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《智能制造虛擬現實技術》2023-2024學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能的目的是讓計算機能夠？A.像人類一樣思考和行動B.超越人類的智能C.執行復雜的計算D.存儲大量數據2、在強化學習中，“Q-learning”算法通過估計什么來進行決策？A.狀態價值B.動作價值C.策略D.獎勵3、在計算機視覺中，目標檢測算法不包括？A.YOLOB.R-CNNC.SSDD.KNN4、以下哪種模型常用于圖像生成？（）A.VAEB.GANC.RNND.CNN5、以下哪個不是強化學習的要素？（）A.環境B.智能體C.監督者D.獎勵6、以下哪種技術常用于解決自然語言處理中的歧義問題？（）A.上下文分析B.詞典查詢C.語法分析D.以上都是7、在人工智能中，“啟發式搜索”常用于？A.圖像分類B.路徑規劃C.數據聚類D.特征提取8、以下哪種自然語言處理模型可以處理多語言文本？A.多語言TransformerB.多語言循環神經網絡C.多語言卷積神經網絡D.以上都是9、在計算機視覺中，目標跟蹤的方法不包括？A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于區域的方法D.基于排序的方法10、在自然語言處理中，語義角色標注的目的是？A.確定句子中詞語的語義角色B.進行文本分類C.提取關鍵詞D.分析句子結構11、以下哪種自然語言處理任務需要對文本進行情感分析？A.機器翻譯B.文本分類C.信息抽取D.問答系統12、在機器學習中，正則化的目的是？A.防止過擬合B.提高模型精度C.加速訓練D.簡化模型13、以下哪種模型常用于異常檢測？（）A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是14、以下哪種算法常用于異常檢測？A.隨機森林B.K近鄰C.邏輯回歸D.以上都是15、在監督學習中，以下哪種算法常用于分類問題？A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.主成分分析16、以下哪個不是人工智能倫理問題？A.數據隱私B.算法偏見C.計算效率D.就業替代17、自然語言處理中的依存句法分析是為了（）A.分析句子中詞語之間的依存關系B.確定句子的語法結構C.提取句子的主題D.進行情感分析18、在機器學習中，L1和L2正則化的區別在于（）A.懲罰項的形式B.對模型復雜度的影響C.計算的復雜度D.以上都是19、在計算機視覺中，特征匹配的方法不包括？A.基于灰度的匹配B.基于形狀的匹配C.基于紋理的匹配D.基于概率的匹配20、以下哪種方法常用于圖像增強？A.直方圖均衡化B.中值濾波C.均值濾波D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述人工智能在智能人力資源需求預測中的技術。2、（本題10分）解釋人工智能在城市規劃和交通管理中的創新。3、（本題10分）談談人工智能在決策支持系統中的角色。4、（本題10分）解釋人工智能在能源領域的應用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析一個利用人工智能進