《應用統計學》第三章統計數據整理應用統計學CONTENTS目錄第一節統計數據整理概述第二節數據預處理第三節統計分組第四節統計圖表應用統計學第一節統計數據整理概述應用統計學

一、統計整理的意義:

統計整理是根據研究的目的和任務，對調查階段所收集到的大量原始資料進行科學的分類、匯總，為統計分析提供能描述現象總體數量的綜合特征的工作過程。應用統計學二、統計整理的程序:

審核和訂正原始資料

根據研究目的設計整理匯總方案編制各種統計圖表應用統計學三、統計數據匯總的形式:

手工匯總計算機匯總應用統計學第二節

數據預處理

應用統計學數據預處理

數據審核數據篩選數據排序檢查數據中的錯誤計算檢查和邏輯檢查找出符合條件的數據升序和降序尋找數據的基本特征應用統計學第三節

統計分組

應用統計學

一、統計分組的意義和作用：1、統計分組的意義

統計分組是根據統計研究的需要，將統計總體按照一定的標志區分為有聯系的組成部分的一種統計分析方法。

統計分組使組與組之間具有差別性，而同組內的單位保持相對的同質性。應用統計學2、統計分組的作用：從不同角度區分現象的類型，可以表明統計總體的基本性質和特征刻畫現象總體的內部結構及其特征分析各類現象之間的依存關系應用統計學

簡單分組復合分組品質分組變量分組0102按分組標志的性質不同按分組標志的多少

02質量指標類型分組結構分組分析分組03

二、統計分組的種類:按分組標志的作用不同應用統計學

實例：學生按性別、學歷層次的簡單分組

男生

學生

女生

研究生學生本科生專科生應用統計學實例：學生按性別、學歷層次的復合分組

研究生

男生本科生專科生

學生研究生女生本科生專科生應用統計學三、統計分組的方法

1、按品質標志分組

按品質標志分組，有些分組比較簡單，分組標志一經確定，組的名稱和組數也隨之確定，如人口按性別只能分為男、女兩組。

有的品質分組比較復雜，組與組之間的界限難以確定，如人口按職業分組，這類標志分組的詳細程度一般要根據分析任務的要求，經過事先研究并規定統一劃分標準，編制統一分類目錄作為分組的統一依據。應用統計學三、統計分組的方法

2、按數量標志分組

按數量標志分組，應注意以下兩個問題：一是分組時各組數量界限的確定必須能反映事物質的差別。二是應根據現象總體的數量特征，采用適當的分組形式，確定相宜的分組及組限。應用統計學變量數列的種類和編制

單項式變量數列是每一個組只有一個變量值的變量數列（如表3-1）組距式變量數列是將變量的取值范圍劃分為若干個區間，以一個變動區間為一個組的變量數列。（如表3-2）應用統計學

表3-1某企業3月份工人日產量表

日產量（件）工人人數（人）比重（%）3108.741513.053026.164034.872017.4合計115100.0應用統計學表3-2某班學生《統計學》考試成績表

成績（分）頻數（人）頻率（%）60以下26.760-70413.370-80930.080-901136.790以上413.3合計30100應用統計學數據分組的步驟：排序求全距（極差＝最大值－最小值）組數斯特格斯（Sturges)經驗公式:組數K=1＋log10N/log102=1+3.322lgN頻數分布表確定各組組限計算頻數分組形式確定變量的形式（單項式分組、組距式分組）組距組距=極差/組數=(最大值－最小值)/組數應用統計學實例：

某生產車間50名工人日加工零件數如下（單位：個）。對數據進行分組。117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121應用統計學單項式分組表3-3某車間50名工人日加工零件數分組表零件數(個)頻數(人)零件數(個)頻數(人)零件數(個)頻數(人)107108110112113114115117118121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112應用統計學組距式分組

