第二十四章 量表研制與量表資料的統計分析方法DevelopmentandStatisticalAnalysisofScale

1第二十四章量表研制與量表資ContentIntroductionDevelopmentmethodsofscale

Evaluationmethodsofscale

Statisticalanalysisofscale2第二十四章量表研制與量表資第一節概述一、量表的基本概念量表（scale）是由若干問題或自我評分指標組成的標準化測定表格，用于測量研究對象的某種狀態、行為或態度。量表又常稱為測量工具(instrument)。在醫學研究中，許多疾病狀態是可以準確測量的，如原發性高血壓患者的血壓，白血病患者的白細胞數，乙型病毒性肝炎患者的病毒抗原。但也有許多疾病狀態是無法精確測量的，如疼痛、失眠、心理壓抑、認知障礙、生存質量、生活自理能力等，在醫學實踐中只能對通過測量這些狀態的某些表征或通過研究對象的自我主觀感受來間接地測評，這時候量表就成為最常用的和可行的工具。3第二十四章量表研制與量表資例24-1如何評價治療疼痛的效果，即如何測量疼痛的程度?

將病人自我測評疼痛的程度、病人疼痛時的面部表情、皮膚濕潤程度、肌肉緊張程度、脈搏等多項測量指標組成一個測量表，通過統計分析和測評確定各指標的權重，對各指標作標準化后，就構成一個疼痛測評量表。

4第二十四章量表研制與量表資量表指標(或問題):多項指標或問題中的各項涉及總目標的某些方面，因此又可以將其分成若干領域(又稱維度—domain)，顯然量表的測評結果具有多維性。量表的指標和問題可以是定性的，也可以是定量的，但最終都會得到一個總的定量的評分。該總評分將定量地描述研究對象的測評特征，并且方便進行對象間的比較。因此量表測評具有定量化特性。各項指標或問題都必須標準化和規范化，包括測量手段、過程、記錄結果的形式，問題的詢問方式、語氣、答案選擇等，都采取統一、固定的格式。各指標（項目）的權重和總分的計算作出明確規定。一般量表研制過程，還做出了正常參照人群的量表常模，即標準值，供使用時參考。因此量表具有標準化的特性。5第二十四章量表研制與量表資獲得指標值的方式:

1)通過測量研究對象的某些特征而獲得的定量數據

2)通過詢問獲得研究對象對某些感覺、特征、態度和行為的定性或定量的答案。6第二十四章量表研制與量表資量表的結構設計形式:多數與調查表相似，都是問卷(questionnaire)的形式，但量表與調查表仍有區別。調查表--可以包含完全不同的獨立的內容，用于評價不同的指標。如調查表可以詢問調查對象的吸煙史、生育史、體育鍛煉情況和飲食嗜好，這些內容可能是完全獨立互不相關的，用于評價研究人群的不同特征。量表--是用于描述研究對象的一個特征，雖然量表用多個條目（問題）從各個方面來描述該特征，但各條目一般都是相關聯的。例如評價醫院醫療服務滿意度的量表，可以包含對醫院診療程序安排、醫生診療的水平和態度、護士服務和態度、診療收費等各方面的問題，但這些問題都是圍繞著一個核心，就是醫院醫療服務提供的質量，因此各指標都是關聯的。量表和調查表的設計和質量考核時考慮的問題和評價指標有所不同。

