




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
PAGE2第三章多維隨機(jī)變量及其分布一、基本內(nèi)容與公式1.二維隨機(jī)變量的概念設(shè)隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間為,而是定義在上的兩個(gè)隨機(jī)變量,稱為定義在上的二維隨機(jī)變量。2.二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)設(shè)是二維隨機(jī)變量,對(duì)任意實(shí)數(shù),二元函數(shù)稱為二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)或稱為隨機(jī)變量和的聯(lián)合分布函數(shù).3.聯(lián)合分布函數(shù)的性質(zhì):且對(duì)任意固定的對(duì)任意固定的關(guān)于和均為單調(diào)非減函數(shù),即對(duì)任意固定的當(dāng)對(duì)任意固定的當(dāng)關(guān)于和均為右連續(xù),即4.二維離散型隨機(jī)變量及其概率分布若二維隨機(jī)變量只取有限個(gè)或可數(shù)個(gè)值,稱為二維離散型隨機(jī)變量.為二維離散型隨機(jī)變量當(dāng)且僅當(dāng)均為離散型隨機(jī)變量.二維離散型隨機(jī)變量的概率分布(分布律),其中滿足:1);2)二維離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)6.二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度為連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)。為連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度。7.概率密度函數(shù)的性質(zhì)落入內(nèi)的概率為8.邊緣分布函數(shù)關(guān)于的邊緣分布函數(shù):關(guān)于的邊緣分布函數(shù):9.離散型隨機(jī)變量的邊緣分布關(guān)于的邊緣分布律:關(guān)于的邊緣分布律:關(guān)于的邊緣分布函數(shù):關(guān)于的邊緣分布函數(shù):10.連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布關(guān)于的邊緣分布密度:關(guān)于的邊緣分布密度:關(guān)于的邊緣分布函數(shù):關(guān)于的邊緣分布函數(shù):11.幾個(gè)常用二維隨機(jī)變量的分布二維均勻分布:在上服從均勻分布,的面積為.其概率密度二維正態(tài)分布服從參數(shù)為的二維正態(tài)分布,其概率密度為:其中均為常數(shù),且.注:二維正態(tài)隨機(jī)變量的兩個(gè)邊緣分布都是一維正態(tài)分布。隨機(jī)變量的獨(dú)立性離散型:對(duì)一切均成立:連續(xù)型:對(duì)一切均成立:13.兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量的和分布:離散型:當(dāng)獨(dú)立,的概率分布為:設(shè),則;設(shè),則連續(xù)型:當(dāng)獨(dú)立,有設(shè),則二、教學(xué)基本要求1.理解二元隨機(jī)變量的含義及其實(shí)際意義。2.熟悉二元隨機(jī)變量的分布函數(shù)的定義和性質(zhì)。3.熟悉二元離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布的定義和性質(zhì)。4.會(huì)求二元離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布。5.熟悉二元連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)的定義和性質(zhì)。6.理解二元隨機(jī)變量的邊緣分布的含義。7.會(huì)求二元離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率分布和邊緣密度函數(shù)。8.了解二元均勻分布和二元正態(tài)分布。9.