確認數據分析部門的結構確認數據分析部門只能要求確認數據分析部門工作流程本單元目標了解數據分析部門的構建原因及目的了解數據分析部門構建的重要性了解該部門KPI的制定方法能力目標知識內容目錄12任務一網店數據分析部門的建立……………….4

任務二網店數據分析部門的結構及職能……14簡介：

對網店數據營銷部門的整個運用做一個系統的了解，從部門的建立背景、原因、目的、數據分析工作流程的簡介、部門KPI的考核等方面深入學習。

3任務三數據分析工作流程簡介…284任務四數據分析部門KPI考核方法制定.……58任務1網店數據分析部門的建立任務向導

農享網通過淘寶網開設“城市對接農村”淘寶店鋪，隨之而來的問題是對網店的數據分析，于是通過領導的會議協商建立網站數據分析部門，小劉很榮幸被選為該部門的負責。為實現本任務，主要做以下任務分析：任務1網站推廣任務分析010203了解構建網店數據分析部門的構建背景；了解構建網店數據分析部門的構建原因；了解構建網店數據分析部門的構建目的。任務1網站推廣任務實施步驟1步驟2步驟3構建背景構建原因構建目的任務1網站推廣任務實施步驟一：構建背景

農享網是中國最大的農產品分類信息網，涵蓋全國所有80萬農村，是專門針對農村網民和農產品生意人的供求信息發布平臺。免費發布

目前，農享網通過互聯網各種渠道進行宣傳及營銷活動，如建立官方平臺、開通微博、微信公共號、淘寶店鋪等。任務1網站推廣任務實施步驟二：構建原因

農享網構建數據分析部門的原因可以分為兩個部分：構建原因內部原因外部原因任務1網站推廣任務實施1.內部原因08農享網需要分析的數據訪問數據網站點擊數網站轉化率網站訪問來源成交數行業市場數據買家數據產品數據07060504030201淘寶網店數據任務1網站推廣任務實施加強網店數據分析與管理有助于品牌和店鋪逐漸克服經驗局限性或對經驗的過度依賴性；形成科學營銷的新理念，提升品牌和店鋪的市場認識、管理和適應能力。任務1網站推廣任務實施2.外部原因阿里巴巴在2011年5月份推出數據門戶網站：新推出的數據門戶根據4500萬中小企業用戶的搜索、詢單、交易等電子商務行為進行數據分析和挖掘，為中小企業以及電子商務從業人士等第三方提供綜合數據服務。任務1網站推廣任務實施步驟三：構建目的農享網淘寶店鋪構建數據分析部門的目的可以分為兩方面：是問題，并且找到問題的根源，最終通過切實可行的辦法解決存在的問題一方面另一方面基于以往的數據分析，總結發展趨勢，為數據營銷決策提供支持目錄1任務一網店數據分析部門的建立……………….4

任務二網店數據分析部門的結構及職能……143任務三數據分析工作流程簡介…284任務四數據分析部門KPI考核方法制定.……582任務2網店數據分析部門的結構及職能任務向導

了解了數據分析部門建立的背景原因和目的后，接下來的工作就是針對該部門組織部門結構，確定部門人員的職能，部門結構是建立在企業戰略規劃基礎上的一項工作，涉及崗位設置、人力資源規劃、人員編制等工作。任務向導任務2網店數據分析部門的結構及職能任務分析為實現本任務，主要做以下任務分析：部門結構確認崗位職責確認任務2網店數據分析部門的結構及職能任務實施步驟一：部門結構確認

農享網淘寶店鋪是比較重視數據分析的，在本次任務中，將以農享網淘寶店鋪數據分析部門的部門結構分為三方面進行深度解析：部門結構確認確定部門職責部門結構確認確定直屬部門任務2網店數據分析部門的結構及職能任務實施1.確定直屬部門

