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《數據分析技術》2022-2023學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數據分析中,數據預處理是必不可少的步驟。以下關于數據預處理的說法中,錯誤的是?()A.數據預處理包括數據清洗、數據轉換、數據集成等多個環節。B.數據預處理的目的是提高數據的質量,為后續分析提供更好的數據基礎。C.數據預處理可以使用自動化工具和算法,也可以手動進行處理。D.數據預處理只需要在數據分析的開始階段進行,一旦完成就不需要再進行調整。2、在數據分析中,假設檢驗是常用的方法之一。在進行雙側檢驗時,如果P值小于0.05,我們可以得出什么結論?()A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法得出結論D.原假設可能成立3、在數據挖掘中,Apriori算法常用于挖掘頻繁項集。以下關于Apriori算法的描述,正確的是?()A.它是一種無監督學習算法B.它只能處理數值型數據C.它的計算復雜度較低D.它需要事先指定頻繁項集的支持度閾值4、在數據倉庫中,ETL過程是指?()A.提取、轉換、加載B.編輯、測試、加載C.評估、轉換、鏈接D.提取、測試、鏈接5、在數據倉庫中,數據集市是?()A.數據倉庫的子集B.獨立的數據存儲C.臨時的數據存儲空間D.數據倉庫的備份6、在數據分析中,數據抽樣的方法有很多,其中隨機抽樣是一種常用的方法。以下關于隨機抽樣的描述中,錯誤的是?()A.隨機抽樣可以保證樣本的代表性和隨機性。B.隨機抽樣可以減少數據的數量和復雜度。C.隨機抽樣可以提高數據分析的效率和準確性。D.隨機抽樣只適用于大規模數據集,對于小數據集無法使用。7、當分析一組時間序列數據時,發現數據存在明顯的季節性波動。為了消除季節性影響,應該采用哪種方法?()A.移動平均B.指數平滑C.季節指數法D.線性回歸8、對于一個包含大量數值型數據的數據集,在進行數據分析之前,需要判斷數據是否符合正態分布。以下哪種方法常用于檢驗數據的正態性?()A.Q-Q圖B.卡方檢驗C.t檢驗D.F檢驗9、在進行數據清洗時,發現數據存在重復記錄。以下哪種方法可以有效地去除重復記錄?()A.手動篩選B.使用數據庫的去重功能C.隨機刪除一部分重復記錄D.對重復記錄進行合并10、當處理具有層次結構的數據時,以下哪種數據存儲方式較為合適?()A.關系型數據庫B.文檔型數據庫C.圖數據庫D.列式數據庫11、對于一個不平衡的數據集(例如,某一類別的樣本數量遠遠少于其他類別),以下哪種方法可以提高模型對少數類別的識別能力?()A.過采樣B.欠采樣C.調整分類閾值D.以上都是12、在進行時間序列預測時,如果數據存在明顯的周期性,但周期長度不固定,以下哪種方法可能適用?()A.Prophet模型B.LSTM神經網絡C.動態時間規整D.以上都不是13、在數據挖掘中,以下哪種算法可以用于處理具有層次結構的數據?()A.層次聚類算法B.凝聚層次聚類算法C.分裂層次聚類算法D.以上都是14、在數據可視化中,以下哪種圖表適合展示多個變量之間的相關性?()A.熱力圖B.雷達圖C.氣泡圖D.桑基圖15、假設我們要預測未來一段時間內的股票價格,以下哪種數據分析方法可能不太適用?()A.時間序列分析B.線性回歸C.聚類分析D.神經網絡16、對于一個包含時間戳的數據,若要按照時間順序進行分組并計算每組的統計量,以下哪種方法在Python中較為便捷?()A.使用pd.Grouper函數B.自定義函數進行分組C.先對時間戳進行排序,再進行分組D.以上方法都可行17、在數據分析中,數據倉庫的建設需要考慮多個因素,其中數據模型是一個重要的因素。以下關于數據模型的描述中,錯誤的是?()A.數據模型是對數據的組織和存儲方式的抽象描述。B.數據模型可以分為概念模型、邏輯模型和物理模型三個層次。C.數據模型的設計應該考慮數據的完整性、一致性和可擴展性。D.數據模型的選擇只取決于數據的類型和規模,與數據分析的需求無關。18、在處理數據時,如果需要對數據進行歸一化,使其值在0到1之間,以下哪個公式可以實現?()A.x-min(x)/(max(x)-min(x))B.(x-μ)/σC.x/sum(x)D.以上都不是19、數據分析過程中,數據清洗是重要的環節。以下關于數據清洗目的的說法中,錯誤的是?()A.去除數據中的噪聲和異常值,提高數據質量,為后續分析提供可靠基礎。B.統一數據格式和單位,使不同來源的數據能夠進行有效的整合和比較。C.數據清洗可以增加數據的數量,從而提高數據分析結果的準確性。D.修復數據中的缺失值,確保數據的完整性,避免因缺失數據而影響分析結果。20、在數據分析中,數據可視化的設計應遵循一定的原則。以下關于數據可視化設計原則的說法中,錯誤的是?()A.數據可視化的設計應簡潔明了,避免過多的裝飾和復雜的圖表類型。B.數據可視化的設計應突出重點,讓讀者能夠快速抓住關鍵信息。C.數據可視化的設計應具有交互性,讓讀者能夠自主探索數據。D.數據可視化的設計可以隨意發揮,不需要考慮讀者的需求和認知水平。二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)在進行分類模型評估時,除了準確率等常見指標,還有哪些評估指標可以使用?請說明這些指標的含義和應用場景。2、(本題10分)在數據分析項目中,如何制定合理的數據收集策略?請考慮數據來源、樣本量、數據質量等因素,并舉例說明。3、(本題10分)在進行數據分析時,如何處理數據中的噪聲?解釋噪聲的來源和對分析的影響,以及常用的去噪方法。4、(本題10分)在數據分析中,如何處理缺失值?請介紹多種處理缺失值的方法,并分析它們的優缺點及適用場景。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本

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