算法設計與分析 課件 7.8-回溯法 - 現象應用 - 排列樹實現 - 批處理作業調度_第1頁
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算法設計與分析回溯法—批處理作業調度信息工程大學國家級實驗教學示范中心計算機學科組規劃教材算法設計與分析Python案例詳解微課視頻版問題描述：給定n個作業的集合{J1,J2,…,Jn}。每個作業必須先由機器1處理，然后由機器2處理。作業Ji需要機器j的處理時間為tji。對于一個確定的作業調度，設Fji是作業i在機器j上完成處理的時間。所有作業在機器2上完成處理的時間和稱為該作業調度的完成時間和。要求對于給定的n個作業，制定最佳作業調度方案，使其完成時間和達到最小。6種可能的調度方案：1,2,3；1,3,2；2,1,3；2,3,1；3,1,2；3,2,1；相應的完成時間：19，18，20，21，19，19。最佳調度方案是1,3,2，其完成時間和為18。機器1機器223478解空間：排列樹1voidBacktrack(inti)2{if(i>n){3for(intj=1;j<=n;j++)4bestx[j]=x[j];5bestf=f;}6else7for(intj=i;j<=n;j++){8f1+=M[x[j]][1];9f2[i]=((f2[i-1]>f1)?f2[i-1]:f1)+M[x[j]][2];10f+=f2[i];11if(f<bestf){12Swap(x[i],x[j]);13Backtrack(i+1);14Swap(x[i],x[j]);}15f1-=M[x[j]][1];16f-=f2[i];}17}int**M//各作業所需的處理時間*x//當前作業調度*bestx//當前最優作業調度*f2//機器2完成處理時間f1//機器1完成處理時間f//完成時間和bestf//當前最優值n//

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