機器視覺人工智能AITOC\o"1-1"\h\z\u視覺生產技術探索和應 身份證識別系統搭 視覺生產技術探索和應用視覺生產技術探索和應用 PAGE11 PAGE6就視覺而言一般來說有兩大類：一類是視覺理解，比如檢測、分割等；另外一類/的視覺表達。如下圖所示，有兩點需要注意，一是這里的視覺表達指的是人或機器能夠感知的圖像視頻，而不是標簽或特征，二是產出新的視覺表達，和輸入是不一樣的PS等工具完成，現在，我們希望通過技術能夠實現這個過程。如下圖所示，視覺生產主要包括生成、拓展、摘要、升維，另外還有增強//些產品，比如鹿班、畫蝶、視覺智能放平臺等。視覺生產有自己基本的通用框架，如下圖所示。可能在細節上有細微不同，但是一般來講其邏輯是類似的，包括請求（Request）、分發（Dispatch）、服務（Service）和響應（Response）如下圖所示，要保證視覺生產有一個好的結果或者說可用的結果，其至少應滿足可看、合理、多樣、可控、可用五個維度，只有這樣，才能在工業界產生真正的價值，而不僅僅是一個停留于理論的技術。如果想生產一個視覺，首先我們要理解輸入的視覺，也就是需要精細的理解視其中，視覺分割是生產的必要前置步驟，也是學術界和工業界的一個熱點，同時也是難點，因為進行分割時往往有復雜的背景和各種遮擋關系，或者在分割時對其要/尺度進行分割等問題。實際上，分割時遇到的這些難題歸根到底是標注成本高、數據嚴重不足的問題，更進一步，即使標注出來了，但是想要精細得將其分割出來，成本如下圖所示，分割摳圖包括不同的層次，從語義分割到實例分割再到ImageAI基于分割摳圖技術，我們可以對分割進行拓展，進行多式多樣的分割，比如對人的分割，可以從圖像中分割出人的頭像、單獨分割出頭發、單獨分割出人臉等，更進一步，除了靜態圖像的分割，我們甚至對視頻進行分割，在動態的視頻中提取人物。類似的，對于動物分割、車輛分割、商品分割、動畫分割等，我們也可以進行相應的拓展，來豐富我們的分割粒度。另外的，對于場景摳圖，比如天空分割，我們把天空分割出來的同時把人物、物體等分割出來，進行場景分割的拓展。提供大規模在線的AI設計服務。它是針對平面圖像設計生成的產品，一始在阿里6鹿班在多個領域有著廣泛的應用，一始是在電商領域，主要有以下兩個能力AI（二）視覺生成——鹿班主要針對的是平面圖生成，但是實際上更多場景需要的是視頻生成，比如AlibabWood的生成，目前已經累計生成了超過2000萬個短視頻，同時還有劇本生成、智能文案生成、自動剪輯、智能音樂推薦等實用功能。AlibabWood示，總體包括素材準備、基礎特效、智能特效和智能編排四大步驟，包括了眾多技術在內。AibaWod有著眾多應用案例，比如場景化智能視頻的生成，還可以規模化生上面視頻植入是增加一些東西到視頻中，有時候我們也要從視頻中擦除一些東西，比如字母擦除、臺標擦除、廣告擦除等等，其核心挑戰是分割，只有更精確的分割才能夠精確的擦除。43ipad、PC、手機上面播放的時候出現了尺寸不匹配的情況，這時候就要進行畫幅變化，變化之后為了有完整的視覺效果，需要進行內容補全，如下圖所示。人臉是最重要的目標對象，對人像進行細節修復增強，有很重要的意義和價值，如下圖所示，可以用視覺增強技術對人臉進行修復增強，突出主要信息。CG渲染時間幾乎與圖像分辨率成正比，高質量真實感渲染需要30分鐘才能生產一張圖像，針對CG渲染流水線研發的超分辨率技術可以把低分辨率圖像放大到與HDRHDR色彩擴展，增強視頻顯示效果。2D3D融合，還可以將其與背景或者其他商品結合在一起，直接3D2D的轉換，形成一目前，該平臺已經放了2個多月，主要包含了如下圖所示的多種能力，包括圖4更多的方法和實例大家可以到視覺智能放平臺官網查看和詳細了解 PAGE26>身份證識別系統搭建身份證識別系統搭建身份證識別系統搭建 PAGE27 bootApplication：Spring-BootOcrService：負責通過SDK調用視覺智能放平臺的OCR能力pom.xml：pom二、如何獲取視覺智能開放平臺提供的SDK以發現平臺已經放了包括人臉識別、文字識別、商品理解等在內的多項視覺AI能在文檔頁面，我們點擊SDK參考，可以看到有兩個Java的SDK說明，兩個SDK的區別主要是新的JavaSDK支持本地上傳圖片，也就是說通過這個新的SDK可以直接把本地的圖片交給視覺智能放平臺來進行OCR識別、人臉識別等任務。OCRSDKhttps://mvnreposito-/artifact/com.aliyun/ocrSDK，然后獲取我Maven坐標。