《旅游大數據與智慧旅游》教學大綱課程編號：021352B課程類型：□通識教育必修課□通識教育選修課□學科基礎課?專業核心課□專業提升課□專業拓展課總學時：32講課學時：16實驗（上機）學時：16學分：2考試類型：□考試?考查適用對象：旅游管理專業?是□否適合作為其他專業學生的個性化選修課先修課程：電子商務一、教學目標《旅游大數據與智慧旅游》是為旅游管理專業開設的課程，該課程在旅游管理專業人才培養體系中屬于前沿性的課程，主要是希望學生能夠了解以大數據為代表的新技術在旅游業應用的現狀及相關案例，使學生在畢業論文撰寫及就業選擇時能夠多一個可選擇的方向。通過本課程學習，使學生具備旅游大數據和智慧旅游領域前沿性的知識；了解大數據在旅游行業應用現狀及存在問題，了解智慧旅游發展的最新情況及相關案例，為學生進一步學習新技術在旅游業應用打下堅實的基礎。目標1：全面介紹大數據理念及在城市管理、公共服務、醫療健康、交通運輸和農業等諸多行業的應用案例，并重點以旅游行業大數據應用，介紹大數據對于傳統行業改變。目標2：系統闡述智慧旅游的發展方向和發展前景，并結合智慧旅游在旅游城市層面、旅游景區層面、旅游酒店層面、旅行社層面的國內外案例，揭示智慧旅游的本質特征，理解智慧旅游對于傳統旅游業發展的意義和價值。目標3：在旅游大數據和智慧旅游實踐領域，闡述我國由于制度優勢而能夠集中資源辦大事，同時技術后發優勢的作用，使得在產業界在旅游大數據及智慧旅游實踐走到了全球前沿領先水平，成為發展旅游產業數字化、智能化的典型經驗。二、教學基本要求（一）教學內容本課程的知識體系分為兩部分：第一部分是旅游大數據，核心內容是大數據在社會經濟生活各個領域的應用實例，重點分析大數據在旅游行業應用的情況、特征及效果，以及未來旅游大數據領域的發展方向；第二部分是智慧旅游。核心內容是旅游業發展到現階段，在科技和需求雙重驅動下，智慧旅游產生和發展的條件和背景，智慧旅游理念的演進，智慧旅游在不同旅游細分領域的實踐情況，以及未來智慧旅游的發展趨勢。（二）教學方法和手段運用啟發式教學、案例教學等方式，激發學生的學習熱情，強調學生在課堂學習中的自主意識，主張使學生成為課堂的主人，在教學中運用多媒體手段，強調學習過程學生的參與。根據授課內容中的重點和難點問題安排課堂討論，讓學生更加深入了解旅游大數據及智慧旅游發展情況以及存在的問題，了解解決問題的基本思路。授課過程中依托一些數據平臺做典型的旅游大數據案例教學和演示，同時，會邀請業界專家進課堂講授最新案例。（三）學習要求學生在學習本課程前，需要對統計學、大數據知識有所了解，能夠動手做一些數據抓取、應用軟件做數據分析，課后作業主要是結合所學知識分析和解釋一些現象和問題，并提出一些建設性的解決方案。三、各教學環節學時分配教學總課時數32學時，其中授課學時為16，實驗學時為16，如表1所示表1教學課時分配章節內容講課實驗其它合計第一章大數據概述大數據概念及內涵、如何理解大數據的價值、大數據對產業和業務的改變2課時2課時第二章大數據經典案例城市管理及公共服務領域的大數據應用案例2課時2課時醫療健康領域的大數據應用案例2課時2課時交通運輸領域的大數據應用案例2課時2課時農業領域的大數據應用案例2課時2課時第三章旅游大數據旅游業對大數據的需求分析2課時2課時旅游目的地基于大數據的統計分析2課時2課時在線旅游企業大數據案例分析大數據驅動的旅游業創新2課時2課時第四章智慧旅游概述智慧旅游的基本概念及內涵2課時2課時智慧旅游與大數據、旅游信息化、旅游電子商務之間的關系2課時2課時智慧旅游的發展歷程及時代背景智慧旅游未來發展趨勢2課時2課時 第五章智慧旅游案例智慧旅游景區案例分析2課時2課時智慧航空公司案例分析2課時2課時智慧酒店案例分析2課時2課時智慧旅行社案例分析2課時2課時智慧旅游目的地案例分析2課時2課時合計16課時16課時32課時

