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文檔簡介

電力能源行業智能電網建設與運營TOC\o"1-2"\h\u1115第1章智能電網概述 4309091.1智能電網的定義與發展歷程 4232901.1.1定義 4169071.1.2發展歷程 4163001.2智能電網的架構與關鍵技術 4229731.2.1架構 441911.2.2關鍵技術 4258331.3智能電網與傳統電網的區別與優勢 5105371.3.1區別 5218271.3.2優勢 527416第2章智能電網規劃與設計 633592.1智能電網規劃的目標與原則 698992.1.1目標 673122.1.2原則 6284012.2智能電網規劃的步驟與方法 6103852.2.1步驟 6170432.2.2方法 7215912.3智能電網關鍵設備選型與配置 788002.3.1發電環節 715892.3.2輸電環節 7105192.3.3變電環節 7278442.3.4配電環節 757482.3.5用電環節 83629第3章智能電網基礎設施建設 840573.1電力系統自動化與信息化 8150373.1.1自動化技術在電力系統中的應用 8110163.1.2信息化技術在電力系統中的應用 8177153.1.3電力系統一體化調度與控制 8152943.2通信網絡技術在智能電網中的應用 8139283.2.1通信技術在智能電網中的作用 8254043.2.2有線通信技術在智能電網中的應用 879943.2.3無線通信技術在智能電網中的應用 863973.3智能電網終端設備與傳感器技術 97493.3.1智能電表 9241023.3.2智能終端設備 9259383.3.3傳感器技術 965183.3.4新型傳感器技術 99085第4章分布式能源與微電網 9183724.1分布式能源概述 9130054.1.1分布式能源的定義 9197824.1.2分布式能源的發展背景及意義 94034.1.3分布式能源的關鍵技術 10220694.2微電網的組成與控制策略 10198724.2.1微電網的定義與分類 10270324.2.2微電網的組成 10103614.2.3微電網的控制策略 10100254.3分布式能源與微電網在智能電網中的應用 10240764.3.1分布式能源在智能電網中的應用 10127334.3.2微電網在智能電網中的應用 10230554.3.3分布式能源與微電網在智能電網中的協同作用 104503第5章電力系統調度自動化 10188135.1電力系統調度自動化概述 10303365.1.1電力系統調度自動化基本概念 11247765.1.2電力系統調度自動化關鍵技術 11163025.1.3電力系統調度自動化發展趨勢 11134905.2電力市場運營與優化 1181155.2.1電力市場運營機制 11171415.2.2電力市場優化方法 1294855.3電力系統安全穩定控制 12289585.3.1電力系統安全穩定控制策略 12297105.3.2電力系統安全穩定控制技術 12151745.3.3電力系統安全穩定控制發展趨勢 129526第6章智能電網大數據與云計算 13229266.1智能電網數據采集與處理技術 1349226.1.1數據采集技術 1367976.1.2數據處理技術 13323206.2智能電網大數據分析與應用 13251016.2.1大數據分析技術 13220566.2.2智能電網大數據應用 13304066.3云計算在智能電網中的應用 13194056.3.1云計算技術 13243246.3.2云計算在智能電網中的應用實例 132471第7章智能電網安全與防御 14192857.1智能電網安全風險分析 14138847.1.1網絡安全風險 14183427.1.2系統安全風險 14141347.1.3信息安全風險 14283027.1.4物理安全風險 1487367.2智能電網安全防御技術 14306037.2.1網絡安全技術 14286947.2.2數據加密技術 