學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁河北農業大學現代科技學院

《算法分析與設計》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個包含大量文本和數值混合數據的數據集，以下哪種預處理方法較為常見？（）A.文本向量化B.數值標準化C.特征工程D.以上都是2、在數據分析中，時間序列分析用于處理具有時間順序的數據。假設我們要分析股票價格的歷史數據。以下關于時間序列分析的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以使用移動平均等方法對時間序列進行平滑處理，去除噪聲B.自回歸模型（AR）和移動平均模型（MA）可以用于預測時間序列的未來值C.時間序列數據一定是平穩的，不需要進行平穩性檢驗D.可以結合多種時間序列模型，提高預測的準確性3、數據分析在市場營銷中有著廣泛的應用。以下關于數據分析在市場營銷中的作用，不正確的是（）A.可以幫助企業了解客戶的行為和偏好，進行精準的市場定位和目標客戶篩選B.通過分析銷售數據和市場趨勢，預測產品的需求，優化庫存管理和供應鏈C.數據分析只能用于評估營銷活動的效果，無法在活動策劃階段提供有價值的建議D.基于數據分析的結果，企業可以制定個性化的營銷策略，提高客戶滿意度和忠誠度4、在進行數據分析時，如果需要對數據進行降維并保留數據的主要特征，以下哪種方法基于矩陣分解？（）A.主成分分析B.因子分析C.獨立成分分析D.以上都是5、在數據分析中，若要檢驗數據是否來自于某個特定的分布，應使用哪種檢驗方法？（）A.卡方擬合優度檢驗B.Kolmogorov-Smirnov檢驗C.Shapiro-Wilk檢驗D.以上都是6、在進行數據分析時，如果數據分布呈現右偏態，以下哪種統計量更能代表數據的集中趨勢？（）A.均值B.中位數C.眾數D.標準差7、數據分析中的數據血緣追蹤用于了解數據的來源和流向。假設要追蹤一個分析報告中數據的演變過程，以下關于數據血緣追蹤的描述，正確的是：（）A.不記錄數據的處理步驟和轉換過程，無法進行血緣追蹤B.簡單地記錄部分數據的來源，不考慮整個流程C.建立完善的數據血緣管理系統，記錄數據的采集、清洗、轉換、聚合等全過程，以便清晰地了解數據的來龍去脈和影響范圍D.認為數據血緣追蹤是額外的工作，對數據分析沒有幫助8、數據分析中的分類算法用于將數據分為不同的類別。假設要根據客戶的消費行為將其分為高價值客戶和低價值客戶，以下關于分類算法選擇的描述，正確的是：（）A.隨意選擇一種分類算法，不考慮數據的特征和算法的適用性B.只關注分類算法的準確率，不考慮召回率和F1值等其他評估指標C.深入分析數據特征和業務需求，比較不同分類算法的性能，如決策樹、支持向量機、神經網絡等，并選擇最適合的算法，同時結合多種評估指標進行綜合評價D.認為分類算法的參數設置不重要，使用默認參數即可9、在處理多變量數據時，降維技術可以幫助我們簡化分析。假設我們有一個包含多個相關變量的數據集，以下哪種降維技術可以保留數據的局部結構？（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.t分布隨機鄰域嵌入（t-SNE）D.局部線性嵌入（LLE）10、在數據分析中，相關性分析用于研究兩個變量之間的關系。假設要分析身高和體重之間的相關性，以下關于相關性分析的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以使用皮爾遜相關系數來衡量線性相關性的強度和方向B.相關性強并不意味著存在因果關系，只是表明變量之間存在某種關聯C.即使相關系數為零，也不能完全排除變量之間存在非線性關系的可能D.相關性分析的結果不受數據范圍和樣本大小的影響11、數據分析中，數據質量的監控是持續改進數據質量的重要手段。以下關于數據質量監控的說法中，錯誤的是？（）A.數據質量監控可以通過設置數據質量指標、定期檢查和預警等方式來實現B.數據質量監控應覆蓋數據的采集、存儲、處理和使用等各個環節C.數據質量監控需要建立有效的反饋機制，及時發現和解決數據質量問題D.數據質量監控只需要在數據倉庫中進行，其他數據源不需要進行監控12、假設要為一家電商企業進行銷售數據分析，以預測未來一段時間內的銷售額。數據集涵蓋了不同產品類別、銷售地區、銷售時間等多個變量。在這種情況下，為了提高預測的準確性，以下哪個步驟可能是至關重要的？（）A.數據清洗和預處理B.選擇合適的預測模型C.對模型進行超參數調優D.以上都是13、在進行數據分析時，選擇合適的統計指標能夠更好地描述數據特征。假設我們有一組學生的考試成績數據，以下關于統計指標選擇的描述，正確的是：（）A.計算均值可以準確反映學生成績的平均水平，不受極端值影響B.中位數能夠避免極端值的干擾，更好地代表成績的一般水平C.眾數適用于描述成績的集中趨勢，尤其當數據分布均勻時D.方差越大，說明學生成績越穩定，教學質量越高14、在進行數據分析時，需要選擇合適的評估指標來衡量模型的性能。假設要評估一個分類模型的效果，以下關于評估指標的描述，哪一項是不準確的？（）A.準確率是正確分類的樣本數占總樣本數的比例，但在類別不平衡的情況下可能不準確B.召回率衡量了正類樣本被正確預測的比例，適用于關注正類樣本的情況C.F1值綜合了準確率和召回率，是一個較為平衡的評估指標，但計算較為復雜D.評估指標的選擇只取決于數據的特點，與模型的類型和應用場景無關15、對于一個存在異常值的數據集合，以下哪種描述性統計量對異常值較為敏感？（）A.中位數B.眾數C.均值D.四分位數二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述數據分析師如何撰寫清晰、準確、有說服力的數據分析報告，包括報告結構、圖表運用、文字表述等方面。2、（本題5分）在進行數據分析時，如何處理數據中的長尾分布？闡述應對長尾分布的方法和策略，并舉例說明。3、（本題5分）闡述數據挖掘中的序列模式挖掘，說明其概念和應用場景，如購物行為序列分析，并介紹相關算法。4、（本題5分）闡述數據倉庫中的數據壓縮技術，說明其目的、方法和對數據存儲和查詢性能的影響。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）金融投資組合管理中，如何運用數據分析來選擇資產、分散風險和優化收益？請論述數據分析在投資決策中的作用、模型的構建和風險控制方法。2、（本題5分）在金融信貸領域，如何通過數據分析建立信用評分模型，評估借款人的信用風險，降低不良貸款率。3、（本題5分）醫療行業積累了大量的患者數據，包括病歷、診斷結果、治療方案等。論述如何利用數據分析技術挖掘這些數據中的潛在模式和規律，以輔助疾病診斷、治療方案優化以及醫療資源的合理分配，并探討數據分析在醫療領域面臨的倫理和法律問題。4、（本題5分）在農業生產中，如何利用數據分析預測氣象災害對農作物的影響，提前采取防范措施，降低農業損失。5、（本題5分）隨著智能手機和移動應用的普及，產生了大量的移動數據。以某移動運營商為例，探討如何運用數據分析來優化網絡資源配置、提升用戶體驗、發現潛在客戶，以及如何解決數據隱私保護和數據安全方面的挑戰。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）一家金融公司擁有客戶的交易數據，包括交易類型、金額、時間、賬戶余額等。分析客戶在不同時間段的交易活躍度，以及交易金額與賬戶余額的關聯。2、（本題10分）某健身俱樂部收集了會員的健身項目選擇、鍛煉頻