理解兩個(gè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立的定義及判斷方法,會(huì)利用隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性求二元隨機(jī)變量的概率分布或概率密度。10.會(huì)求兩個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)變量的和分布。教學(xué)重點(diǎn):兩元隨機(jī)變量的聯(lián)合分布和邊緣分布;隨機(jī)變量落在區(qū)域內(nèi)概率的計(jì)算。兩元隨機(jī)變量獨(dú)立的條件;兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量和分布及最大最小分布。教學(xué)難點(diǎn):兩元連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布及邊緣分布。三、典型例題分析例1設(shè)隨機(jī)變量在1,2,3,4四個(gè)整數(shù)中等可能地取一個(gè)值,另一個(gè)隨機(jī)變量在1~中等可能地取一整數(shù)值,試求的聯(lián)合概率分布律和邊緣分布。解:顯然,可能取值為:0,1,2,3;的可能取值為:0,1,2,3;但只可取(0,0),(1,0),(1,1),(2,0),(2,1),(2,2),(3,0),(3,1),(3,2),(3,3)這十組數(shù),所以根據(jù)概率乘法和古典概率計(jì)算公式可得,;;;;;;;;于是,的聯(lián)合分布為:012300001002031邊緣分布為:01230123例2把三個(gè)相同的球等可能地放入編號(hào)為1,2,3的三個(gè)盒子中,記落入第一號(hào)盒子中的球的個(gè)數(shù)為,落入第二號(hào)盒子中的球的個(gè)數(shù)為,試求隨機(jī)變量的概率分布和邊緣分布。解:顯然的可能取值為:0,1,2,3;同樣的可能取值為:0,1,2,3;于是,由概率乘法公式得:;;;;;;,于是012301020030001例3設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布為YX010.30.10.110.050.2020.200.05求:及解:=+++0=。。例4設(shè)有二元實(shí)變量函數(shù),問(wèn)它是否可成為某二元隨機(jī)變量的分布函數(shù)?解:一個(gè)二元函數(shù)要成為某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)必須滿足分布函數(shù)的性質(zhì)。若我們?cè)谄矫嫔先∷狞c(diǎn):,有所以不可能是某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)。例5設(shè)隨機(jī)變量等可能的取值(0,0),(0,1),(1,0),(1,1),求的聯(lián)合分布函數(shù)。0101解:1)顯然,當(dāng)或,有;2);3);4);5)于是所求的分布函數(shù)為:例6設(shè)二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)為(1)試確定常數(shù);(2)的聯(lián)合分布密度;(3)邊緣分布密度;(4)求。解:(1)由聯(lián)合分布函數(shù)的性質(zhì),;;;由于,故意解得:;再由。所以,分布函數(shù)。(2)聯(lián)合密度函數(shù)為:。(3)邊緣密度函數(shù),,(4).例7求常數(shù)A;(2)求聯(lián)合分布函數(shù);(3)求邊緣密度;并問(wèn)是否獨(dú)立?(4)求;(5)求。解:(1)由于,得。(2)當(dāng)或時(shí),因?yàn)椋裕.?dāng)時(shí),;所以,。(3)邊緣密度函數(shù)為:;;由于,所以獨(dú)立。(4)。(5)。例8二元隨機(jī)變量若在矩形區(qū)域內(nèi)的任一點(diǎn)有相同的分布密度,即分布密度在此區(qū)域上為常量。求(1)聯(lián)合分布密度;(2)判斷隨機(jī)變量是否獨(dú)立?(3)求聯(lián)合分布函數(shù)。解:(1)由題意,在矩形區(qū)域上分布密度為,由概率密度的性質(zhì),得,所以,。當(dāng)時(shí),有;;于是,的邊緣密度函數(shù)為由于,所以獨(dú)立。分布函數(shù),將整個(gè)平面分成五個(gè)區(qū)域來(lái)計(jì)算。