在獲取了Maven坐標之后，如下圖所示，我們可以通過在om.xml文件中添加Maven依賴安裝javaSDK，這樣便成功獲取到了視覺智能放平臺提供的thymeeaf題、2個表單、2個上傳文件的組件以及一個始識別的按鈕。bootstrapjquery來進行頁面的美化，我們用代理的方式來實現美化，相當于我們點擊“上傳人inputinputformalert，在用戶上傳的圖片出現問題的時候會進行提示或者報錯。下圖是在用戶上傳正確的圖片并提交之后的相關代碼邏輯，主要分為兩部分：一ORry）、調用視覺智能放平臺能力的封裝（ocrService）、上傳圖片的緩存路徑地址saveFileindex是一個控制方法，是一始進入頁面時候用來加載模版的。首先是判斷faceImage和backImage緩存是否一樣，如果不一樣，就全部清除掉；其次就是將e面的國徽面的文件，還有一個用來重定向的參數。首先，判斷兩張圖片是否是空的，ndx，相當于重新進入首頁，并且會有一個messae來提示用戶必須要上傳一個文件，否則是無效的；接下來判斷上傳目錄是否存在，如果不存在就遞歸的進行創建；然后如果人像面的文件不為空，將其保存到本地，緊接著調用視覺智能放平臺的能力去進行識別，在拿到結果之后將上傳的圖片和識別結果加入到緩存池中，國徽面的處理方式也類似；最后幾行代碼是異常的處理，并且會告知用戶是哪種報錯。e的實現代碼如下所示。首先，是4個私有變量，ocrClient、runtime、accessKeyIdaccessKeySecret，accessKeyIdacces-KySeret要在配置文件中進行配置；其次是一個初始化方法，初始化Clenttime；接下來是真正調用視覺智能放平臺身份證識別的方，具體來，在設requestrequesteocrClientresonse，也就是識別的結果，之后我們將Map PAGE36>電子相冊搭建（人臉、表情識別 PAGE37 common：config：裝載或者是數據庫的配置，我們都會放在config，webAP-Pconfig是對我們的靜態資源，比如說css、js還有一些圖片，做了一個映static，然后我們把它映射到classpath:/static另外需要注意一下，通過multipartFile獲取的是一個文件的輸入流，輸入流的話它只能讀取一次，然后如果要重復讀的話就會是空。所以我們把它轉化成一個ByteArrayInputStream流，然后我們在每次用完之后，我們可以把它進行一個重名，為了避免重名，我們對這個圖片的input的流，我們給它求一個md5值作為ResourceService是一個資源的管理器，先來看兩個函數，Postconstruct注解，我們會先去執行這個函數，取出保存在本地的數組并且加載到內存中去。PreDestroy注解，在銷毀對象的時候，把這些數據保存到本地文件，也就是說保存datadata.jsoncateMap之后又分成兩個場景expression、scenemap的作用。expressionMap是表示某類標簽下面都包括哪些圖片，senceMap也是同樣的意imgLbels比如說我們可以看到它可能這張圖片它可能直接識別出來了，它是屬于人物場景，屬于運動場景，然后屬于生氣的表情，屬于演出等場景。VisionServiceVisonSrvice，識別場景，表情。我們上傳圖片流，我們把整個圖片流傳到接口里面，然后從服務端去識別這個場景。限制就是說我們必須是利用這種oss的對象才能夠識別，新的版本的SDK我們就是vueelmnt-ui找到一個圖片，我們可以看到兩種方式，一種拖拽，一種是點擊上傳，這是通過一個組件來實現的。我們大概來介紹組件的實現，這是有不同的功能區分的。acionplod哪些事情，也就是對應的要執行的函數。比如UlodSccess指上傳成功之后，我們要刷新頁面，添加下面的標簽分類等。vue,photos。photos后臺去取回數據，之后把它渲染到前端的tml它會有對應的自己一個模板，這個就是我們整個的模板部分，之后對它進行背景圖片的處理，然后以及一些事件的定義。ve，它的整個是一個事件的數據流，通過數據的不同的變化，然后我們就可以去觸發它的渲染，比如上傳一張圖片，它是可以對應不同的組件進行交互，利用不同的標簽，事件來驅動數據的變化。mountedmethodsnextphoto，我們就會去訪問下vueelIDappIDap