自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁南京信息工程大學《自然語言處理》

2023-2024學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于文本的信息抽取，若要抽取文本中的事件信息，以下哪個步驟是關鍵？A.事件觸發詞識別B.事件元素抽取C.以上都是D.以上都不是2、對于命名實體識別中的嵌套實體問題，以下哪種方法能夠更好地處理？A.多層標注B.基于圖的模型C.序列標注結合規則D.以上都是3、在文本分類中，若要處理具有層次結構的類別，以下哪種模型結構更適合？A.多層感知機B.決策樹C.卷積神經網絡D.以上都不是4、在自然語言處理中，當需要對大量文本進行分類時，以下哪種機器學習算法常常被優先考慮？A.決策樹B.支持向量機C.樸素貝葉斯D.隨機森林5、在自然語言生成中，若要控制生成文本的風格，以下哪種方法可以實現？A.引入風格標記B.調整模型參數C.使用預訓練的風格模型D.以上都是6、自然語言處理中的語言模型的平滑技術有哪些？不同技術的作用是什么？A.平滑技術有加法平滑、Good-Turing平滑等，作用是解決數據稀疏問題，提高模型性能。B.語言模型沒有平滑技術，也沒有作用。C.不確定。D.平滑技術不重要，也沒有作用。7、自然語言處理中的語義角色標注的作用是什么？它在哪些領域有應用？A.語義角色標注確定句子中詞語的語義角色，在信息抽取、機器翻譯等領域有應用。B.語義角色標注沒有作用，也沒有應用領域。C.不確定。D.語義角色標注只是為了增加文本復雜性，沒有實際用途。8、自然語言處理中，當進行文本生成時，以下哪種方法可以控制生成文本的長度？A.設定生成步數B.引入長度約束C.基于概率的截斷D.以上都是9、在自然語言處理的領域適應中，當模型從一個領域遷移到另一個領域時，以下哪種方法可以緩解領域差異帶來的性能下降？A.多任務學習B.領域對抗訓練C.以上都是D.以上都不是10、對于文本生成中的主題一致性問題，以下哪種方法可以增強主題的連貫性？A.引入主題模型B.增加約束條件C.優化訓練算法D.以上都是11、在自然語言處理中，預訓練語言模型如BERT具有出色的表現。以下關于BERT的說法，哪一項是錯誤的？A.BERT可以根據上下文動態地生成詞向量B.BERT在預訓練時使用了大量的無標注文本C.BERT只能用于文本分類任務，不能用于其他自然語言處理任務D.BERT的預訓練和微調過程可以提高模型的性能12、對于文本分類中的特征工程，除了詞袋模型和TF-IDF，以下哪種方法也可以提取有效的特征？A.詞性標注B.命名實體識別C.以上都是D.以上都不是13、在自然語言處理中，問答系統的關鍵技術有哪些？問答系統的性能如何評估？A.問答系統關鍵技術包括問題理解、答案檢索等，性能可通過準確率、召回率等指標評估。B.問答系統沒有關鍵技術，也無法評估性能。C.不確定。D.問答系統只是簡單的搜索，沒有技術和評估方法。14、當處理文本中的隱喻和修辭手法時，以下哪種自然語言處理技術面臨較大挑戰？A.語義理解B.句法分析C.情感分析D.以上都是15、在文本聚類中，若要確定最佳的聚類數量，以下哪種方法可以使用？A.肘部法則B.輪廓系數C.以上都是D.以上都不是16、對于文本生成中的多樣性問題，以下哪種策略可以增加生成結果的多樣性？A.隨機采樣B.引入噪聲C.多個解碼器生成D.以上都是17、當進行機器翻譯時，以下哪種方法能夠更好地處理長序列的文本，并捕捉上下文信息？A.基于規則的翻譯B.統計機器翻譯C.神經機器翻譯D.以上都不是18、在文本聚類中，若要處理高維數據，以下哪種方法可以降低維度？A.主成分分析B.線性判別分析C.兩者結合D.以上都不是19、自然語言處理中，當進行文本分類時，以下哪種方法可以處理文本的動態性？A.在線學習B.增量學習C.流式處理D.以上都是20、對于文本的語義相似度計算，若要考慮語義的深層信息，以下哪種方法可能更有效？A.基于詞向量的余弦相似度B.基于深度學習的語義匹配模型C.基于語義網絡的相似度計算D.以上方法效果相同二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分析自然語言處理中語言模型的注意力機制應用。2、（本題10分）說明自然語言處理中信息抽取的知識融合方法。3、（本題10分）解釋什么是自然語言處理中的篇章級關系抽取，說明其任務和方法，并分析其在文本理解中的作用。4、（本題10分）闡述自然語言處理中文本生成的質量評估指標。三、分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10