農享網最初制定數據分析部門直屬部門時制定了兩個方案，并進行對比。

放在營銷中心，放在該部門的優勢在于離數據源近，并且能及時了解市場動態和產品動態，缺點在于該部門工作內容較多，不仔細容易出現錯誤。

將該部分劃分到技術部，優勢在于離數據源近、提數方便、分析自主性強，且能夠方便的支持數據開發做需求接口，缺點在于離營銷目標較遠，不能直接了解市場動態。任務2網店數據分析部門的結構及職能任務實施

農享網通過對數據分析部門的工作內容分析最終確定將該部門劃分到營銷中心并取名為數據營銷中心。結構不同的企業對于數據部門的組織架構安排因為自身的需求不同而不同，因此對于結構的評判標準也不同。需求不同結構不同任務2網店數據分析部門的結構及職能任務實施2.部門結構確認

如圖2-1所示，是農享網淘寶店鋪數據分析部門結構圖，公司的數據營銷中心分為兩部分“數據分析部”和“數據營銷部”；其中數據分析部門又劃分為三塊：數據分析、報表分析、數據庫維護。其中數據分析是核心，主要承擔下列5個工作模塊：任務2網店數據分析部門的結構及職能任務實施0103020405市場調研、顧客滿意數據分析顧客消費行為數據分析營銷工具、營銷平臺數據分析類目、產品數據分析基礎數據分析任務2網店數據分析部門的結構及職能任務實施3.確定部門職責負責現有市場分析和未來市場預測；建立和維護營銷信息庫；負責消費者心理和行為調查；預測消費趨勢，并制定相應的解決方案，引導消費；分析與監控競爭對手情況；任務2網店數據分析部門的結構及職能任務實施會同企劃部制定營銷、產品、促銷、形象等企劃案，并與銷售部、客戶部共同實施。負責對現有產品研究和新產品市場預測。負責為企業新產品開發提供市場資料。其他相關職責。負責市場通路的調研。任務2網店數據分析部門的結構及職能任務實施步驟二：崗位職責確認1.崗位設置2.崗位職責確認任務2網店數據分析部門的結構及職能任務實施1.崗位設置

農享網在確定部門崗位職責時首先考慮的是部門職責以及部門的工作流程，農享網將數據分析部門的工作流程設置為：善念同理心成就成就同理心成就善念同理心成就善念同理心善念數據分析撰寫報告評估反饋數據提取需求整理需求對接任務2網店數據分析部門的結構及職能任務實施

農享網根據以上信息確定部門崗位為部門經理、高級數據挖掘師、數據分析師和數據分析專員，如圖所示。任務2網店數據分析部門的結構及職能任務實施2.崗位職能確認高級數據挖掘師他的工作職能是根據相應的數據分析報告，結合公司業務，給出深度挖掘報告及整合出一份相應的數據戰略支持。數據分析專員這個崗位的工作人員主要面對的是海量數據，按照相應的規則，提取相應的字段數據，基礎數據的收集、整理和存檔，給出有字段的基礎數據。部門經理部門經理的職責要求為應具備團隊管理能力和團隊協作能力數據分析師數據分析師的主要工作內容是根據數據分析員提供的分析字段，形成數據分析報告提供給相關業務部門進行數據支持。目錄1任務一網店數據分析部門的建立……………….4

任務二網店數據分析部門的結構及職能……143任務三數據分析工作流程簡介…284任務四數據分析部門KPI考核方法制定.……58232任務3數據分析工作流程簡介任務向導

中秋節蘊含了廣闊的商機，是品牌推廣、人氣匯聚、業績提升的良好時機。農享網淘寶店鋪以中秋節為契機，結合眾多商戶將策劃一場中秋主題活動，并結合官方網站、微博、微信等平臺制造話題和人氣效應、激起客戶期待，從而達到吸引人流、引導消費、提升農享網的知名度和美譽度、擴大農享網影響的目的，為此，農享網要求數據分析部門配合淘寶管理人員做好活動前期的數據統計分析工作，針對本次活動的方案實施的可行性進行分析，以便更好的完成此次活動的目的，為以后網店活動做數據支持與參考。任務3數據分析工作流程簡介任務分析為實現本任務，主要做以下任務分析：01需求對接與任務備案需求整理與任務明確0203數據提取與篩選處理05報告撰寫與評估反饋數據分析與問題發現04任務3數據分析工作流程簡介任務實施步驟一：需求對接、任務備案農享網數據分析部門需求單承接人數據分析部門總經理需求部門網絡營銷部需求人