極差＝最大值－最小值＝139－107＝32K=1+3.322lgN＝1＋3.322×lg50≈7組距=極差/組數＝32/7＝4.6≈5應用統計學組距式分組表3-4某車間50名工人日加工零件數分組表按零件數分組頻數（人）頻率（%）105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064610162820128合計50100應用統計學數據分組與頻數分布的注意點03040102連續型變量：習慣上規定上組限不在內離散型變量：兩組組限間斷的辦法“不重不漏”原則空白組與開口組等距與不等距分組組中值開口組通常以相鄰組的組距為組距頻數密度=頻數/組距（單位組距內分布的頻數）組中值=（上限+下限）/2缺上限的組中值＝下限＋鄰組組距/2，缺下限的組中值＝上限－鄰組組距/2應用統計學表3-5離散變量組距數列

商店按職工人數分組（人）商店數（個）1——56——1011——1516——2021——259133195合計67實例：應用統計學

表3-6某車間50名工人日加工零件數分組表

（將最小值改為96，最大值改為160按零件數分組頻數（人）頻率（%）95~100100~105105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140140~145145~150150~155155~160160~16510258141063000012041016282012600002合計50100實例：應用統計學表3-7某車間50名工人日加工零件數分組表按零件數分組頻數（人）頻率（%）110以下110~115115~120120~125125~130130~135135以上358141064610162820128合計50100實例：應用統計學累計頻率

向上累計是將各組頻數和頻率，由變量值小的組向變量值大的組逐組累計。每組累計的頻數、頻率表明各組上限以下總共包含的總體次數和比率有多少。向下累計是將各組頻數和頻率，由變量值大的組向變量值小的組逐組累計。每組累計的頻數、頻率表明各組下限以上總共包含的總體次數和比率有多少。應用統計學表3-8某班學生《統計學》考試成績表成績（分）頻數（人）頻率（%）向上累計頻數（人）向上累計頻率（%）向下累計頻數（人）向下累計頻率（%）60以下26.726.730100.060-70413.3620.02893.370-80930.01550.02480.080-901136.72686.71550.090以上413.330100.0413.3合計30100------------實例：應用統計學第四節

統計圖表應用統計學一、統計表的概念

狹義的統計表是將調查得來的說明總體數量特征的經過匯總整理后的數字資料，按照一定的指標順序填列在一定的表格內，這個表格就是統計表。

廣義的統計表是以縱橫線條交叉結合成的表格，用來表現統計資料的一種形式。應用統計學統計表由主詞和賓詞兩部分構成。主詞是統計表所研究總體及其各個組成部分。賓詞是說明總體的統計指標。統計表包括總標題橫行標題縱欄標題數字資料0102從統計表的形式看從統計表的內容看二、統計表的結構：應用統計學實例：應用統計學表3-112022年中國國內生產總值及構成按產業分組國內生產總值總數（億元）比重（%）第一產業883457.30第二產業48316439.92第三產業63869852.78合計1210207100

三、統計表設計應用統計學1、統計表表式設計注意事項：

（1）設計為長方形表格

（2）線條的繪制

（3）合計欄的設置

（4）欄數的編號三、統計表設計應用統計學2、統計表內容設計注意事項

（1）標題設計

（2）指標數值

（3）計量單位

（4）注明資料來源01

折線圖0203

曲線圖0405

餅圖

條形圖

直方圖用寬度相同的條形的高度和長度表示次數分布用圓形及圓內扇形的面積來表示次數分布橫坐標，按照順序表示不同的區間（組），用矩形條，表示相應區間數據的頻次或頻率。把直方圖頂部的中點用直線連接起來，再把原來的直方圖抹掉，折線圖的兩個終點要與橫軸相交當變量數列的組數無限增加時，折線近似表現為一條平滑曲線四、統計圖的類型應用統計學

實例：從某城市抽出30個商店，某商品的價格數據9.9810.0210.0010.0410.019.9910.0510.0410.0610.0110.039.999.979.9310.0110.0310.0310.0210.059.999.959.969.9810.009.9710.0110.009.999.9810.00可以選用那種統計圖來描述數據的特征？應用統計學應用統計學實例：

某生產車間50名工人日加工零件數如下（單位：個）。用統計圖描述數據特征。117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114