7第二十四章量表研制與量表資二、量表的適用范圍適合評價無法直接作客觀定量測量的指標。例如許多生理、心理和社會特征屬于這種類型。量表的適用范圍可以具體地分成以下幾種情形：1.無法直接測量的指標，如臨床醫學研究中常見的病痛評價指標，包括疼痛、失眠、疲乏、活動能力障礙、殘疾等，特別是近幾十年來發展的評價健康水平的生存質量（qualityoflife）。2.抽象的概念和態度，如社會醫學中常常涉及的指標，包括幸福感、滿意度、社會交流能力等。3.復雜的行為或神經心理狀態，如心理學研究中的兒童多動癥、認知障礙、閱讀障礙、運動協調性低下、情緒抑郁、焦慮癥等。8第二十四章量表研制與量表資三、量表評價的優缺點優點：量表測評具有客觀性強，可比性好，程序標準化，易于操作的優點。缺點：受研究對象個體差異影響大，量表制定要求高，如果量表設計有缺陷，可能導致結果偏倚。9第二十四章量表研制與量表資一、量表的結構特點量表由若干領域組成--稱子量表或亞量表。領域是指測評特征涵蓋的內容或層次每個領域又可由若干個方面（facet）組成--每個方面實際上是與測評特征有關的項目每個方面可包含若干條目（item）--條目實際上就是問題，對測評特征的某方面（項目）從不同的側面提出問題或進行測量，了解被測者的狀況例如醫院醫療服務滿意度量表就應該包含最基本的服務態度、醫療水平和收費等領域。服務態度的領域中包括掛號過程、就醫過程、檢查和治療過程、取藥過程等方面。其中就醫過程方面中的條目可以包含就醫指引的服務、醫生接診的態度、診室的環境等條目。第二節量表的研制方法10第二十四章量表研制與量表資二、量表的編制原則——理想的量表：準確地測定目標特征，獲取可靠的資料。（1）適合性原則：設計量表時要考慮研究的需要，同時也要考慮被調查者的實際情況。所以，量表設計的一個首要原則就是要從被調查者的角度出發，為他們著想，設計適合他們的問題，盡可能地減少他們在填答問題時的困難與麻煩，減少他們填答問題所需要的時間和精力。（2）有效性原則：量表的問題必須圍繞研究課題和研究假設進行設計，凡是對于研究課題及其理論假設來說是多余的問題，都必須刪去，可有可無的問題，一律不列入問卷，不知道以后如何分析的問題，也不要提出。設計者對問卷的設計要有一個總體框架，對設計的每一個問題所起的作用十分清楚，對一個理論假設需要哪些指標來測量，也應十分明確。（3）可行性原則：量表調查需要被調查者的密切合作，因此，在設計量表時，量表中的問題必須符合被調查者回答問題的能力和意愿。問卷的問題要簡潔，語言要通俗易懂，使被調查者能夠順利地完成。同時要考慮完成調查的時間要合適，量表內容太多，調查時間太長，都可能影響調查質量。11第二十四章量表研制與量表資三、量表的編制步驟1.明確目標（假設與概念）的范疇和內容首先設立研究工作組，研究工作組應該包括研究領域有關的專家，例如醫院醫療服務滿意度的量表研究，涉及的專家有醫院行政領導、醫院管理學專家、衛生行政部門人員、醫生、護士等。還應該包括服務的對象，例如病人及正常人等各層次人員組成。研究工作組包括議題小組(nominalgroup)和選題小組(focusgroup—又稱核心小組)。在這步工作中，任務是復習文獻著作，通過討論明確量表要評價的目標，包括目標的概念定義、范疇、內容等。2.探索量表的維度（內涵）和方面這步工作是定義測量概念及分解，由核心小組給出所測定概念的可操作化定義及構成，如滿意度指什么，包含哪些領域和方面，每項領域和方面的含義與內涵等。該過程需要核心小組充分討論，并請專家組評議完成。12第二十四章量表研制與量表資3.建立條目池和篩選條目核心小組向議題小組成員解釋所測概念、領域和方面的定義和內容，然后由議題小組成員分別獨立地根據其個人的理解和經驗寫出與以上概念有關的條目建議。然后將提出的量表條目整理匯總，形成條目池(itempool)。4.設計可操作性條目這步是確定條目的形成及答案選項，較多的量表答案采用線性或等級形式。前者給出標準化單位的線段和兩端選項，由被測者決定答案在線段上的位置；后者則需要選擇適當的程度副詞表達答案的等距選項。