需求提交時間2014.8.29要求完成時間2014.9.11活動主題農濃中秋活動時間節點2014.9.5—2014.9.8活動產品養生甜羹禮盒、福建安溪鐵觀音、新昌嶺頭春龍井茶（主要需要研究的產品名稱、產品鏈接）活動內容“農濃中秋，禮表愛意”特惠活動1.滿200送20元錢的優惠券。2.一次購物養生甜羹禮盒及促銷中的任意茶送精美茶杯。3.購滿500元贈送桂圓。目標人群主要研究人群為有網上購物習慣的互聯網用戶。（需要研究的客戶群體范圍）報表格式最終報表以Excel呈現（需要的具體報表呈現形式、環比、同比、餅圖等）

對于需求對接數據分析部門經過內部討論及與農享網淘寶管理人員進行協商并識別具體的需求。1.了解需求任務3數據分析工作流程簡介任務實施2.任務備案

數據部門需要確定本項目所涉及到的材料、任務說明、任務時間、任務負責人等，為此，數據分析部門制定出任務備案表并將其錄入數據庫系統，表格如下，任務備案表需求部門情況工作性質網店管理與銷售部門負責人劉某某聯系方式40081xxx25郵箱

任務名稱針對中秋節前期活動的數據分析任務說明針對數據需求部門的數據需求做相應的數據提取分析工作，并將最終結果以Excel表格的提交給所需部門。任務時間2014.8.29到2014.9.8任務負責人數據分析部門吳經理聯系電話40081xxx80手機135xxxxxxx1任務3數據分析工作流程簡介任務實施步驟二：需求整理、任務明確1.需求整理用戶需求業務需求需求整理第一，刺激其消費欲望；第二，提高網店瀏覽量，吸引新客源；第三，提升網站信譽度及顧客忠誠度。農享網數據部門對于用戶需求將結合淘寶店鋪的客服人員以阿里旺旺在線交流和短信發送的形式對客戶進行調查問卷，對用戶使用的場景進行整理，從而建立用戶角度的需求。任務3數據分析工作流程簡介任務實施2.任務明確

農享網數據分析部門根據活動需求將數據分析任務劃分為三部分網店訪問數據、買家數據和商品數據，首先數據分析部門結合網店管理員的需求，店鋪訪客數據分析內容與流程示意圖如圖2-3所示：任務3數據分析工作流程簡介任務實施

其次是店鋪數據分析，網店買家數據分析內容與流程示意圖如圖2-4所示：任務3數據分析工作流程簡介任務實施步驟二：需求整理、任務明確2.任務明確

最后是店鋪商品數據分析，網店商品數據分析內容與流程示意圖如圖2-5所示：任務3數據分析工作流程簡介任務實施步驟三：數據提取、篩選處理1.數據提取

登陸賣家客戶端點擊右下方的“APP”圖標選擇量子恒道，如圖2-6所示：

進入量子恒道的主頁之后，可以看到很多數據分析，如右圖：任務3數據分析工作流程簡介任務實施

選擇PC端店鋪分析---流量分析---實時客戶訪問點擊打開即可：其中包括訪問時間、入店來源、訪問頁面、訪客的訪問位置、老顧客和新年顧客到訪順序。任務3數據分析工作流程簡介任務實施