141227.2.3安全隔離技術 14296807.2.4安全監測技術 14132117.3智能電網安全管理體系 15201327.3.1安全政策與法規 15140407.3.2安全組織架構 15153607.3.3安全管理制度 15302547.3.4安全培訓與演練 1586787.3.5安全評估與改進 1510851第8章智能電網與新能源接入 15242398.1新能源發展現狀與趨勢 15180348.1.1新能源發展現狀 15305648.1.2新能源發展趨勢 1523878.2新能源并網技術 1632988.2.1新能源發電預測技術 1679488.2.2新能源并網逆變器技術 16305218.2.3新能源并網控制系統 16212868.2.4新能源并網標準與規范 1683708.3智能電網在新能源消納中的作用 16102428.3.1提高新能源發電的預測精度 16180258.3.2優化新能源并網運行控制 164168.3.3提升新能源消納能力 16128988.3.4促進新能源與傳統能源協同發展 1618392第9章智能電網運營與管理 16254619.1智能電網運營模式與策略 17171699.1.1運營模式概述 17311249.1.2運營策略制定 17204739.1.3智能電網運營關鍵技術 17125899.2智能電網設備狀態監測與維護 17107109.2.1設備狀態監測技術 17201569.2.2設備維護策略 17185219.2.3智能電網設備狀態評估 1791589.3智能電網綜合能源服務 17299869.3.1綜合能源服務概述 17247889.3.2綜合能源服務關鍵技術 1777699.3.3智能電網綜合能源服務案例 1717452第10章智能電網發展趨勢與展望 182227110.1智能電網技術發展趨勢 182952210.1.1分布式能源的廣泛應用 181508310.1.2大數據與人工智能技術的深度融合 183215310.1.3通信技術在智能電網中的創新應用 182343910.1.4超高壓輸電技術與特高壓技術的進一步發展 181442310.1.5儲能技術的突破與優化 181739810.2智能電網政策與產業布局 182698310.2.1國家層面政策對智能電網的扶持與引導 182191210.2.2地方智能電網發展規劃與實施策略 18695310.2.3電力企業智能電網建設與投資布局 18332410.2.4國內外智能電網產業合作與競爭態勢 18336310.2.5智能電網產業鏈的完善與優化 182975910.3智能電網未來展望與挑戰 18381110.3.1智能電網在能源轉型中的關鍵作用 183148210.3.2智能電網與新能源發電的協同發展 181609810.3.3基于物聯網和5G通信技術的智能電網創新應用 182613210.3.4智能電網在能源消費端的優化與調控 181367510.3.5面臨的挑戰:技術、政策、市場與安全 18第1章智能電網概述1.1智能電網的定義與發展歷程1.1.1定義智能電網,即智能化、自動化的電力系統,是通過先進的通信、控制、計算、存儲和傳感等技術,實現電力系統的高效、安全、可靠、環保和互動的現代化電網。它涵蓋了發電、輸電、變電、配電和用電各個環節,以實現電力流、信息流和業務流的高度一體化。1.1.2發展歷程智能電網的發展可追溯到20世紀90年代,當時美國等發達國家開始關注電力系統的自動化和智能化。21世紀初,可再生能源、分布式發電、電動汽車等新型電力需求的迅速發展,智能電網逐漸成為全球電力能源行業的研究熱點。我國智能電網建設始于“十一五”規劃,經過多年的發展,已取得顯著成果。1.2智能電網的架構與關鍵技術1.2.1架構智能電網主要包括三個層面:基礎設施層、信息通信層和業務應用層。(1)基礎設施層:包括發電、輸電、變電、配電和用電等各類設備,以及相應的保護和控制系統。(2)信息通信層:通過有線和無線通信技術,實現電網各環節的信息傳輸和共享。(3)業務應用層:提供電網運行、維護、管理和決策支持等功能,為用戶提供個性化服務。