用[J].計算機學報,2014,01:101-122.基于粒計算的不確定性時間序列建模及其聚類[J].南京大學學報(自然科學),2014,01:86-94.[44]許芳芳,丁雷道.淺談數據挖掘技術及其相關問題解析[J].數字技術與應用,2014,04:141-144.[45]閆燕.數據挖掘在中國的現狀和發展分析[J].科技信息,2014,05:292.[46]張晶晶.數據挖掘在車險客戶關系管理中的應用研究[D].大連海事大學,2014.[47]張雅.面向鐵路貨運市場營銷的數據挖掘技術應用研究[D].西南交通大學,2014.JournalofIronandSteelResearch(International),2014,02:246-251.[49]張艷.大數據背景下的數據挖掘課