陜西省周至縣高中數學第一章統計1.7相關性說課稿北師大版必修3一、課程基本信息

1.課程名稱：陜西省周至縣高中數學第一章統計1.7相關性

2.教學年級和班級：高一年級（3）班

3.授課時間：2023年10月15日

4.教學時數：1課時（45分鐘）二、核心素養目標

1.數據分析觀念：培養學生運用統計方法分析數據，理解相關性概念，提升數據解讀能力。

2.邏輯推理能力：通過探究變量間的相關性，訓練學生的邏輯推理和數學抽象思維。

3.問題解決意識：激發學生主動發現并提出問題，運用相關性知識解決實際問題。三、教學難點與重點

1.教學重點

①理解并掌握相關性的概念，能夠區分正相關、負相關和無關。

②學會使用散點圖和相關性系數來描述和分析兩個變量間的相關程度。

③能夠運用相關性知識解決實際問題，進行數據的合理推斷。

2.教學難點

①正確理解相關性并不等同于因果關系的概念，避免在分析時產生誤導。

②在實際操作中，如何準確計算和解讀相關性系數，以及如何判斷相關性的強弱。

③在處理復雜數據時，如何選擇合適的方法和工具來分析變量間的相關性，并作出合理的結論。四、教學資源

1.軟硬件資源

-計算機

-投影儀

-教學白板

2.課程平臺

-學校教學管理系統

-數學在線學習平臺

3.信息化資源

-統計分析軟件

-散點圖制作工具

-相關性計算器

4.教學手段

-多媒體課件

-實際數據案例

-小組討論

-實踐操作練習五、教學過程設計

1.導入環節（用時5分鐘）

-創設情境：以一組學生熟悉的日常生活中的數據（如氣溫與衣服件數）為例，引導學生觀察并思考兩個變量間可能存在的關系。

-提出問題：詢問學生是否注意到生活中某些現象之間的關聯性，激發學生對相關性的好奇心和求知欲。

2.講授新課（用時20分鐘）

-理解相關性概念：通過定義和實例，講解正相關、負相關和無關的概念。

-散點圖介紹：展示散點圖的制作方法和如何從散點圖中觀察變量間的關系。

-相關系數介紹：解釋相關系數的含義，如何計算，以及如何解讀其值。

-實踐操作：使用計算機軟件，讓學生親自操作，分析給定的數據集，觀察散點圖和計算相關系數。

3.師生互動環節（用時10分鐘）

-分組討論：學生分組，每組分析一個不同的數據集，討論其相關性，并報告結果。

-課堂提問：教師提問，檢查學生對相關性的理解，如“如何判斷兩個變量是否相關？”“相關性系數的取值范圍是多少？”等。

-反饋與評價：教師對學生的回答進行評價，指出優點和需要改進的地方。

4.鞏固練習（用時5分鐘）

-練習題目：發放練習題，讓學生獨立完成，鞏固相關性的概念和計算方法。

-討論解答：學生相互討論解答，教師巡回指導，解答學生的疑問。

5.解決問題及核心素養能力拓展（用時5分鐘）

-解決實際問題：提出一個實際問題，如“如何利用相關性分析來預測銷售額？”讓學生運用所學知識解決問題。

-核心素養拓展：引導學生思考相關性分析在科學研究和社會實踐中的應用，培養學生的數據分析觀念和問題解決意識。

6.總結環節（用時5分鐘）

-回顧本節課所學內容，強調相關性的重要性和應用價值。

-布置作業：讓學生分析一個實際數據集，并撰寫分析報告，加深對相關性的理解。

整個教學過程設計旨在通過情境導入激發興趣，講授新課確保知識掌握，師生互動加強理解，鞏固練習鞏固知識，解決問題和核心素養能力拓展培養學生的實際應用能力。六、教學資源拓展