區(qū)域1:或,此時(shí),所以;區(qū)域2:時(shí),此時(shí);區(qū)域3:時(shí),此時(shí)有;區(qū)域4:時(shí),此時(shí)有;區(qū)域5:時(shí),此時(shí)有。綜上所述,得的聯(lián)合密度函數(shù)為。例9以分別表示二個(gè)電子元件的壽命,設(shè)的聯(lián)合密度函數(shù)為,試求從開(kāi)始使用起,在200小時(shí)內(nèi),以下事件的概率:僅第一個(gè)電子元件壞掉;(2)2個(gè)電子元件壞;(3)至少有一個(gè)電子元件壞;(4)至多有一個(gè)電子元件壞。解:(1)僅第一個(gè)電子元件壞可表示為:,于是。(2)2個(gè)電子元件壞可表示為:,于是。(3)至少有一個(gè)電子元件壞可表示為:或,于是。(4)至多有一個(gè)電子元件壞可表示為:,于是。例10設(shè)隨機(jī)變量和具有聯(lián)合概率密度,求邊緣概率密度.解:;。說(shuō)明:二維均勻分布的邊緣分布密度不再是均勻分布。例11設(shè)隨機(jī)變量和的概率密度為。問(wèn)和是否獨(dú)立?解:由聯(lián)合分布知,其邊緣分布為:;由于,于是,和不獨(dú)立。例12設(shè)隨機(jī)變量和相互獨(dú)立,且分別具有下列概率分布:,求隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律。解:因?yàn)楹拖嗷オ?dú)立,于是,由得:013例13設(shè)X和Y相互獨(dú)立,且都在上服從均勻分布,試求二次方程有實(shí)根的概率。解:因?yàn)閄和Y服從均勻分布,所以它們的分布密度函數(shù)分別為:由于它們相互獨(dú)立,所以X和Y的聯(lián)合分布為:;又因?yàn)槎畏匠逃袑?shí)根的條件為,所以方程有實(shí)根的概率為:。例14設(shè)同時(shí)獨(dú)立地?cái)S一枚硬幣和一顆骰子兩次,用X表示兩次中硬幣出現(xiàn)的正面的次數(shù),Y表示兩次中骰子點(diǎn)數(shù)不超過(guò)4的次數(shù)。試求X,Y的聯(lián)合概率分布,并求:(1)Z=X+Y;(2)Max(X,Y);(3)Min(X,Y);*(4)ln(1+XY).解:由題意,X和Y相互獨(dú)立,且都服從B(2,p)分布。故有于是它們的聯(lián)合分布為:Y012012(X,Y)(0,0)(0,1)(0,2)(1,0)(1,1)(1,2)(2,0)(2,1)(2,2)X+Y012123234Max(X,Y)012112222Min(X,Y)000011012ln(1+XY)0000ln2ln30ln3ln5P所以,(1)Z=X+Y的概率分布為:Z=X+Y01234P(2)Z=Max(X,Y)的概率分布
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- NB/T 11644-2024固體生物質(zhì)燃料中碳?xì)錅y(cè)定方法電量重量法
- 財(cái)務(wù)崗位協(xié)議書(shū)范本
- 豫能熱電運(yùn)輸合同協(xié)議
- 購(gòu)買救生衣合同協(xié)議
- 購(gòu)買花卉合同協(xié)議版
- 責(zé)任認(rèn)定協(xié)議書(shū)模板
- 購(gòu)買雜木單板合同協(xié)議
- 解除物流合同協(xié)議書(shū)范本
- 貿(mào)易出口代理合同協(xié)議
- 購(gòu)物者協(xié)議書(shū)合同協(xié)議
- 家政保潔安全培訓(xùn)課件
- 《MRI圖像偽影》課件
- DeepSeek零基礎(chǔ)到精通手冊(cè)(保姆級(jí)教程)
- 2025年度紅木家具出口退稅申報(bào)代理合同
- 人教版小學(xué)五年級(jí)數(shù)學(xué)下冊(cè)《第八單元 數(shù)學(xué)廣角-找次品》大單元整體教學(xué)設(shè)計(jì)2022課標(biāo)
- GB/T 44947-2024機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷性能診斷方法
- 學(xué)校食堂設(shè)備故障應(yīng)急預(yù)案
- 國(guó)開(kāi)(湖北)2024年秋《國(guó)學(xué)經(jīng)典選讀》形考作業(yè)1-4答案
- 幼師畢業(yè)證明書(shū)樣本
- 環(huán)衛(wèi)車輛采購(gòu)?fù)稑?biāo)方案(技術(shù)方案)
- 管材管件采購(gòu)方案投標(biāo)方案(技術(shù)方案)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論