程度副詞的選擇一般采用反應尺度(responsescale)分析確定，例如中文反映頻度的副詞有：總是、經常、有時、較少、偶爾、罕見、從不等。請一批有代表性的受試者，讓每一受試者獨立地按其對這些詞程度的理解標記在標準化線段上，然后分析這些詞的平均位置，選出合適位置的程度副詞。例如表24-1列出關于重要性的各種量詞的平均分（滿分是10分）。13第二十四章量表研制與量表資表24-1關于重要性量詞的反應尺度分析量詞平均分量詞平均分非常不重要0.90重要5.96不重要1.10比較重要7.14比較不重要2.40相當重要8.04基本重要4.41很重要8.59有些重要4.72非常重要8.6914第二十四章量表研制與量表資5.量表的定性評價當完成條目池后，必須對條目進行測評和篩選，方法有兩類：定性評價和定量評價。定性評價常用專家咨詢法和Delphi法。專家咨詢一般采用座談會形式，邀請有關專家對每項條目的重要性、關聯性、可行性等進行討論，尋求一個共同的意見。這里要注意，如果參加座談會的專家較多，應該將專家按專業、年齡等分組，以組為單位召開座談會，以提高效率。Delphi法一般采用向專家發信，由專家單獨對各條目的重要性進行評價。信中可要求專家對每項條目的重要性、必要性和可行性進行定量評分，并可以對個別條目提出具體的修改意見。根據Delphi法調查的結果，可對各條目進行排序，淘汰排列在后面的條目，修改條目的措詞，并幫助擬定各條目的權重。（具體的方法見本章第三節）15第二十四章量表研制與量表資6.量表的預調查和定量評價當形成初步量表后，可以進行小樣本測量對象的預調查，對量表的可理解性，使用語言的流暢性，以及量表的信度、效度和反應度進行定量評價（具體的統計分析方法見后面的第三節）。根據預調查和量表定量考評的結果，進一步對量表進行修訂完善，形成最終量表。7.建立常模某些量表在完成量表的研制后，還必須進行一個較大樣本量的正常測試對象的抽樣調查，根據抽樣調查的結果建立量表各條目的權重值，各領域的權重值和總評分的計算公式。以及正常人群的標準值范圍，好、中、差等不同等級人群的評分值范圍等，供應用時參考。這就是所謂的常模。16第二十四章量表研制與量表資四、條目定量分析和篩選的統計方法量表條目的定量分析和篩選類似于綜合評價指標的篩選，所使用的統計方法也基本相同。一個好的條目應具有意義重要、敏感性高、獨立性強、代表性好、確定性好的特點，并具有一定的可操作性和可接受性。17第二十四章量表研制與量表資具體可以從以下方面分析和篩選。（1）主觀評價法：也稱專家法，屬于條目的定性評價，主要測評條目的重要性。（2）離散趨勢法：主要測評條目的敏感性。顯然條目的變異程度越小，說明其區別能力差，對被測對象的差異不敏感。一般可用標準差或變異系數表示，如果測定值不呈正態分布，需先作適宜的變量變換，然后再計算標準差。（3）相關系數法：這主要測評條目的代表性和獨立性。任意兩條目的相關系數反映這兩條目的獨立性和代表性。18第二十四章量表研制與量表資（4）主成分分析和因子分析法：這是從代表性角度篩選指標，根據各主成分與各指標的相關性大小分別考慮各個主成分主要由哪些指標決定，選擇系數較大的指標。（5）聚類分析法：也是從代表性角度篩選指標。先采用聚類分析方法（一般采用系統聚類法）對各指標進行R型聚類分析，把相關密切的指標聚成一類，然后從每一類中選擇有代表性的指標。（6）基于重要性評價的逐步篩選法：是主觀評價法的推廣，類似于德爾斐(Delphi)預測法。（7）逐步回歸法：在預調查中除要求被測者回答各條目外，還要求對其目標值進行總的評分。將總評分作為應變量Y，各條目作為自變量X=X1,X2,…,Xm。進行多重逐步回歸分析，篩選對應變量Y影響較大的指標。19第二十四章量表研制與量表資（8）逐步判別法：選擇不同狀態的人群，如評價測試對象的生存質量時，可選擇健康人、一般慢性病病人和嚴重疾病患者或殘疾人，用待評量表測定其生存質量。用逐步判別分析篩選對不同健康狀態人群鑒別能力有較大貢獻的條目，這些條目將使量表具有較好的區分度。