四、教學內容第一章大數據概述第一節大數據概念及內涵（了解）第二節如何理解大數據的價值（理解）第三節大數據對產業和業務的改變（了解）本章重點和難點：大數據的基本內涵及其價值。本章教學組織和設計：理論學習。本章的學習標準：理解大數據的基本概念、內涵及價值，掌握大數據對產業及業務的價值，熟悉大數據的基本構成維度和思維方法，掌握大數據對未來社會發展的影響。課程的考核要求：大數據的內涵及價值。課程思政切入點：大數據在未來戰略中最有可能取代石油成為各個國家爭奪的新資源，面對中國與歐洲、美國等發達國家的大數據資源競爭，需要在大數據應用領域做好戰略布局，充分利用我國豐富的數據資源形成新型產業競爭力和競爭優勢。復習思考題：如何理解大數據對傳統行業的價值？請以制造業、流通領域為例進行說明請闡述從業務流程優化角度分析大數據引入帶來的價值？如何建立大數據思維和大數據意識？請以服務業為例說明傳統產業引入大數據能夠帶來哪些變革？第二章大數據經典案例第一節城市管理及公共服務領域的大數據應用案例（了解）第二節醫療健康領域的大數據應用案例（了解）第三節交通運輸領域的大數據應用案例（了解）第四節農業領域的大數據應用案例（了解）本章重點和難點：大數據在城市管理、公共服務、醫療健康、交通運輸、農業等領域的應用情況。本章教學組織和設計：案例學習和討論。本章的學習標準：理解城市管理者和市民對大數據需求特點，了解在醫療健康、交通運輸、農業領域的大數據來源及應用場景，掌握大數據分析的基本思維方法。課程的考核要求：熟悉大數據的基本思維方法，了解大數據在城市管理、公共服務、醫療健康、交通運輸、農業領域應用情況。課程思政切入點：疫情期間利用移動運營商位置大數據有效進行了新冠感染者及密接者的連續追蹤，同時利用社區重點人群防控和監測的線下數據，共同構成了全區域、全樣本、無死角的數據監測體系，保證了我國疫情得以有效防控，這是西方發達國家很難做到的，這就是我們的制度優勢的一個體現。復習思考題：城市從市民服務角度有哪些可以挖掘的大數據資源？城市及旅游公共服務在哪些方面可以基于大數據分析進行創新？醫療領域大數據應用的前景如何？交通領域運用大數據提升交通效率的途徑有哪些？農業領域運用大數據改善農產品產業鏈的路徑有哪些？第三章旅游大數據第一節旅游業對大數據的需求分析（理解）第二節旅游目的地基于大數據的統計分析（理解）第三節在線旅游企業大數據案例分析（理解）第四節大數據驅動的旅游業創新（理解）本章重點和難點：大數據應用于旅游業帶來的各種改變本章教學組織和設計：理論講解和案例分析本章的學習標準：了解旅游大數據應用的基本場景，理解旅游目的地數據來源及大數據統計分析方法、案例，理解旅游企業面向經營決策的大數據應用典型案例，了解大數據應用給旅游業帶來的創新。課程的考核要求：掌握旅游業對大數據的基本需求，熟悉旅游業應用大數據的幾種典型模式，熟悉旅游目的地大數據統計分析的模型和方法。課程思政切入點：以攜程為代表的國內新型旅游企業之所以能夠在國際在線旅游市場中獲得了一定的競爭優勢，成為全球在線旅游領域排名第二位的企業，得益于我國鼓勵技術應用創新的大政策環境，得益于改革開放四十多年的各種探索，得益于人民生活水平提高所帶來的旅游消費需求持續穩定增長。復習思考題：請闡述旅游業對于大數據技術的需求主要做哪些方面？旅游統計數據如何進行更好地智能化分析和解構？在線旅游企業在大數據分析方面主要應用場景有哪些？旅游業務創新如何基于大數據分析展開？第四章智慧旅游概述第一節智慧旅游的基本概念及內涵（理解）第二節智慧旅游與大數據、旅游信息化、旅游電子商務之間的關系（了解）第三節智慧旅游的發展歷程及時代背景（理解）第四節智慧旅游未來發展趨勢（理解）本章重點和難點：智慧旅游的概念及內涵本章教學組織和設計：理論講授本章的學習標準：理解智慧旅游的基本內涵，理解旅游信息化、旅游電子商務、旅游大數據與智慧旅游的區別與聯系，掌握智慧旅游的本質和特征，不同行業建設智慧旅游的特點，了解智慧旅游在不同領域建設現狀及未來發展趨勢。