1 1 1 3 4 6 7 8 8 9 10 10 11 12 12 12 14 15 15 162.3.3高碳效：最低碳排放前提下 172.3.4可獲得：普適應用需求和普惠 182.3.5可持續：技術兼容、供應鏈完備、產業生態開放的共同選擇.18 19 19 20 20 21 22 24 25 27 28 29 30 30 31 33 34 34 34 35 36 37 37 39 391發展現狀及挑戰1《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》《深入實施“東數西算”工程加快構建全國《算力基礎設施高質量發展行動計劃》《數字中國建設整體布局規劃》《浙江省運力提升行動方案（2024—2027（2024—2027年）》《江蘇省算力基礎設施發展專項規劃》《上海市智能算力基礎設施高質量發展2025年）》《重慶市算力網絡發展“算力山城強算賦（2023-2025年)》《全國一體化算力網絡國家樞紐節點寧夏（來源：公開資料）23040 5其在機器學習和深度學習研究中的應用提供強大的算理大規模數據分析和機器學習任務方面提供節跳動在內容推薦、圖像處理等AI應用建成后將為中國聯通在數據中心和云計算市場提供新的競爭優勢（來源：公開資料）6算力總規模約為910EFLOPS1，同增增長40%，智能算力規模達到2025年智算規模目標。從區域分布上來看，智算中心呈集群建設趨02021年2021.1.5發展水平上：算力發展由“量”向“質”我國算力發展正處在由“量的擴張”轉向“質的提高”這一重要關7遠超摩爾定律。在單個大模型訓練需求上，模型越大算8求相較于700億的Llama2翻了50倍。另外伴9013001116（來源：中國信通院）但對于絕大多數企業而言，大模型的應用開發流程繁瑣，模型設計、對算力質量進行系統評估，保障算力安全穩定運行和資源高效利用。故障不僅會導致訓練時間大幅延長，還會對算力資源造成巨大浪費。2定義、內涵及特征（馬爾薩斯陷阱）（來源：浪潮信息、中國信通院）（來源：中國信通院）AI應用的門檻。在科學研究方面，高質量算力強大的計算能力能夠效率，降低科研成本，同時加速前沿科學問題的探究，量數據轉化為先進生產要素，暢通生產、分配、流通、消費高算效指的是在提高算力理論算效的同時考慮更高的實測性能率指標。理論算效數值越大，代表單位功率的算力越強，效能越高。布數據顯示Google云平均GPU利用率為25%，算力資源利用率存在通過綠色采購、綠色設計、清潔生產、綠色包裝和運輸、綠色運營、智慧城市等多個領域的廣泛應用，是推動這些領域發展的關鍵因素。2.3.5可持續：技術兼容、供應鏈完備在技術上，算力的可持續特征體現在可向“前”兼容，向“后”在供應鏈上，算力的可持續特征體現在從核心部件到專用芯片、3發展路徑及展望（來源：中國信通院）高效、易用的模型訓練工具，降低用戶開發大軟硬件聯合設計與優化的核心在于將軟件算法與硬件架構緊密軟硬件協同設計消除軟硬件之間的瓶頸，提高整體的算力應用（來源：浪潮信息）（來源：中國信通院）（來源：中國信通院）（來源：中國信通院）方政府也紛紛出臺相關政策，提供稅收優惠、資金補貼等支持措成具有良好精度和性能的下游應用。高質量算力的進一步普及將為加、倍增，推動算力經濟蓬勃發展。算力投入將帶動制造業、工業、4評估體系探索不斷涌現，對算力要求不斷提高，我國算力發展開始走向了由“量”目前我國算力評估主要可分為規格算力評估和算力綜合評估兩場景作為測試負載，得到該設備的整機算力，如通用算力評測工具SPEC、CPUBench等，只關注IT計算外，雖然理論算效衡量方式較為簡潔，但不能完整反映真實的網指標直觀地反映計算系統在特定作業上的、用戶可獲得的計算能力。提升算力在垂直行業領域的智能支撐水平是未來算力高質量發展的價指標的篩選上強調以下六個原則:擇與高質量算力特征緊密相關的指標，使評估更具針對質量算力評估體系既符合當前需求，又能夠靈活適應4.3.1評估體系（來源：中國信通院）4.3.2算效水平（3）資源利用率：通過算力系統實際運行過程中的平均資源利（1）模算效率：模算效率正增于模型精度與模型的計算效率，（2）智能化程度：通過算力系統自動化水平和智能優化能力來4.3.4碳效水平可獲得水平考察算力是否能夠滿足普適應用需求和普惠使用成（1）普適能力：主要考量算力對多樣化應用場景的廣泛支撐能（2）普惠能力：主要考量算力是否滿足各行各業低成本使用需（1）技術兼容性：通過模擬實際應用場景，對算力系統進行兼（2）供應鏈完備程度：評估供應鏈中供應商的數量和質量，包（3）產業生態開放水平：分析算力系統的標準化建設程度，如模算效率正增于模型精度與模型的計算效率，模型本身精度越高、在對應軟件上對硬件性能利用率越全生命周期低通過算力系統碳足跡和全生命周期綠色發展戰略來通過模擬實際應用場景，對設備和系統進行兼容性供應鏈完備程度評估供應鏈中