學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁電子科技大學中山學院

《統計學》2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行假設檢驗時，如果樣本量增大，其他條件不變，會對檢驗結果產生什么影響？（）A.增大第一類錯誤的概率B.增大第二類錯誤的概率C.降低第一類錯誤的概率D.對兩類錯誤的概率都沒有影響2、為了研究股票價格的波動特征，計算了其日收益率的自相關系數。如果自相關系數在短期內較大，長期趨近于0，說明股票價格具有以下哪種特征？（）A.隨機游走B.均值回歸C.動量效應D.以上都不是3、已知一個樣本的均值為20，標準差為4，另一個樣本的均值為30，標準差為6。哪個樣本的離散程度更大？（）A.第一個樣本B.第二個樣本C.兩個樣本離散程度相同D.無法比較4、在一項質量控制中，需要對一批產品的次品率進行估計。抽取了300個產品，發現有15個次品。計算這批產品次品率的90%置信區間是？（）A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]5、已知某時間序列數據呈現出明顯的季節性波動。為了消除季節因素的影響，以便更好地分析數據的長期趨勢，應該采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.回歸分析法6、對于一個時間序列數據，如果存在明顯的長期趨勢和季節變動，應該首先進行什么處理？（）A.差分B.季節調整C.平滑D.分解7、對一個總體進行多次抽樣，每次抽樣的樣本均值會有所不同。樣本均值的標準差被稱為？（）A.總體標準差B.樣本標準差C.抽樣平均誤差D.標準誤8、在分析股票價格的波動時，發現其收益率序列存在自相關現象。為消除自相關，可采用以下哪種方法？（）A.差分法B.移動平均法C.指數平滑法D.以上都可以9、已知某時間序列的自相關函數在滯后1期的值為0.8，滯后2期的值為0.5。這說明該時間序列具有什么特征？（）A.短期相關性強B.長期相關性強C.無相關性D.無法確定10、對于一個時間序列數據，經過一階差分后變得平穩。若要對其進行預測，以下哪種模型可能較為合適？（）A.移動平均模型B.自回歸模型C.自回歸移動平均模型D.指數平滑模型11、已知隨機變量X服從自由度為10的t分布，計算P(X>1.812)的值是？（）A.0.05B.0.025C.0.01D.0.112、在研究某地區的經濟發展與環境污染的關系時，發現隨著經濟的增長，環境污染先加重后減輕。這種關系被稱為？（）A.正相關B.負相關C.非線性相關D.不相關13、某工廠生產的零件尺寸服從正態分布，均值為10mm，標準差為0.1mm。質量控制部門規定，零件尺寸在9.9mm至10.1mm之間為合格。一批產品中，合格產品的比例大約是多少？（）A.68.27%B.95.45%C.99.73%D.幾乎為100%14、為分析股票價格的波動特征，計算了其收益率的自相關系數。如果自相關系數顯著不為零，說明什么？（）A.存在趨勢B.存在季節性C.存在自相關D.數據異常15、在一項實驗中，研究人員想知道不同溫度條件下某種化學反應的速率是否有顯著差異。已知反應速率的數據服從正態分布，應選擇哪種統計方法進行分析？（）A.方差分析B.回歸分析C.相關分析D.非參數檢驗16、在比較兩個或多個總體的方差是否相等時，應采用以下哪種檢驗方法？（）A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗17、在一個調查中，要了解不同年齡段人群對某種新科技產品的接受程度。應該采用哪種抽樣方法？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣18、某工廠生產的產品重量服從正態分布，均值為500g，標準差為20g。現從生產線上隨機抽取5個產品，其重量分別為480g，510g，495g，505g，520g。計算這5個產品的平均重量約為多少？（）A.501gB.503gC.505gD.507g19、在進行數據標準化處理時，常用的方法是將數據減去均值再除以標準差。標準化后的數據具有什么特點？（）A.均值為0，方差為1B.均值為1，方差為0C.均值和方差都不變D.均值和方差都為任意值20、某研究人員想分析兩個變量之間的線性關系強度，他應該計算以下哪個統計量？（）A.相關系數B.決定系數C.方差D.標準差21、為比較兩種不同教學方法對學生成績的影響，分別對采用不同教學方法的班級進行測試，得到兩組成績數據。要判斷這兩種教學方法是否有顯著差異，應采用哪種統計方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.回歸分析22、在多元回歸分析中，如果增加一個自變量，而調整后的R2變小，說明這個自變量對模型的貢獻是？（）A.正向的B.負向的C.不顯著的D.無法確定23、某商場記錄了每天的客流量，數據呈現明顯的季節性。若要進行預測，哪種時間序列預測方法較為合適？（）A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節性多元回歸D.自回歸移動平均模型24、某地區的氣溫數據呈現出上升趨勢，為了預測未來的氣溫變化，采用了指數平滑法。如果平滑系數選擇較大的值，預測結果會（）A.更平滑B.更接近實際值C.對近期數據更敏感D.對長期數據更敏感25、為了研究某種疾病的發病率與年齡、性別、生活習慣等因素的關系，收集了大量病例數據。在建立統計模型時，以下哪種方法可以用于篩選重要的影響因素？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.Lasso回歸D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述典型相關分析的基本原理和應用場景，以一個具體的研究問題為例，說明如何進行典型相關分析以及如何解釋結果。2、（本題5分）在進行一項物理學研究時，如何運用統計學方法處理實驗數據和分析物理現象？請詳細說明方法和步驟。3、（本題5分）詳細論述在聚類分析中如何確定最佳的聚類數，包括基于統計指標和可視化方法等，分析各種方法的優缺點。4、（本題5分）解釋什么是判別分析，并說明其與聚類分析的區別和聯系。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某電商直播平臺統計了不同主播的帶貨量、觀眾互動數據和商品種類，以優化直播內容和選品策略。請對此進行分析。2、（本題5分）某科研機構研究了不同種植條件下某種農作物的產量，包括土壤肥力、灌溉方式、施肥量、種植密度等因素。請分析各因素對農作物產量的影響，并提出高產種植方案。3、（本題5分）某健身俱樂部記錄了會員的鍛煉頻率、項目選擇和身體指標變化。請說明如何利用這些數據改進服務和制定個性化的健身方案。4、（本題5分）某在線音樂平臺收集了用戶的聽歌偏好、付費情況和活躍時間，以優化音樂推薦和商業模式。請進行數據研究。5、（本題5分）某在線教育平臺的用戶增長部門想分析不同渠道的新用戶獲取成本和留存情況。收集到相關數據后，應如何優化用戶獲取策略？四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某地區對居民的月消費支出進行了調查，隨機抽取了800戶家庭。其中，城市家庭的平均月消費支出為6000元，標準差為1000元；農村家庭的平均月消費支出為4000元，標準差為800元。在95%的置信水平下，檢驗城市家庭和農村家庭的平均月消費支出是否存在顯著差異。2、（本題10分）某地區有兩個不同類型的企業，A類型企業有120家，B類型企業有80家。從兩類企業中各隨機抽取30家進行調查，A類型企業的平均利潤為50萬元，標準差為10萬元；B類型企業的平均利潤為