總之，條目的篩選可以用多種多樣方法，各種方法的篩選結果可能不盡相同。在實際應用中可結合各種方法，篩選結果較一致的條目。

20第二十四章量表研制與量表資例24-2在206例高血壓病例與正常人的生存質量預調查中，對生理領域的3個方面（即疼痛、精力和睡眠）12個條目的質量進行分析，結果見表24-2。21第二十四章量表研制與量表資表24-2 量表條目的篩選分析結果條目相關系數變異系數因子載荷逐步回歸逐步判別(%)F1F2F3F11-0.166*40.900.2220.013-0.478F12-0.226**42.510.762-0.046-0.143F13-0.240**44.250.812-0.069-0.175F14-0.08940.580.7060.020-0.265

F210.243**42.06-0.1120.2330.801

F22-0.181*39.090.657-0.255-0.197F23

0.227**32.24-0.1260.2240.812F24-0.276**41.150.741-0.293-0.016F310.212**32.140.0250.8300.297F32-0.317**51.740.512-0.665-0.017

F330.237**35.24-0.0370.8240.308F34-0.316**55.730.480-0.6690.112*相關系數假設檢驗P<0.05,**P<0.01;

逐步回歸和逐步判別篩選入模型的變量。22第二十四章量表研制與量表資表中：第2列：各條目與生存質量總評分的相關系數，最高的是F32和F34。第3列：各條目的變異系數，最大的是F34和F32。第4列至第6列：是因子分析結果，結果可見第一因子主要是方面1（疼痛與不適），第二因子主要是方面3（睡眠與休息），第三因子主要是方面2（精力與疲倦），從結構來說符合量表制定目標。第7列和第8!列：是逐步回歸和逐步判別篩選出的條目，逐步回歸是篩選與生存質量總評分關系最密切的變量，逐步判別是篩選區分有病和無病貢獻最大的變量，F32都被選入模型。從分析結果來看F32的離散趨勢大，與總分的相關密切，無論是與總分的回歸和對病人與正常人的區分度都較大，是比較好的條目。F32是詢問被測者睡眠是否有困難，可見睡眠對于一般人的生存質量是非常重要的因素，也是區分正常人和病人特異性指標。23第二十四章量表研制與量表資五、量表編制的注意事項1.量表的條目數量量表條目數量應該與完成量表測定的時間協調，根據大量調查的經驗表明，個人訪談的時間在15~30分鐘左右比較合適。超過半小時，被訪者的回答質量就可能下降。根據這時間限制，量表的條目應該在30~50項左右，所以一般量表的條目數目大多在此范圍。如果量表的條目數目超出此范圍，需要采取相應的措施保證調查質量。2.量表問題的措詞要明確具體，避免一個條目包含多個問題，避免提引導性的問題，避免提斷定性的問題，避免提籠統、抽象的問題。3.量表的測評內容可能包含客觀指標和主觀指標，在設計條目時要注意兩種屬性指標提問方式的區別，客觀指標的提問需要具體，客觀和數量化，而主觀指標的提問更注重被訪者的感受和態度，定量也更模糊。24第二十四章量表研制與量表資第三節量表的考評方法一、量表的定性考評二、量表的信度分析三、量表的效度分析四、量表的反應度分析25第二十四章量表研制與量表資一、量表的定性考評量表的定性考評指通過專家座談會或專家咨詢的方式，對量表及各條目進行定性評價，目的是完善量表的結構，修飾條目的措詞，篩選條目和確定各條目的權重等。26第二十四章量表研制與量表資例24-3某醫學成果評價量表的研制過程中，邀請了35位專家對量表作評價，其中臨床醫學專家19人，基礎醫學專家9人，科研管理專家7人。采用Delphi法進行量表初稿的評價，調查結果見表24-3。經過調查，確定了一級條目和二級條目的重要性和權重。根據專家咨詢結果，對部分條目進行了修改，刪除部分重要性得分低的條目，并增加個別條目。27第二十四章量表研制與量表資表24-3醫學科技成果評價量表專家咨詢結果一級指標平均權重重要程度二級指標平均權重重要程度研究投入0.13045.5課題來源0.35506.6經費額度0.31296.4課題組規模0.26755.8學術水平0.26438.9科學性0.29009.3創新性與先進性0.31119.1難易程度與復雜程度0.18547.6成熟程度0.18287.2科學界公認0.26888.9論文發表檔次0.28548.8論文引用0.25048.5SCI收錄0.24047.8推廣應用程度0.20597.7影響因子總和0.25008.0成果效益0.19297.9直接經濟效益0.46868.0社會效益0.52078.2知識產權0.14736.7專利0.24647.6版權登記0.14826.4新藥（藥械）證書0.27238.0專著著作權0.14916.4準入、標準或指南0.17146.528第二十四章量表研制與量表資二、量表的信度分析信度(reliability)主要評價量表的精確性、穩定性和一致性，即測量過程中隨機誤差造成的測定值的變異程度的大小。常用的信度指標有：（1）重測信度(test-retestreliability)：重測信度是相同量表前后兩次測量同一批被訪者的量表得分的簡單相關系數r，一般要求達到0.7以上。（2）分半信度(split-halfreliability)：相同量表的調查項目分成兩半，如分前后兩個部分、按提問項目號的奇數和偶數分兩個部分。計算兩個部分得分的簡單相關系數r，分半信度的Spearman-Brown計算公式為：（24-1）（3）克朗巴赫