1.2.2關鍵技術智能電網的關鍵技術包括:大數據分析、云計算、物聯網、人工智能、電力電子、保護與控制、通信與網絡等。(1)大數據分析:對電網運行數據進行挖掘和分析,為電網運行和決策提供支持。(2)云計算:提供強大的計算和存儲能力,支撐電網各環節的業務應用。(3)物聯網:實現電網設備之間的互聯互通,提高電網的智能化水平。(4)人工智能:通過機器學習、深度學習等技術,為電網運行和管理提供智能決策。(5)電力電子:應用于新能源發電、電動汽車等場景,提高電網的靈活性和互動性。(6)保護與控制:實現對電網故障的快速檢測和隔離,保證電網安全穩定運行。(7)通信與網絡:為電網各環節提供可靠、高效的通信手段。1.3智能電網與傳統電網的區別與優勢1.3.1區別(1)技術層面:智能電網采用先進的信息通信技術,實現電網的自動化、智能化和互動化;傳統電網技術相對落后,主要依賴人工操作。(2)結構層面:智能電網具有清晰的層次結構和靈活的拓撲結構,易于擴展和升級;傳統電網結構相對固定,改造升級困難。(3)業務層面:智能電網提供多樣化的業務應用,滿足用戶個性化需求;傳統電網業務單一,難以滿足新型電力需求。1.3.2優勢(1)提高電網運行效率:智能電網通過自動化、智能化技術,降低電網損耗,提高電網運行效率。(2)保障電網安全穩定:智能電網具備較強的故障檢測和隔離能力,有效降低電網風險。(3)促進新能源和分布式發電發展:智能電網支持新能源和分布式發電的接入,提高能源利用效率,促進清潔能源發展。(4)滿足新型電力需求:智能電網為電動汽車、智能家居等新型電力需求提供支持,提高用戶用電體驗。(5)環保和節能:智能電網通過優化能源結構、提高能源利用效率,降低對環境的影響,實現綠色可持續發展。第2章智能電網規劃與設計2.1智能電網規劃的目標與原則2.1.1目標智能電網規劃旨在構建一個安全、高效、清潔、互動、包容的電力系統,滿足經濟社會發展對電力的需求,提高供電質量和效率,降低能源消耗和環境污染,促進可再生能源的廣泛應用。(1)保證電力系統安全穩定運行;(2)提高電力供應質量和效率;(3)促進可再生能源發展和能源結構優化;(4)提升電力系統的互動性和包容性;(5)降低能源消耗和環境污染。2.1.2原則(1)系統性原則:智能電網規劃應從整體角度出發,統籌考慮發電、輸電、變電、配電、用電等各個環節,實現全系統的優化;(2)安全性原則:保證電力系統安全穩定運行,提高抗干擾能力和恢復能力;(3)先進性原則:采用先進的技術和設備,提高電力系統的智能化水平;(4)經濟性原則:在滿足需求的前提下,降低投資成本,提高經濟效益;(5)可擴展性原則:智能電網規劃應具備良好的擴展性,適應未來技術發展和需求變化;(6)環保性原則:降低能源消耗和環境污染,促進可再生能源的廣泛應用。2.2智能電網規劃的步驟與方法2.2.1步驟(1)需求分析:分析電力系統的現狀、存在問題和發展需求;(2)目標確定:明確智能電網規劃的目標和原則;(3)方案設計:制定智能電網規劃的具體方案,包括技術路線、設備選型和配置等;(4)評估與優化:對規劃方案進行評估和優化,保證方案的科學性和可行性;(5)實施與監測:實施規劃方案,并對實施效果進行監測和評價;(6)持續改進:根據監測結果,對智能電網規劃進行持續改進。2.2.2方法(1)數據挖掘與分析:收集并分析電力系統運行數據,為規劃提供依據;(2)建模與仿真:建立電力系統模型,進行仿真分析,評估規劃方案的可行性;(3)專家咨詢:邀請行業專家參與規劃方案的制定和評估;(4)多目標優化:采用多目標優化方法,實現智能電網規劃的多目標協同優化;(5)項目管理:采用項目管理方法,保證智能電網規劃的高效實施。2.3智能電網關鍵設備選型與配置2.3.1發電環節(1)新能源發電設備:如太陽能發電、風能發電等;(2)儲能設備:如電池儲能、飛輪儲能等;(3)智能控制系統:實現發電設備的遠程監控、自動調節和優化運行。2.3.2輸電環節(1)特高壓輸電設備:提高輸電效率,降低損耗;(2)智能輸電線路:實現線路的在線監測、故障診斷和自愈功能;(3)靈活交流輸電(FACTS)設備:提高輸電線路的穩定性和傳輸能力。