使用賬號進入賣家中心，點擊數據中心，如圖2-9所示，查看最近30天的網店瀏覽量（pv）、網店訪問量（uv）、成交金額等，任務3數據分析工作流程簡介任務實施

下拉頁面，頁面中有詳細的了流量數據、轉化率數據、月份成交數據、客戶營銷數據等點擊不同數據右邊的詳細數據—下載數據報表：任務3數據分析工作流程簡介任務實施

接下來對所促銷的商品數據進行統計，養生甜羹禮盒、福建安溪鐵觀音、新昌嶺頭春龍井茶，在數據中心點擊活動數據，查找相應的促銷商品，任務3數據分析工作流程簡介任務實施

接下來對所促銷的商品數據進行統計，養生甜羹禮盒、福建安溪鐵觀音、新昌嶺頭春龍井茶，在數據中心點擊活動數據，查找相應的促銷商品，任務3數據分析工作流程簡介任務實施

接下來對所促銷的商品數據進行統計，養生甜羹禮盒、福建安溪鐵觀音、新昌嶺頭春龍井茶，在數據中心點擊活動數據，查找相應的促銷商品，任務3數據分析工作流程簡介任務實施

接下來對所促銷的商品數據進行統計，養生甜羹禮盒、福建安溪鐵觀音、新昌嶺頭春龍井茶，在數據中心點擊活動數據，查找相應的促銷商品，任務3數據分析工作流程簡介任務實施

點開該產品頁，查看寶貝成交量、評論數、收藏量如圖2-16所示，通過點擊量子恒道頁面，如圖2-7所示點擊寶貝頁面來源分析。任務3數據分析工作流程簡介任務實施2.篩選處理

農享網淘寶數據分析專員為節約時間使用了淘寶自帶的報表模板，同樣進入數據中心，點擊日常數據模板，下載需要的報表，如圖2-17所示，任務3數據分析工作流程簡介任務實施

以商品數據為例，下載完商品統計表后對促銷商品進行整理，如圖2-18所示，通過上述內容填寫商品數據。任務3數據分析工作流程簡介任務實施步驟四：數據分析、發現問題01店鋪訪客數據分析02買家數據分析03商品數據分析任務3數據分析工作流程簡介任務實施1.店鋪訪客數據分析

數據分析工程師結合數據專員整理的數據進行訪客數據分析的工作，首先對訪客中一周訪客來源分布進行分析，進30天的訪客來源數據圖如2-19所示:任務3數據分析工作流程簡介任務實施分析結果

當前店鋪來源分布結構正常，引入的訪客購買欲望相對較強，轉化成為下單買家的效率也較高，并且訪客引入的成本相對較低，當前店鋪商品的賣點和商品描述素材對于搜索引入的訪客沒有起到很好的轉化，導致通過搜索來源到店鋪訪客流失較大，建議進行優化?！薄叭蝿?數據分析工作流程簡介任務實施2.買家數據分析在活動開始之前農享網淘寶管理人員需要了解買家在店鋪瀏覽了哪些商品買家中新的買家占比回頭客的買家占比這些不同買家他們分別對訂單貢獻是多少不同買家偏好購買哪些商品任務3數據分析工作流程簡介任務實施

根據這個需求，數據分析師需要根據數據分析專員提供的客戶數據，如圖2-20、2-21所示，任務3數據分析工作流程簡介任務實施3.商品數據分析

數據分析部門需要對促銷商品進行數據分析，判斷出這些商品是否適合促銷活動，根據數據分析專員提供的商品數據，如圖2-22、2-23所示：任務3數據分析工作流程簡介任務實施分析結果

從表中的數據可以看出，搜索的關鍵詞前五名為“木耳香菇禮盒、農產品禮盒、桐城小花、大閘蟹3對、蜂蜜木棒”，并沒有促銷中的商品出現，“養生甜羹禮盒、福建安溪鐵觀音、新昌嶺頭春龍井茶”這3個商品的在整個店鋪中所占據的數據比例較小，相對來說客戶需求較小，建議重新組合促銷商品?！薄叭蝿?數據分析工作流程簡介任務實施步驟五：報告撰寫、評估反饋1.報告撰寫