課程的考核要求：智慧旅游基本概念及未來發展趨勢課程思政切入點：世界主要發達國家在智慧城市及智慧旅游發展過程中，由于受到通訊基礎設施、技術投入等諸多因素影響，其行業智慧化水平在很大程度上遜于我國。在智慧旅游的發展歷程中，雖然智慧旅游的理念源于歐美發達國家，但中國具有明顯的后發優勢，成為全球領先的智慧旅游實踐案例。復習思考題：請闡述智慧旅游戰略提出的背景是什么？智慧旅游與傳統旅游業發展戰略之間的關系是什么？智慧旅游與旅游信息化、旅游電子商務之間的關系是什么？智慧旅游在國際國內發展的情況怎么樣？在更多新技術驅動下智慧旅游尚有哪些可以深耕的領域？第五章智慧旅游案例第一節智慧酒店綜合案例分析（掌握）第二節智慧旅行社綜合案例分析（掌握）第三節智慧航空公司綜合案例分析（掌握）第四節智慧景區綜合案例分析（掌握）第五節智慧旅游目的地綜合案例分析（掌握）本章重點和難點：智慧旅游為旅游企業帶來的變化本章教學組織和設計：案例學習和探討本章的學習標準：通過智慧旅游在不同領域建設案例，了解航空公司、酒店、旅行社、景區、旅游目的地在智慧旅游領域的建設情況，理解旅游需求的新趨勢對于不同類型旅游企業及目的地智慧旅游建設的不同要求，掌握經典的智慧旅游案例。課程的考核要求：不同類型旅游企業智慧旅游建設的主要特征。課程思政切入點：中國因政治制度優勢，在智慧旅游建設中能夠集中社會資源投入到旅游目的地建設智慧旅游體系中，從而帶動了相關業態的智慧化和科技型企業投入到智慧旅游系統平臺建設運營，實現了中國智慧旅游發展在全球的領先地位。復習思考題：酒店及住宿業其他業態發展智慧旅游的關鍵點有哪些？智慧旅游對傳統旅行社行業發展的價值和意義在哪里？航空公司在面對智慧化大潮應如何改進業務流程？旅游景區的智慧化升級應該主要著重在哪些方面？旅游目的地在發展智慧旅游方面如何與全域旅游發展有機結合？五、考核方式、成績評定本課程考核方法為開卷考試，平時成績與期末考試成績所占的百分比例為70%和30%，平時成績中考勤成績占10%，平時成績占10%，實驗成績占50%，期末成績占30%。平時成績是課程進行中隨堂小測驗成績，實驗成績是課堂大作業成績，需要每一位同學在課堂上展示、答辯。六、主要參考書巴拉巴西馬慧.爆發:大數據時代預見未來的新思維:Bursts:thehiddenpatternbehindeverythingwedo[M].中國人民大學出版社,2012.陳剛等.智慧旅游——南京之探索.南京：南京師范大學出版社.2012年4月陳濤等.智慧旅游——物聯網背景下的現代旅游業發展之道.北京:電子工業出版社.2012年11月馮芷艷,郭迅華,曾大軍,等.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報,2013,16(1):1-9.弗蘭克斯.駕馭大數據[M].人民郵電出版社,2013.黃羊山.智慧旅游——面向游客的應用.南京：東南大學出版社.2013年7月李云鵬等.智慧旅游——從旅游信息化到旅游智慧化.北京：中國旅游出版社.2013年1月李云鵬等.智慧旅游規劃與行業實踐.北京：旅游教育出版社.2014年9月李志剛,朱志軍,佘叢國,等.大數據:大價值、大機遇、大變革[M].電子工業出版社,2012.李志剛,朱志軍.大數據時代:生活、工作與思維的大變革[M].浙江人民出版社,2013.馬建堂.大數據在政府統計中的探索與應用[M].中國統計出版社,2013.邁爾-舍恩伯格,庫克耶盛楊燕,周濤.大數據時代:生活、工作與思維的大變革:Bigdataarevolution:thatwilltransformhowwelive,work,andthink[M].浙江人民出版社,2013邁爾-舍恩伯格,庫克耶盛楊燕,周濤.大數據時代:生活、工作與思維的大變革:Bigdataarevolution:thatwilltransformhowwelive,work,andthink[M].浙江人民出版社,2013.陶雪嬌,胡曉峰,劉洋.大數據研究綜述[J].系統仿真學報,2013(s