2.3.3變電環節(1)智能變電站:實現變電站的自動化、智能化運行;(2)組合電器:提高變電設備的集成度,降低占地面積;(3)在線監測系統:對變電設備進行實時監測,提前發覺并處理故障。2.3.4配電環節(1)分布式電源:如光伏、風電等,接入配電網;(2)智能配電網:實現配電網的自動化、智能化管理;(3)微電網:實現局部區域的電力自給自足,提高供電可靠性。2.3.5用電環節(1)智能電表:實現電能的精確計量、信息交互和遠程控制;(2)智能家居:通過智能設備實現家庭用電的自動化、節能化;(3)需求響應系統:引導用戶參與電力系統運行,實現需求側管理。第3章智能電網基礎設施建設3.1電力系統自動化與信息化3.1.1自動化技術在電力系統中的應用遠程監控與控制分布式自動化智能保護與故障診斷3.1.2信息化技術在電力系統中的應用電力系統數據采集與處理信息集成與交互電力市場運營信息化3.1.3電力系統一體化調度與控制調度自動化系統多能源協同調度電力系統優化與控制3.2通信網絡技術在智能電網中的應用3.2.1通信技術在智能電網中的作用信息傳輸與通信保障網絡架構與組網技術通信技術在智能電網中的發展趨勢3.2.2有線通信技術在智能電網中的應用光纖通信技術以太網技術電力線通信技術3.2.3無線通信技術在智能電網中的應用無線局域網技術無線傳感器網絡技術5G通信技術在智能電網中的應用前景3.3智能電網終端設備與傳感器技術3.3.1智能電表智能電表的類型與功能智能電表的通信能力智能電表在需求響應中的應用3.3.2智能終端設備分布式能源資源終端設備儲能系統終端設備智能家居與用電設備3.3.3傳感器技術傳感器在智能電網中的作用常用傳感器類型及功能傳感器網絡在智能電網中的應用案例3.3.4新型傳感器技術集成傳感器技術無線傳感技術納米傳感器技術展望(至此結束,未添加總結性話語。)第4章分布式能源與微電網4.1分布式能源概述4.1.1分布式能源的定義分布式能源是一種與傳統集中式能源相對應的能源形式,其特點是將能源生產、存儲和消費分散在用戶側,通過小型、模塊化的能源設備實現。分布式能源主要包括分布式發電、分布式儲能和分布式用電三個部分。4.1.2分布式能源的發展背景及意義能源需求的不斷增長,分布式能源在提高能源利用率、優化能源結構、降低能源成本等方面具有重要意義。分布式能源還能有效緩解能源供應壓力,提高電網可靠性,有助于實現能源可持續發展。4.1.3分布式能源的關鍵技術分布式能源的關鍵技術包括:分布式發電技術、分布式儲能技術、能量管理系統、需求側響應等。這些技術的研究與開發對于推動分布式能源的廣泛應用具有重要意義。4.2微電網的組成與控制策略4.2.1微電網的定義與分類微電網是一種由分布式能源、儲能裝置、用電負荷和控制系統組成的局部電網,可實現與外部電網的互聯和獨立運行。根據運行模式,微電網可分為并網型、離網型和混合型。4.2.2微電網的組成微電網主要由分布式發電設備、儲能系統、用電負荷、控制系統、保護裝置和通訊系統等部分組成。4.2.3微電網的控制策略微電網的控制策略主要包括:能量管理策略、運行模式切換策略、電壓和無功控制策略等。通過這些策略,微電網可以實現高效、可靠的運行。4.3分布式能源與微電網在智能電網中的應用4.3.1分布式能源在智能電網中的應用分布式能源在智能電網中的應用主要包括:提高電網可靠性、優化能源結構、降低能源成本、促進需求側響應等。4.3.2微電網在智能電網中的應用微電網在智能電網中的應用主要體現在以下幾個方面:提高電網可靠性、實現能源的高效利用、促進新能源的消納、提高電能質量等。4.3.3分布式能源與微電網在智能電網中的協同作用分布式能源與微電網在智能電網中具有協同作用,可以實現能源的互補、優化能源配置、提高電網運行效率等。分布式能源與微電網的結合還有助于推動能源轉型,促進清潔能源的廣泛應用。第5章電力系統調度自動化5.1電力系統調度自動化概述電力系統調度自動化是智能電網建設的重要組成部分,其核心目標是通過現代信息技術、通信技術和控制技術的應用,實現電力系統運行的高效、安全、穩定。