系數(Cronbach’salphacoefficient)：評價多個調查項目和諧水平的克朗巴赫

系數（Cronbach’salphacoefficient）計算公式為（24-2）式中k為調查項目數，為第i個調查項目得分的方差，為量表總得分的方差。一般認為克朗巴赫

系數應達到0.7以上。29第二十四章量表研制與量表資例24-4某醫生用WHOQOL-100量表調查了50例正常人的生存質量，一周后重復調查一次，結果見表24-4。表中F1-F24是第1次調查24個方面的得分，T1是第1次調查的總分，T2是第2次調查的總分。Q1是第1次調查，被訪者對自己生存質量的總評分，滿分是100分。30第二十四章量表研制與量表資…31第二十四章量表研制與量表資該資料計算的有關信度指標：①重測信度：r=0.82；②前后差值的均數為=3.87，t=1.544，P=0.129；③克朗巴赫

系數：32第二十四章量表研制與量表資三、量表的效度分析效度(validity)主要評價量表的準確度、有效性和正確性，即測定值與目標真實值的偏差大小。效度意在反映某測量工具是否有效地測定到了它所打算測定的內容，即實際測定結果與預想結果的符合程度。由于無法確定目標真實值，因此效度的評價較為復雜，常常需要與外部標準作比較才能判斷。33第二十四章量表研制與量表資常用的效度指標:內容效度(contentvalidity):指量表的各條目是否測定其希望測量的內容，即測定對象對問題的理解和回答是否與條目設計者希望詢問的內容一致。內容效度一般通過專家評議打分。