進行完數據分析之后接下來就是撰寫數據分析報告，該工作有數據分析師完成，首先報告中需要包括本次分析的目的、分析的內容、分析的結果、改進意見等內容。農享網數據分析部門針對本次中秋活動數據分析表部門名稱數據營銷中心任務名稱針對中秋節前期活動的數據分析參與人員數據分析專員2名數據分析師2名分析目的針對農享網淘寶店鋪中秋活動做前期數據調查，是整個活動順利進行，提高網店成交量。分析的內容主要分析內容為三個方面，網店訪問數據、買家數據和商品數據。任務3數據分析工作流程簡介任務實施分析結果1.網店訪問數據當前店鋪來源分布結構正常，引入的訪客購買欲望相對較強，轉化成為下單買家的效率也較高，并且訪客引入的成本相對較低，當前店鋪商品的買點和商品描述素材對于搜索引入的訪客沒有起到很好的轉化，導致通過搜索來源到店鋪訪客流失較大，建議進行優化。2.買家數據老顧客的維護較差，網站買家主要為新客戶，促銷商品應帶有以上五種商品中的一個，建議淘寶管理人員對促銷商品關鍵詞進行優化。3.商品數據“養生甜羹禮盒、福建安溪鐵觀音、新昌嶺頭春龍井茶”這3個商品的在整個店鋪中所占據的數據比例較小，相對來說客戶需求較小，建議重新組合促銷商品。改進意見1.對商品的買點和商品描述進行優化。2.對轉換流量較小的商品關鍵詞進行優化3.建議對促銷商品重新進行組合。備注

任務實施2.評估反饋

數據挖掘師針對數據分析員提供的數據分析報告進行解讀并給出評估反饋意見，如表示2-8所示：農享網淘寶店鋪中秋活動數據分析報告反饋表時間：2014年9月6日反饋人姓名

聯系電話

郵箱

項目反饋意見反饋人簽字按照農享網淘寶店鋪管理員的要求，該部門于2014年8月29日開始數據分析工作，數據報告已完成提交，現對報告進行評估與意見反饋，結果匯總如下：報告優點：報告結果符合數據需求部門的要求，網店訪客分析、買家數據分析、商品數據分析這三部分的分析步驟切合農享網淘寶店鋪的時間情況，數據整理規范，數據分析結果準確，可以作為本次中秋活動的參考數據。報告缺點：對于報告結果中的改建意見較為簡潔，希望給出具體的意見步驟。

所屬部門數據營銷中心部門經理簽字

數據需求部門經理簽字

任務3數據分析工作流程簡介目錄1任務一網店數據分析部門的建立……………….4

任務二網店數據分析部門的結構及職能……143任務三數據分析工作流程簡介…284任務四數據分析部門KPI考核方法制定.……58242任務引導任務四任務引導

任何一個成功的企業都必須具有以業績為導向的企業文化和有效部門考核、獎勵優良業績的管理體系，因此，如何建立積極向上的部門業績文化和公正、有效的績效測評體系是農享網向一流的管理水平邁進的重要一步。任務4數據分析部門KPI考核方法制定任務分析為實現本任務，主要做以下任務分析：任務4數據分析部門KPI考核方法制定部門KPI的方法制定不同崗位KPI的方法制定任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定任務

農享網在設定部門KPI時主要分為兩個部分，部門KPI考核和崗位KPI考核，其中根據工作內容設定相應指標、得分（優良中差）和權重?？己酥笜耸敲鞔_、具體、有挑戰性同時又是現實可行的，并且要切合公司的戰略目標、綜合平衡短期目標與長期目標的關系。任務簡介任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定步驟一：部門KPI的方法制定農享網將數據分析部門KPI的制動通過以下步驟完成。評分等級設定考核指標設定0102資料來源權限劃分0304任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定1.考核指標設定數據分析部門考核指標設定項目開設前對接財物控制部門內部管理外部關系資源的管理內部滿意度任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定2.評分等級設定優良中差大于等于90到100為優大于等于80小于90為良大于等于60小于80為中小于60為差

