學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京郵電大學《自組織網絡》2022-2023學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在機器學習中，過擬合通常是由于？A.數據量不足B.模型太復雜C.訓練時間太短D.特征選擇不當2、人工智能中的專家系統依賴于？A.大量的數據B.人類專家的知識C.深度學習模型D.隨機算法3、在深度學習中，常用的神經網絡架構不包括？A.卷積神經網絡B.循環神經網絡C.生成對抗網絡D.關聯規則網絡4、在機器學習中，正則化的目的是？A.防止過擬合B.提高模型精度C.加速訓練D.簡化模型5、以下哪種技術常用于提高機器學習模型的訓練效率？A.分布式訓練B.自動微分C.模型并行D.以上都是6、自然語言處理中的依存句法分析是為了（）A.分析句子中詞語之間的依存關系B.確定句子的語法結構C.提取句子的主題D.進行情感分析7、人工智能中的情感分析可以用于（）A.社交媒體監測B.客戶滿意度調查C.產品評價分析D.以上都是8、以下哪種技術常用于語音識別？A.隱馬爾可夫模型B.支持向量機C.決策樹D.關聯規則9、以下哪種技術常用于處理自然語言處理中的詞匯歧義問題？A.語義消歧B.句法分析C.語用分析D.詞法分析10、在人工智能中，啟發式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保證找到最優解C.減少存儲空間D.簡化搜索過程11、在機器學習中，欠擬合的表現是（）A.在訓練集和測試集上表現都差B.在訓練集上表現好，在測試集上表現差C.在訓練集上表現差，在測試集上表現好D.在訓練集和測試集上表現都好12、在圖像識別中，以下哪種方法常用于提高模型的泛化能力？A.數據增強B.模型融合C.正則化D.以上都是13、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括？（）A.One-hot編碼B.Word2VecC.TF-IDFD.LSTM14、以下哪個不是人工智能在娛樂領域的應用？（）A.游戲開發B.電影特效制作C.音樂創作D.物流配送15、以下哪種方法常用于解決自然語言處理中的一詞多義問題？（）A.上下文分析B.增加詞典C.簡化文本D.以上都不是16、在深度學習中，ReLU激活函數的優點不包括（）A.緩解梯度消失B.計算簡單C.非線性能力強D.容易產生過擬合17、人工智能中的“蒙特卡羅樹搜索”常用于？A.游戲策略規劃B.圖像分割C.語音合成D.文本分類18、人工智能中的知識圖譜是？（）A.一種數據結構B.一種算法C.一種模型D.一種編程語言19、在計算機視覺中，圖像增強的方法不包括？（）A.直方圖均衡化B.灰度變換C.中值濾波D.邊緣檢測20、在語音識別中，常用的特征提取方法是？A.傅里葉變換B.梅爾頻率倒譜系數（MFCC）C.主成分分析（PCA）D.獨立成分分析（ICA）二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在社會福利和扶貧中的應用。2、（本題10分）解釋人工智能在設備維護和預測性維修中的技術。3、（本題10分）說明蒙特卡羅樹搜索在游戲中的應用。4、（本題10分）簡述強化學習中的策略優化方法。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析