標準關聯效度(criterion-relatedvalidity):又稱標準效度，是以一個公認有效的量表作為標準，檢驗新量表與標準量表測定結果的相關性，以兩種量表測定得分的相關系數表示標準效度。結構效度(contractvalidity):又稱構想效度，說明量表的結構是否與制表的理論設想相符，測量結果的各內在成分是否與設計者打算測量的領域一致，結構效度主要用證實性因子分析（confirmatoryfactoranalysis,CFA）評價。內容效度與結構效度也有相關性，因此評價結構效度的量化指標也間接反映了內容效度。34第二十四章量表研制與量表資例24-4中，被測者自評總分與量表總分的相關系數為r=0.487，標準關聯效度不佳。進一步分析發現被測者自評分主要與自身感受、工作能力、社會支持醫療保障和精神支柱有關。由于對象是健康人，因此其對生存質量的理解與病人有不同，造成量表的許多內容沒反映在其自評分中。35第二十四章量表研制與量表資證實性因子分析是確定存在幾個因子，以及各實測變量與各因子的關系，用實際數據擬合特定的因子模型，分析擬合優度，評價實測指標性質與設計目標是否吻合。證實性因子分析將量表的每個條目作為一項指標，分析所有指標的內在公因子。如果因子分析提取的公因子與量表設計時確定的各領域有密切的邏輯關系，則說明量表有較好的結構效度。36第二十四章量表研制與量表資例如WHOQOL—100量表有6個領域共24個方面，按照量表設計的結構做證實性因子分析。設方面1、2、3反映第1因子F1，方面4、5、6、7、8反映第2因子F2，方面9、10、11、12反映第3因子F3，方面13、14、15反映第4因子F4，方面16、17、18、19、20、21、22、23反映第5因子F5，方面24反映第6因子F6，根據因子結構寫出因子模型：

寫出相應的模型后，基于例24-4的樣本數據對假設的模型進行擬合。考察模型對數據的總的擬合程度的指標主要有

2統計量、擬合優度指數（goodnessoffitindex,GFI），由于其計算過程涉及到矩陣，就不羅列計算公式了，可用相應統計軟件得出結果。對例24-4的分析結果為GFI=0.6073，2=1844.28，P<0.01。該結果說明實際量表測量結果與設計結構擬合效果仍不夠理想，可能與樣本較小有關，也可能設計的模型結構不合理，需要修改模型設計，再進一步做證實性因子分析。

37第二十四章量表研制與量表資四、量表的反應度分析臨床醫學用的量表常用于評價不同治療措施的治療效果比較，因此量表必須反映出對象細微的療效差別，即具有一定的反應度(responsibility)。反應度指量表能測出不同對象、不同時間目標特征變化的能力，即反映對象特征值變化的敏感度。量表得分（）評價常用的統計量是效應尺度（effectsize）效應尺度（24-3)

38第二十四章量表研制與量表資

例24-5某醫院心理科醫生研制神經癥量表評價心理障礙病人神經癥狀改善情況，對72例心理科住院病人（焦慮癥30例,強迫癥20例,癔癥12例,恐怖癥10例）分別在治療前后用該量表進行評價，結果治療前病人的平均得分25.74，標準差5.69，治療后平均得分31.18，效應尺度為(31.18-25.74)/5.69=0.956。經配對t檢驗，t=7.14，P<0.01，差異有統計學意義，說明量表能區分治療前后癥狀的改善。39第二十四章量表研制與量表資第四節量表資料的統計分析方法一、量表評價資料的特點量表評價研究的試驗設計可以是描述性的，也可以是比較性的。無論如何，首先是將研究對象按不同處理因素分成若干組，比較其測評量表值的差別;其次，量表評價極少是一次性測評，一般需要做多次的重復測評，比較疾病治療的不同時期量表測評特征的變化，因此為重復測量資料;最后，量表評價一定是多維度的，最復雜的是每項條目就是一個變量，即一個維度，總結起來，量表評價資料需要做多處理組間重復測量資料比較的多變量分析，顯然這涉及相當復雜的統計分析方法。40第二十四章量表研制與量表資1)由于是重復測量資料，量表評價過程不可避免地會出現缺失值。2)如果缺失值出現較多，則可能使整個資料無法分析。缺失值:如何補缺是量表評價資料分析時必須考慮的問題。41第二十四章量表研制與量表資二、量表資料的統計分析概述與一般資料的統計分析相似，量表評價資料的統計分析包括描述性統計和推斷性統計。42第二十四章量表研制與量表資