農享網在評分等級設定上根據工作指標分為四個階段優良中差，同時針對四個階段設定不同分數：任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定3.權限劃分權限劃分

農享網在設定權重劃分時根據部門具體指標的重要性劃分的，如項目開設前對接在整個部門工作中占據30%的比重。任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定4.資料來源資料來源針對考核而言數據分析部門的資料大多來源于部門經理，經費來源財務，內滿意度則來源于其他部門。任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定農享網根據以上內容制定數據分析部門的KPI考核表，如2-11所示：等級劃分及得分指標優良中差權重資料來源90≦值＝10080≦值﹤9060≦值﹤80≧60項目開設前對接設計方案合理符合工作需要，工作內容能體現完成。設計方案合理，在規定時間內完成工作。設計方案延遲，影響項目進度發展。設計方案不合理，嚴重影響項目進度。30%總經理財務控制管理費用、人力成本控制得力，節省大量成本費用。費用控制較好，能結余一部分費用，（節約的成本在預算中占5%以下）管理費用、人力成本與部門預算基本持平，無節約。管理費用、人力成本超出部門預算，嚴重透支。30%財務總監部門內部管理內部嚴格按照公司章程辦事，部門員工工資能力強，工作量飽滿度高，有完整的數據管理程序。內部管理較好，基本按照公司的章程辦事，員工工作、數據管理等思路清晰，目標明確。內部管理正常，按制度操作，員工工作內容，數據管理無失誤。部門制度不健全，數據管理混亂，員工工作懶散，沒有一定的工作流程，內部管理混亂20%總經理外部關系資源的管理外部關系管理能力較強，不管在什么情況都能保證公司業務正常運行。外部關系管理能力較好，保證公司業務能夠有效的連續進行。外部關系管理能力一般，對公司業務的完成關系不大。外部關系管理能力較差，管理混亂，導致公司業務不能正常運行。10%總經理內部滿意度與其他部門保持密切合作關系，提出合理話建議，提高工作績效。重視協調與溝通能力，能從大局出發考慮問題，確保部門間及部門內運作良好。合作意識與大局觀較弱，有時會影響部門間及內部的正常運作。經常與其他部門或部門內容員工發生矛盾，嚴重影響正常工作。10%各部門任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定步驟二：不同崗位KPI的方法制定

由于不同崗位的工作內容和所負責的部分不同所以KPI指標確定方法也是不一樣的，農享網針對崗位的不同制定了不同的考核標準，評分規則在步驟1中有詳細介紹，具體步驟如下。部門經理考核標準01020304高級數據挖掘師考核標準數據分析師考核標準數據分析專員考核標準任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定1.部門經理考核標準部門日常管理數據分析部門工作流程團隊建設、企業文化項目運營指標在整個部門確定好項目指標后經理是否能按照預定達到公司要求，權重占整個工作內容的20%，工作評分由農享網營銷中心總負責人確定。