1.拓展資源

-學術論文：介紹一些關于統計分析方法在各個領域中應用的學術論文，例如在教育、經濟、醫療等領域的相關性研究。

-專業書籍：推薦一些關于統計分析的書籍，如《統計分析與SPSS的應用》、《現代統計分析方法》等，供學生深入學習和參考。

-在線課程：介紹一些在線學習平臺上的相關課程，如Coursera、edX上的統計學課程，供學生自學和鞏固知識。

-實際數據集：提供一些實際的數據集，如政府公開數據、企業數據等，讓學生能夠進行實際的數據分析操作。

2.拓展建議

-鼓勵學生閱讀學術論文，了解相關性分析在各個領域中的應用，并嘗試對論文中的數據分析方法進行總結和歸納。

-建議學生選擇一本專業書籍進行閱讀，以加深對統計學原理和方法的理解，同時結合課本內容進行對比學習。

-推薦學生在課余時間參加在線課程，通過視頻講解和實踐案例，提升自己的統計分析和數據處理能力。

-鼓勵學生利用實際數據集進行練習，通過實際操作來加深對相關性分析的理解和掌握。以下是一些建議的學習活動：

-數據探索：讓學生選擇一個感興趣的數據集，進行數據清洗和探索性數據分析，找出變量之間的潛在關系。

-相關性分析：指導學生使用統計軟件或編程語言（如Python、R）對數據集進行相關性分析，包括計算相關系數和制作散點圖。

-結果解釋：要求學生解釋相關性分析的結果，包括相關系數的含義、散點圖的分布特征等，并討論其可能的實際意義。

-報告撰寫：讓學生撰寫一份分析報告，總結數據探索和分析的發現，以及相關性分析在解決實際問題中的應用。

-學術交流：組織學生進行小組討論或學術沙龍，分享各自的學習心得和分析結果，促進交流和思維碰撞。七、教學反思與總結

今天我上了一堂關于高中數學統計部分的相關性課程，通過這節課的教學，我有很多的思考和感悟。

教學反思：

在設計課程的時候，我力求通過生活實例來引導學生理解相關性概念，實際操作中，我發現學生們對這部分內容表現出較大的興趣。但是，我也發現了一些問題。例如，在講解相關系數的計算時，部分學生對于公式的理解不夠深入，導致在實際操作中出現錯誤。這讓我意識到，我在講解公式時可能過于注重理論，而沒有充分結合實際例子來幫助學生理解。另外，課堂討論環節中，有些學生參與度不高，可能是因為我沒有設計足夠吸引他們的問題或者活動。

在教學策略上，我嘗試使用了小組討論和實際操作練習，這有助于提高學生的參與度和實踐能力。但是，我也發現，在小組討論中，部分學生可能過于依賴組長，沒有充分發揮自己的主動性。這提示我，在今后的教學中，我需要更加注重培養學生的獨立思考能力。

教學總結：

從學生的反饋來看，他們對相關性概念有了基本的理解，能夠運用散點圖和相關系數來分析數據。在技能方面，學生通過實際操作，掌握了相關性分析的基本方法。在情感態度上，學生對統計學的興趣有所提高，能夠認識到統計學在生活中的應用價值。

然而，我也發現了一些不足之處。首先，學生對相關性的理解還停留在表面，對于更深層次的概念，如相關性的因果關系，他們還未能完全理解。其次，學生在實際操作中，對于數據分析軟件的使用還不夠熟練，需要進一步加強練習。

針對這些問題，我認為可以從以下幾個方面進行改進：

1.在講解理論知識時，更多地結合實際例子，幫助學生深入理解。

2.設計更多具有挑戰性的問題或活動，提高學生的參與度和獨立思考能力。

3.加強課堂管理，確保每個學生都能參與到討論和練習中。

4.提供更多實際數據集，讓學生有更多機會進行實際操作練習，提高他們的數據分析能力。八、板書設計

①重點知識點

-相關性的定義

-正相關、負相關和無關的概念

-相關系數的計算方