描述性統計是任何統計分析的第一步，通過統計描述，得到資料的主要信息和分布特征，為確定進一步統計提供依據。統計描述就是按分組、按時點計算各條目、方面、領域和合計等指標的統計量，如構成比、均數和標準差等。采用統計圖，如散點圖、線圖和直條圖等描述量表測定值的分布，時間變化趨勢和主要特征比較。43第二十四章量表研制與量表資推斷性統計分析:按分析方向可以分成

1)橫向資料比較:比較同一時點不同處理組的量表時使用。包括單變量分析和多變量分析。單變量分析可以用常規的t檢驗、方差分析和秩和檢驗等比較兩組或多組量表總分和各領域或方面的得分。要注意的是量表指標常常是多維的，如分別比較各領域或方面的得分，因此需要做多個假設檢驗。由此可能增加犯假陽性錯誤的概率。為避免假陽性錯誤概率增加，可以對檢驗水準作Bonferroni校正。即如果需要做k次假設檢驗，總的檢驗水準為

，則每次的檢驗水準為

/k。

如果在評價量表時需分別比較各領域的得分，又需要做出總的結論，則要用多變量分析。44第二十四章量表研制與量表資實際上量表屬于多指標的綜合狀況評價，所以許多綜合評價方法也同樣可以用在量表評價中，如模糊判別法、O’Brien綜合法、秩和比法、TOPSIS法等，為避免重復，這里不做詳細介紹，可以參考本書的第二十三章。45第二十四章量表研制與量表資

2)縱向資料比較:當研究設計不是一次性地測量研究對象的某量表測定值，而是在不同時間多次重復測量研究對象的該量表測定值，則需要做縱向資料比較的統計分析。46第二十四章量表研制與量表資縱向資料分析的目的：①對同一組人群不同時點的量表測定值進行比較，說明量表測定值在時間上的變化規律;②比較兩組或多組人群的量表測定值在時間上的變化規律，其實質是兩條曲線的比較，說明不同處理對人群某量表測定值變化規律的影響;③既比較不同組間又比較不同時點某量表測定值的變化規律，實際上是以上兩種分析的結合。如果把不同時點同一指標看作多個指標，可以用多變量的HotellingT2或多元方差分析比較兩組或多組間的差異，但這方法沒有考慮重復測量值間的相關性。此外也可以用重復測量資料的方差分析，分別比較不同處理組間量表測定值是否有差異和不同時點間的量表是否有差異。最后可以考慮輪廓分析比較不同組量表測定值變化曲線的輪廓是否有差異。