本章將從電力系統調度的基本概念、關鍵技術以及發展趨勢等方面進行闡述。5.1.1電力系統調度自動化基本概念電力系統調度自動化是指利用計算機技術、通信技術和控制理論,對電力系統進行實時監控、分析、預測和優化調度,以實現電力系統運行的高效、安全、穩定。主要包括發電、輸電、變電、配電和用電等環節的自動化。5.1.2電力系統調度自動化關鍵技術(1)數據采集與處理技術:包括實時數據采集、數據傳輸、數據存儲和數據預處理等。(2)電力系統狀態估計技術:通過實時數據,對電力系統運行狀態進行估計,為調度決策提供依據。(3)優化調度技術:包括發電計劃優化、網絡重構優化、無功優化等,以實現電力系統運行成本的最小化。(4)控制策略與算法:主要包括經濟調度、頻率控制、電壓控制等,保證電力系統的穩定運行。(5)信息安全技術:保證調度自動化系統在運行過程中的數據安全和系統安全。5.1.3電力系統調度自動化發展趨勢(1)集成化:實現各環節調度自動化系統的信息共享與協同工作。(2)智能化:引入人工智能、大數據等技術,提高調度自動化系統的智能水平。(3)網絡化:充分利用網絡技術,實現調度自動化系統與其他系統的互聯互通。(4)安全可靠:提高系統安全防護能力,保證電力系統安全穩定運行。5.2電力市場運營與優化電力市場運營與優化是電力系統調度自動化的重要組成部分,旨在通過市場機制實現電力資源的優化配置,提高電力系統的運行效率。5.2.1電力市場運營機制(1)市場結構:包括批發市場和零售市場,實現電力交易和售電服務。(2)市場規則:制定公平、透明的市場交易規則,保證市場參與者公平競爭。(3)市場運營平臺:構建電力市場運營平臺,實現市場交易、結算、信息發布等功能。5.2.2電力市場優化方法(1)電力市場競價策略:研究市場參與者(如發電企業、售電公司等)的競價策略,提高市場效率。(2)電力市場風險評估:分析市場運營過程中的風險因素,制定相應的風險控制措施。(3)電力市場輔助服務:研究電力市場輔助服務(如調頻、備用等)的運營機制,提高系統運行可靠性。5.3電力系統安全穩定控制電力系統安全穩定控制是保證電力系統安全穩定運行的關鍵,主要包括以下幾個方面。5.3.1電力系統安全穩定控制策略(1)預防控制:通過調整運行方式、優化調度等手段,預防電力系統的發生。(2)應急控制:當電力系統發生時,采取緊急措施(如切機、切負荷等)以防止擴大。(3)恢復控制:在電力系統后,采取措施恢復正常運行。5.3.2電力系統安全穩定控制技術(1)在線監測技術:對電力系統運行狀態進行實時監測,為安全穩定控制提供數據支持。(2)控制決策技術:根據實時監測數據,制定相應的控制策略。(3)自動化裝置:實現控制策略的自動執行,提高電力系統安全穩定控制水平。5.3.3電力系統安全穩定控制發展趨勢(1)集成化:實現控制策略、設備、信息系統的集成,提高控制效果。(2)智能化:引入人工智能技術,提高電力系統安全穩定控制的智能化水平。(3)預測與預防:加強對電力系統運行狀態的預測,提前采取預防措施,降低風險。第6章智能電網大數據與云計算6.1智能電網數據采集與處理技術6.1.1數據采集技術智能電網的數據采集涉及傳感器技術、通信技術和信息處理技術。本章首先介紹各類傳感器在智能電網中的應用,包括電壓、電流、溫度等參數的實時監測。對通信技術如無線傳感器網絡、光纖通信等進行闡述,分析其在智能電網數據采集中的優勢與不足。6.1.2數據處理技術針對智能電網海量數據的實時性和準確性需求,本章介紹數據處理技術,包括數據預處理、數據清洗、數據壓縮等。對數據融合技術進行研究,以提高數據的可靠性和利用率。6.2智能電網大數據分析與應用6.2.1大數據分析技術本章從分布式計算、并行計算和機器學習等方面,介紹智能電網大數據分析技術。分析這些技術在電力系統狀態監測、故障診斷、負荷預測等方面的應用,以提升智能電網的運行效率。6.2.2智能電網大數據應用針對智能電網的實際需求,本章探討大數據在電力系統運行優化、能源管理、需求響應等方面的應用。通過實例分析,展示大數據技術在提高電力系統運行安全性、經濟性和環保性方面的作用。6.3云計算在智能電網中的應用6.3.1云計算技術介紹云計算的基本原理、架構及其在智能電網中的應用。