《人工智能與大數據》課程教學大綱課程編號：13220002英文名稱：ArtificialIntelligence&BigData學分：1學時：總學時16學時，其中理論16學時，實踐0學時先修課程：Python程序設計課程類別：通識教育課程授課對象：全校工科類專業本科學生教學單位：機械與電氣工程學院修讀學期：第3學期一、課程描述和目標這是一個人工智能的時代，未來已來。人工智能和大數據技術在當前科學技術中迅速發展，成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力。它們集成了新思想、新觀點和新技術，是跨學科融合的典范。在此背景下，我國提出并部署了新工科、新農科、新文科和新醫科的四新戰略。浙江省更是積極布局，發布人工智能產業發展報告，推動相關建設。本課程正是在這一背景下，面向全校工科本科生開設的。本課程是一門引領工科專業學生進入人工智能和大數據領域的基礎課程。學生將了解人工智能的概念和發展簡史，人工智能三大流派的主要特點，并熟悉人工智能的主要研究內容和應用領域，包括計算機視覺、語音智能、自然語言處理，以及利用大數據技術進行數據分析和處理的原理。教學內容將圍繞人工智能和大數據技術的發展和應用展開，介紹核心技術原理，并通過分析和解剖相關典型系統的技術實現方法，使學生能夠理解通過人工智能和大數據技術解決實際問題的原理，培養邏輯思維與創新能力，為今后處理各專業的智能問題奠定基礎。具體的課程目標如下：課程目標1：理解人工智能技術和大數據技術的實現方法，能夠理解基于這些技術而設計并實施的解決方案的原理，培養解決專業領域的復雜問題的能力。課程目標2：了解人工智能和大數據技術的最新應用，具備持續學習和自主探索的能力。二、課程目標對畢業要求的支撐關系畢業要求指標點課程目標權重5-1.了解專業常用的現代儀器、信息技術工具、工程工具和模擬軟件的使用原理和方法，并理解其局限性。課程目標1H12-2.具有自主學習的能力，包括對技術問題的理解能力，歸納總結的能力和提出問題的能力等。課程目標2M三、教學內容、基本要求與學時分配序號教學內容基本要求及重、難點（含德育要求）學時教學方式對應課程目標1人工智能概述基本要求：1.了解人工智能的概念、人工智能的發展歷程、人工智能的特征與典型應用及各國人工智能的應用與開發。2.人工智能的利與弊以及人工智能與安全3.案例：1.百度AI開放平臺進行動物識別2.微信人工智能體驗德育要求：由人工智能談我國卡脖子技術，芯片的困境。2講授演示課程目標12人工智能相關技術基本要求：1.云計算技術：云計算的思想、發展、特征和相關應用。2.物聯網技術：物聯網的概念、發展、應用和相關技術。3.人工網絡技術、機器學習和深度學習和5G相關技術。重難點：掌握和領會人工智能核心技術，機器學習、深度學習的相關技術原理。德育要求：介紹浙江省人工智能產業的發展規劃和前景，以及開展人工智能產業的迫切性。2講授演示課程目標1課程目標23智慧教育與醫療基本要求：了解人工智能技術在智能教育和醫療方面的應用和實現，主要內容：1.智慧教育的概念2.智慧校園、智慧教室與教育云平臺3.智慧教學模式4.智慧教育的內涵與特征5.智慧醫療的組成6.智慧醫療信息平臺、智慧醫院系統與衛生系統德育要求：通過國內智能產業的快速發展說明我們智能產業的應用已經處于世界前列，增強文化自信心和自豪感。2講授討論課程目標1課程目標24智慧城市與智能家居1.智慧城市的概念2.智慧交通3.智能家居4.智能可穿戴設備5.智能居家養老系統6.智能樓宇德育要求：通過養老問題，教育學生孝敬父母、關愛老人和熱愛祖國。1講授討論課程目標1課程目標25新零售與智能經濟1.智慧新零售2.智能客戶服務、聊天機器人以及人、機分工3.人工智能在金融行業的應用、人工智能與會計3.智慧物流4.智慧旅游德育要求：我國在一窮二白的基礎上GDP已經躍居世界的第二，不到80年，增強制度自信和自豪感。1講授討論課程目標1課程目標26圖像識別與工業智能1.了解人工智能技術在圖像和視頻識別方面的應用和技術實現，主要包括：人臉識別、物體識別、醫學影像識別和智能安防2.了解人工智能技術在工業方面的應用和技術實現，主要包括：工業4.O和中國制造2025、智能工廠、工業機器人、無人機與自動駕駛德育要求：通過人工智能在這些方面的應用，讓學生了解我國智慧城市的建設。2講授討論課程目標1課程目標27大數據技術基本要求：了解大數據的含義、發展歷程、特征和對生活的影響、大數據的產業和大數據的應用重難點：掌握大數據技術的基本流程、大數據的計算模式德育要求：通過大數據技術談目前的網絡詐騙，讓學生提高警惕1講授課程目標1課程目標29人工智能在商業之商業智能實現基本要求：1.了解Robots協議與網絡爬蟲的基本原理2.掌握requests、BeautifulSoup3.利用八爪魚抓取網頁數據4.詞云圖進行用戶情感分析5.利用PowerBI進行商業智能分析德育要求：通過網頁爬蟲的實現方法，爬取能源使用量數據分析談碳排放、碳中和的意義。5講授演示實踐討論課程目標2合計16四、課程教學方法集中講授+小組討論等教學方式五、學業評價和課程考核（一）考核方式及具體要求1.課程成績構成與要求課程考核注重形成性和終結性評價相結合，考核內容主要由平時成績、期末考試兩部分組成，均按百分制計分，其中平時成績占40%、期末考試成績占60%。2.課程目標達成考核與評價序號教學環節課程目標1（分值）課程目標2（分值）合計1平時成績040402期末考試60060課程目標對應分值6040100（二）考核與評價標準1.平時成績與評價標準平時成績由兩部分組成：任務點完成情況和作業實踐。每單元的任務點完成情況，占10分；每單元的作業實踐，涉及到客觀題類型的作業，每一小題都有量化分值。可自動統計學生得分情況；涉及到實踐題類型的作業，教師手動批閱給分，占30分。2.期末考核與評價標準根據課程目標及教學內容，設計期末考核試題，綜合檢驗學生對課程相關知識的掌握、綜合應用及解決復雜問題的能力，根據考試題目設計相應評分標準，占60分。六、教材與參考書（一）推薦教材1．《人工智能基礎》，耿煜、任領美主編，電子工業出版社，2022年7月版；2．《人工智能通識課程》，王萬良主編，