47第二十四章量表研制與量表資三、量表評價資料統計分析的實例例24-6續例24-3，某研究者用例24-3的量表回顧性評價2002年某省醫學科研成果申報項目共38項，其中19項為落選項目，19項獲得二等以上獎勵。各項項目的量表評價一級指標得分和和總得分見表24-5。表中一級指標分別是研究投入(T1)、學術水平(T2)、科學界公認(T3)、成果效益(T4)和知識產權(T5)，TT是量表總分。48第二十四章量表研制與量表資表24-5獲獎項目與落選項目的量表評價各領域得分落選項目獲獎項目TTT1T2T3T4T5TTT1T2T3T4T51.740.430.480.400.280.142.400.460.970.350.490.142.350.540.910.350.400.142.840.371.010.550.760.142.120.200.750.390.560.232.910.471.060.730.500.141.970.380.750.410.290.142.660.501.010.500.500.142.140.350.910.410.290.183.250.381.280.850.610.141.750.250.620.350.400.142.830.551.060.570.500.141.670.220.610.410.290.142.630.291.010.320.750.261.250.160.270.290.400.142.670.370.980.440.750.141.840.350.610.340.400.142.940.471.060.780.400.221.150.220.320.290.190.143.730.501.240.850.850.292.120.540.750.290.400.142.240.240.880.410.570.142.080.160.830.450.490.142.550.451.060.400.500.141.360.130.360.220.400.243.390.591.150.840.680.141.580.170.530.330.400.143.020.481.060.560.680.241.280.260.370.220.290.142.590.550.960.350.590.141.910.160.830.380.400.143.130.461.140.520.760.241.420.320.270.290.400.142.640.251.010.560.680.141.910.340.750.290.400.143.190.551.060.840.590.142.060.210.710.510.490.142.060.250.910.460.290.1449第二十四章量表研制與量表資據表24-5計算兩組對象各領域的平均得分，結果見表24-6。表24-6 獲獎項目與落選項目量表評價的平均得分與標準差項目落選項目獲獎項目SS總分(TT)1.770.352.820.41研究投入(T1)0.280.120.430.11學術水平(T2)0.610.211.050.10科學界公認(T3)0.350.080.570.19成果效益(T4)0.380.090.600.14知識產權(T5)0.150.030.170.05經做多變量方差分析，兩組間總的差異有統計學意義，F=14.93，P<0.001。其中差異主要是領域1、領域2、領域3和領域4，F值分別為14.85，64.57，23.66和34.29，P值均小于0.001。結果說明目前醫學科研成果獲獎主要體現在前面4個領域，在知識產權方面差別不大。50第二十四章量表研制與量表資例24-7在評價兩種化療方案療效的臨床研究中，應用生存質量作為療效評價指標。將腫瘤病人隨機分成兩組，A組接受聯合方案低劑量化療，B組接受單藥大劑量化療。每組各治療了10例病例，分別在化療后1個月、3個月和1年進行生存質量測定。量表有5個條目，每個條目的答案最低得分為1分，最高為5分，即總分最低5分，滿分為25分。兩組調查結果見表24-7。51第二十四章量表研制與量表資表24-7腫瘤病人經兩種化療方案治療后的生存質量測定值測定時間1月3月1年A組12,6,12,21,913,10,18,21,1024,13,22,24,228,7,14,10,2118,13,20,20,2424,24,24,22,2412.016.722.3B組11,12,16,11,616,11,15,14,1223,18,22,19,1612,8,19,11,108,11,18,9,1220,14,9,21,2111.612.618.3根據兩組病例各時點的生存質量測定結果的均值，繪制成曲線見圖24-1。

52第二十四章量表研制與量表資圖24-1兩組腫瘤病例化療后生存質量均值的變化趨勢研究者主要關心的是兩種治療方法的治療效果即生存質量是否有差異。這種差異包括治療后的變化趨勢是否不同，即曲線的上升和下降幅度是否一致；還包括兩種治療后病人生存質量水平是否相同，即兩條曲線的縱軸水平是否重合。這里應用了輪廓分析方法。53第二十四章量表研制與量表資輪廓分析方法。首先做兩總體輪廓的平行性檢驗，平行性檢驗的F=2.88，查表F0.05,(2,17)=3.59，P>0.05，差異無統計學意義，可以認為兩曲線平行。要注意如果差異有統計學意義，則說明兩組病例的生存質量在不同時點的變化規律不同，不用繼續做以下的檢驗了。 接著做兩總體輪廓的重合性檢驗，當兩總體輪廓平行時，檢驗重合性等價于兩均向量的檢驗，可直接用HotellingT2檢驗。設(

1-2)=e，e’=(1,1,…,1)是p維取值為1的常數向量，是兩組在各時點均值之差的期望值，檢驗在兩曲線平行條件下兩曲線是否重合的假設為H0：=0,H1：

0，=0.05。經分析，結果為：=3.47，

的95%可信區間為3.473.23=(0.24，6.70)，95%可信區間沒有包含零，說明差異有統計學意義，聯合方案病例的生存質量較好。假設檢驗F=4.55>F0.05(3，16)=4.45，P<0.05，與可信區間結果一致。如果前兩項檢驗差異都沒有統計學意義，