確定總經理在部門團隊建設、企業文化是否起到帶頭作用。確定部門總經理是否能夠制定整個部門的工作流程及工作計劃。確定員日常工作分配是否合理，員工工作飽和度以及內部日常固定工作的安排。內部滿意度確定部門經理是否經常與其他部門進行溝通并保持密切的合作關系。任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定農享網根據以上內容制定數據分析部門總經理的KPI考核表，如2-12所示：等級劃分及得分指標優良中差權重資料來源90≦值＝10080≦值﹤9060≦值﹤80≧60項目運營指標各項目運營指標均達標，并提取完成。各項目運營指標按規定時間段完成。各項目運營指標順利完成，但超出預定時間。各項目運營指標未完成，給公司造成損失。20%總經理團隊建設、企業文化團隊的核心技能最佳，具有良好的凝聚力和戰，員工對公司文化極為認同。團隊有基本的凝聚力和戰斗力，員工對企業文化較為認同。團隊核心技能的傳遞較差，員工對公司價值觀遲有不同意見。團隊凝聚力差，核心技能較弱，員工對公司價值觀及不認同。20%總經理數據分析部門工作流程對部門數據分析工作制定了良好的工作流程，思路清晰并能提前完成工作計劃。對部門數據分析工作安排有序，思路清晰，員工工作目標明確。內部數據分析工作安排流程較雜亂，工作內容順利完成。部門數據分析工作安排混亂，員工工作目標不明確。30%總經理部門日常管理對于部門日常管理非常完善，員工之間善于溝通，和其他部門員工相處十分和諧。對于部門的日常管理較為完善，員工之間團結友愛。部門日常管理較為混亂，和其他部門員工有時會起爭執。部門日常管理很混亂，員工之間經常起爭執，和其他部門員工不友善。15行政總監內部滿意度與同事保持密切合作關系，提出合理建議，幫助解決問題，提高工作績效。忠實協作與溝通，可以從大局出發考慮問題，確保解決問題，提高工作繼續績效。合作意識與大局觀較弱，有時會影戲工作開展。合作意識與大局觀較差，常與其他部門成員發生矛盾，嚴重影響正常工作。15各部門任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定2.高級數據挖掘師考核標準工作責任心確定高級數據挖掘師在工作中是否有強烈的工作責任感，能否順利完成數據挖掘的工作。團隊意識確定高級數據挖掘師在工作中是否具有團隊意識，權重占整個職位的20%，評分由部門經理確定。專業技能確定高級數據挖掘師具有良好的專業技能，能按照農享網目前的數據需要挖掘合理的數據。內部滿意度確定高級數據挖掘師是否經常與其他員工保持密切合作，提高工作績效。任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定農享網根據以上內容制定數據分析部門高級挖掘師的KPI考核表，如表2-13所示：等級劃分及得分指標優良中差權重資料來源90≦值＝10080≦值﹤9060≦值﹤80≧60工作責任心具有強烈的工作責任感，并提前完成工作任務，節約工作成本。具有較強的工作責任感，按時完成工作任務。工作責任感較弱，不能按時完成工作任務。工作責任感較差，拖延工作時間，并沒有完成人、工作任務。30%總經理團隊意識團隊意識很強，積極配合其他員工完成工作任務并對工作提出建設性意見，提高工作績效。團隊意識較強，能配合其他員工完成工作任務。團隊意識較弱，偶爾主動聯系其他工作人員?；緵]有團隊意識，特立獨行，不能很好地結合其他員工完成工作。20%總經理專業技能能針對不同的業務需求使用不同的工具有自己的見解。專業技能較強，能順利完成領導布置的數據挖掘工作。邏輯分析能力及數據挖掘工具使用較弱。分析問題和解決問題的能力較弱，數據挖掘工作混亂。30%總經理內部滿意度與部門同事保持密切合作，并在工作中能提出建設型意見，同時提高工作績效。善于溝通，能在工作中及時與同事溝通，并順利完成工作。與部門內部員工合作意識較差，有時會影響工作開展。與部門內部人員合作意識較差，嚴重影響正常工作。20%總經理任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定3.數據分析師考核標準工作積極性確定數據分析師在工作中是否保持工作積極性，明確個人或集體的工作目標。團隊意識確定數據分析是在工作中團結友愛，積極配合部門的整體任務，權重占整個崗位的20%，評分由部門經理確定。專業技能確定數據分析師能否做到以數據為依據，對農享網淘寶店鋪或項目現狀及遠期進行統計、預測、分析并轉化為決策信息。內部滿意度確定數據分析師在工作中是否經常與部門進行溝通，并提出合理話建議。任務實施任務4數據分析部門KPI考核方法制定農享網根據以上內容制定數據分析部門數據分析師的KPI考核表，如2-14所示：等級劃分及得分指標優