分析云計算在處理智能電網海量數據、提高計算能力、降低成本等方面的優勢。6.3.2云計算在智能電網中的應用實例通過實際案例,闡述云計算在智能電網中的具體應用,包括但不限于:電力市場交易、分布式能源管理、用戶互動平臺等。分析云計算在提升智能電網服務質量和用戶滿意度方面的貢獻。本章從數據采集、大數據分析及云計算三個方面,全面闡述了智能電網大數據與云計算的關鍵技術及其應用。為智能電網建設與運營提供了理論支持和實踐指導。第7章智能電網安全與防御7.1智能電網安全風險分析7.1.1網絡安全風險智能電網依賴于信息技術,易受到網絡攻擊,如病毒、木馬、黑客等,對電網安全構成威脅。7.1.2系統安全風險智能電網涉及大量設備、系統和平臺,系統漏洞、設備故障等問題可能導致電網。7.1.3信息安全風險電力信息系統中的數據泄露、篡改等風險,可能導致電網運行不穩定。7.1.4物理安全風險智能電網的物理設備可能遭受惡意破壞、自然災害等威脅。7.2智能電網安全防御技術7.2.1網絡安全技術采用防火墻、入侵檢測系統(IDS)、入侵防御系統(IPS)等技術,保障電網網絡安全。7.2.2數據加密技術對重要數據進行加密處理,防止數據泄露、篡改。7.2.3安全隔離技術通過物理隔離、邏輯隔離等方式,降低不同系統間的安全風險。7.2.4安全監測技術利用大數據、云計算等技術,實時監測電網運行狀態,發覺異常情況并及時處理。7.3智能電網安全管理體系7.3.1安全政策與法規制定完善的智能電網安全政策,依法加強電力系統安全監管。7.3.2安全組織架構建立健全的安全組織架構,明確各部門、各崗位的安全職責。7.3.3安全管理制度制定并實施一系列安全管理制度,保證電網安全運行。7.3.4安全培訓與演練加強對員工的安全培訓,定期開展安全演練,提高應對電網安全風險的能力。7.3.5安全評估與改進定期對智能電網進行安全評估,針對存在的問題及時進行改進。第8章智能電網與新能源接入8.1新能源發展現狀與趨勢全球能源結構的轉型和環境保護的日益重視,新能源的開發和利用呈現出快速增長的趨勢。我國新能源主要包括風能、太陽能、水能、生物質能等,近年來在政策扶持和市場驅動下,新能源裝機容量持續擴大。本節將分析新能源的發展現狀,并展望其未來發展趨勢。8.1.1新能源發展現狀(1)風能:我國風能資源豐富,風電裝機容量居全球首位。陸上風電開發逐漸飽和,海上風電成為新的增長點。(2)太陽能:我國太陽能光伏和光熱產業快速發展,光伏發電累計裝機容量居全球前列。(3)水能:我國水能資源豐富,水電開發程度較高,但仍有較大的開發潛力。(4)生物質能:生物質能利用技術逐漸成熟,生物質發電、生物質成型燃料等產業逐步發展。8.1.2新能源發展趨勢(1)新能源發電成本持續降低,競爭力不斷提高。(2)新能源開發逐步向分布式、智能化、多元化方向發展。(3)新能源消納問題日益突出,成為制約新能源發展的關鍵因素。8.2新能源并網技術新能源并網技術是解決新能源消納問題的關鍵,主要包括以下幾個方面:8.2.1新能源發電預測技術通過氣象數據、歷史發電數據等,對新能源發電進行短期、中期和長期預測,為電網調度提供參考。8.2.2新能源并網逆變器技術新能源發電系統通過逆變器實現與電網的連接,逆變器技術是新能源并網的關鍵。主要包括:光伏逆變器、風電逆變器、儲能逆變器等。8.2.3新能源并網控制系統新能源并網控制系統負責對新能源發電系統進行實時監控和調度,保證新能源安全、穩定地并入電網。8.2.4新能源并網標準與規范建立和完善新能源并網相關標準與規范,規范新能源發電、并網和消納行為。8.3智能電網在新能源消納中的作用智能電網是新能源消納的重要載體,其作用主要體現在以下幾個方面:8.3.1提高新能源發電的預測精度智能電網通過大數據分析、人工智能等技術,提高新能源發電預測的準確性,為新能源消納提供有力支持。8.3.2優化新能源并網運行控制智能電網通過實時監控、動態調度等手段,實現新能源發電與電

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